提高java效率

Ⅰ 怎麼學習java編程才更有效率,怎麼提高自己敲代碼的速度

學習Java6個有效率的方法

1 與其反復閱讀，不如經常回顧

大家記住，對於Java技術性的書籍，絕對不是讓你一頁一頁去看的，像是完成做一樣。有一句話說：溫故而知新，可以為師矣。學過的知識點，你時常去復習一下，你每天都見到你自然就記住了，而不會像很多人說「學了就忘」你不總去回顧，那能不忘記嗎？不如有意識地總結回顧看過的Java書，學過的知識。只需要每晚趟在床上的時候，回想一下今天都學到了什麼？今天自己有進步一點點嗎？

2 多做練習，多寫代碼，從錯誤中學習

一個優秀的Java開發者，沒有什麼聰明人，他們都是一行一行代碼積累出來的，對於一個Java初學者來說，如果你想要找到一份不錯的Java工作，你只能是大量的練習，形成一個好的學習習慣。在初學階段哪怕對著書本敲也沒有什麼問題。認真完成書中留的習題，在自己沒有盡最大努力的情況下面不要去看答案。不要怕犯錯，每一次犯錯都是自己進步的機會。

3.向別人解釋你的知識，多與人討論

一個NB的Java開發者，一定是一個很會思考的，有能力就多寫博客，多分享自己的所學所思，只要你能寫出東西，不怕你寫的太低級，這些對於學習者自身也是非常有益的。通過用別人能夠理解的語言來解釋你學到的東西，本身就要求你對該知識充分理解。另外，很多人經常感嘆「跟你討論一下，我馬上變得有思路了」，這其實就是交流的作用。

這是一個非常不錯的java交流群：四九四，八零一，九三一。如果你想要更好的學習java可以多交流討論，有什麼不懂的問題隨時來問我。

4 對於自己想要學習的內容，制訂一下計劃，有節奏地學習

一個學習習慣好的人，做什麼事情都會有一個明確的計劃，對於一個Java初學者來說，一份好的學習計劃是你開始的前提，因為學習一個東西最怕三天打漁，如果能夠持續地學習一個東西，我可以把它學習地很好。這時候，你就應該結合我自身的情況，選擇一段最佳的學習時間，在這段學習時間里我可以不被打擾，保持高度專注。比如每天早上6.30起床看一個小時書。

5.注意勞逸結合

對於電腦工作者來說，多參加體育鍛煉，多去戶外走走，運動能夠增強人的記憶力，並且有時候還能產生靈感。如果身體不好，你的學習效率會非常低，人的精神狀態一旦非常好的時候，做什麼都會如魚得水。想要成為大神，身體好是前提條件。有人30歲成為大神，我資質不好，我35歲成為大神總可以吧。切莫在30歲的時候就把身體弄跨了，然後35歲轉行了，永遠失去了成長為大神的機會。

6 多總結問題的解決方案，多寫可復用的代碼，拒絕復制粘貼

每天把學習中遇到的問題最後的解決方案總結一下，想想為什麼出現了這個錯誤，加深自己的印象，是什麼導致了這個錯誤，犯過一次的錯誤就盡量不要犯第二次，導致錯誤的根本原因是什麼。是自己的邏輯混亂，粗心大意，還是程序太復雜？

Ⅱ 怎樣利用Java開發高性能

1、開發高性能Java程序的原則和方法：
決定一個Java程序性能的好壞，是多方面的因素，包括前期的系統結構設計、底層平台架構設計、應用開發中的代碼編寫以及技巧的使用，系統平台的軟體配置，系統平台的硬體性能等等。這里只給出代碼編寫方面的一些原則和方法。
相對於Java的其他方面，在性能領域Java飽受的非議可能最多。許多人認為，Java如果想更好的發展下去必須解決性能問題。然而真正的事實是Java在編譯器、JVM以及運行期優化方面確實在不斷的進步，Java正在運行的越來越快。實際上很多的性能問題，是由於設計不佳引起的，與Java本身並無關系。在拙劣的設計和編碼面前，無論你使用多少運行期優化，無論你的編譯技術多麼先進，無論你的硬體平台性能多麼強大，最後的代碼運行依然低效。
同樣無論運行期優化技術、編譯技術以及硬體平台多麼強大，運用一些已被驗證對Java運行性能有益的技術，總是能獲得非常好的收益。
優化程序代碼的注意事項：
1.除非必須優化，否則不要輕易改動；
2.改動之後要進行仔細的測試；
3.在各個JVM產品中，優化的方式是有區別的；
2、高性能Java的編碼原則：
（1）、先把焦點放在設計、數據結構和演算法身上；
（2）、不要依賴於編譯器編譯期優化技術，正確理解運行期代碼優化技術以及正確使用運行期代碼優化；
（3）、使用StringBuffer類完成字元串連接；
（4）、將對象創建成本降至最低，即盡量創建輕量級對象；
1、合理設計對象大小
2、合理設計類的繼承深度
3、類的構造函數要短小精幹
4、不要創建非必要的對象
5、將對象的創建拖延到最後一刻，即延遲載入技術
6、可能的話要自己實現一個對象緩沖管理池，將對象的創建與回收控制在一個合理的范圍內
（5）、降低同步化帶來的影響；
1、合理識別是否一定要使用同步控制，盡量從設計上避免
2、注意控制同步代碼范圍，避免對線程活躍度造成影響
3、合理使用鎖變數，做到線程分離，提高程序並發度，更進一步提高程序吞吐量
4、用於鎖變數的對象不宜過多，當要使用多個對象作為鎖變數時，一定要確保在代碼中自始自終按照同樣的順序鎖定它們，否則可能導致死鎖
（6）、盡可能使用Stack變數和基本類型完成必要的任務；
（7）、使用static、final、private方法以促成inlining；
（8）、實例變數初始化一次就好；（即一定義就會有一個初始值，下面不需要再進行一次初始化）
（9）、集群類對象的處理；
（10）、盡可能重用對象；（11）、使用延遲載入技術；

Ⅲ 如何優化JAVA代碼及提高執行效率

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Ⅳ 如何提高學習java開發的效率和技術

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Ⅳ 我是初學者，如何提高自己的java能力

個人覺得一個人的成長，自身的努力很重要，但所處的環境同樣重要，好的工作環境讓你自身進步很快，其中的競爭壓力會逼迫著你去學習新的東西，從而實現自己技術的突飛猛進！
對於剛剛參加工作的大學生來說，大學里學習的java技術遠遠達不到企業的要求，想要有自己的立足之地，就必須想方設法去學習企業所需的技術！
對於java新手該如何提升自己的技術呢？可以按照以下階段走！

階段一：
首先要熟練掌握java的基礎技術，現在企業對於項目的開發，都有自己框架要求，所以，在學習之初，建議你從java框架開始學習。
現在一些公司里為了提高開發的效率，會使用一些Java Web框架。目前比較主流的是SSM框架，即spring、springmvc、mybatis。你需要學會這三個框架的搭建，並用它們做出一個簡單的增刪改查的Web項目。你可以不理解那些配置都是什麼含義，以及為什麼要這么做，這些留著後面你去了解。
但你一定要可以快速的利用它們三個搭建出一個Web框架，你可以記錄下你第一次搭建的過程，在搭建的過程中，也可以順便了解一下maven的知識。在你目前這個階段，你只需要在網路上了解一下maven基本的使用方法即可，一些高端的用法隨著你工作經驗的增加，會逐漸接觸到的。
階段二：
這時候你的水平還是僅僅存留在對框架的簡單運用上，要想進一步學習，還要找一些框架的源碼，進行深入了解。
除此之外還有這個時候的你應該對設計模式了如指掌，還需要看一些關於代碼編寫優化的書，提高自己的代碼能力。
階段三：
可以學習分布式架構、微服務等提升自己的技術。隨著我們的業務量越來越大和越重要，單體的架構模式已經無法對應大規模的應用場景，而且系統中決不能存在單點故障導致整體不可用，所以只有垂直或是水平拆分業務系統，使其形成一個分布式的架構，利用分布式架構來冗餘系統消除單點的故障，從而提高整個系統的可用性。同時分布式系統的模塊重用度更高，速度更快，擴展性更高是大型的項目必不可少的環節。
而微服務架構引入策略 – 對傳統企業而言，開始時可以考慮引入部分合適的微服務架構原則對已有系統進行改造或新建微服務應用，逐步探索及積累微服務架構經驗，而非全盤實施微服務架構。
階段四：
這個時候為了將自己以後的路拓寬，可以嘗試學一些大數據技術方面的知識，現在懂一些大數據技術的java程序員更有優勢！
既然已經踏入互聯網圈子，成為程序員中的一員，就要秉持「一直學習」的觀念，一點兩個月更新一下自己的技術庫，對於專業的java程序員來說真的不誇張！

Ⅵ Java Web項目如何提高訪問效率

通常大型應用項目的效率瓶頸一般都是在資料庫
總結幾點資料庫效率優化方面應該注意的問題
1、
避免使用Hibernate框架

用Hibernate一次性進行5萬條左右數據的插入，若ID使用sequence方式生成，Hibernate將分5萬次從資料庫取得5萬個
sequence，構造成相應對象後，再分五萬次將數據保存到資料庫。花了我十分鍾時間。主要的時間不是花在插入上，而是花在5萬次從資料庫取
sequence上，弄得我相當郁悶。雖然後來把ID生成方式改成increase解決了問題，但還是對那十分鍾的等待心有餘悸。

2、查詢時不要使用類似select
*
from
x_table的語句，要盡量使用select
id,name
from
x_table，以避免查詢出不需要的數據浪費資源。對於海量數據而言，一個欄位所佔用的資源和查詢時間是相當可觀的。

3、當我們在做查詢時，常常是前台提交一個查詢表單到後台，後台解析這個表單，而後進行查詢操作。在我們解析表單時，為了方便起見，常常喜歡將一些不需要查詢的條件用永真的條件來代替（如：select
count(id)
from
x_table
where
name
like
『%』），其實這樣的SQL對資源的浪費是相當可怕的。我試過對於同樣的近一千萬條記錄的查詢來說，使用select
count(id)
from
x_table
進行表查詢需要11秒，而使用select
count(id)
from
x_table
where
name
like
『%』卻花了33秒。

4、在做海量數據查詢時，應盡量避免表連接（特別是左、右連接），萬不得已要進行表連接時，被連接的另一張表數據量一定不能太大，若連接的另一張表也是數萬條的話，那估計可以考慮重新設計庫表了，因為那需要等待的時間決不是正常用戶所能忍受的。

以前做過一個銀行分析系統，數據量是億級別的。補充幾點
1，怎樣造Java對象。有句話說得好：盡可能的少造對象。別說千萬級，就是上萬級都不要考慮造對象了。因為幾個請求一並發，喀嚓，系統肯定完蛋。
2，合理擺正系統設計的位置。大量數據操作，和少量數據操作一定是分開的。大量的數據操作，肯定不是ORM框架搞定的。絕對不能ORM，因為1，要少造對象；2，資料庫資源合理利用。id分配就是一個好例子。
3，合理利用資料庫的分區、索引技術。
4，有的時候可以考慮臨時表之類的，尤其是大數據量。
5，有人說非常大的數據量，一定要用存儲過程。我存儲過程不好，所以還是使用jdbc，哈哈效果非常好，所以除了上面幾點注意外，還要注意：

1，控制好內存，讓數據流起來，而不是全部讀到內存再處理，而是邊讀取邊處理；

2，合理利用內存，有的數據要緩存；

3，偶承認，這里技術含量還是有的，反正不簡單。不好言傳。

Ⅶ 提高Java性能的幾個高效用法

1.循環

■ 在重要的循環里，消除循環終止判斷時的方法調用。。。
例如：將...

for( int i = 0; i < collection.size(); i++){
...
}

替換為…

for( int i = 0; n = collection.size(); i < n; i++){
...
}

通常，把與循環index不相關的移到循環的外面

for( int i = 0; terminal = x.length; i < terminal; i++){
X[i] = x[i] / scaleA * scaleB
}

應該該成：

Double scale = scaleb / scaleA;
for( int i = 0; terminal = x.length; i < terminal; i++){
X[i] = x[i] * scale
}

2.字元串

■ 消除字元串連接
■ 創建長字元串時，總是使用StringBuffter代替String
■ 預先分配StringBuffer空間
StringBuffer sb = new StringBuffer(5000);

3.基本數據類型

■ 在重要的循環里使用基本數據類型（int型數據通常比long/double型數據更快）
■ 基本數據類型（Boolean,Integer,etc）的包裝類主要用在當傳遞的方法參數必須是一個對象的引用時（而不是一個基本數據類型）
■ 對所有的常量代數表達式使用static final修飾符
一 使常量更容易引用（編譯器預先計算常量表達式）

4.異常

■ 異常只用於單個真正的錯誤條件
一 拋出一個異常和執行一個catch代碼塊花費是很高的（主要由於當創建一個異常時要獲得線程棧的一個快照）
一 只當條件真的異常時才拋出一個異常
■ 使編譯器和運行時最優化，將幾個方法調用放在一個try/catch塊中，而不是為每個方法調用實現幾個try/catch塊

try{
Some.method1(); //Difficut for javac
} catch (method1Exception e) { //and the JVM runtime
//Handle exception 1// to optimixe this code
}

try{
Some.method2();
} catch (method2Exception e) {
// Handle exception 2
}

try{
Some.method3();
} catch (method3Exception e) {
// Handle exception 3
}

try{
Some.method1();
Some.method2();
Some.method3(); // easier to optimize
} catch (method1Exception e) {
// Handle exception 1
} catch (method2Exception e) {
// Handle exception 2
} catch (method3Exception e) {
// Handle exception 3
}

5.基準

■ 注意，所有這些技巧會因不同的平台和虛擬機而不同
一 例如：在有些servlet容器內，通過一個OutputStream作為位元組輸出會更快
一 在其它的容器內，通過一個PrintWriter輸出字元會更快
■ 這些技巧描述的是最可移植的建議
■ 你可能需要運行一些基準來判斷在你的平台上怎麼樣是最快的