1. 為什麼我又從 Node.js 回到 python
一.NodeJS的特點我們先來看看NodeJS官網上的介紹：Node.jsisaplatformbuiltonChrome』,scalablenetworkapplications.node.jsusesanevent-driven,non-blockingI/,perfectfordata-intensivereal-.其特點為：1.它是一個javascript運行環境2.依賴於ChromeV8引擎進行代碼解釋3.事件驅動4.非阻塞I/O5.輕量、可伸縮，適於實時數據交互應用6.單進程，單線程二.NodeJS帶來的對系統瓶頸的解決方案它的出現確實能為我們解決現實當中系統瓶頸提供了新的思路和方案，下面我們看看它能解決什麼問題。1.並發連接舉個例子，想像一個場景，我們在銀行排隊業務，我們看看下面兩個模型。（1）系統線程模型：這種模型的問題顯而易見，服務端只有一個線程，並發請求（用戶）到達只能處理一個，其餘的要先等待，這就是阻塞，正在享受服務的請求阻塞後面的請求了。（2）多線程、線程池模型：這個模型已經比上一個有所進步，它調節服務端線程的數量來提高對並發請求的接收和響應，但並發量高的時候，請求仍然需要等待，它有個更嚴重的問題。到代碼層面上來講，我們看看客戶端請求與服務端通訊的過程：服務端與客戶端每建立一個連接，都要為這個連接分配一套配套的資源，主要體現為系統內存資源，以PHP為例，維護一個連接可能需要20M的內存。這就是為什麼一般並發量一大，就需要多開伺服器。那麼NodeJS是怎麼解決這個問題的呢？我們來看另外一個模型，想像一下我們在快餐店點餐吃飯的場景。（3）非同步、事件驅動模型我們同樣是要發起請求，等待伺服器端響應；但是與銀行例子不同的是，這次我們點完餐後拿到了一個號碼，拿到號碼，我們往往會在位置上等待，而在我們後面的請求會繼續得到處理，同樣是拿了一個號碼然後到一旁等待，接待員能一直進行處理。等到飯菜做號了，會喊號碼，我們拿到了自己的飯菜，進行後續的處理（吃飯）。這個喊號碼的動作在NodeJS中叫做回調（Callback），能在事件（燒菜，I/O）處理完成後繼續執行後面的邏輯（吃飯），這體現了NodeJS的顯著特點，非同步機制、事件驅動整個過程沒有阻塞新用戶的連接（點餐），也不需要維護已經點餐的用戶與廚師的連接。基於這樣的機制，理論上陸續有用戶請求連接，NodeJS都可以進行響應，因此NodeJS能支持比Java、PHP程序更高的並發量雖然維護事件隊列也需要成本，再由於NodeJS是單線程，事件隊列越長，得到響應的時間就越長，並發量上去還是會力不從心。總結一下NodeJS是怎麼解決並發連接這個問題的：更改連接到伺服器的方式，每個連接發射（emit）一個在NodeJS引擎進程中運行的事件（Event），放進事件隊列當中，而不是為每個連接生成一個新的OS線程（並為其分配一些配套內存）。2.I/O阻塞NodeJS解決的另外一個問題是I/O阻塞，看看這樣的業務場景：需要從多個數據源拉取數據，然後進行處理。（1）串列獲取數據，這是我們一般的解決方案，以PHP為例假如獲取profile和timeline操作各需要1S，那麼串列獲取就需要2S。（2）NodeJS非阻塞I/O，發射/監聽事件來控制執行過程NodeJS遇到I/O事件會創建一個線程去執行，然後主線程會繼續往下執行的，因此，拿profile的動作觸發一個I/O事件，馬上就會執行拿timeline的動作，兩個動作並行執行，假如各需要1S，那麼總的時間也就是1S。它們的I/O操作執行完成後，發射一個事件，profile和timeline，事件代理接收後繼續往下執行後面的邏輯，這就是NodeJS非阻塞I/O的特點。總結一下：Java、PHP也有法實現並行請求（子線程），但NodeJS通過回調函數（Callback）和非同步機制會做得很自然。三.NodeJS的優缺點優點：1.高並發（最重要的優點）2.適合I/O密集型應用缺點：1.不適合CPU密集型應用；CPU密集型應用給Node帶來的挑戰主要是：由於JavaScript單線程的原因，如果有長時間運行的計算（比如大循環），將會導致CPU時間片不能釋放，使得後續I/O無法發起；解決方案：分解大型運算任務為多個小任務，使得運算能夠適時釋放，不阻塞I/O調用的發起；2.只支持單核CPU，不能充分利用CPU3.可靠性低，一旦代碼某個環節崩潰，整個系統都崩潰原因：單進程，單線程解決方案：（1）Nnigx反向代理，負載均衡，開多個進程，綁定多個埠；（2）開多個進程監聽同一個埠，使用cluster模塊；4.開源組件庫質量參差不齊，更新快，向下不兼容5.Debug不方便，錯誤沒有stacktrace四.適合NodeJS的場景1.RESTfulAPI這是NodeJS最理想的應用場景，可以處理數萬條連接，本身沒有太多的邏輯，只需要請求API，組織數據進行返回即可。它本質上只是從某個資料庫中查找一些值並將它們組成一個響應。由於響應是少量文本，入站請求也是少量的文本，因此流量不高，一台機器甚至也可以處理最繁忙的公司的API需求。2.統一Web應用的UI層目前MVC的架構，在某種意義上來說，Web開發有兩個UI層，一個是在瀏覽器裡面我們最終看到的，另一個在server端，負責生成和拼接頁面。不討論這種架構是好是壞，但是有另外一種實踐，面向服務的架構，更好的做前後端的依賴分離。如果所有的關鍵業務邏輯都封裝成REST調用，就意味著在上層只需要考慮如何用這些REST介面構建具體的應用。那些後端程序員們根本不操心具體數據是如何從一個頁面傳遞到另一個頁面的，他們也不用管用戶數據更新是通過Ajax非同步獲取的還是通過刷新頁面。3.大量Ajax請求的應用例如個性化應用，每個用戶看到的頁面都不一樣，緩存失效，需要在頁面載入的時候發起Ajax請求，NodeJS能響應大量的並發請求。總而言之，NodeJS適合運用在高並發、I/O密集、少量業務邏輯的場景。Python的優缺點優點簡單————Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，盡管這個英語的要求非常嚴格！Python的這種偽代碼本質是它最大的優點之一。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。易學————就如同你即將看到的一樣，Python極其容易上手。前面已經提到了，Python有極其簡單的語法。免費、開源————Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。簡單地說，你可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。這是為什麼Python如此優秀的原因之一——它是由一群希望看到一個更加優秀的Python的人創造並經常改進著的。高層語言————當你用Python語言編寫程序的時候，你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。可移植性————由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依賴於系統的特性，那麼你的所有Python程序無需修改就可以在下述任何平台上面運行。這些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、PalmOS、QNX、VMS、Psion、AcomRISCOS、VxWorks、PlayStation、SharpZaurus、WindowsCE甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的Android平台！解釋性————這一點需要一些解釋。一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。當你運行你的程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行程序。在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。事實上，由於你不再需要擔心如何編譯程序，如何確保連接轉載正確的庫等等，所有這一切使得使用Python更加簡單。由於你只需要把你的Python程序拷貝到另外一台計算機上，它就可以工作了，這也使得你的Python程序更加易於移植。面向對象————Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他主要的語言如C++和Java相比，Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。可擴展性————如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然後在你的Python程序中使用它們。可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。豐富的庫————Python標准庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。記住，只要安裝了Python，所有這些功能都是可用的。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。概括————Python確實是一種十分精彩又強大的語言。它合理地結合了高性能與使得編寫程序簡單有趣的特色。規范的代碼————Python採用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。缺點強制縮進這也許不應該被稱為局限，但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員，也可能陷入陷阱當中。最常見的情況是tab和空格的混用會導致錯誤，而這是用肉眼無法分別的。單行語句和命令行輸出問題很多時候不能將程序連寫成一行，如importsys;foriinsys.path:printi。而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如Python一樣，必須將程序寫入一個.py文件。（對很多用戶而言這也不算是限制）NO.1運行速度，有速度要求的話，用C++改寫關鍵部分吧。NO.2國內市場較小（國內以python來做主要開發的，目前只有一些web2.0公司）。但時間推移，目前很多國內軟體公司，尤其是游戲公司，也開始規模使用他。No.3中文資料匱乏（好的python中文資料屈指可數）。托社區的福，有幾本優秀的教材已經被翻譯了，但入門級教材多，高級內容還是只能看英語版。NO.4構架選擇太多（沒有像C#這樣的官方.net構架，也沒有像ruby由於歷史較短，構架開發的相對集中。RubyonRails構架開發中小型web程序天下無敵）。不過這也從另一個側面說明，python比較優秀，吸引的人才多，項目也多。
2. js 和 python怎麼交互
python取得javascript裡面的值
復制代碼代碼如下:
import PyV8
with PyV8.JSContext() as env1:
env1.eval("""
var_i = 1;
var_f = 1.0;
var_s = "test";
var_b = true;
""")
vars = env1.locals
var_i = vars.var_i
print var_i
javascript取得python裡面的值
復制代碼代碼如下:
import PyV8
with PyV8.JSContext() as env1:
env1.securityToken = "foo"
env1.locals.prop = 3
print int(env1.eval("prop"))
python和javascript裡面的函數交互
python調用javascript裡面的函數python調用func就可以使用js裡面的function函數了
復制代碼代碼如下:
import PyV8
with PyV8.JSContext() as ctxt:
func = ctxt.eval("""
(function ()
{
function a()
{
return "abc";
}
return a();
})
""")
print func()
這樣也可以
復制代碼代碼如下:
import PyV8
with PyV8.JSContext() as ctxt:
func = ctxt.eval("""
function a()
{
return "abc";
}
function c()
{
return "abc";
}
""")
a = ctxt.locals.a
print a()
3. 有什麼好的辦法可以將 js 轉成 Python 嗎
兩門不一樣的語言互相轉換這個是不可能的 再說了js是客戶端的腳本語言 二python是伺服器語言這就更不可能轉換了
4. 文本文檔如何改變成Python版本
摘要 您好，這邊查詢到首先新建打開一個txt文件，進行代碼文字編輯
5. 將javascript的一句代碼翻譯成python
這是一個正則操作，把匹配『\\b\\w\\b』的字元串片段都替換成k(c),也就是d[c]
6. 能幫我將JS轉換成python的嗎
n = 5381
for i in range(0, men1.__len__()):
.....
循環內你就自己寫了哈
7. 如何在js上運行Python腳本或者，js怎麼調用.py文件
想調用後台按鈕的事件，不用AJAX，可以使用一種變通的方法。 比如你一個前台HTML控制項 ID=ctl吧,在這里控制項的onclick事件中綁定下面的函數.同時假定已存在一個ID=btnTest的伺服器控制項(該控制項有後台Click事件) <input id='ctl' type='button' onclick='callOtherBtnEvent();' /> function callOtherBtnEvent(){ document.getElementById('<%btnTest.ClientID%>').click(); } 後台public void btnTest_Click(object sender,EventArgs e) { Response.Write("<script>alert('調用了後台事件')</script>"); }
8. 求教一行JS代碼轉成Python代碼
代碼如下：
from time import time
from random import random
timeStamp = time() * 1000 + random()
print(timeStamp)
9. javascript 和 python的轉換
下面來看四個能夠順利將 Python 帶入 JavaScript 世界的項目; 而其中一款更是憑借著靈活的雙向轉換能力而鶴立雞群。
Transcrypt
這是一款新近崛起的 Python 到 JS 轉譯器。Transcrypt 對於自身所生成代碼的質量水平做出了令人印象深刻的承諾。首先，它會盡可能多地保留原始的 Python 代碼結構，包括多重繼承以及 lambda 表達式。Python 源代碼也可以直接對 JavaScript 中命名空間內的對象進行調用。如果大家嘗試訪問 Python 中的 document.getElementById，則轉換後的代碼也將在JavaScript 當中切換使用 document.getElementById。
根據說明文檔的介紹，Transcrypt 是利用 CPython 的抽象語法樹模塊完成這些轉譯任務的，其能夠根據 Python 對自身代碼的解析方式進行編程訪問。盡管該項目目前仍處於 alpha 測試階段，但已經顯示出了非常驚人的吸引力。
Jiphy
所謂 Jiphy，代表的是「JavaScript 入，Python 出」——也就是能夠對二者進行雙向轉換。另外，來自兩種語言的代碼都能夠在被轉換為另一種語言之前進行混合。
Jiphy 目前的最大短板在於其僅支持 Python 的一部分功能集。類以及默認參數尚不受支持，不過裝飾器與例外機制已經可以正常使用。這主要是因為 Jiphy 堅持在源代碼與目標代碼之間採用行對行直接轉譯方式，不過其開發人員也開始著眼於 ES6 中的新功能，旨在將更多高級 Python 功能納入支持范疇。
Brython
也許有一天，當 WebAssembly 設想成為現實，那麼我們將能夠選擇任何自己偏好的語言進行 Web 開發。而 Brython 對此——或者說至少適用於 Python 3——有著自己的理解：為什麼要等？
Brython 通過一套 JavaScript 庫對 Python 3 中的全部關鍵字以及大多數內置插件進行模擬，從而實現了將 Python 3 版本作為客戶端 Web 編程方案的目標。由 Python 編寫的腳本可以被直接添加到網路頁面當中，而 Brython 還支持一套高級 Python模塊界面（browser），用於同 DOM 進行執行協作，且該瀏覽器通常可在 JavaScript 中直接完成。
然而，Brython 也保持了瀏覽器給 JavaScript 代碼帶來的限制——例如不支持對本地文件系統進行處理。
RapydScript
RapydScript 承諾「讓 Python 式 JavaScript 代碼不再糟糕。」該項目在概念上類似於 CoffeeScript：以 Python 形式進行代碼編寫，生成 JavaScript 代碼，並同時發揮二者的最佳特性。在 Python 方面，其擁有清晰的語法規則; 而在 JavaScript 方面，其擁有匿名函數、DOM 操作並能夠使用 jQuery 或者 Node.js 內核等現有 JavaScript 庫。
10. 如下javascript如何改寫成C或python
#python
def trans(a) :
b="+/="
d=e=f=0;g=b;h=""
while a[f|0]||(g = "=", f % 1):
e=chr(a[f+=0.75])
if e>255:
raise Exception(c)
d=d<<8|e
h+=g[63 & d >> 8 - f % 1 * 8]
return h
//c
void trans(char*a) {
char* b = "+/="
for (int d, e, f = 0, g = b, h = "";
a[f | 0] || (g = "=", f % 1);
h += g[63 & d >> 8 - f % 1 * 8]
)
{
e = wchar_t(a[f += .75]);
if (e > 255) throw c;
d = d << 8 | e;
}
return h
};