python詞雲_如何用Python做詞雲

『壹』如何使用python來實現個性化詞雲的示例代碼分享

#coding=utf-8
#usingpython27
fromosimportpath
fromPILimportImage
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt

fromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator

#d=path.dirname(__file__)

#Readthewholetext.
text=open(r'C:StudyPythonwordcloud_alice.txt').read()

#readthemask/colorimagetakenfrom
#http://jirkavinse.deviantart.com/art/quot-Real-Life-quot-Alice-282261010
alice_coloring=np.array(Image.open(r'C:StudyPythonwordcloud_alice_color.png'))
stopwords=set(STOPWORDS)
stopwords.add("said")

wc=WordCloud(background_color="white",max_words=2000,mask=alice_coloring,
stopwords=stopwords,max_font_size=40,random_state=42)
#generatewordcloud
wc.generate(text)

#createcoloringfromimage
image_colors=ImageColorGenerator(alice_coloring)

#show
plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.figure()
#recolorwordcloudandshow
#wecouldalsogivecolor_func=image_
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors),interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.figure()
plt.imshow(alice_coloring,cmap=plt.cm.gray,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

執行這個代碼還需要兩個文件, 網路知道不能上傳, 可以用扣或者私我傳給你

運行結果:

『貳』 python中對已經排好序的詞語怎麼做詞雲

期末復習比較忙過段時間來專門寫scrapy框架使用，今天介紹如何用python生成詞雲，雖然網上有很多詞雲生成工具，不過自己用python來寫是不是更有成就感。

今天要生成的是勵志歌曲的詞雲，網路文庫裡面找了20來首，如《倔強》，海闊天空是，什麼的大家熟悉的。

所要用到的python庫有 jieba（一個中文分詞庫）、wordcould 、matplotlib、PIL、numpy。

首先我們要做的是讀取歌詞。我將歌詞存在了文件目錄下勵志歌曲文本中。

現在來讀取他

12345#encoding=gbklyric= ''f=open('./勵志歌曲歌詞.txt','r')for i in f:lyric+=f.read()

加入#encoding=gbk是為了防止後面操作報錯SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with 'xc0'

然後我們用jieba分詞來對歌曲做分詞提取出詞頻高的詞

123456import jieba.analyseresult=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)keywords = dict()for i in result:keywords[i[0]]=i[1]print(keywords)

得到結果：

12345678910111213from PIL import Image,ImageSequenceimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorimage= Image.open('./tim.jpg')graph = np.array(image)wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)wc.generate_from_frequencies(keywords)image_color = ImageColorGenerator(graph)plt.imshow(wc)plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))plt.axis("off")plt.show()

保存生成圖片

1wc.to_file('dream.png')

完整代碼：

#encoding=gbkimport jieba.analysefrom PIL import Image,ImageSequenceimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorlyric= ''f=open('./勵志歌曲歌詞.txt','r')for i in f:lyric+=f.read()result=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)keywords = dict()for i in result:keywords[i[0]]=i[1]print(keywords)image= Image.open('./tim.jpg')graph = np.array(image)wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)wc.generate_from_frequencies(keywords)image_color = ImageColorGenerator(graph)plt.imshow(wc)plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))plt.axis("off")plt.show()wc.to_file('dream.png')

以上這篇python生成詞雲的實現方法(推薦)就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

『叄』詞雲怎麼調用生成 python

把兩個腳本filea.py 和 fileb.py 放在同一個目錄下，然後在filea.py的開頭寫： import fileb 然後就可以使用fileb.py中定義的函數了

『肆』 python3.7生成的詞雲，顯示成功，卻沒有圖片

根據你的代碼，你生成的詞雲圖片文件名字叫做aaaaa.png，打開你存儲python文件的文件夾，在那裡面找到aaaaa.png這個圖片文件，打開就是生成的詞雲了

『伍』如何用Python做詞雲

推薦使用jieba模塊來實現分詞，WordCloud來繪制詞雲。

#-*-coding:utf-8-*-


fromPILimportImage
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
importjieba
fromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS


#Readthewholetext.
text=open('內容.txt','r').read()
text="".join(jieba.cut(text,cut_all=False))

#愛心.png表示你繪圖模板，就是最後圖片的形狀
alice_mask=np.array(Image.open('愛心.png'))
#中文需要設置字體,songti.ttf代表宋體
wc=WordCloud(font_path='songti.ttf',background_color="white",mask=alice_mask,
max_words=2000)
#generatewordcloud
wc.generate(text)

#storetofile
wc.to_file('result.png')

#show
plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
#plt.figure()
#plt.imshow(alice_mask,cmap=plt.cm.gray)
#plt.axis("off")
plt.show()

『陸』 python如何自定義詞雲

推薦使用jieba模塊來實現分詞，WordCloud來繪制詞雲。
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# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS

# Read the whole text.
text = open('內容.txt', 'r').read()
text = " ".join(jieba.cut(text, cut_all=False))

# 愛心.png表示你繪圖模板，就是最後圖片的形狀
alice_mask = np.array(Image.open('愛心.png'))
# 中文需要設置字體,songti.ttf代表宋體
wc = WordCloud(font_path='songti.ttf', background_color="white", mask=alice_mask,
max_words=2000)
# generate word cloud
wc.generate(text)

# store to file
wc.to_file('result.png')

# show
plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
# plt.figure()
# plt.imshow(alice_mask, cmap=plt.cm.gray)
# plt.axis("off")
plt.show()

『柒』如何用python做詞雲pdf

，決定用python繪制詞雲，主要用到的是wordcloud庫，安裝只需要pip isntall wordcloud就行，
數據用的是酒店評論的數據，代碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import pickle
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator
import jieba
# import codecs

# fin = codecs.open('HotelComments.txt',mode = 'r', encoding = 'utf-8')
# print fin.read()

# 第一次運行程序時將分好的詞存入文件
# text = ''
# with open('HotelComments.txt') as fin:
# for line in fin.readlines():
# line = line.strip('\n')
# text += ' '.join(jieba.cut(line))
# text += ' '
# fout = open('text.txt','wb')
# pickle.mp(text,fout)
# fout.close()

# 直接從文件讀取數據
fr = open('text.txt','rb')
text = pickle.load(fr)

backgroud_Image = plt.imread('girl.jpg')
wc = WordCloud( background_color = 'white', # 設置背景顏色
mask = backgroud_Image, # 設置背景圖片
max_words = 2000, # 設置最大現實的字數
stopwords = STOPWORDS, # 設置停用詞
font_path = 'C:/Users/Windows/fonts/msyh.ttf',# 設置字體格式，如不設置顯示不了中文
max_font_size = 50, # 設置字體最大值
random_state = 30, # 設置有多少種隨機生成狀態，即有多少種配色方案
)
wc.generate(text)
image_colors = ImageColorGenerator(backgroud_Image)
wc.recolor(color_func = image_colors)
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()

『捌』 python 詞雲字體路徑一般在哪

在開始程序裡面打開：IDLE（Python GUI）；選擇菜單：Options--Confige IDLE；選擇Fonts/Tabs標簽頁，在Font Face項目裡面選擇你想要設定的字體；點擊Ok即可。

『玖』 python生成詞雲，要求頻率越小生成的字詞越大，老師的要求，請各位大佬解答，感謝，急急急！！！

按照常理可以實現，但是python是智能的，不能安裝常理算。關注點有點偏，老師不是刁難學生，而是幫助學生進步。你可以去問問老師具體的思路，祝你取得更大的進步。

『拾』為什麼用python畫的詞雲很模糊

cloud = WordCloud(
width=1000,height=600,
min_font_size=20,
max_words=200,
max_font_size=80
)
繪制詞雲的時候把圖片的寬和高加大一點，然後字體也加大一點

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python詞雲

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