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python怎麼設置中國鏡像

發布時間:2022-07-19 03:07:41

Ⅰ 菜鳥安裝python的幾個小問題

在Windows上安裝Python

首先,從Python的官方網站python.org下載最新的2.7版本,網速慢的同學請移步國內鏡像。

然後,運行下載的MSI安裝包,在選擇安裝組件的一步時,勾上所有的組件:

看到上面的畫面,就說明Python安裝成功!

Ⅱ python mac版怎麼使用

這兩天重新搞了下python的環境,發現好多地方還是容易忘記,因此有了這篇文章,以後方便查看。
一. 安裝python
mac系統其實自帶了一個python的執行執行環境,用來運行python還行,但是開發可能就不夠了,因此我們需要重新安裝python。這里有兩種方案安裝:
1.homebrew
1
brew install python

這個方案比較簡單,如果出錯的話可以給前面加sudo試試,這個安裝的python可能不是最新版.
2.從官網下載安裝
大家可以從下載安裝最新版的python,安裝比較無腦,一路按下去就OK,缺點是以後升級,卸載都得自己維護.
這兩個方法安裝的python的位置是不一樣的,大家可以用:
1
which python

來查看安裝位置.安裝完成後在終端中鍵入python來驗證安裝是否成功.
二. 安裝pip
這里好多文章中說要先安裝easy_install, 其實是不用的.
1.我們先獲取pip安裝腳本:
1
wget

如果沒有安裝wget可以去這里將所有內容復制下來,新建get-pip.py文件,將內容拷進去就OK了.
2.安裝pip
1
sudo python get-pip.py

用python執行剛才獲取的腳本,這里sudo可以選擇使用,若遇到類似這個報錯則必須加sudo:
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Exception:

Traceback (most recent call last):...OSError: [Errno 13] Permission denied: 'XXX/pip-0.7.2-py2.7.egg/EGG-INFO/dependency_links.txt'Storing debug log for failure in /Users/bilt/.pip/pip.log

安裝成功後可以在終端中鍵入pip來檢測,如果不行重啟終端後嘗試.
3.修改pip源
在天朝,由於功夫網的原因,使用pip安裝一些模塊會特別慢甚至無法下載,因此我們需要修改pip的源到國內的一些鏡像地址,特別感謝國內無私奉獻的組織~
首先進入HOME路徑:
1
cd ~

創建.pip目錄:
1
mkdir .pip

創建pip.conf文件:
1
touch pip.conf

大家可以用自己喜歡的編輯器打開pip.conf文件,我現在使用的時v2ex的源,所以添加:
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2
[global]index-url =

大家可以把index-url的值設置為自己實際源的地址.
至此pip源修改成功,以後使用pip安裝模塊時都會從這個源去下載安裝,大家可以自行測試一下.
三. 其他模塊安裝
1.Pillow/PIL
想用python處理圖片,自然少不了PIL這個模塊, 由於PIL長期沒有更新了, 所以有了Pillow這個模塊, 依賴於PIL, 新版的pip安裝後會自帶Pillow, 但是好像沒有zlib模塊, 所以會報錯:
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File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 1105, in paste
im.load()

File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/ImageFile.py", line 190, in load

d = Image._getdecoder(self.mode, d, a, self.decoderconfig)

File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 389, in _getdecoder

raise IOError("decoder %s not available" % decoder_name)

IOError: decoder zip not available

因此我們需要手動重新安裝:
1
sudo pip install -U Pillow

Ⅲ python idle怎麼調成中文版

1、首先點擊電腦上的開始菜單,在開始菜單中安裝的python目錄下點擊『IDLE(Python 3.6 64-bit),進入IDLE。

Ⅳ python界面怎麼調成中文版

python設置中文界面的方法:

找到windows10中文字體所在文件夾

C:/Windows/Fonts/

在代碼前面加上:

import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei'] # 添加中文字體為黑體 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False ... #ax[0, 0].set_ylabel(u"哈哈") #

注意前面加上'u'. #ax[2, 0].set_ylabel(u"嘿嘿") ... #或 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font =

font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/simsun.ttf") # 添加中文字體為黑體 ... ax[0, 0].set_ylabel(u"哈哈", fontproperties=my_font) ax[2, 0].set_ylabel(u"嘿嘿", fontproperties=my_font)

發展歷程

自從20世紀90年代初Python語言誕生至今,它已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程

1995 年,Guido van Rossum 在弗吉尼亞州的國家創新研究公司(CNRI)繼續他在 Python 上的工作,並在那裡發布了該軟體的多個版本。

2000 年五月,Guido van Rossum和 Python 核心開發團隊轉到 BeOpen.com 並組建了 BeOpen PythonLabs 團隊。 同年十月,BeOpen PythonLabs 團隊轉到 Digital Creations (現為 Zope Corporation)。

2001 年,Python 軟體基金會 (PSF) 成立,這是一個專為擁有 Python 相關知識產權而創建的非營利組織。 Zope Corporation 現在是 PSF 的贊助成員。

Ⅳ 怎麼在區域網發布python的pypi鏡像源

默認pip是使用Python官方的源,但是由於國外官方源經常被牆,導致不可用,我們可以使用國內的python鏡像源,從而解決Python安裝不上庫的煩惱。

注意後面要有/simple目錄!!!

Ⅵ 如何製作一個定製的 Python 基礎 Docker 鏡像

目標:准備一個定製的 Python 基礎鏡像。基礎鏡像,通常為含最小功能的系統鏡像,之後的應用鏡像都以此為基礎。
本項目代碼維護在 DaoCloud/python-sample-base-image 項目中。
您可以在 GitHub 找到本項目並獲取本文中所提到的所有腳本文件。
製作基礎鏡像
選擇 Ubuntu 官方的 14.04 版本為我們依賴的系統鏡像。
FROM ubuntu:trusty

因所有官方鏡像均位於境外伺服器,為了確保所有示例能正常運行,可以使用與官方鏡像保持同步的 DaoCloud 境內鏡像:
dockerfile
FROM cloud.io/ubuntu:trusty

設置鏡像的維護者,相當於鏡像的作者或發行方。
MAINTAINER Captain Dao <[email protected]>

用 RUN 命令調用 apt-get 包管理器安裝 Python 環境所依賴的程序包。
安裝依賴包相對比較固定,因此該動作應該盡量提前,這樣做有助於提高鏡像層的復用率。
安裝完依賴後打掃衛生可以顯著的減少鏡像大小。
RUN apt-get update && \
apt-get install -y python \
python-dev \
python-pip && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*

以下是一個不建議的做法,原因是比上述命令多添加了一層鏡像,然而並沒有降低總鏡像的體積。
dockerfile
RUN apt-get update && \
apt-get install -y python \
python-dev \
python-pip
RUN rm -rf /var/lib/apt/lists/*

用 RUN 命令調用 mkdir 來准備一個干凈的放置代碼的目錄。
RUN mkdir -p /app

指定其為當前的工作目錄。
WORKDIR /app

指定暴露的容器內埠地址,最後設置默認啟動命令。
EXPOSE 80
CMD ["bash"]

至此一個 Python 的基礎鏡像製作完畢,您可以在本地運行 docker build -t my-python-base . 來構建出這個鏡像並命名為 my-python-base。
Python 家族成員眾多,因此需要一個通用的基礎鏡像,並在此基礎上根據需求進行定製。
由於國內網路環境的特殊,在本地運行 docker build 的時間會很長,並且有可能失敗。推薦使用 DaoCloud Toolbox 和 DaoCloud 的雲端 代碼構建 功能。
完整 Dockerfile
# Ubuntu 14.04,Trusty Tahr(可靠的塔爾羊)發行版
FROM cloud.io/ubuntu:trusty

# 道客船長榮譽出品
MAINTAINER Captain Dao <[email protected]>

# APT 自動安裝 PHP 相關的依賴包,如需其他依賴包在此添加
RUN apt-get update && \
apt-get install -y python \
python-dev \
python-pip \
# 用完包管理器後安排打掃衛生可以顯著的減少鏡像大小
&& apt-get clean \
&& apt-get autoclean \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/* /tmp/* /var/tmp/*

# 配置默認放置 App 的目錄
RUN mkdir -p /app
WORKDIR /app
EXPOSE 80
CMD ["bash"]

wph95

Ⅶ 如何安裝python

1、首先,需要到python的官方網站下載python的安裝包。




Ⅷ python'的環境搭建怎麼弄

1、概念區分

對於剛剛開始學習Python的零基礎小白來說,可能很容易就會對Pycharm、Python解釋器、conda安裝、pip安裝這個幾個概念混淆。下面跟著我來逐一認識一下它們:

(1)Pycharm是Pytho開發的集成開發環境(Integrated Development Environment,簡稱IDE),它本身無法執行Python代碼。

(2)Python解釋器才是真正執行代碼的工具,pycharm里可設置Python解釋器,一般我們可去Python官網下載Python3.7或Python3.8版本;如果安裝過anaconda ,它裡面必然也包括一個某版本的Python解釋器;Pycharm配置Python解釋器選擇哪一個都可以。

(3)anaconda是把python所有常用包的合集,並提供給我們使用 conda 命令非常非常方便的安裝各種Python包。

(4)conda安裝:我們安裝過anaconda軟體後,就能夠使用conda命令下載anaconda源里(比如中科大鏡像源)的包。

(5)pip安裝:也是一種類似於conda安裝的python安裝方法,如果用過Centos系統,它就像yum安裝一樣。

2、修改鏡像源

在使用安裝 conda 安裝某些包會出現慢或安裝失敗問題,最有效方法是修改鏡像源為國內鏡像源。之前都選用清華鏡像源,但是2019年後已停止服務。推薦選用中科大鏡像源。

先查看已經安裝過的鏡像源,cmd窗口執行命令:

conda config --show

查看配置項 channels ,如果顯示帶有 tsinghua ,則說明已安裝過清華鏡像。

channels:

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/msys2/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/pytorch/

下一步,使用 conda config --remove channels url地址 刪除清華鏡像,如下命令刪除第一個。然後,依次刪除所有鏡像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

添加目前可用的中科大鏡像源:

conda config --add channels https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

並設置搜索時顯示通道地址:

conda config --set show_channel_urls yes

確認是否安裝鏡像源成功,執行 conda config --show ,找到 channels 值為如下:

channels:

https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

defaults

以上就是分享的Python基礎學習之環境搭建的全部學習內容,大家都看懂了嗎?希望本文的分享能幫到大家!

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