mac操作系統安裝python

Ⅰ mac怎麼安裝python2.7

Mac OSX 正確地同時安裝Python 2.7 和Python3

ABOUT 6 MINUTES TO READ/11/29/2015/CANDY TSAI/0 COMMENTS

Python3出來了（其實已經出來很久了，暈）！

但是還是有很多library還是使用Python2.7，所以要怎麼在Mac裡面同時裝這兩個版本，並且和系統所使用的Python區分開來呢？今天要寫的是如何第一次就正確安裝好，並且切換預設版本，不在誤用系統的Python。

主要就這幾個步驟而已，不會太困難的（或許有些你本來就裝好了）

Step 1 安裝Xcode

Step 2 安裝套件管理工具Homebrew

Step 3 安裝Pytho

Step 4 設定路徑$PATH（不跟系統Python 打架）

Step 5 完成啰！確認安裝結果～

Step 1 安裝Xcode

可以到App Store搜尋Xcode並安裝安裝好了之後就把Xcode打開～第一次開啟的時候會需要同意他的License Agreement之類的東西。然後到terminal輸入來安裝Xcode command line tool：

這時，再打一次

echo$PATH

為什麼沒有變！？

因為要開一個新的terminal才會更新唷！

開新式窗後再輸入一次就會看到我們剛剛修改的結果了。

Step 5 完成啰！確認安裝結果～

這樣就完成啰！

其實python3本身比較不會跟其他人打架

因為他就是獨立的python3

所以我們主要是要確認是不是讀到我們用brew裝的pytho

whichpytho

這時候看到

/usr/local/bin/pytho

再來看看python3 吧

whichpython3

應該會是

/usr/local/bin/python3

就代表讀到剛剛裝好的python啰！

當然如果你要跑系統本身的pytho

（應該是用不到啦～）

就輸入

/usr/bin/pytho

總之就是…大功告成啰！

Ⅱ mac電腦怎麼安裝python

首先通過homebrew安裝pyenv，之後的所有Python安裝和管理通過pyenv進行。
$ brew install pyenv

pyenv安裝完以後，就可以選擇性的進行Python環境安裝了。下面已安裝Python2.7為例：
$ pyenv install 2.7.5

此外，你還可以通過pyenv查看目前系統中已經安裝過的Python版本
$ pyenv versions

如果需要在不同版本的Python間進行切換的話，使用以下命令：
$ pyenv global 3.3.1

當然，你也可以讓版本切換只對當前目錄生效
$ pyenv local 2.7.5

Ⅲ 如何在 Mac OS X 下安裝 python-mysql

操作系統：linux Cent OS 5 / Max OS X 10.6 snow leopard
相關環境：Python 2.6.4 ; MySQL 5.1.45
安裝版本：MySQL-python-1.2.3c1
方法/步驟

首先要下載下載：請到官方網站http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
解壓：tar zxvf MySQL-python*
進入文件目錄，運行以下命令：sudo python setup.py install
安裝完成，到你的python安裝目錄下的site-packages目錄里檢查以下文件是否存在，如果存在即代表安裝成功了Linux：MySQL_python-1.2.3c1-py2.6-linux-i686.eggMac OS X：MySQL_python-1.2.3c1-py2.6-macosx-10.4-x86_64.egg註：如果碰到mysql_config not found的問題，有兩種方法解決：1）sudo ln -s /usr/local/mysql/bin/mysql_config /usr/local/bin/mysql_config將mysql_confi從你的安裝目錄鏈接到/usr/local/bin目錄下，這樣就可以在任意目錄下訪問了（也可以放到/usr/bin）2）編輯源碼文件夾的site.cfg文件，去掉#mysql_config = /usr/local/bin/mysql_config前的注釋＃，修改後面的路徑為你的mysql_config真正的目錄就可以了。（如果不知道 mysql_config在哪裡，運行命令：whereis mysql_config）
測試方法1）運行命令python進入python運行環境2）輸入以下python代碼進行測試import MySQLdb test=MySQLdb.connect(db='mydb',host='myhost',user='u',passwd='p') cur = test.cursor() cur.execute('show databases;') for data in cur.fetchall(): print data 3）如果你在屏幕上看到了你幾個資料庫的庫名的輸出代表你安裝成功了
可能碰到的問題1）問題：ImportError: libmysqlclient_r.so.16: cannot open shared object file: No such file or directory原因是python無法找到mysql目錄下的libmysqlclient_r.so.16動態庫,其實MySQLdb是調用mysql的c函數庫.所以本機上首先得安裝了mysql然後: export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql:$LD_LIBRARY_PATH並且將/usr/local/mysql5.1/lib/mysql 放入/etc/ld.so.conf中/etc/ld.so.conf改後內容為：include ld.so.conf.d/*.conf/usr/local/mysql5.1/lib/mysql
7
ldconfig 最後重新再測試一下，就不會有上面的問題了

Ⅳ macbook怎麼安裝python模塊

如果是 mac 或者 linux 用戶， 最簡單的方法就是在終端（ terminal） 里輸入： sudo pip install +模塊名字 （這是 python2.x的版本） sudo pip3 install +模塊名 （這是 python3.x 版本） 例如： sudo pip3 install numpy 如果是 windows 用戶， 也可以在終端輸入： pip install +模塊名字 （這是 python2.x的版本） pip3 install +模塊名 （這是 python3.x 版本） 例如： pip3 install numpy 除此之外， 也可以去提供模塊的官網下載 exe的安裝文件，在安裝模塊。
（尋找安裝文件的時候請注意適用的 python版本， 和區分32位系統還是64位系統）

Ⅳ mac如何安裝python

方法/步驟
為了啟動IDLE需要在Mac上找到終端，一般在控制台找到「其他-終端」。也可以直接搜索在輸入框中搜索「終端」
Mac電腦上安裝python的方法
終端啟動後輸入命令「idle」並「Enyer」鍵盤，這是會彈出新頁面。
Mac電腦上安裝python的方法
彈出新頁面如下圖。這是python shell。python已經運行並等待你輸入命令。現在我們可以看到python已經安裝成功。
Mac電腦上安裝python的方法
為了檢驗是否安裝成功，我們繼續輸入 print 「Hello worid!」 並按「Eenter」看是否能答應如下圖。
Mac電腦上安裝python的方法

Ⅵ MAC能裝python嗎

完全可以 ,mac為了對於編程很友好的,而且最近新的macs系統都自帶python的啊,老點的可以去安裝http://www.python.org/download/

Ⅶ Mac下如何安裝Python組件

在Mac上安裝Python

如果你正在使用Mac，系統是OS X 10.8或者最新的10.9 Mavericks，恭喜你，系統自帶了Python 2.7。如果你的系統版本低於10.8，請自行備份系統並免費升級到最新的10.9，就可以獲得Python 2.7。

查看系統版本的辦法是點擊左上角的蘋果圖標，選擇「關於本機」：

Ⅷ mac 下怎麼安裝python 搭建開發環境

一. 安裝python
mac系統其實自帶了一個python的執行執行環境，用來運行python還行，但是開發可能就不夠了，因此我們需要重新安裝python。這里有兩種方案安裝：
1.homebrew
brew install python

這個方案比較簡單,如果出錯的話可以給前面加sudo試試,這個安裝的python可能不是最新版.
2.從官網下載安裝
大家可以從https://www.python.org/download下載安裝最新版的python,安裝比較無腦,一路按下去就OK,缺點是以後升級,卸載都得自己維護.
這兩個方法安裝的python的位置是不一樣的,大家可以用:
which python

來查看安裝位置.安裝完成後在終端中鍵入python來驗證安裝是否成功.
二. 安裝pip
這里好多文章中說要先安裝easy_install, 其實是不用的.
1.我們先獲取pip安裝腳本:
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

如果沒有安裝wget可以去這里將所有內容復制下來,新建get-pip.py文件,將內容拷進去就OK了.
2.安裝pip
sudo python get-pip.py

用python執行剛才獲取的腳本,這里sudo可以選擇使用,若遇到類似這個報錯則必須加sudo:
Exception:
Traceback (most recent call last):
...
OSError: [Errno 13] Permission denied: 'XXX/pip-0.7.2-py2.7.egg/EGG-INFO/dependency_links.txt'
Storing debug log for failure in /Users/bilt/.pip/pip.log

安裝成功後可以在終端中鍵入pip來檢測,如果不行重啟終端後嘗試.
3.修改pip源
在天朝,由於功夫網的原因,使用pip安裝一些模塊會特別慢甚至無法下載,因此我們需要修改pip的源到國內的一些鏡像地址,特別感謝國內無私奉獻的組織~
首先進入HOME路徑:
cd ~

創建.pip目錄:
mkdir .pip

創建pip.conf文件:
touch pip.conf

大家可以用自己喜歡的編輯器打開pip.conf文件,我現在使用的時v2ex的源,所以添加:
[global]
index-url = http://pypi.v2ex.com/simple

大家可以把index-url的值設置為自己實際源的地址.
至此pip源修改成功,以後使用pip安裝模塊時都會從這個源去下載安裝,大家可以自行測試一下.
三. 其他模塊安裝
1.Pillow/PIL
想用python處理圖片,自然少不了PIL這個模塊, 由於PIL長期沒有更新了, 所以有了Pillow這個模塊, 依賴於PIL, 新版的pip安裝後會自帶Pillow, 但是好像沒有zlib模塊, 所以會報錯:
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 1105, in paste
im.load()
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/ImageFile.py", line 190, in load
d = Image._getdecoder(self.mode, d, a, self.decoderconfig)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 389, in _getdecoder
raise IOError("decoder %s not available" % decoder_name)
IOError: decoder zip not available

因此我們需要手動重新安裝:
sudo pip install -U Pillow

2.MySQLdb
在下面的網址下載mysqldb模塊：
http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
在mac os x直接雙擊解壓,命令行進入解壓後的目錄， 執行python setup.py build
如果有
sh: mysql_config: command not found

提示，我們需要編輯下mysql的路徑，使用vim打開setup_posix.py
找到:
mysql_config.path = "mysql_config"

改為：
mysql_config.path = "/usr/local/mysql/bin/mysql_config"

然後執行：
sudo python setup.py install

安裝成功後，在命令行輸入python進入python環境，輸入import MySQLdb，我的環境中報下面的錯誤：

>>> import MySQLdb
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
File "MySQLdb/__init__.py", line 19, in </mole><mole>
import _mysql
ImportError: dlopen(/Library/Python/2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/_mysql.so, 2): Library not loaded: libmysqlclient.18.dylib
Referenced from: /Library/Python/2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/_mysql.so
Reason: image not found

解決方法，我們建立一個軟鏈就可以了
sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.18.dylib /usr/lib/libmysqlclient.18.dylib

這樣我們就在mac os x的python環境下安裝好了MySQLdb模塊

Ⅸ mac如何安裝python包

打開終端。
相關推薦：《Python教程》
輸入pip install + 包名 就可以安裝了。安裝是否成功一方面跟網速有關，另一方面部分包不支持直接安裝，需要下載安裝文件進行安裝。
安裝完成後，可使用pip list命令查看已安裝的包及其版本。
如果系統不能識別pip關鍵字，可以改用全命令。

Ⅹ 怎麼在mac 系統上使用Python怎麼安裝Anaconda

1. 首先安裝python，我選擇安裝Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下載地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口輸入）：
conda list #該命令，將列出Anaconda安裝的所有應用包，我們可以看到Anaconda已經安裝了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升級應用包，如 conda update python
2. 安裝Theano，在Anaconda 的命令窗口中輸入 pip install theano，可以看到程序開始下載安裝包，並檢查是否滿足安裝條件：numpy>=1.5.0，scipy>=0.7.2，滿足條件之後開始運行setup.py安裝theano，安裝完成後會顯示Successfully installed theano。
3. 測試Theano安裝情況。
（1）在ipython中輸入以下兩行代碼：
import theano
theano.test（）
會顯示theano的版本號，安裝位置，已經其他包的安裝版本，如numpy,nose,python等。
在運行中出現g++不是內部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口輸入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
顯示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py發現，其中路徑設置為在bin下尋找theano-nose文件，而實際上Anaconda文件夾下根本沒有bin這個文件夾，theano-nose存放在Scripts文件夾中。
》》》嘗試1：將Scripts更名為bin，重新運行這句命令，可以成功運行。但是出現一個warning，提示沒有檢測到g++，所以無法運行優化後的C代碼版本，只能執行python版本。
該種嘗試的結果是，下次打開Anaconda 命令窗口後出現錯誤，因為其運行路徑為Scripts，所以還是不要修改了。
（3）g++問題。我們打開MinGW文件夾，可以很清楚的看到有g++，但是為什麼使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中輸入g++也能成功調用g++.exe啊。所以結論是，鑒於這個代碼中出現很明顯的漏洞，所以說不定這里也是錯誤，先不管這些了。
試著做了以下配置，也不知行不行。
添加環境變數： path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建環境變數： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目錄下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），創建 .theanorc.txt 文件內容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）驗證BLAS是否安裝成功。由於numpy是依賴BLAS的，如果BLAS沒有安裝成功，雖然numpy亦可以安裝，但是無法使用BLAS的加速。驗證numpy是否真的成功依賴BLAS編譯，用以下代碼試驗：
>>> import numpy
>>> id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）
False
結果為False表示成功依賴了BLAS加速，如果是Ture則表示用的是python自己的實現並沒有加速。