pythonreactor模式

Ⅰ select並發屬於reactor模式嗎

reactor設計模式，是一種基於事件驅動的設計模式

Ⅱ 什麼是Reactor模式，或者叫反應器模式

reactor設計模式，是一種基於事件驅動的設計模式。Reactor框架是ACE各個框架中最基礎的一個框架，其他框架都或多或少地用到了Reactor框架。 在事件驅動的應用中，將一個或多個客戶的服務請求分離（demultiplex）和調度（dispatch）給應用程序。

Ⅲ java多線程 Reactor模式和NIO

java nio從1.4版本就出現了，而且依它優異的性能贏得了廣大java開發愛好者的信賴。我很納悶，為啥我到現在才接觸，難道我不是愛好者，難道nio不優秀。經過長達半分鍾的思考，我意識到：時候未到。以前總是寫那些老掉牙的web程序，唉，好不容易翻身啦，現在心裡好受多了。因為真不想自己到了30歲，還在說，我會ssh，會ssi，精通javascript，精通資料庫，精通。。。人生苦短，要開拓點不是嗎？列為兄弟姐妹，沒看到外國的和尚已經開始鼓吹「雲里霧里」的？沒看到網路進入「框」啦，沒看到oracle的「格」啦。人家的經，隨他念，但是我們的確有好多路要走哦（牢騷怎麼這么多呀）。
現在終於到了我了解nio的時候了，突然發現有很多美妙程序的源碼，不得不爽一把（有邪念者，該打住啦，像我這樣）。
以下描述，為了說明問題，就提提歷史（類似的東西，網上一搜一大把，但是希望你能在這里止步，知道到底是怎麼回事。如果還是不清楚，咱就站內溝通！）。
在我（剛）看nio的這段時間里，主要接觸了幾個東西，就是關於server和client。java之前的io完全可以勝任，但是效率不高，為何效率不高呢？
===============history==start===============
//TODO:finish the old style of server and socket data transion.
ServerSocket socket = new ServerSocket(80);
while (true) {
final Socket connection = socket.accept();
handleRequest(connection);
}
===============history==end in the future================
在上面的代碼片段中，我們只能是一個request一個的進行處理。這使得所有的請求都阻塞了。如果我們再改變一下，將handleRequest方法封裝到線程中處理：
if(connection = null){
new Thread(new Runnable(){
public void run(){
handleRequest(connection);
}
public void handleRequest(Socket conn){
//do actions
}
}).start();
}
伺服器端的資源是有限的，我們這里僅僅是從線程角度來擴展，但是這種處理依然是阻塞的處理方式。首先，僅僅是建立連接（socket），就佔用了伺服器的線程資源。如果客戶端還沒有發出相應的數據請求，那麼伺服器就要一直等待他們的數據流過來，然後再進行讀取，如此往復。。。一直都blocking。伺服器處在一個高負荷狀態中。
NIO出來之後，進入改革開放時期，有了這么幾個角色，ServerSocketChannel,SelectionKey,Selector.
這幾個角色都是做什麼用的呢？需要了解一下reactor模式（反應堆模式）。
作為服務端，如果什麼操作都要依賴於客戶端，很多操作都阻塞，如上面的代碼片段所示

Ⅳ Reactor模式和Observer模式的區別

Observer觀察者模式是著名的GoF設計模式中的一個。而Reactor模式是Libevent中使用的模式。這篇英文的文檔就是解釋這二者的區別的。

Ⅳ reactor-http-epoll這個參數設置多少合適

reactor-http-epoll這個參數設置常規參數。消費者主動的從這Queue中Poll事件來處理，而Reactor模式netty的線程模型是可以通過設置啟動類的參數來配置的。

Ⅵ 什麼是reactor模式和proactor模式

Reactor模式首先是事件驅動的，有一個或多個並發輸入源，有一個Service Handler，有多個Request Handlers；Service Handler會對輸入的請求（Event）進行多路復用，並同步地將它們分發給相應的Request Handler。

Proactor 模式是另一個消息非同步通知的設計模式，與 Reactor 的最大區別在於，Proactor 通知的不是就緒事件，而是操作完成事件，這也就是操作系統非同步 IO 的主要模型。

(6)pythonreactor模式擴展閱讀：

Reactor 在實現上相對比較簡單，對於大量對象，頻繁從非就緒態觸發到就緒態的場景處理十分高效；同時操作系統可以同時去等待多個對象觸發，並且可以在事件觸發後自由地選擇後續執行流程，具有很高的靈活性。

雖然並發編程實現阻塞式同步 IO 也可以實現同時等待多個對象觸發的效果，但在編程的復雜度與資源的消耗等方面，Reactor 模式擁有明顯的優勢。

Ⅶ 多線程中怎麼用ACE的reactor模式

說起C++ 的系統和網路編程開源庫，恐怕沒有人敢否認ACE的王者地位。其實ACE不光是一個實用的程序庫和框架集，它更是一個設計模式的典範應用

Ⅷ 系統性能網路模型的內容並通過舉例加以說明

咨詢記錄 · 回答於2021-11-04

Ⅸ 技術大牛是如何煉成的

• 如果回答對樓主有幫助，給個採納好不，謝謝啦

• 破侖說：不想當將軍的士兵，不是好士兵。無論你在做開發、測試、運維，你都是一個技術人員，而我相信，每個技術人員的心中，都有一個成為技術大牛的目標，這個目標鞭策著每一位有夢想的人，去努力和改進自己。 夢想總是在現實面前有過一度的彷徨，因為你會發現，真正的工作和心中的理想狀態天壤之別，不是一碼事。當你面對的是，天天加班寫業務代碼，每天都有執行不完的測試，扛機器接網線敲shell命令，你也許會懷疑，這是我想要的人生嗎？接下來，就讓我們帶著疑惑，去尋找答案！三大誤區誤區一：拜團隊技術大牛為師，給你開小灶首先，不可否認，大牛的確有能力將你鍛煉培養成另一位大牛，但是，無論是單獨給你開小灶，還是培訓整個團隊，時間成本消耗過大，因此，一般沒有大牛願意這樣做。其次，很多人都認為不懂就問是個好習慣，但是你忽略了很多問題大牛是不屑回答的，比如像「jvm的-Xmn參數如何配置」這種上網能找到答案的問題，只會浪費他人以及自己的時間。最後，大牛是個極具小眾的群體，因此，直接請教和輔導的機會非常少，即使有幸參加過幾次真正大牛的培訓，也不太可能讓你嫣然一變，成為技術大牛的。總而言之一句話，以自己為主，系統且有針對性的進行學習；然後再以請教學習為輔提升自己。誤區二：不斷重復，停滯不前首先，要認清一個事實，寫不好業務代碼和只把業務代碼寫好的程序員，在技術大牛的世界裡，沒有什麼本質的不同。如果光是沉浸在一個基礎技術里積累學習，那麼毫無疑問，這是你的慣性和惰性在束縛著你前進，打破它，不斷向更大的挑戰邁進，最終成為他人眼中的大牛。誤區三：大環境的不公與碎片化時間首先，大多數人都在抱怨中國的環境對於自己可能性的扼殺，並認為很多本來能成為大牛的人才被現實埋沒，不可否認，這個理由具有一定的客觀性，因為環境的確可以改變一類人的發展和命運。但是，如果我們轉過身來自問，是否自己真的已經傾盡全力？我相信，總是存在一些人，借著社會不公的理由，給予自己偷懶的借口；畢竟，大牛還是會有的，萬一就是你呢？其次，如果你抱怨現如今社會的碎片化時間，不能有整段時間提供自己深入學習，那麼，是否先改變自己的一個觀念，那就是碎片化時間也可以深入學習。而未來，利用碎片化時間學習將可能成為一種趨勢。正確的做法1、盡量多的嘗試當你每次都做得更多，隨著時間的發展，將會是這樣，產品討論需求找你、測試有問題也找你、老大對外支撐也找你，於是，你就成了這個系統的「專家」了。要想有機會，那就得與眾不同，努力做到更多。怎麼做得更多呢？可以從以下幾個方面著手：1）熟悉不止你負責的更多業務，熟悉不止你寫的更多代碼。好處：需求分析的時候更加准確，能夠在需求階段就識別風險、影響、難點問題處理的時候更加快速，因為相關的業務和代碼都熟悉，能夠快速地判斷問題可能的原因並進行排查處理方案設計的時候考慮更加周全，由於有對全局業務的理解，能夠設計出更好的方案2）熟悉端到端比如說你負責web後台開發，但實際上用戶發起一個http請求，要經過很多中間步驟才到你的伺服器（例如瀏覽器緩存、DNS、nginx等），伺服器一般又會經過很多處理才到你寫的那部分代碼（路由、許可權等）這整個流程中的很多系統或者步驟，絕大部分人是不可能去參與寫代碼的，但掌握了這些知識對你的綜合水平有很大作用，例如方案設計、線上故障處理這些更加有含金量的技術工作都需要綜合技術水平。3）自學一般在比較成熟的團隊，由於框架或者組件已經進行了大量的封裝，寫業務代碼所用到的技術確實也比較少，但我們要明白「唯一不變的只有變化」，框架有 可能要改進，組件可能要替換，或者你換了一家公司，新公司既沒有組件也沒有框架，要你從頭開始來做。這些都是機會，也是挑戰，而機會和挑戰只會分配給有準備的人。以java為例，大部分業務代碼就是if-else加個資料庫操作，但我們完全可以自己學些更多java的知識，例如垃圾回收，調優，網路編程等，這些可能暫時沒用，但真要用的時候，不是google一下就可以了，這個時候誰已經掌握了相關知識和技能，機會就是誰的。2、盡量做到更好世界上沒有完美的東西，你負責的系統和業務，總有不合理和可以改進的地方，識別這些「不合理」和「可改進」的地方，並且給出解決方案，然後向主管提出，一次不行兩次，多提幾次，機會，就是自己去爭取和把握。例如：重復代碼太多，是否可以引入設計模式？系統性能一般，可否進行優化？目前是單機，如果做成雙機是否更好？版本開發質量不高，是否引入高效的單元測試和集成測試方案？目前的系統太龐大，是否可以通過重構和解耦改為3個系統？阿里中間件有一些系統感覺我們也可以用，是否可以引入 ？3、盡量動手實踐光看不用效果差例如：學習了jvm的垃圾回收，但是線上比較少出現FGC導致的卡頓問題，就算出現了，恢復業務也是第一位的，不太可能線上出現問題然後讓每個同學都去練一下手，那怎麼去實踐這些jvm的知識和技能呢？Netty我也看了，也了解了Reactor的原理，但是我不可能參與Netty開發，怎麼去讓自己真正掌握Reactor非同步模式呢？看了《高性能MySQL》，但是線上的資料庫都是DBA管理的，測試環境的資料庫感覺又是隨便配置的，我怎麼去驗證這些技術呢？框架封裝了DAL層，資料庫的訪問我們都不需要操心，我們怎麼去了解分庫分表實現？怎麼辦？1）系統化的學習這個是第一階段，看書、google、看視頻、看別人的博客都可以，但要注意一點是「系統化」，特別是一些基礎性的東西，例如JVM原理、Java 編程、網路編程，HTTP協議等等，這些基礎技術不能只通過google或者博客學習，一般做法是先完整地看完一本書，有了全面的了解，然後再通過google、視頻、博客去有針對性地查找一些有疑問的地方，或者一些技巧。2）自己動手豐衣足食這個步驟就是解答上文提到的疑惑，也就是自己去嘗試搭建一些模擬環境，自己寫一些測試程序。例如：Jvm垃圾回收：可以自己寫一個簡單的測試程序，分配內存不釋放，然後調整各種jvm啟動參數，再運行的過程中使用jstack、jstat等命令查看jvm的堆內存分布和垃圾回收情況。這樣的程序寫起來很簡單，簡單一點的就幾行，復雜一點的也就幾十行。Reactor原理：自己真正去嘗試寫一個Reactor模式的Demo，不要以為這個很難，最簡單的Reactor模式代碼量（包括注釋）不超過200行（可以參考Doug Lee的PPT）。自己寫完後，再去看看netty怎麼做，一對比理解就更加深刻了。MySQL：既然有線上的配置可以參考，那可以直接讓DBA將線上配置發給我們（注意去掉敏感信息），直接學習；然後自己搭建一個MySQL環境，用線上的配置啟動；要知道很多同學用了很多年MySQL，但是連個簡單的MySQL環境都搭不起來。框架封裝了DAL層：可以自己用JDBC嘗試去寫一個分庫分表的簡單實現，然後與框架的實現進行對比，看看差異在哪裡。用瀏覽器的工具查看HTTP緩存實現，看看不同種類的網站，不同類型的資源，具體是如何控制緩存的；也可以自己用Python寫一個簡單的HTTP伺服器，模擬返回各種HTTP Headers來觀察瀏覽器的反應。3）交流分享，發現自己的不足之處。與人交流分享，既需要我們將一個知識點進行系統化的梳理，並且考慮各種細節，這會促使我們進一步思考和學習。同時，聽的人可以有不同的理解，或者有新的補充，這就令知識技能體系變得更加完善。後記無論結果怎樣，當我們談論過程的艱難與樂趣之時，是否可以不去計較自己是否付出太多？因為一個真正熱愛技術的人，只會勇往直前，不忘初衷，堅持到底！