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華爾街學堂 python金融實務從入門到精通。最近，越來越多的研究員、基金經理甚至財務會計領域的朋友，向小編咨詢：金融人需要學Python么？事實上在現在，這已經不是一個問題了。Python已成為國內很多頂級投行、基金、咨詢等泛金融、商科領域的必備技能。中金公司、銀河證券、南方基金、銀華基金在招聘分析師崗位時，紛紛要求熟練掌握Python數據分析技能。

課程目錄：

Python在金融資管領域中的應用

安裝anaconda步驟

Python基礎知識

Python基礎金融分析應用

成為編程能手：Python知識進階

利用Python實現金融數據收集、分析與可視化

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書名：Python數據分析基礎

作者：[美] Clinton W. Brownley

譯者：陳光欣

豆瓣評分：7.0

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2017-8

頁數：272

內容簡介：

想深入應用手中的數據？還是想在上千份文件上重復同樣的分析過程？沒有編程經驗的非程序員們如何能在最短的時間內學會用當今炙手可熱的Python語言進行數據分析？

來自Facebook的數據專家Clinton Brownley可以幫您解決上述問題。在他的這本書里，讀者將能掌握基本Python編程方法，學會編寫出處理電子表格和資料庫中的數據的腳本，並了解使用Python模塊來解析文件、分組數據和生成統計量的方法。

學習基礎語法，創建並運行自己的Python腳本

讀取和解析CSV文件

讀取多個Excel工作表和工作簿

執行資料庫操作

搜索特定記錄、分組數據和解析文本文件

建立統計圖並繪圖

生成描述性統計量並估計回歸模型和分類模型

在Windows和Mac環境下按計劃自動運行腳本

作者簡介：

Clinton W. Brownley

博士，Facebook數據科學家，負責大數據流水線、統計建模和數據可視化項目，並為大型基礎設施建設提供數據驅動的決策建議。

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《利用Python進行數據分析》是2013年10月機械工業出版社出版的軟硬體開發類圖書，作者是麥金尼。講述了從pandas庫的數據分析工具開始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等處理各種各樣的時間序列數據。

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