㈠ java中有哪幾種常用的排序方法
1、冒泡排序
冒泡排序是一個比較簡單的排序方法。在待排序的數列基本有序的情況下排序速度較快。若要排序的數有n個，則需要n-1輪排序，第j輪排序中，從第一個數開始，相鄰兩數比較，若不符合所要求的順序，則交換兩者的位置；直到第n+1-j個數為止，第一個數與第二個數比較，第二個數與第三個數比較，......，第n-j個與第n+1-j個比較，共比較n-1次。此時第n+1-j個位置上的數已經按要求排好，所以不參加以後的比較和交換操作。例如：第一輪排序：第一個數與第二個數進行比較，若不符合要求的順序，則交換兩者的位置，否則繼續進行二個數與第三個數比較......。直到完成第n-1個數與第n個數的比較。此時第n個位置上的數已經按要求排好，它不參與以後的比較和交換操作；第二輪排序：第一個數與第二個數進行比較，......直到完成第n-2個數與第n-1個數的比較；......第n-1輪排序：第一個數與第二個數進行比較，若符合所要求的順序，則結束冒泡法排序；若不符合要求的順序，則交換兩者的位置，然後結束冒泡法排序。
共n-1輪排序處理，第j輪進行n-j次比較和至多n-j次交換。
從以上排序過程可以看出，較大的數像氣泡一樣向上冒，而較小的數往下沉，故稱冒泡法。
2、選擇排序
選擇法的原理是先將第一個數與後面的每一個數依次比較,不斷將將小的賦給第一個數,從而找出最小的,然後第二個數與後面的每一個數依次比較,從而找出第二小的,然後第三個數與後面的
3、插入排序
插入排序的原理是對數組中的第i個元素，認為它前面的i-1個已經排序好，然後將它插入到前面的i-1個元素中。插入排序對少量元素的排序較為有效.
4、快速排序
快速排序是對冒泡排序的一種改進。它的基本思想是：通過一次排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小，然後再按次方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此大道整個數據變成有序序列。
㈡ Java 排序演算法（選擇、冒泡）等等
//選擇排序
publicstaticvoidselectionSort(int[] elements){
for(inti = 0; i < elements.length-1; ++i){
intk = i;
for(intj = i; j < elements.length; ++j){
if(elements[k] > elements[j]){
k = j;
}
}
if(k != i){//交換元素
inttemp = elements[i];
elements[i] = elements[k];
elements[k] = temp;
}
} }
//冒泡排序
static void bubblesort(int[] a){
int temp;
for(int i=0; i<a.length;++i){
for(int j=a.length-1;j>i;--j){
if(a[j] <a[j-1]){
temp = a[j];
a[j] = a[j-1];
a[j-1] = temp;
}
}
}
}
樓上說的沒錯，你得自己去學會解決問題。好好加油吧...
㈢ java選擇排序法
這是一個很簡單的選擇排序的方法,加了一些重點步驟的注釋,希望對您有幫助!(上次發錯了.這次是正確的版本)
public class ChooseSort {
public static void main(String[] args) {
int src[] = new int[]{25，15，42，16，12，36};
ChooseSort choose = new ChooseSort();
choose.doChooseSort(src);
}
private void doChooseSort(int[] src){
long start = System.currentTimeMillis();
for(int k=0;k<1000000;k++){
int temp;
for(int i=0;i<src.length;i++){
temp=src[i];
//最小數下標
int smallLocation=i;
for(int j=i+1;j<src.length;j++){
if(src[j]<temp){
//取出最小數
temp=src[j];
//最小數下標
smallLocation=j;
}
}
src[smallLocation]=src[i];
src[i]=temp;
}
}
System.out.println("選擇排序如下,耗時:"+ (System.currentTimeMillis() - start));
}
}
㈣ Java的排序演算法有哪些
排序： 插入，冒泡，選擇，Shell,快速排序
㈤ 數據結構 java開發中常用的排序演算法有哪些
排序演算法有很多，所以在特定情景中使用哪一種演算法很重要。為了選擇合適的演算法，可以按照建議的順序考慮以下標准：
（1）執行時間
（2）存儲空間
（3）編程工作
對於數據量較小的情形，（1）（2）差別不大，主要考慮（3）；而對於數據量大的，（1）為首要。
主要排序法有：
一、冒泡（Bubble）排序——相鄰交換
二、選擇排序——每次最小/大排在相應的位置
三、插入排序——將下一個插入已排好的序列中
四、殼（Shell）排序——縮小增量
五、歸並排序
六、快速排序
七、堆排序
八、拓撲排序
一、冒泡（Bubble）排序
----------------------------------Code 從小到大排序n個數------------------------------------
void BubbleSortArray()
{
for(int i=1;i<n;i++)
{
for(int j=0;i<n-i;j++)
{
if(a[j]>a[j+1])//比較交換相鄰元素
{
int temp;
temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp;
}
}
}
}
-------------------------------------------------Code------------------------------------------------
效率 O（n²）,適用於排序小列表。
二、選擇排序
----------------------------------Code 從小到大排序n個數--------------------------------
void SelectSortArray()
{
int min_index;
for(int i=0;i<n-1;i++)
{
min_index=i;
for(int j=i+1;j<n;j++)//每次掃描選擇最小項
if(arr[j]<arr[min_index]) min_index=j;
if(min_index!=i)//找到最小項交換，即將這一項移到列表中的正確位置
{
int temp;
temp=arr[i]; arr[i]=arr[min_index]; arr[min_index]=temp;
}
}
}
-------------------------------------------------Code-----------------------------------------
效率O（n²），適用於排序小的列表。
三、插入排序
--------------------------------------------Code 從小到大排序n個數-------------------------------------
void InsertSortArray()
{
for(int i=1;i<n;i++)//循環從第二個數組元素開始，因為arr[0]作為最初已排序部分
{
int temp=arr[i];//temp標記為未排序第一個元素
int j=i-1;
while (j>=0 && arr[j]>temp)/*將temp與已排序元素從小到大比較，尋找temp應插入的位置*/
{
arr[j+1]=arr[j];
j--;
}
arr[j+1]=temp;
}
}
------------------------------Code--------------------------------------------------------------
最佳效率O（n）；最糟效率O（n²）與冒泡、選擇相同，適用於排序小列表
若列表基本有序，則插入排序比冒泡、選擇更有效率。
四、殼（Shell）排序——縮小增量排序
-------------------------------------Code 從小到大排序n個數-------------------------------------
void ShellSortArray()
{
for(int incr=3;incr<0;incr--)//增量遞減，以增量3，2，1為例
{
for(int L=0;L<(n-1)/incr;L++)//重復分成的每個子列表
{
for(int i=L+incr;i<n;i+=incr)//對每個子列表應用插入排序
{
int temp=arr[i];
int j=i-incr;
while(j>=0&&arr[j]>temp)
{
arr[j+incr]=arr[j];
j-=incr;
}
arr[j+incr]=temp;
}
}
}
}
--------------------------------------Code-------------------------------------------
適用於排序小列表。
效率估計O（nlog2^n）~O（n^1.5），取決於增量值的最初大小。建議使用質數作為增量值，因為如果增量值是2的冪，則在下一個通道中會再次比較相同的元素。
殼（Shell）排序改進了插入排序，減少了比較的次數。是不穩定的排序，因為排序過程中元素可能會前後跳躍。
五、歸並排序
----------------------------------------------Code 從小到大排序---------------------------------------
void MergeSort(int low,int high)
{
if(low>=high) return;//每個子列表中剩下一個元素時停止
else int mid=(low+high)/2;/*將列表劃分成相等的兩個子列表,若有奇數個元素，則在左邊子列表大於右側子列表*/
MergeSort(low,mid);//子列表進一步劃分
MergeSort(mid+1,high);
int [] B=new int [high-low+1];//新建一個數組，用於存放歸並的元素
for(int i=low,j=mid+1,k=low;i<=mid && j<=high;k++)/*兩個子列表進行排序歸並，直到兩個子列表中的一個結束*/
{
if (arr[i]<=arr[j];)
{
B[k]=arr[i];
I++;
}
else
{ B[k]=arr[j]; j++; }
}
for( ;j<=high;j++,k++)//如果第二個子列表中仍然有元素，則追加到新列表
B[k]=arr[j];
for( ;i<=mid;i++,k++)//如果在第一個子列表中仍然有元素，則追加到新列表中
B[k]=arr[i];
for(int z=0;z<high-low+1;z++)//將排序的數組B的 所有元素復制到原始數組arr中
arr[z]=B[z];
}
-----------------------------------------------------Code---------------------------------------------------
效率O（nlogn），歸並的最佳、平均和最糟用例效率之間沒有差異。
適用於排序大列表，基於分治法。
六、快速排序
------------------------------------Code--------------------------------------------
/*快速排序的演算法思想：選定一個樞紐元素，對待排序序列進行分割，分割之後的序列一個部分小於樞紐元素，一個部分大於樞紐元素，再對這兩個分割好的子序列進行上述的過程。*/ void swap(int a,int b){int t;t =a ;a =b ;b =t ;}
int Partition(int [] arr,int low,int high)
{
int pivot=arr[low];//採用子序列的第一個元素作為樞紐元素
while (low < high)
{
//從後往前栽後半部分中尋找第一個小於樞紐元素的元素
while (low < high && arr[high] >= pivot)
{
--high;
}
//將這個比樞紐元素小的元素交換到前半部分
swap(arr[low], arr[high]);
//從前往後在前半部分中尋找第一個大於樞紐元素的元素
while (low <high &&arr [low ]<=pivot )
{
++low ;
}
swap (arr [low ],arr [high ]);//將這個樞紐元素大的元素交換到後半部分
}
return low ;//返回樞紐元素所在的位置
}
void QuickSort(int [] a,int low,int high)
{
if (low <high )
{
int n=Partition (a ,low ,high );
QuickSort (a ,low ,n );
QuickSort (a ,n +1,high );
}
}
----------------------------------------Code-------------------------------------
平均效率O（nlogn），適用於排序大列表。
此演算法的總時間取決於樞紐值的位置；選擇第一個元素作為樞紐，可能導致O（n²）的最糟用例效率。若數基本有序，效率反而最差。選項中間值作為樞紐，效率是O（nlogn）。
基於分治法。
七、堆排序
最大堆：後者任一非終端節點的關鍵字均大於或等於它的左、右孩子的關鍵字，此時位於堆頂的節點的關鍵字是整個序列中最大的。
思想：
(1)令i=l,並令temp＝ kl ;
(2)計算i的左孩子j=2i+1;
(3)若j<＝n－1，則轉(4),否則轉(6);
(4)比較kj和kj+1,若kj+1>kj,則令j＝j＋1，否則j不變；
(5)比較temp和kj，若kj>temp，則令ki等於kj，並令i=j,j=2i+1,並轉(3),否則轉(6)
(6)令ki等於temp，結束。
-----------------------------------------Code---------------------------
void HeapSort(SeqIAst R)
{ //對R[1..n]進行堆排序，不妨用R[0]做暫存單元 int I; BuildHeap(R)； //將R[1-n]建成初始堆for(i=n;i>1；i--) //對當前無序區R[1..i]進行堆排序，共做n-1趟。{ R[0]=R[1]; R[1]=R[i]; R[i]=R[0]; //將堆頂和堆中最後一個記錄交換 Heapify(R,1,i-1); //將R[1..i-1]重新調整為堆，僅有R[1]可能違反堆性質 } } ---------------------------------------Code--------------------------------------
堆排序的時間，主要由建立初始堆和反復重建堆這兩部分的時間開銷構成，它們均是通過調用Heapify實現的。
堆排序的最壞時間復雜度為O(nlgn)。堆排序的平均性能較接近於最壞性能。 由於建初始堆所需的比較次數較多，所以堆排序不適宜於記錄數較少的文件。 堆排序是就地排序，輔助空間為O(1)， 它是不穩定的排序方法。
堆排序與直接插入排序的區別:
直接選擇排序中，為了從R[1..n]中選出關鍵字最小的記錄，必須進行n-1次比較，然後在R[2..n]中選出關鍵字最小的記錄，又需要做n-2次比較。事實上，後面的n-2次比較中，有許多比較可能在前面的n-1次比較中已經做過，但由於前一趟排序時未保留這些比較結果，所以後一趟排序時又重復執行了這些比較操作。
堆排序可通過樹形結構保存部分比較結果，可減少比較次數。
八、拓撲排序
例 ：學生選修課排課先後順序
拓撲排序：把有向圖中各頂點按照它們相互之間的優先關系排列成一個線性序列的過程。
方法：
在有向圖中選一個沒有前驅的頂點且輸出
從圖中刪除該頂點和所有以它為尾的弧
重復上述兩步，直至全部頂點均已輸出（拓撲排序成功），或者當圖中不存在無前驅的頂點（圖中有迴路）為止。
---------------------------------------Code--------------------------------------
void TopologicalSort()/*輸出拓撲排序函數。若G無迴路，則輸出G的頂點的一個拓撲序列並返回OK，否則返回ERROR*/
{
int indegree[M];
int i,k,j;
char n;
int count=0;
Stack thestack;
FindInDegree(G,indegree);//對各頂點求入度indegree[0....num]
InitStack(thestack);//初始化棧
for(i=0;i<G.num;i++)
Console.WriteLine("結點"+G.vertices[i].data+"的入度為"+indegree[i]);
for(i=0;i<G.num;i++)
{
if(indegree[i]==0)
Push(thestack.vertices[i]);
}
Console.Write("拓撲排序輸出順序為：");
while(thestack.Peek()!=null)
{
Pop(thestack.Peek());
j=locatevex(G,n);
if (j==-2)
{
Console.WriteLine("發生錯誤，程序結束。");
exit();
}
Console.Write(G.vertices[j].data);
count++;
for(p=G.vertices[j].firstarc;p!=NULL;p=p.nextarc)
{
k=p.adjvex;
if (!(--indegree[k]))
Push(G.vertices[k]);
}
}
if (count<G.num)
Cosole.WriteLine("該圖有環，出現錯誤，無法排序。");
else
Console.WriteLine("排序成功。");
}
----------------------------------------Code--------------------------------------
演算法的時間復雜度O（n+e）。
㈥ JAVA選擇排序演算法方法
下面是我自己定的一個int數組排序的工具，希望對你有幫助。
package net.ftng.util.Order;
public class IntArrayOrder {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
int[] a = { 12, 6, 14, 7, 18, 9 };
System.out.print("noOrderByAnything====>:");
for (int t : a) {
System.out.print(t + " ");
}
System.out.println();
System.out.print("orderByAscend====>:");
int[] temp = lightOrderByAscend(a);
for (int t : temp) {
System.out.print(t + " ");
}
System.out.println();
System.out.print("orderByDescend====>:");
temp = lightOrderByDescend(a);
for (int t : temp) {
System.out.print(t + " ");
}
}
static public int[] lightOrderByAscend(int[] args) {
try {
int temp;
int[] tempargs = args.clone();
int argsLength = tempargs.length;
for (int i = 0; i < argsLength; i++) {
for (int j = i + 1; j < argsLength; j++) {
if (tempargs[i] < tempargs[j]) {
temp = tempargs[i];
tempargs[i] = tempargs[j];
tempargs[j] = temp;
}
}
}
return tempargs;
} catch (Exception e) {
return null;
}
}
static public int[] deepOrderByAscend(int[] args) {
try {
int temp;
int argsLength = args.length;
for (int i = 0; i < argsLength; i++) {
for (int j = i + 1; j < argsLength; j++) {
if (args[i] < args[j]) {
temp = args[i];
args[i] = args[j];
args[j] = temp;
}
}
}
return args;
} catch (Exception e) {
return null;
}
}
static public int[] lightOrderByDescend(int[] args) {
try {
int temp;
int[] tempargs = args.clone();
int argsLength = tempargs.length;
for (int i = 0; i < argsLength; i++) {
for (int j = i + 1; j < argsLength; j++) {
if (tempargs[i] > tempargs[j]) {
temp = tempargs[i];
tempargs[i] = tempargs[j];
tempargs[j] = temp;
}
}
}
return tempargs;
} catch (Exception e) {
return null;
}
}
static public int[] deepOrderByDescend(int[] args) {
try {
int temp;
int argsLength = args.length;
for (int i = 0; i < argsLength; i++) {
for (int j = i + 1; j < argsLength; j++) {
if (args[i] > args[j]) {
temp = args[i];
args[i] = args[j];
args[j] = temp;
}
}
}
return args;
} catch (Exception e) {
return null;
}
}
}
㈦ java排序演算法有多少種
演算法和語言無關吧，語言只是把具體的演算法實現出來而已。據我了解的排序演算法11-13種。排序演算法嘛 主要就是個思想而已。不同的演算法時間復雜度不一樣，空間復雜度也不一樣，當然執行的效率也不一樣。當然採用哪種演算法還取決於你要實現什麼樣的功能。就好比說：要同時盡快的找出最大最小，或者盡快的找出最值的位置等等。冒泡排序（bubble sort） — O(n2)
雞尾酒排序 (Cocktail sort, 雙向的冒泡排序) — O(n2)
插入排序 （insertion sort）— O(n2)
桶排序 （bucket sort）— O(n); 需要 O(k) 額外 記憶體
計數排序 (counting sort) — O(n+k); 需要 O(n+k) 額外 記憶體
歸並排序 （merge sort）— O(n log n); 需要 O(n) 額外記憶體
原地歸並排序 — O(n2)
二叉樹排序 （Binary tree sort） — O(n log n); 需要 O(n) 額外記憶體
鴿巢排序 (Pigeonhole sort) — O(n+k); 需要 O(k) 額外記憶體
基數排序 （radix sort）— O(n·k); 需要 O(n) 額外記憶體
Gnome sort — O(n2)
Library sort — O(n log n) with high probability, 需要 (1+ε)n 額外記憶體不穩定
選擇排序 （selection sort）— O(n2)
希爾排序 （shell sort）— O(n log n) 如果使用最佳的現在版本
Comb sort — O(n log n)
堆排序 （heapsort）— O(n log n)
Smoothsort — O(n log n)
快速排序 （quicksort）— O(n log n) 期望時間, O(n2) 最壞情況; 對於大的、亂數串列一般相信是最快的已知排序
等。
㈧ Java數組排序 幾種排序方法詳細一點
JAVA中在運用數組進行排序功能時，一般有四種方法：快速排序法、冒泡法、選擇排序法、插入排序法。
快速排序法主要是運用了Arrays中的一個方法Arrays.sort（）實現。
冒泡法是運用遍歷數組進行比較，通過不斷的比較將最小值或者最大值一個一個的遍歷出來。
選擇排序法是將數組的第一個數據作為最大或者最小的值，然後通過比較循環，輸出有序的數組。
插入排序是選擇一個數組中的數據，通過不斷的插入比較最後進行排序。下面我就將他們的實現方法一一詳解供大家參考。
<1>利用Arrays帶有的排序方法快速排序
publicclassTest2{
publicstaticvoidmain(String[]args){
int[]a={5,4,2,4,9,1};
Arrays.sort(a);//進行排序
for(inti:a){
System.out.print(i);
}
}
}<2>冒泡排序演算法
publicstaticint[]bubbleSort(int[]args){//冒泡排序演算法
for(inti=0;i<args.length-1;i++){
for(intj=i+1;j<args.length;j++){
if(args[i]>args[j]){
inttemp=args[i];
args[i]=args[j];
args[j]=temp;
}
}
}
returnargs;
}<3>選擇排序演算法
publicstaticint[]selectSort(int[]args){//選擇排序演算法
for(inti=0;i<args.length-1;i++){
intmin=i;
for(intj=i+1;j<args.length;j++){
if(args[min]>args[j]){
min=j;
}
}
if(min!=i){
inttemp=args[i];
args[i]=args[min];
args[min]=temp;
}
}
returnargs;
}<4>插入排序演算法
publicstaticint[]insertSort(int[]args){//插入排序演算法
for(inti=1;i<args.length;i++){
for(intj=i;j>0;j--){
if(args[j]<args[j-1]){
inttemp=args[j-1];
args[j-1]=args[j];
args[j]=temp;
}elsebreak;
}
}
returnargs;
}
㈨ java里的選擇排序問題
首先,圖1是標準的選擇排序演算法(經過優化的)。
其次，圖3也是選擇排序演算法,但它算不上標准，是因為它沒有經過優化的(比如它在交換時沒有if判斷是否找到了最小值,假設序列是有序的情況更會體現這種性能上的差異,是冗餘的寫法)，
最後,為什麼圖2會得不到正確的結果呢？是因為min始終都是外部for里假設的最小值,即使在內部找到比它更小的你也沒有保存到它，言外之意就是說你拿到minIndex是錯的。
㈩ java怎麼實現排序
Java實現幾種常見排序方法
日常操作中常見的排序方法有：冒泡排序、快速排序、選擇排序、插入排序、希爾排序，甚至還有基數排序、雞尾酒排序、桶排序、鴿巢排序、歸並排序等。
以下常見演算法的定義
1. 插入排序：插入排序基本操作就是將一個數據插入到已經排好序的有序數據中，從而得到一個新的、個數加一的有序數據，演算法適用於少量數據的排序，時間復雜度為O(n^2)。是穩定的排序方法。插入排序的基本思想是：每步將一個待排序的紀錄，按其關鍵碼值的大小插入前面已經排序的文件中適當位置上，直到全部插入完為止。
2. 選擇排序：選擇排序（Selection sort）是一種簡單直觀的排序演算法。它的工作原理是每一次從待排序的數據元素中選出最小（或最大）的一個元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的數據元素排完。 選擇排序是不穩定的排序方法。
3. 冒泡排序：冒泡排序（Bubble Sort），是一種計算機科學領域的較簡單的排序演算法。它重復地走訪過要排序的數列，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工作是重復地進行直到沒有再需要交換，也就是說該數列已經排序完成。這個演算法的名字由來是因為越大的元素會經由交換慢慢「浮」到數列的頂端。
4. 快速排序：快速排序（Quicksort）是對冒泡排序的一種改進。它的基本思想是：通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小，然後再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列。
5. 歸並排序：歸並排序是建立在歸並操作上的一種有效的排序演算法,該演算法是採用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用。將已有序的子序列合並，得到完全有序的序列；即先使每個子序列有序，再使子序列段間有序。若將兩個有序表合並成一個有序表，稱為二路歸並。
6. 希爾排序：希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種。也稱縮小增量排序，是直接插入排序演算法的一種更高效的改進版本。希爾排序是非穩定排序演算法。希爾排序是把記錄按下標的一定增量分組，對每組使用直接插入排序演算法排序；隨著增量逐漸減少，每組包含的關鍵詞越來越多，當增量減至1時，整個文件恰被分成一組，演算法便終止。
https://www.cnblogs.com/wangmingshun/p/5635292.html