列表的平均值python

① python 中 輸入一個數值列表,並求出其平均值。

defaverage(array):
avg=0.0
n=len(array)
fornuminarray:
avg+=1.0*num/n
returnavg

具體如下：

1、簡介

Python(英語發音:/ˈpaɪθən/), 是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，由Guido van Rossum於1989年底發明，第一個公開發行版發行於1991年，Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General Public License)協議。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面)，然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。

2、簡單

Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

3、免費、開源

Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

② python中如何求列表中的平均數代碼

s = [1,3,5,7,9]
avg = sum(s)/len(s) #利用sum()函數求出列表的和，然後再利用len()函數得出列表個數，最後相除得出列表中的平均數。

③ python計算一個序列的平均值的方法

python計算一個序列的平均值的方法
這篇文章主要介紹了python計算一個序列的平均值的方法,涉及Python遞歸遍歷與數學計算的相關技巧,具有一定參考借鑒價值,分享給大家供大家參考。
具體如下：
def average(seq, total=0.0):
num = 0
for item in seq:
total += item
num += 1
return total / num
如果序列是數組或者元祖可以簡單使用下面的代碼
def average(seq):
return float(sum(seq)) / len(seq)
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。

④ 用python求數據表中數據的均值與方差

以下為代碼：

numstr = input("請輸入全部數據：用英文逗號(,)，中文逗號(，)，

空格( )，製表符(tab鍵)或換行(請一次性復制過來)中的一種統一分隔數據：")

if "," in numstr:

numlist = numstr.split(",")

elif "，" in numstr:

numlist = numstr.split("，")

elif " " in numstr:

numlist = numstr.split(" ")

elif " " in numstr:

numlist = numstr.split(" ")

elif " " in numstr:

numlist = numstr.split(" ")

else:

numlist = [numstr]

numlist = list(map(lambda x:x.strip(",").strip("，").

strip(" ").strip(" ").strip(" "), numlist))

for i in numlist.():

try:

a = float(i)

except:

numlist.remove(i)

print("已過濾字元串：%s"%i)

#好了，上面很多隻是方便用戶而已（但還是有一些有用的），主要是下面

numlist = list(map(lambda x:float(x), numlist))#所有字元串轉為浮點

print("最終數列：",numlist)#輸出最終數列，進行核對

average = sum(numlist)/len(numlist)#用數列和除以出列長度得到平均數

variance = 0#方差，先記為0

for i in numlist:#遍歷列表

variance += (i - average) ** 2#反正就是公式對吧，先加進去

variance /= len(numlist)#還是公式，那一長串還得除以一個數列長度

print("均值：%.2f 方差：%.2f"%(average, variance))#分兩行輸出

以下為輸出效果：

請輸入全部數據：用英文逗號(,)，中文逗號(，)，空格( )，製表符(tab鍵)或換行(請一次性復制過來)中的一種統一分隔數據：38,22,99,10,99,7, 25,,40

已過濾字元串：

最終數列： [38.0, 22.0, 99.0, 10.0, 99.0, 7.0, 25.0, 40.0]

均值：42.50

方差：1181.75

以下為解析：

平均值的思路就是總和除以列表長度，方差的思路就是把所有的(x-均值)²加起來，最後再除以一個長度即可。

本程序的優點：輸入時逗號後出現空格與不小心多打逗號等情況都不會出問題，可以接受小數，可以先輸出最終數列以供核對。

⑤ Python怎樣最簡潔的對一個list的不同元素分別取平均值

使用python的列表生成式即可，列表生成式即List Comprehensions，是Python內置的非常簡單卻強大的可以用來創建list的生成式。

⑥ python怎麼求列表的平均值

當列表list中只包含數字時，如何求取它的平均數：
from numpy import *
a = [52,69,35,65,89,15,34]
b = mean(a)
print(b)1234

運行結果:
51.285714285714285

⑦ Python編程求平均值的兩種方法是

方法一：
scores = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
avg = sum(scores) / len(scores)
print('平均成績是：{}'.format(avg))
for i in scores:
if i avg># 少於平均分的成績放到新建的空列表中
scores2.append(i)
print('低於平均成績的有：{}'.format(scores2))
方法二：
導入函數庫
import numpy as np # 導入 numpy庫，as 即為導入的庫起一個別稱，別稱為np
scores1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
average = np.mean(scores1) # 一行解決。
print('平均成績是：{}'.format(average))
# 下面展示一種NumPy數組的操作，感興趣的同學可以自行去學習哈。
scores3 = np.array(scores1)
print('低於平均成績的有：{}'.format(scores3[scores3

⑧ python如何定義一個函數求列表各項數據平均值

# coding = GBK

a =[1,2,3,4,5]

sum=0

b = len(a)

print("這個數組的長度為：",b)

for i in a:

sum =sum +i

print("這個數組之和為：",sum)

print("這個數組平均數為",sum/b)

或

import sys

sum = 0

cnt = 0

f = open('1.txt', 'r')

files = f.readline()

while (files ):

sum = sum + float(files .split(",")[0])

cnt = cnt + 1

files = f.readline()

print(sum / cnt)

f.close()

或者。

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np

dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =

0.0BlockOffset = 0 while BlockOffset < len(dd):

if dd[BlockOffset + 1] <= 10:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1

else:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01

BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) print('Exe time: ' +

str(time.clock() - t_start))

(8)列表的平均值python擴展閱讀：

python 實現求和、計數、最大最小值、平均值、中位數、標准偏差、百分比。

importsys

classStats:

def__init__(self, sequence):

# sequence of numbers we will process

# convert all items to floats for numerical processing

self.sequence=[float(item)foriteminsequence]

defsum(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

returnsum(self.sequence)

defcount(self):

returnlen(self.sequence)

defmin(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

returnmin(self.sequence)

defmax(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

returnmax(self.sequence)

defavg(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

returnsum(self.sequence)/len(self.sequence)

defmedian(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

self.sequence.sort()

returnself.sequence[len(self.sequence)//2]

defstdev(self):

iflen(self.sequence) <1:

returnNone

else:

avg=self.avg()

sdsq=sum([(i-avg)**2foriinself.sequence])

stdev=(sdsq/(len(self.sequence)-1))**.5

returnstdev

defpercentile(self, percentile):

iflen(self.sequence) <1:

value=None

elif(percentile >=100):

sys.stderr.write('ERROR: percentile must be < 100. you supplied: %s '%percentile)

value=None

else:

element_idx=int(len(self.sequence)*(percentile/100.0))

self.sequence.sort()

value=self.sequence[element_idx]

returnvalue

⑨ python如何求列表的平均值

sum函數返回列表和，len函數返回列表長度，剩下的就是一個除法。

⑩ python求一組數組最大值,最小值,平均值

Python的數組就是列表。比如對列表ls=[1,2,3,4,5,6]來處理。
sum(ls)#返回列表總和
max(ls)#返回列表裡最大值
min(ls)#返回列表裡最小值
len(ls)#返回列表長度
sum(ls)/len(ls)#返回列表的平均值
(sum(ls)-max(ls)-min(ls))/(len(ls)-2)#返回比賽評分常用的規則，去掉一個最高分，去掉一個最低分，再求平均分。