1. python matplotlib畫的圖坐標軸重疊,如何解決
1.tight_layout命令:主要用於自動調整繪圖區的大小及間距,使所有的繪圖區及其標題、坐標軸標簽等都可以不重疊的完整顯示在畫布上。
2.使用方法:fig.tight_layout()
效果如圖:
3.此外
tight_layout命令還有三個關鍵字參數:pad、w_pad、h_pad。
pad用於設置繪圖區邊緣與畫布邊緣的距離大小
w_pad用於設置繪圖區間水平距離的大小
h_pad用於設置繪圖區間垂直距離的大小
使用方法:
fig.tight_layout(pad=0.4, w_pad=3.0, h_pad=3.0)
效果如下:
2. python 里的差集,交集,並集是什麼意思
這是 set的用法
首先set是集合,集合是無序不重復的
t=set([1,2,3,4,5])
s=set([5,6,7,8,9])
並集:
a = t | s # t 和 s的並集,計算的是t和s加在一起有多少不重復的元素,根據上面的例子,a就是一個包含1、2、3、4、5、6、7、8、9這九個元素的集合
交集:
b = t & s # t 和 s的交集,計算的是t和s有多少共同擁有不重復的元素,根據上面的例子,a就是一個包含5這一個元素的集合
差集:
c = t - s # 求差集(項在t中,但不在s中),根據上面的例子,a就是一個包含1、2、3、4這四個元素的集合
3. python如何讓橫坐標均分並顯示
有Y軸次坐標軸的圖表,有一個x軸是隱藏的,可以讓它顯示出來。並且通過設置,可以讓它上下調位置。
4. python matplotlib如何畫共x軸的圖
用hold on 讓後續的數據都畫在當前figure中,hold off解除
5. 請教如何自定義python的matplotlib中的X軸刻度的問題
初學matplotlib,請大家多多包涵
小弟的目的是,早3點到晚10點之間,每30秒監控一次主機的CPU、內存使用率等指標,並繪製成折線圖。
圖的橫坐標為時間(時分秒),縱坐標為監控指標
以CPU監控為例,目前小弟的做法是,生成兩個list,一個存datetime.datetime格式的時間(年月日時分秒),另外一個list存我的監控結果。
然而,作圖的時候,默認的圖形橫坐標時間間隔太短,畫出的線太密,效果可如下圖:
小弟希望將橫坐標的監控作為30分鍾一格,同時每個大刻度之間增加子刻度(3分鍾一格)請問如何能夠實現呢?非常感謝大家!小弟希望將橫坐標的監控作為30分鍾一格,同時每個大刻度之間增加子刻度(3分鍾一格)請問如何能夠實現呢?非常感謝大家!
matplotlib提供基本的介面:
from matplotlib.dates import AutoDateLocator, DateFormatter autodates = AutoDateLocator() yearsFmt = DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S') figure.autofmt_xdate() #設置x軸時間外觀 ax.xaxis.set_major_locator(autodates) #設置時間間隔 ax.xaxis.set_major_formatter(yearsFmt) #設置時間顯示格式 ax.set_xticks() #設置x軸間隔 ax.set_xlim() #設置x軸范圍
6. 關於python編程,如何用pandas在得到一個清晰地x坐標軸
在datetime,以及time庫里都有format功能。你看一下幫助,輕松就解決了。比如%Y-%m這樣的格式就可以。
7. python求合並這兩個字典
dict1={'1': ('a', 'b', 'c', 'd'), '2': ('f', 'w', 'm'), '3':( 'p', 'l', 'w')}
dict2={'1': ('b', 'w', 'q'), '2':( 'i', 'z', 'm'), '3':( 'p', 'w', 'o')}
dict={}
for key in dict1.keys():
dict[key]=list(dict1[key])
for key in dict2.keys():
if dict.has_key(key):
#append
for v in dict2[key]:
if not v in dict[key]:
dict[key].append(v)
else:
dict[key]=list(dict2[key])
print dict
8. python求列表交集的方法匯總
python求列表交集的方法匯總
本文實例匯總了python求列表交集的方法。分享給大家供大家參考。具體方法如下:
交集對於給定的兩個集合A 和 集合B 的交集是指含有所有既屬於 A 又屬於 B 的元素,而沒有其他元素的集合叫交集了,下面給出幾個python求列表交集例子供大家參考。
方法1
遍歷b1,如果某個元素同時也存在於b2中,則返回
代碼如下:b1=[1,2,3]
b2=[2,3,4]
b3 = [val for val in b1 if val in b2]
print b3
運行結果如下
代碼如下:[2, 3]
方法2
把列表轉換為集合,利用集合操作符求出交集,然後再轉換回列表類型
代碼如下:b1=[1,2,3]
b2=[2,3,4]
b3=list(set(b1) & set(b2))
print b3
運行結果如下
代碼如下:[2, 3]
方法3
前面的例子中兩個list都是簡單的單元素列表,還有一種比較特殊的情況,就是有嵌套類型的
代碼如下:b1=[1,2,3]
b2=[[2,4],[3,5]]
b3 = [filter(lambda x: x in b1,sublist) for sublist in b2]
print b3
運行結果如下
代碼如下:[2, 3]
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。
9. python 離x軸距離
python離x軸距離為0。bottom決定了柱子距離x軸的高度默認為None,即表示與x軸距離為0,我們在調用xlim的時候只是限制了x軸的結果並沒有限制y軸,所以畫出來y軸的范圍還是之前數據的范圍。
python離x軸的畫圖方法
xlim能夠設置的基本上只有坐標軸的范圍,而xticks和yticks既可以設置范圍也可以設置每個刻度之間的間距,我們x軸的范圍是負10到10,在默認的圖像當中系統幫我們選擇的間距是2點5,即每隔2點5畫一個坐標點一共畫8個,我們直接在xticks當中放入了一個list。
最後我們畫出來的圖像的x軸就是根據這個list進行劃分的,也就是說我們不僅可以定義坐標軸的范圍還可以定義它的間隔。有的時候自動繪制出來的圖像的范圍以及間隔可能沒有那麼好,需要我們進行調整,這時候就需要用到xticks和yticks函數了。