為什麼python受歡迎程度

① 學生學python的好處

1.簡單：Python奉行簡潔主義，易於讀寫，它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
2.免費：Python是開源軟體。這意味著你不用花一分錢便能復制、閱讀、改動它，這也是Python越來越優秀的原因——它是由一群希望看到一個更加優秀的Python的人創造並經常改進著的。
3.兼容性：Python兼容眾多平台，所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。
4.面向對象：Python既支持面向過程，也支持面向對象編程。在面向過程編程中，程序員復用代碼，在面向對象編程中，使用基於數據和函數的對象。
5.豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。
Python是比較受歡迎的一門語言，想要學習Python的人有很多，同時Python培訓機構也是不少的，選擇一家好的培訓機構進行學習是非常有必要的事情。

② 為什麼python是大數據時代最好的語言

近幾年來，Python可謂大出風頭，語法簡潔、功能強大、膠水語言是人們對Python的普遍認知。學習Python就業機會多、薪資待遇好，是人們不斷加入Python開發行列的動力。很多人疑惑為什麼Python能夠成為人工智慧和機器學習的最佳編程語言？接下來就給大家分析下。

• 代碼少。Python減少了執行函數時通常使用的代碼數量，它著重於簡化代碼並使其易於閱讀。除此之外，還有許多基於AI和ML的復雜演算法，Python與AI的結合將大大減少開發人員必須處理的代碼數量。

  2、靈活性高。開發的任何應用程序都應該兼容多個操作系統，而只要稍加調整，Python就可以使相同的代碼在各個操作系統上都能工作。這節省了開發人員為每個操作系統單獨創建復雜代碼的大量時間，也節省了大量的測試和調試時間。此外，在使用Python時，你還可以連接不同的數據結構，從而使其易於用於所有需求。

  3、豐富而強大的庫。擁有眾多的軟體庫選擇是Python成為人工智慧最受歡迎的編程語言的主要原因之一。軟體庫由 PyPi等不同源發布的模塊或模塊組組成，其中包括預先編寫的代碼片段，允許用戶訪問某些功能或執行不同操作。機器學習需要連續地進行數據處理，Python庫允許訪問、處理和轉換數據。比如Scikit-learn、Pandas、Matplotlib、Keras等都是機器學習和人工智慧領域使用最為廣泛的軟體庫。

• 入行門檻低。Python在解決問題方面也提供了更大的靈活性，這對於初學者和經驗豐富的開發人員來說都很有用。在機器學習和人工智慧領域工作意味著需要方便有效地處理大量數據，較低的准入門檻可讓更多的數據科學家快速掌握Python，進行人工智慧開發，而且學習此語言無需花費過多精力。

  如果你想從事人工智慧或機器學習方向的工作，就一定要學好Python。

③ 為什麼說Python可能是最受歡迎的編程語言

正是因為應用開發工程師、運維工程師、數據科學家都喜歡Python，才使得Python成為大數據系統的全棧式開發語言。

對於開發工程師而言，Python的優雅和簡潔無疑是最大的吸引力，在Python互動式環境中，執行import this，
讀一讀Python之禪，你就明白Python為什麼如此吸引人。Python社區一直非常有活力，和NodeJS社區軟體包爆炸式增長不
同，Python的軟體包增長速度一直比較穩定，同時軟體包的質量也相對較高。有很多人詬病Python對於空格的要求過於苛刻，但正是因為這個要求，才
使得Python在做大型項目時比其他語言有優勢。OpenStack項目總共超過200萬行代碼，證明了這一點。

對於運維工程師而言，Python的最大優勢在於，幾乎所有linux發行版都內置了Python解釋器。Shell雖然功能強大，但畢竟語法不夠優雅，寫比較復雜的任務會很痛苦。用Python替代Shell，做一些復雜的任務，對運維人員來說，是一次解放。

對於數據科學家而言，Python簡單又不失強大。和C/C++相比，不用做很多的底層工作，可以快速進行
模型驗證；和Java相比，Python語法簡潔，表達能力強，同樣的工作只需要1/3代碼；和Matlab，Octave相比，Python的工程成熟
度更高。不止一個編程大牛表達過，Python是最適合作為大學計算機科學編程課程使用的語言——MIT的計算機入門課程就是使用的Python——因為
Python能夠讓人學到編程最重要的東西——如何解決問題.

④ python為何如此流行

如今，Python 已經成為一種再主流不過的編程語言了。它天生麗質，易於讀寫，非常實用，從而贏得了廣泛的群眾基礎，被無數程序員熱烈追捧。

常言道： 「流水的語言，鐵打的 Python」，貌似目前它已經「睥睨天下，傲視群雄」了，但你不知道的是，Python 其實並不年輕，它的第一個公開版本發布於1991年，為何這幾年 Python 才爆紅起來呢？到底它經歷了什麼？

今天，從6個方面，剖析 Python 為何流行的原因。

Python 又被稱作「膠水語言」，膠水這詞非常貼切，想像一下，它能非常方便的把 C++ 和 JAVA 粘在一起。雖然 JAVA 能直接調用 C++，但需要通過標准介面，並改變雙方的主體程序。而 Python 這種腳本語言，可以在不改變任何程序的情況下，通過外圍的數據處理，讓 JAVA 和 C++ 實現聯動。

Python 和 PHP 是天差地別的， PHP 這種主體目標就是 Web 開發的腳本語言，其實並沒有真正的膠合兩種其他程序的能力，而 Python 可以通過讀取寫入 Java 和 C++ 之類的其他程序的輸入輸出，從而聯動程序實現「膠水」的功能。

同時，Python 也是針對一流項目，包含企業級項目的生產型語言，它如此多才多藝，可以被用於任何東西上。你可以通過 Python 構建樹莓派的應用，PC 的腳本程序，甚至是伺服器的配置管理程序。當然，Python 能做的遠不止這些，比你想像的要多多了。

所以使用 Python，真的有無限可能。

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是什麼讓 Python 如此特別?

因為 Python 簡單易用唄，甚至對於在寫「Hello World」的開發者來說，也特別容易上手。

此外，正因為 Python 的通用性，使它符合各種開發需求，為開發人員提供了很多選擇：Python 可用於系統操作，Web 開發，伺服器管理工具，部署腳本，科學建模等數之不盡的地方。即便是不相關的其他行業人士，也能很容易用 Python 完成項目，甚至利用它成功轉行！

令人驚訝的是，許多開發人員並沒有將 Python 作為主要的語言，因為它太容易學習了，所以他們選擇 Python 作為第二或者第三語言，這或許也是 Python 如此大熱的原因之一。

這里所說的第一語言並不一定特指程序語言，也可以泛指第一技能。所以在現實世界中，才有懂 Python 的醫生，會 Python 的律師，甚至是用 Python 解決育兒問題的全職媽媽。

還有，在 Web 開發領域，Django 框架的崛起以及 PHP 的衰退，同樣見證著 Python 的成功。最終，Python 開發者的需求和官方支持之間的微妙平衡造就了這場完美風暴。

以下是這些年 Python 越來越受歡迎的原因，一起來看看吧。

1、Python 擁有一個健康積極且提供強力支持的社區

很明顯，缺乏文檔與支持的程序語言絕對不好用。

Python 則恰恰沒有這些問題，因為它恰到好處的年紀，所以累積了充足的文檔、指南、教程等。另外，Python 開發者社區也是相當活躍的，這意味著任何人在任何需要幫助的時候，他們可以得到及時的支持。

無論你是菜鳥碼農，還是老司機，你都能通過一個活躍的社區，獲得自己想要的支持和幫助，沒有人可以掌握一切，無論是初學者或者專家。成熟的開發人員更加懂得，在緊急情況遇到問題的時候，獲得的支持通常決定著你的成敗。

2、Python 有很多大企業的贊助

贊助商能幫助程序語言度過漫長的歲月。C# 的背後是微軟，Java 有 Sun (現在是 Oracle)，而 PHP 則被 Facebook 選中。Python 背後的則是Google，於2006年開始使用，並且從此大范圍展開於各種平台以及應用程序。它們甚至建立了一個 Python 的社區，提供免費的課程，包括練習項目演講課件，相關視頻等。

為什麼這很重要？因為像 Google 這樣的企業，為了讓他們的團隊在既有的系統與應用上好好工作的時候，必須提供大量的資源，在 Google 內部，他們創建了大量的指南和教程讓自己的團隊愉快地使用 Python。

為了應援這種語言， Google 可謂是下了功夫， 除了提供持續的文檔和支持工具，還為 Python 經常打廣告，說 Python 將來會過氣的，得先問谷歌答不答應~

另外還有一些業界的專業公司，比如 SAP，在商業 BI 模塊中也大量的使用 Python。Python 已經成為金融圈的高富帥必須掌握的開發語言之一，如果只讓你選讀一門語言，那麼除了 Python，還是 Python。

3、Python 具備大數據處理能力

在企業領域，近年來興起的大數據以及雲計算的應用，同樣促使 Python 快速走向成功。Python 是數據科學中流行的語言之一，它能被用於機器學習以及 AI 系統等各種現代技術中去。

正因為 Python 易將繁瑣無序的凌亂數據，轉化為可用的結構化數據，這種特性非常有助於大數據的處理，從而使得它們在大數據領域如魚得水。

4、Python 擁有驚人數量的庫

當你正在推進大項目的時候，庫可以幫助你節約時間並減少開發周期。Python 擁有可供選擇的各種庫。比如數據計算中使用到的 NumPy 和 SciPy，以及 Web 開發的 Django。

有少數的庫具備高專業度，比如 scikit-learn 適用於機器學習，而 nltk 適用於自然語言處理。

此外，強大的雲計算服務(比如 Encoding.com)令 Python 與 C 系列的語言有非常好的兼容性。這意味著有專業的第三方工具為 Python 提供的優秀的跨平台支持，這是一個巨大的優勢。

Tips：如果你在智能開發領域，你一定知道 Anaconda。環境管理，庫管理，各種高大上的功能一應俱全。當然，不僅僅是 Anaconda。只要你用心探索，就會找到心儀的庫。

5、Python 可靠並且高效

我相信任何使用過 Python 的開發人員都會認同它的運行速度，可靠性，以及效率。你可以在各種環境下使用或者部署 Python，它只會有可忽略不計的性能損失。

再次強調，因為 Python 的多樣性，意味著你可以橫跨多個領域，絕不僅限於 Web 開發，桌面程序，移動應用，甚至包含硬體開發等。所以你並沒有被束縛在單一的平台之上，Python 的經驗可用於任何平台。

無論你是面向過程，面向對象，或者是函數式編程的愛好者，都可以在 Python找到適合自己的語言範式。什麼，這年頭還有人寫面向過程的代碼？是的，比如嵌入式系統，面向過程的設計理念仍大行其道。Python 能讓所有人更好的過渡，並直達頂峰。

6、Python 對新手特別友好

對於初學者來說，Python 十分容易。它被認為是簡單方便的語言之一：簡化的人性化語法是一方面，快速編寫與執行是另一方面。

無論如何，對於初學者 Python 都是一門很棒的語言，所以很多年輕的開發者都在開始學習 Python。

⑤ python怎麼樣

Python今年是排名前3的最受歡迎和增長最快的編程語言之一。

它是一種多用途，高級別，面向對象，互動式，解釋型和對用戶非常友好的編程語言。

那麼，Python未來的前景怎麼樣？就業崗位多不多？薪資高不高？今天就來看一下詳細分析。

1、為什麼這么多人學Python呢？

很多初學者都聽說python很火，可是為啥要學Python，下面談談我的感悟。

Python語言是我目前為止用的最爽的語言，因為它真的很優美。雖然C、C++、Java也非常的強大和偉大，但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。

Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。

一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。

將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。

那麼未來10年到底哪種語言會獨領風騷，笑傲江湖，我不得而知，但是未來10年一定是人工智慧，萬物互聯的時代，現在AI、VR、無人駕駛汽車、無人機、智能家居離我們越來越近了。

未來10年將是大數據，人工智慧爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理,而Python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年，Python會越來越火。

2、Python崗位需求量10萬

從職友集最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。

全國Python崗位需求量接近10萬；

北京崗位需求量居首位為20890個佔比21.17%，

上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個佔比13.02%，

其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%。

從下圖可知，Python 相關職位的需求量，依然集中在三大經濟圈，特別是在北京、上海、深圳這幾個城市。

以上為Python各方向薪資

因為Python在大數據和人工智慧領域的爆發性發展， 導致Python方向崗位的薪水在水漲船高，從數據分析來看，月薪在20K-50K不等。

學習Python的程序員，除了能從事Python開發工程師、人工智慧工程師、數據分析師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python游戲開發工程師、SEO工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。

說這么多之後，你會發現，Python的發展前景十分廣闊。並且Python是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！所以，你想學習Python了嗎？

⑥ Python語言有哪些優勢

Python目前是比較流行的語言，深受廣大程序員的喜愛，不僅僅是因為其語言本身突出的優勢，也是由目前Python的語言地位決定的。

Python這門語言的魅力和影響力已經遠超Java、C、C++等編程語言前輩，2018年主流的十大編程語言中，Python排名第一。被廣大使用者譽為「更美好」編程語言。也常常被昵稱為「膠水語言」。

Python語言的優點：

• 第一個就是簡單易學，簡單到什麼程度呢，舉個例子來說，同樣一個程序,使用C可能需要1000行代碼,使用Java需要100行代碼,而使用Python則只需要20行代碼。這也就是很多新手小白選擇學習Python的原因，它沒有那麼復雜的邏輯，代碼簡潔規范，關鍵字也相對較少，說明文檔還非常簡單，極易上手。

• 第二個優點是免費開源，簡單地說，你可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。

• 第三個優點是開發速度快效率高，Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，因此Python運行速度非常快，開發效率非常高。此外Python還有：可移植性強、面向對象、可擴展性、可嵌入性、豐富的庫等優勢。

這些都是Python的優點，所以造就了功能強大的Python語言，很適合零基礎入行的小白們學習。

⑦ 為什麼說Python會成為最流行的編程語言

PHP是世界上最好的語言，那有人就問了，那為什麼有那麼多人來學習Python呢？

我先來說下它的特點：

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的語法。

免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。

解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

可擴展性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

規范的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。、

那麼Python具有哪些優點呢？

Python 是一種不受局限、跨平台的開源編程語言，它功能強大且簡單易學。因而得到了廣泛應用和支持。

ArcGIS 9.0 社區中引入了 Python。此後，Python 被視為可供地理處理用戶選擇的腳本語言並得以不斷發展。每個版本都進一步增強了 Python 體驗，從而為您提供更多的功能以及更豐富、更友好的 Python 體驗。

ESRI 已將 Python 完全納入 ArcGIS 中，並將其視為可滿足我們用戶社區需求的語言。下面僅介紹 Python 的部分優勢[1]：

• 易於學習，非常適合初學者，也特別適合專家使用

• 可伸縮程度高，適於大型項目或小型的一次性程序(稱為腳本)

• 可移植，跨平台

• 可嵌入(使 ArcGIS 可腳本化)

• 穩定成熟

• 用戶社區規模大

Python 已延伸到 ArcGIS 中，成為了一種用於進行數據分析、數據轉換、數據管理和地圖自動化的語言，因而有助於提高工作效率。