『壹』 python如何讀取圖像文件
import os
folder_name = '文件夾名字'
folders = os.listdir(folder_name)
for folder in folders:
files = os.listdir(os.path.join(folder_name, folder))
for f in files:
#這里對圖片做操作
『貳』 用python讀取Excel表格中的JPEG圖片
Python和VBA都用不上，把Excel文件的擴展名改成.rar或者.zip，然後解壓，在解壓後的文件夾里就可以看到你要找的圖片了。當然，如果你願意，可以用Python來做這件事。
『叄』 如何用python實現讀取八張照片
每張圖像是一個二維矩陣（灰度圖像）或者三維張量（彩色圖像）。計算均值的話可以用
1
2
import numpy as np
np.mean()
這個函數的功能可以查看你的python庫，help(np)即可（或者help(numpy)）。
『肆』 python如何獲取圖像的
python讀取圖像的方法很多，但是幾乎都需要使用別的模塊。
python讀取圖片、保存圖片的方法_網路經驗
https://jingyan..com/article/1876c852572d2f890b137609.html
python除了用上文提供的幾個模塊讀取圖像，其實還有很多模塊都可以讀取圖片。
『伍』 學渣求助，python讀取圖片數據
#使用PIL
fromPILimportImage
image=Image.open('圖片路徑')
『陸』 如何在python中讀取bmp格式圖片文件
直接用open打開後read讀取
A=open('test.bmp','rb')
B=open('test2.bmp','w')
c=A.read()
B.write(c)
A.close()
B.close()
『柒』 Python如何圖像識別
首先，先定位好問題是屬於圖像識別任務中的哪一類，最好上傳一張植物葉子的圖片。因為目前基於深度學習的卷積神經網路（CNN）確實在圖像識別任務中取得很好的效果，深度學習屬於機器學習，其研究的範式，或者說處理圖像的步驟大體上是一致的。
1、第一步，准備好數據集，這里是指，需要知道輸入、輸出（視任務而定，針對你這個問題，建議使用有監督模型）是什麼。你可以准備一個文件夾，裡面存放好植物葉子的圖像，而每張圖像對應一個標簽（有病/沒病，或者是多類別標簽，可能具體到哪一種病）。
具體實現中，會將數據集分為三個：訓練集（計算模型參數）、驗證集（調參，這個經常可以不需要實現劃分，在python中可以用scikit-learn中的函數解決。測試集用於驗證模型的效果，與前面兩個的區別是，模型使用訓練集和驗證集時，是同時使用了輸入數據和標簽，而在測試階段，模型是用輸入+模型參數，得到的預測與真實標簽進行對比，進而評估效果。
2、確定圖像識別的任務是什麼？
圖像識別的任務可以分為四個：圖像分類、目標檢測、語義分割、實例分割，有時候是幾個任務的結合。
圖像分類是指以圖像為輸入，輸出對該圖像內容分類的描述，可以是多分類問題，比如貓狗識別。通過足夠的訓練數據（貓和狗的照片-標簽，當然現在也有一系列的方法可以做小樣本訓練，這是細節了，這里並不敞開講），讓計算機/模型輸出這張圖片是貓或者狗，及其概率。當然，如果你的訓練數據還有其它動物，也是可以的，那就是圖像多分類問題。
目標檢測指將圖像或者視頻中的目標與不感興趣的部分區分開，判斷是否存在目標，並確定目標的具體位置。比如，想要確定這只狗所佩戴的眼睛的位置，輸入一張圖片，輸出眼睛的位置（可視化後可以講目標區域框出來）。
看到這里，應該想想植物葉子診斷疾病的問題，只需要輸入一整張植物葉子的圖片，輸出是哪種疾病，還是需要先提取葉子上某些感興趣區域（可能是病變區域），在用病變區域的特徵，對應到具體的疾病？
語義分割是當今計算機視覺領域的關鍵問題之一，宏觀上看，語義分割是一項高層次的任務。其目的是以一些原始圖像作為輸入，輸出具有突出顯示的感興趣的掩膜，其實質上是實現了像素級分類。對於輸入圖片，輸出其舌頭區域（注意可以是不規則的，甚至不連續的）。
而實例分割，可以說是在語義分割的基礎上，在像素層面給出屬於每個實例的像素。
看到這里，可以具體思考下自己的問題是對應其中的哪一類問題，或者是需要幾種任務的結合。
3、實際操作
可以先通過一個簡單的例子入手，先了解構建這一個框架需要准備什麼。手寫數字識別可以說是深度學習的入門數據集，其任務也經常作為該領域入門的案例，也可以自己在網上尋找。
『捌』 如何採用Python讀取一個圖像
打開winPython工具包
輸入以下代碼，如圖所示。
from skimage import io
if __name__ == '__main__':
img_name="D:\WinPython-64bit-3.5.3.0Qt5\notebooks\hashiqi.jpg"
print("我的圖片！")
img=io.imread(img_name,as_grey=False)
io.imshow(img)
其中變數img_name是為了指定自己圖片所存的路徑。
單擊保存按鈕，
會跳出一個設置文件名的界面，填入要保存的名字即可。
單擊運行按鈕，一般要單擊兩次才行，運行代碼。
單擊後，就可以查看的我們顯示的圖片了。
『玖』 Python中讀取二進制圖片(例如 a.jpg)有關解碼編碼的問題
binascii.hexlify估計能滿足你的要求。不過不建議把二進制數據用編解碼來處理，因為編解碼只是文本採用了不同的編碼方案。而圖像這些二進制有自己的含義，文本編解碼方案不應該用在這些二進制文件上。s就是你的數據，你也別想看懂，除非你知道jpg格式。
『拾』 如何用python讀取圖片的16進制碼
你可以直接用open('test.bmp','rb') open函數打開，這樣得到的是二進制數據，然後你根據圖片格式的相應說明對二進制數據進行相應的轉換即可，或者使用圖像處理庫來做也是很方便的，比如opencv等等。