python段落處理函數

Ⅰ 用python的def定義一個替換段落關鍵詞的函數

def sum(a,b,c): return int(a)+int(b)+int(c)a,b,c=raw_input("請輸入三個整數：").split(' ') #空格隔開print sum(a,b,c)

Ⅱ 如何用python編寫一個求分段函數的值的程序

1、首先打開python的編輯器軟體，編輯器的選擇可以根據自己的喜好，之後准備好一個空白的python文件：

Ⅲ python常用函數包有哪些

一些python常用函數包：

1、Urllib3

Urllib3是一個 Python 的 HTTP 客戶端，它擁有 Python 標准庫中缺少的許多功能：

• 線程安全

• 連接池

• 客戶端 SSL/TLS 驗證

• 使用分段編碼上傳文件

• 用來重試請求和處理 HTTP 重定向的助手

• 支持 gzip 和 deflate 編碼

• HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一個是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個項目旨在支持可同時運行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底層介面。Botocore是 Boto3 庫（#22）的基礎，後者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎，後者為 AWS 提供統一的命令行界面。

S3transfer（#7）是用於管理 Amazon S3 傳輸的 Python 庫。它正在積極開發中，其介紹頁面不推薦人們現在使用，或者至少等版本固定下來再用，因為其 API 可能發生變化，在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項目都依賴s3transfer。

4、Pip

pip是「Pip Installs Packages」的首字母遞歸縮寫。

pip很容易使用。要安裝一個包只需pip install <package name>即可，而刪除包只需pip uninstall <package name>即可。

最大優點之一是它可以獲取包列表，通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細規范。大多數 Python 項目都包含這樣的文件。

如果結合使用pip與virtualenv（列表中的 #57），就可以創建可預測的隔離環境，同時不會干擾底層系統，反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對標准datetime模塊的強大擴展。我的經驗是，常規的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能補足那一塊。

6、Requests

Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎上。它讓 Web 請求變得非常簡單。相比urllib3來說，很多人更喜歡這個包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。後者更偏底層，並且考慮到它對內部的控制級別，它一般是作為其他項目的依賴項。

7、Certifi

近年來，幾乎所有網站都轉向 SSL，你可以通過地址欄中的小鎖符號來識別它。加了小鎖意味著與該站點的通信是安全和加密的，能防止竊聽行為。

8、Idna

根據其 PyPI 頁面，idna提供了「對 RFC5891 中指定的應用程序中國際化域名（IDNA）協議的支持。」

IDNA的核心是兩個函數：ToASCII和ToUnicode。ToASCII會將國際 Unicode 域轉換為 ASCII 字元串。ToUnicode則逆轉該過程。在IDNA包中，這些函數稱為idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一種數據序列化格式。它的設計宗旨是讓人類和計算機都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內容，計算機也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和發射器，這意味著它可以讀寫YAML。它會把任何 Python 對象寫成YAML：列表、字典，甚至是類實例都包括在內。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一樣，這個項目也非常有用：

ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼（X.208）的純 Python 實現

所幸這個已有數十年歷史的標准有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫，它就像是數據序列化的教父。它來自電信行業。也許你知道協議緩沖區或 Apache Thrift？這就是它們的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一個模塊化系統，用來將純文本文檔處理為很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔，這種格式是類似於 MarkDown 的易讀標記語法。

12、Chardet

你可以用chardet模塊來檢測文件或數據流的字元集。比如說，需要分析大量隨機文本時，這會很有用。但你也可以在處理遠程下載的數據，但不知道用的是什麼字元集時使用它。

13、RSA

rsa包是一個純 Python 的 RSA 實現。它支持：

• 加密和解密

• 簽名和驗證簽名

• 根據 PKCS#1 1.5 版生成密鑰

它既可以用作 Python 庫，也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath，發音為「James path」，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。

15、Setuptools

它是用於創建 Python 包的工具。不過，其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途，並且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個站點，特別是這個創建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一樣，這個庫可幫助你處理日期和時間。有時候，時區處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包，可以讓事情變得簡單些。

17、Futures

從 Python 3.2 開始，python 提供current.futures模塊，可幫助你實現非同步執行。futures 包是該庫適用於 Python 2 的 backport。它不適用於 Python3 用戶，因為 Python 3 原生提供了該模塊。

18、Colorama

使用 Colorama，你可以為終端添加一些顏色：

更多Python知識請關注Python自學網

Ⅳ 請問Python如何創建有限線程來處理函數

使用線程池：threadpool 模塊。這是一個第三方模塊，可以通過下面方法安裝：
easy_install threadpool

Ⅳ 用python寫一個找單詞程序。具體如下。。用上提示的函數

#!bin/python #-*- encoding: utf-8 -*- def counter(path, find, punctuation): infile = open(path, "r") lenth = len(find) count = [] for i in range(lenth): count.append(0) dat = infile.readline().strip("\n") while dat != '': dat = dat.split() for elemt in dat: elemt = elemt.strip(punctuation) #去除標點符號 if elemt in find: i = find.index(elemt) count[i] += 1 dat = infile.readline().strip("\n") infile.close() for i in range(lenth): print "%s:%d次" % (find[i],count[i]) if __name__ == "__main__": path = "PATH" find = ["hello", "hi", "world"] punctuation = ''',.;'":!?''' counter(path, find, punctuation)

Ⅵ python裡面有哪些自帶函數

python系統提供了下面常用的函數：
1. 數學庫模塊（math）提供了很多數學運算函數；
2.復數模塊（cmath）提供了用於復數運算的函數；
3.隨機數模塊（random）提供了用來生成隨機數的函數；
4.時間（time）和日歷（calendar）模塊提供了能處理日期和時間的函數。
注意：在調用系統函數之前，先要使用import 語句導入 相應的模塊
該語句將模塊中定義的函數代碼復制到自己的程 序中，然後就可以訪問模塊中的任何函數，其方 法是在函數名前面加上「模塊名.」。
希望能幫到你。

Ⅶ python里，怎麼自定義字元串處理函數。類似於 ','.split(str)這樣的函數。比如我想實現『abc'.totest();

目前字元串直接加點的方法沒法增加，可行的方法是重載或者擴展類。下面是一個擴展的例子。

classstring(str):
def__init__(self,s):
self.s=s
deftotest(self):
print('Thisisatest.for'+self.s)

if__name__=='__main__':
abc=string('abc')
print(abc.split('b'))
abc.totest()

Ⅷ Python 幾個重要的內置函數

在學習Python的過程中，有幾個比較重要的內置函數：help()函數、dir()函數、input()與raw_input()函數、print()函數、type()函數。
第一、help()函數
Help()函數的參數分為兩種：如果傳一個字元串做參數的話，它會自動搜索以這個字元串命名的模塊、方法等;如果傳入的是一個對象，就會顯示這個對象的類型的幫助。比如輸入help(『print』)，它就會尋找以『print』為名的模塊、類等，找不到就會看到提示信息;而print在Python里是一個保留字，和pass、return同等，而非對象，所以help(print)也會報錯。
第二、dir()函數
dir()函數返回任意對象的屬性和方法列表，包含模塊對象、函數對象、字元串對象、列表對象、字典對象等。盡管查找和導入模塊相對容易，但是記住每個模塊包含什麼卻不是這么簡單，您並不希望總是必須查看源代碼來找出答案。Python提供了一種方法，可以使用內置的dir()函數來檢查模塊的內容，當你為dir()提供一個模塊名的時候，它返回模塊定義的屬性列表。dir()函數適用於所有對象的類型，包含字元串、整數、列表、元組、字典、函數、定製類、類實例和類方法。
第三、input與raw_input函數
都是用於讀取用戶輸入的，不同的是input()函數期望用戶輸入的是一個有效的表達式，而raw_input()函數是將用戶的輸入包裝成一個字元串。
第四、Print()函數
Print在Python3版本之間是作為Python語句使用的，在Python3里print是作為函數使用的。
第五、type()函數
Type()函數返回任意對象的數據類型。在types模塊中列出了可能的數據類型，這對於處理多種數據類型的函數非常有用，它通過返回類型對象來做到這一點，可以將這個類型對象與types模塊中定義類型相比較。

Ⅸ python中函數包括

1. print()函數：列印字元串

2. raw_input()函數：從用戶鍵盤捕獲字元

3. len()函數：計算字元長度

4. format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函數：實現格式化輸出

5. type()函數：查詢對象的類型

6. int()函數、float()函數、str()函數等：類型的轉化函數

7. id()函數：獲取對象的內存地址

8. help()函數：Python的幫助函數

9. s.islower()函數：判斷字元小寫

10. s.sppace()函數：判斷是否為空格

11. str.replace()函數：替換字元

12. import()函數：引進庫

13. math.sin()函數：sin()函數

14. math.pow()函數：計算次方函數

15. 3**4: 3的4次方

16. pow(3,4)函數：3的4次方

17. os.getcwd()函數：獲取當前工作目錄

18. listdir()函數：顯示當前目錄下的文件

19. socket.gethostbyname()函數：獲得某主機的IP地址

20. urllib.urlopen(url).read():打開網路內容並存儲

21. open().write()函數：寫入文件

22. webbrowser.open_new_tab()函數：新建標簽並使用瀏覽器打開指定的網頁

23. def function_name(parameters):自定義函數

24. time.sleep()函數：停止一段時間

25. random.randint()函數：產生隨機數

Ⅹ 太全了！Python3常用內置函數總結

數學相關

abs(a) : 求取絕對值。abs(-1)

max(list) : 求取list最大值。max([1,2,3])

min(list) : 求取list最小值。min([1,2,3])

sum(list) : 求取list元素的和。 sum([1,2,3]) >>> 6

sorted(list) : 排序，返回排序後的list。

len(list) : list長度,len([1,2,3])

divmod(a,b): 獲取商和余數。 divmod(5,2) >>> (2,1)

pow(a,b) : 獲取乘方數。pow(2,3) >>> 8

round(a,b) : 獲取指定位數的小數。a代表浮點數，b代表要保留的位數。round(3.1415926,2) >>> 3.14

range(a[,b]) : 生成一個a到b的數組,左閉右開。range(1,10) >>> [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

類型轉換

int(str) : 轉換為int型。int('1') >>> 1

float(int/str) : 將int型或字元型轉換為浮點型。float('1') >>> 1.0

str(int) : 轉換為字元型。str(1) >>> '1'

bool(int) : 轉換為布爾類型。 str(0) >>> False str(None) >>> False

bytes(str,code) : 接收一個字元串，與所要編碼的格式，返回一個位元組流類型。bytes('abc', 'utf-8') >>> b'abc' bytes(u'爬蟲', 'utf-8') >>> b'xe7x88xacxe8x99xab'

list(iterable) : 轉換為list。 list((1,2,3)) >>> [1,2,3]

iter(iterable)： 返回一個可迭代的對象。 iter([1,2,3]) >>> <list_iterator object at 0x0000000003813B00>

dict(iterable) : 轉換為dict。 dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) >>> {'a':1, 'b':2, 'c':3}

enumerate(iterable) : 返回一個枚舉對象。

tuple(iterable) : 轉換為tuple。 tuple([1,2,3]) >>>(1,2,3)

set(iterable) : 轉換為set。 set([1,4,2,4,3,5]) >>> {1,2,3,4,5} set({1:'a',2:'b',3:'c'}) >>> {1,2,3}

hex(int) : 轉換為16進制。hex(1024) >>> '0x400'

oct(int) : 轉換為8進制。 oct(1024) >>> '0o2000'

bin(int) : 轉換為2進制。 bin(1024) >>> '0b10000000000'

chr(int) : 轉換數字為相應ASCI碼字元。 chr(65) >>> 'A'

ord(str) : 轉換ASCI字元為相應的數字。 ord('A') >>> 65

相關操作

eval****() : 執行一個表達式，或字元串作為運算。 eval('1+1') >>> 2

exec() : 執行python語句。 exec('print("Python")') >>> Python

filter(func, iterable) : 通過判斷函數fun，篩選符合條件的元素。 filter(lambda x: x>3, [1,2,3,4,5,6]) >>> <filter object at 0x0000000003813828>

map(func, *iterable) : 將func用於每個iterable對象。 map(lambda a,b: a+b, [1,2,3,4], [5,6,7]) >>> [6,8,10]

zip(*iterable) : 將iterable分組合並。返回一個zip對象。 list(zip([1,2,3],[4,5,6])) >>> [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

type()：返回一個對象的類型。

id()： 返回一個對象的唯一標識值。

hash(object)：返回一個對象的hash值，具有相同值的object具有相同的hash值。 hash('python') >>> 7070808359261009780

help()：調用系統內置的幫助系統。

isinstance()：判斷一個對象是否為該類的一個實例。

issubclass()：判斷一個類是否為另一個類的子類。

globals() : 返回當前全局變數的字典。

next(iterator[, default]) : 接收一個迭代器，返回迭代器中的數值，如果設置了default，則當迭代器中的元素遍歷後，輸出default內容。

reversed(sequence) ： 生成一個反轉序列的迭代器。 reversed('abc') >>> ['c','b','a']