python開發web應用開發實戰

㈠ 我們在學習PHP的時候，如何評價《python web開發實戰》

你可以去後盾網啊哪裡會有你想要找的答案的

㈡ 如何評價《python web開發實戰》

Python實戰：四周實現爬蟲系統（高清視頻）網路網盤

鏈接:

若資源有問題歡迎追問~

㈢ Python 如何開發高效漂亮的輕量級 Web 應用

痛點

從我開始折騰數據分析工具的那一天，就沒有想明白一件事兒 —— 我打算把數據分析的成果做成一個 Web 應用，為什麼這么難？

我需要的核心功能，無非是在網頁上接收用戶輸入，然後做分析處理，把分析結果反饋給用戶，完事兒。

可是這談何容易？

很多人都會微笑著告訴你，想做 Web 應用？這得學前端編程， HTML + Javascript 了解一下吧！

什麼？你還需要在後台做數據分析？那你就得學 Web 框架了。

你說喜歡 Python ？那就學個 Django 或者 Flask 好了。

我也不是沒有看過 Django 和 Flask 的教程，還曾經付費學習過。光是 Django 配置環境，就夠寫一章出來。

作為學習的中間成果，我還寫了這篇《如何用 Python 做 Web 開發？——Django 環境配置》分享給你。

真正讓我痛苦的，不是 Web 框架的操作有多麼瑣碎，而是教程里的案例，為什麼都那麼奇怪？

幾乎所有的教程，都指向一個目標：

來，我教你做一個 blog 出來！

我用你教？！

我要是想用 blog ，可以直接注冊一個免費的啊！為什麼我要自己開發個 blog 出來？

為什麼你就不能告訴我，該怎麼把我目前的數據分析結果，迅速挪到 Web 頁面上，跟用戶實時交互？

雖然二者的結果，都是做一個 Web 應用出來。但是，它們關注的焦點，需要的功能，能一樣嗎？

但是人家寫書和做教程的人，就是不疾不徐，堅持一定要教會你，如何做一個 blog 出來……

你不學，又能怎麼辦呢？你難道想只憑 Python 腳本，就做一個 Web 應用出來？

還真別說，最近，這個事兒從幻想，變成了現實。

樣例

這不，我就用純 Python 腳本寫了個 Web 應用。

我編寫的代碼里，沒有一絲半毫的 Web 框架，Javascript，甚至是 HTML 。

這玩意兒能用嗎？

你自己來試試看。

請你打開瀏覽器，輸入以下鏈接：https://helloworld-streamlit.herokuapp.com/

你會看到下面的初始化界面。

初始化完畢之後，頁面會分成左右兩欄。左面是兩個下拉候選框，分別讓你指定需要分析的數據范圍。

上面一個，是事件類型；

下面一個，是事件發生歸屬地。

如果你看過我的文章《如何用 Python 和循環神經網路預測嚴重交通擁堵？》，應該對這個數據集很熟悉。

只不過，當時我們更注重的，是用循環神經網路搭建了一個嚴重擁堵事件預測模型。

而今天，我們是要進行探索性數據分析，也就是根據我們感興趣的目標，對數據進行整理操作，然後可視化顯示。

選定之後，你會看到右側提示兩個信息：

• 你篩選之後，數據框包含行數

• 在層疊地圖上的可視化結果。

  
  

怎麼樣？

麻雀雖小，五臟俱全。

雖然咱們這個 Web 應用很簡單，不過交互分析該有的功能和流程，基本上都涵蓋了。

你可能會問：

王老師，編這么一個應用出來，不簡單吧？

讓我帶你到幕後，看看是不是很復雜。

幕後

我把這個應用的全部源代碼，都為你存儲到了 Github 上。請你訪問這個網址獲取：https://github.com/wshuyi/demo-helloworld-streamlit

可以看到，一共包含了 4 個文件。

有意思的是，其中 3 個，包括：

• Procfile

• setup.sh

• requirements.txt

都只是部署到遠程伺服器時，需要用到的配置文件而已。

也就是說，只有最後一個helloworld.py是主角，它包含了實現咱們全部互動式數據分析功能的 Python 腳本文件。

這代碼，少說也得有幾百行吧？

別擔心，打開來看看：

上面這張截圖，就已經包含了實現交互數據分析功能的全部代碼。

神奇吧？

解讀

這么短的代碼，為什麼能有如此強大的功能？

這是因為它背後使用的一個軟體包，叫做streamlit。

它是干什麼用的？

一言以蔽之，給你賦能，讓你能夠不去操心什麼前端後端。只寫 Python ，只關注功能，你就能寫出一個互動式 Web 應用出來。

當然，既然最後是 Web 應用，那麼實際上前後端的功能都是齊備的。

只不過，這些交由 Streamlit 來幫你費心操辦。你根本不用管。

爆發

為什麼會有人做了這么一款神器出來？

原因很簡單，咱們前面提到的痛點，是大夥兒都有的。

咱們這些麻瓜（Muggle），遇到痛點只能忍著。

但是真正的魔法師（優秀程序員），是忍不了的。

在這段來自 PyData LA 2019 的視頻里，Streamlit 的 CEO Adrien Treuille 談及了他在數據智能企業中，長期遭遇的痛點。

最大的痛點，就是數據科學家訓練好機器學習模型後，需要驗證效果，和用戶反饋溝通。

但是，做機器學習的工程師本身，並不掌握這一整套的工具棧。

所以，就得在把全部的數據分析和模型訓練工作完成後，把這東西移交給一個工具製作團隊。

人家做完以後，就告訴數據科學團隊說，做好了。但是注意，現在處於需求凍結階段。這個應用你們可以隨便用，只是別亂改。改壞了我們管不了。因為最近兩個月，我們還得給其他若干數據分析團隊做 app 。大概幾個月以後，我們又能回來幫助你們了……

Adrien Treuille 很敏銳地捕捉到了這個長期痛點，於是在 2018 年， 創立了 streamlit 。

目標很簡單，給數據科學團隊提供簡單的工具，讓他們使用已經掌握的 Python 編程技能，就能直接做 Web 應用。

什麼 「等上兩三個月不許改」？！你們自己慢慢兒玩兒去吧，我們想怎麼改，就怎麼改！

至於做出來的東西嘛，可以是這樣的：

資源

看到這里，是不是心動了？也打算學習一下 Streamlit ？

沒問題，我前面給你提供的樣例，就在 github 上，你可以直接查看源碼。

如果你希望重現這個小應用，並且一步步學習掌握 Streamlit 的基礎知識和技能，我也已經為你寫好了一份手把手的教程。地址在這里https://sspai.com/post/58474。

它不僅教你如何設置環境，安裝工具，寫作代碼，甚至連如何免費部署到 heroku 平台，讓用戶使用，都毫無保留地教給了你。

那篇文章，我用於參加少數派年度徵文活動，所以就不能全文展示在這里了。

讀完以後，如果你覺得有收獲，歡迎在少數派平台上幫我點個贊。謝謝支持！

思考

嘗試過之後，你應該不難發現，Streamlit 給你帶來了什麼。

如果你學過 Javascript 和 Flask, Django 等 Web 應用開發技術，Streamlit 可以加快你的 Web 應用開發與測試進程。

如果你還沒有學過上述技術， Streamlit 可以給你賦能，讓你一下子有了把數據分析結果變成產品的能力。

給你講點兒更激進的。

有人已經希望能用它替代掉 Flask 用於產品發布了。

還有人說，將來寫技術文檔，也應該充分使用 Streamlit 。

甚至，還把它比作了數據科學界的 iPhone 。

這里，它是借喻 iPhone 開啟智能手機時代，說明 Streamlit 的劃時代性。

我不希望你也變得如此激進。

因為這里提到的每一種功用，現在還都有非常專業的工具做的更好，而且新的工具也在不斷涌現。

例如說，我們在多個教程中一直使用 Jupyter Notebook 。

現在憑借 Voila 擴展的加持，你也可以很輕松地把 Jupyter Notebook 變成 Web app ，而且可以免費運行在 mybinder 上面。

但是，你可以看到，一個新的工具，以一種簡單，而不是更繁復的辦法，解決一個功能痛點，是一件多麼令人欣喜的事兒。

看了這篇文章，可能會給你一種誤解，似乎 JavaScript 為代表的前端編程技術，再也不需要學了。

其實不是這樣的。

可以想像，開發門檻降低以後，將來會有更多的人使用 Python 來做 Web 應用。

用 Streamlit 這樣的方法，他們只是開發出了一個原型。

要是想打造精品，就必須精細調控很多細節。

這時候， 如果你精通 Javascript ，那你潛在的合作對象一下子就多了起來，你掌握的這門技術，也就有了更大的價值。

還記得嗎？我不止一次給你強調過，比起一個工具自身的能力來，協作網路更重要。忘了的話，記得復習《學 Python ，能提升你的競爭力嗎？》。

這就好像印刷術的發明，不是讓會寫字這件事兒變得失去價值，而是全社會都增大了對好作品的渴求。深刻的思考，加上有效的文字表達，會讓你生存得更好。

當然，如果你不希望精通寫作技藝，只是想做一個抄書匠糊口。那麼印刷術就可能會替代你的工作，結果就不那麼美妙了。

小結

這篇文章，我為你介紹了 Streamlit 這款有趣的工具。希望你讀過之後，掌握了以下知識點：

• 藉助 Streamlit ，你可以用純 Python 編制 Web 應用；

• 學 Web 設計依然很有前途，因為你的潛在合作群體正在迅速擴大；

• 不要惹魔法師（優秀程序員）。他們的痛點需求會轉化成無盡的戰鬥力，興許會直接替掉你的日常工作。
  

更多Python知識，請關註：Python自學網！！

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㈤ python怎麼做web開發

用Python做Web開發，Django框架是個非常好的起點。
Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。採用了MTV的框架模式，即模型M，視圖V和模版T。它最初是被開發來用
於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的，即是CMS（內容管理系統）軟體。並於2005年7月在BSD許可證下發布。
Django已經成為web開發者的首選框架，是一個遵循 MVC 設計模式的框架。MVC是Model、View、Controller三個單詞的簡寫，分別
代表模型、視圖、控制器。Django其實也是一個MTV 的設計模式。MTV是Model、Template、View三個單詞的簡寫，分別代表模型、
模版、視圖 。但是在Django中，控制器接受用戶輸入的部分由框架自行處理，所以 Django 里更關注的是模型（Model）、模板
(Template)和視圖（Views），稱為 MTV模式。
Django 視圖不處理用戶輸入，而僅僅決定要展現哪些數據給用戶，而Django 模板 僅僅決定如何展現Django視圖指定的數據。或者說,
Django將MVC中的視圖進一步分解為 Django視圖 和 Django模板兩個部分，分別決定 「展現哪些數據」 和 「如何展現」，使得
Django的模板可以根據需要隨時替換，而不僅僅限制於內置的模板。
至於MVC控制器部分，由Django框架的URLconf來實現。URLconf機制是使用正則表達式匹配URL，然後調用合適的Python函數。
URLconf對於URL的規則沒有任何限制，你完全可以設計成任意的URL風格，不管是傳統的，RESTful的，或者是另類的。框架把控制層
給封裝了，無非與數據交互這層都是資料庫表的讀,寫,刪除,更新的操作。在寫程序的時候，只要調用相應的方法就行了，感覺很方便。程
序員把控制層東西交給Django自動完成了。 只需要編寫非常少的代碼完成很多的事情。所以，它比MVC框架考慮的問題要深一步，因為
我們程序員大都在寫控制層的程序。這個工作交給了框架，僅需寫很少的調用代碼，大大提高了工作效率。
更多技術請關注Python視頻教程。

㈥ 《Flask Web開發 基於Python的Web應用開發實戰》

書里對兩個版本有分別的標注。

並且註明：本書中的代碼示例已經通過Pyhton 2.7和Python 3.3的測試，所以我們強烈建議大家選用這兩個版本。
見書第三頁，第一章 安裝的最下面。

㈦ 想做Python Web 開發，需要掌握哪些技能

Python的學習內容還是比較多的，我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：

Python學習順序：

①Python軟體開發基礎

• 掌握計算機的構成和工作原理

• 會使用linux常用工具

• 熟練使用Docker的基本命令

• 建立Python開發環境，並使用print輸出

• 使用Python完成字元串的各種操作

• 使用Python re模塊進行程序設計

• 使用Python創建文件、訪問、刪除文件

• 掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

②Python軟體開發進階

• 能夠使用Python面向對象方法開發軟體

• 能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作

• 掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發

• 能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體

• 能開發多進程、多線程軟體

③Python全棧式WEB工程師

• 能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓

• 能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧

④Python多領域開發

• 能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體

• 能夠熟練使用Python庫進行數據分析

• 招聘網站Python招聘職位數據爬取分析

• 掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別

• 掌握基本設計模式、常用演算法

• 掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設python專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

㈧ 如何用Python做Web開發

1.python入門
推薦老齊《從零開始學python》，《python簡明教程》，這兩本書很適合小白入門（像我一樣長期徘徊在編程門外的人）
2.python進階
推薦《python學習手冊》，python學習手冊的前半部分與在入門教程中的基礎部分相重復，後面部分對python的介紹更細致，比如面向對象的這部分對於小白理解相對容易。
還有一本《python cookbook》，這本是在講述python的經典用法，目前讀過函數，裝飾器以及網路編程這三部分，在不斷的敲玩具代碼的過程中，會發現書中講的例子不斷會出現。
3.學習web開發，自然要涉及到基於python的web 框架。
1）flask
flask如同官方所描述的那樣，是一個web微框架，用幾行代碼就可以實現一個在hello world，現在的個人感覺是flask確實適合新手入門。基於這個原則，
推薦《flask web 開發》這本書，這本書簡直是良心，講的很細，並且在github上有源碼，可以很容易跟著作者的步驟去學習，不懂得的地方可以去問谷歌或者qq群。
推薦的第二本是《building web applications with flask》這本書是對flask框架的細化，深入講解flask的模板，restful等等，雖然是英文，但是葉能順利閱讀下去
推薦的第三本是《flask Framework cookbook》，這三本書是一個不段進階的部分。
2）django
django是大而全，開箱即用，在flask了解的差不多的時候去了解，畢竟生成環境用的django相對多一點。
django學習可以看得書：（1）tango with django只有一個應用去學習，對於新手友好，可以比對github源碼
（2）django by example 注重實戰，有幾個實例，blog， shop etc,涉及django基礎，redis,celery,solr,ajax,很全面，也是web開發常用的技術
4.在學習框架的過程中，會不斷體會到前端的知識也是要補回來，可以w3c school看一下。
5.資料庫，在python中內置了sqlite， sql命令有相同之處，路線是sqlite， mysql， mongodb，有個逐漸過度的過程。
6.了解http的具體工作流程，這點目前還是有點模糊
7.工具集：sublime(需要配置，主要用於python編程，神器誰用誰知道)， vim， firebug, firefox, linux,github（代碼大寶庫，各種代碼）
8.學習的過程覺得幾點很重要
1）做好筆記，同樣的問題會遇到第二次，有個筆記容易復查
2）善用谷歌，善用qq與論壇，你現在遇到的問題，大多數前人都遇到過，stackflow是個好地方
3）迷茫的時候還是堅持看，因為畢竟是小白，不懂的太多，你總要把他弄懂
4）有時間了可以把演算法與數據結構補起來

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㈩ python做web開發有哪些好處和不足

python適合Web開發嗎?
當然!python涉及的面十分廣泛，不過使用python進行開發，你需要先掌握python的基礎知識，然後學習python Web框架，比如Django、flask等。總而言之，python這門優美的語言是非常適合Web開發的。
python做Web開發有優勢嗎?
第一、易於使用和閱讀
有幾個因素可以簡化python在Web開發中的使用：
低入門門檻：python與我們日常生活中使用的英語相似，語法的簡單性使您可以處理復雜的系統，並確保所有元素之間都具有明確的關系;因此，更多的新手程序員可以學習該語言並更快地加入編程社區。
良好的可視化：效果通過使用不同的圖和圖表，可以以易於理解的格式表示數據。它們是可視化呈現和理解數據的有效方法，Web開發公司利用python庫來可視化數據並創建清晰且易於理解的報告。
易於閱讀：python非常易於閱讀，因此開發人員通常在理解由其他程序員編寫的代碼時不會遇到任何問題，這可以促使從事同一項目的開發人員之間的通信效率更高。
第二、非同步編碼
由於沒有死鎖或研究爭執或任何其他令人困惑的問題，因此使用python編寫和維護非同步代碼無需花費太多精力。此類代碼的每個單元分別運行，從而使您能夠更快地處理各種情況和問題。
第三、較少限制的編程方法
與其他編程語言對比，python具有較少限制的編程方法。它具有多種範例，可以支持多種編程風格，包含過程性、面向對象和功能性。這使python成為初創公司的絕佳語言，因為項目可能需要隨時更改方法。
第四、企業應用集成
python是企業軟體應用程序的流行選擇，這在很大程度上要歸功於python與傳統上用於企業開發的其他語言的流暢集成。
python直接與Java、C++或C代碼進行調用，從而可以對大多數常用協議和數據格式進行大量的過程式控制制和實現。除此之外，它還可以用於組裝基礎結構的新舊片段，這是復雜移動應用程序中的典型情況。
第五、可以使用python框架快速進行Web開發
python的另一個優點是它具有許多簡化開發過程的框架，根據您的工作，可能需要不同的框架。
第六、科學計算庫方便
有各種各樣的軟體包和庫可用於開發科學和數字應用程序，以及工具包，單獨的成像庫以及許多其他工具。