pythonlisp比較

A. python與lisp兩種語言哪個更適應於人工

人工？人工智慧嗎，如果是人工智慧的話，目前來說python的社區比較大，支持比較多，給python的庫也比較多

B. 想學編程，請問從哪個開始較好：C/C++，Python 還是 Lisp

這三種都是屬於電腦語言，我就是學其中兩種語言的，首先你得有這方面的興趣，這樣了才能讓你後續學的更好。在編程中，C語言是入門級的語言，一般的初學者都會先學C語言，就像我，我們大二就開設了這門主修課，而且它是必考的課程，一個C語言的基礎庫，無依賴，輕量級。包含散列表，B數、排序、動態數組、鏈表和內存池、字元串操作等多種基礎組件。還有一些具體演算法的實現，而且，對運算符的掌握也是很有必要的，比如：++ -- 、復合賦值運算符、switch-case語句、do-while語句等。其次，足夠的編程量也是必須的

像C++語言就相對於C語言要難一些，C++主要是一種面向對象的語言，所謂對象就是指一些不特定的事物，要隨之變化而變化，但是C++更實用於現代社會，現在的世界每時每刻都在變化中，C語言它是面向過程的，過程就不像對象哪樣瞬息萬變的。面向對象，是當前計算機界關心的重點，它是90年代軟體開發方法的主流。面向對象的概念和應用已超越了程序設計和軟體開發，擴展到很寬的范圍。如資料庫系統、互動式界面、應用結構、應用平台、分布式系統、網路管理結構、CAD技術、人工智慧等領域。

所以想要學好計算機語言，首先得要打好基礎，學好C語言，只有基礎過硬才能寫出更好的代碼。

C. Python, C, Perl, and LISP這四種計算機語言都有什麼樣的區別

Python:比較有名的腳本語言,網上有<<Python編程金典>>.
C:面向過程的結構化編程語言,資料成堆.
Perl,Lisp,比較老的一些變成語言,C++的一些思想來自Lisp

D. 什麼是Python, C, Perl, and LISP

這幾種都是程序設計語言。其中Python類似於Javascript，可以寫出很短小但是功能強大的小程序；
Perl 是一種自由且功能強大的編程語言。它被用作 Web 編程、資料庫處理、XML 處理以及系統管理等等
C語言是一種功能非常強大的高級語言,是目前最常用的程序設計語言之一.
LISP是一種比較簡單的動態語言,在美國常用於初學者學習，目前國內關於LISP的資料不是很多,尤其是書籍方面,所以建議初學C,不過學C有一定難度,可以以譚浩強的<<C語言程序設計>>...

E. Python，Java，C/C++，Perl和LISP

Python， 強力腳本語言，目前來說用的最多的地方應該還是web開發和常規的腳本程序，可以類比PHP，不過PHP是專精web開發的，而Python的適用范圍更廣，類UNIX系統下有大量用Python寫得程序

Java，萬能語言，只有你想不到的，沒有他做不到的，使用最多的是企業應用開發了吧，web開發方面好像沒有PHP使用廣泛，但是也有相當一部分。也一直是移動終端領域的小霸王 = = 總之就是哪裡都有他。

C/C++，。。。，嵌入式，操作系統，驅動，游戲，一切與效率和底層相關又需要具備一定規模的程序基本都是他們寫的。也是萬能語言，但是入門門檻比Java高，如果說Java是易於上手難於精通，那C/C++就是較難於上手，難於精通。Java出現以前統治行業，現在也是雄霸一方的喲。

Perl，老老老！以前是類似Python的存在，但是PHP和Python已經接管了他在Web開發和通用腳本程序方面的地位，現在UNIX類系統中可能還會見到一些，但是確實不多了，隨著PHP和Python的日漸強大，已經基本退出主流視野了吧，精華是PCRE，可怕的正則表達式！！！

LISP，老老老爺爺，但是現在生命力在人工智慧領域依然頑強，無可替代。而且詭異的函數式語句使得他到現在還有一批核心粉絲，大多是黑客，說到商業應用方面可能真的不多了。多用在實驗室和頑皮的geeks中。

總之都是值得學的！！！
商用價值Java > C/C++ > Python >> Perl > LISP
Python這兩年抬頭趨勢很猛哦~
Java版權被甲骨文收購後一直有唱衰的趨勢，但是我個人認為近10年內的大王地位不會改變，就算是要讓位，也會是C/C++一樣的存在。。。

F. 為什麼 Lisp 的流行程度低於 Python 和 Ruby 的流行程度

Ruby和Python更像是工具，釘子錘子那種，用過即棄，短平快，當然用的人會比較多，因為門檻不算高，像做金融什麼的也都能寫兩行Python。

G. Python和lisp在函數式編程上有哪些異同

Python內在的函數式功能

自Python 1.0起，Python就已具有了以上所列中的絕大多數特點。但是就象Python所具有的大多數特性一樣，這些特點出現在了一種混合了各種特性的語言 中。和Python的OOP（面向對象編程） 特性非常象，你想用多少就用多少，剩下的都可以不管（直到你隨後需要用到它們為止）。在Python 2.0中，加入了列表解析（list comprehensions）這個非常好用的」語法糖「。 盡管列表解析沒有添加什麼新功能，但它讓很多舊功能看起來好了不少。

Python中函數式編程的基本要素包括functionsmap()、rece()、filter()和lambda運算元（operator）。 在Python 1.x中，apply()函數也可以非常方便地拿來將一個函數的列表返回值直接用於另外一個函數。Python 2.0為此提供了一個改進後的語法。可能有點讓人驚奇，使用如此之少的函數（以及基本的運算元）幾乎就足以寫出任何Python程序了；更加特別的是，幾乎 用不著什麼執行流程式控制制語句。

所有(if,elif,else,assert,try,except,finally,for,break,continue,while,def)這 些都都能通過僅僅使用函數式編程中的函數和運算元就能以函數式編程的風格處理好。盡管真正地在程序中完全排除使用所有流程式控制制命令可能只在想參 加」Python混亂編程「大賽（可將Python代碼寫得跟Lisp代碼非常象）時才有意義，但這對理解函數式編程如何通過函數和遞歸表達流程式控制制很有 價值。

剔除流程式控制制語句

剔除練習首先要考慮的第一件事是，實際上，Python會對布爾表達式求值進行「短路」處理。這就為我們提供了一個if/elif/else分支語句的表達式版（假設每個分支只調用一個函數，不是這種情況時也很容易組織成重新安排成這種情況）。 這里給出怎麼做：

對Python中的條件調用進行短路處理

Python

# Normal statement-based flow control

if <cond1>: func1()

elif <cond2>: func2()

else: func3()

# Equivalent "short circuit" expression

(<cond1> and func1()) or (<cond2> and func2()) or (func3())

# Example "short circuit" expression

>>> x = 3

>>> def pr(s): return s

>>> (x==1 and pr('one')) or (x==2 and pr('two')) or (pr('other'))

'other'

>>> x = 2

>>> (x==1 and pr('one')) or (x==2 and pr('two')) or (pr('other'))

'two'

我們的表達式版本的條件調用看上去可能不算什麼，更象是個小把戲；然而，如果我們注意到lambda運算元必須返回一個表達式，這就更值得關注了。既然如我 們所示，表達式能夠通過短路包含一個條件判斷，那麼，lambda表達式就是個完全通用的表達條件判斷返回值的手段了。我們來一個例子：

Python中短路的Lambda

Python

>>> pr = lambda s:s

>>> namenum = lambda x: (x==1 and pr("one"))

....or (x==2 and pr("two"))

....or (pr("other"))

>>> namenum(1)

'one'

>>> namenum(2)

'two'

>>> namenum(3)

'other'

將函數作為具有首要地位的對象

前面的例子已經表明了Python中函數具有首要地位，但有點委婉。當我們用lambda操作創建一個函數對象時， 我們所得到的東西是完全通用的。就其本質而言，我們可以將我們的對象同名字」pr」和」namenum」綁定到一起, 以完全相同的方式，我們也也完全可以將數字23或者字元串」spam」 同這些名字綁定到一起。但是，就象我們可以無需將其綁定到任何名字之上就能直接使用數字23（也就是說，它可以用作函數的參數）一樣，我們也可以直接使用 我們使用lambda創建的函數對象，而無需將其綁定到任何名字之上。在Python中，函數就是另外一種我們能夠就像某種處理的值。

我們對具有首要地位的對象做的比較多的事情就是，將它們作為參數傳遞給函數式編程固有的函數map()、rece()和filter()。這三個函數接受的第一個參數都是一個函數對象。

• map()針對指定給它的一個或多個列表中每一項對應的內容，執行一次作為參數傳遞給它的那個函數 ，最後返回一個結果列表。

• rece()針對每個後繼項以及最後結果的累積結果，執行一次作為參數傳遞給它的那個函數；例如，rece(lambda n,m:n*m, range(1,10))是求」10的階乘」的意思（換言之，將每一項和前面所得的乘積進行相乘）

• filter()使用那個作為參數傳遞給它的函數，對一個列表中的所有項進行」求值「，返回一個由所有能夠通過那個函數測試的項組成的經過遴選後的列表。

我們經常也會把函數對象傳遞給我們自己定義的函數，不過一般情況下這些自定義的函數就是前文提及的內建函數的某種形式的組合。

通過組合使用這三種函數式編程內建的函數， 能夠實現范圍驚人的「執行流程」操作(全都不用語句，僅僅使用表達式實現)。

H. 為什麼 Lisp 的流行程度低於 Python 和 Ruby 的流行程度

Python和Ruby接近方便麵，短平快立刻有結果。
Lisp 接近懷石料理，每一個作品都是自己琢磨出來的。
你要是有寫這個的經歷應該很能理解，寫 Ruby 和 Python 的時候寫的時間可以很長，但 Lisp 很有可能想一天寫出來只有一行。