Python交換Excel兩列

Ⅰ python如何實現復制excel第2列的2-8行到第3列1-7行

Ⅱ Python 中怎麼交換一個 table 的兩列的位置

①導入xlrd模塊
②導入excel data=xlrd.open_workbook('xxx.xlsx')
③進行交換的方法就是進行多次賦值操作，利用xlrd模塊中的put_cell函數就可以進行賦值，然後寫一個循環語句就可以實現兩列之間的交換。

Ⅲ 用python怎麼實現多個excel自動兩列位置對調

import pandas as pd
import os

# 指定一個 Excel 文件夾目錄
path = 'E:/下載/文件夾的名稱/'
# 遍歷文件夾獲取所有符合條件的 Excel 文件完整目錄
for root, dirs, files in os.walk(path):
# 遍歷文件
for file in files:
# 如果有不需要操作的文件另外添加判斷條件即可
# 拼接完整目錄
filePath = path + file
# 讀取數據
df = pd.read_excel(filePath)
# 所有列名
columnName = df.columns.values
# B C 互換位置
columnName[1], columnName[2] = columnName[2], columnName[1]
# 重組 DataFrame
new = df.loc[:, columnName]
# 到這一步已經實現了你的需求，如果另存為
dataFrame = pd.DataFrame(new)
# 覆蓋保存，要另存為 filePath 改成 path + file.split('.')[0] + '1.' + file.split('.')[1]
dataFrame.to_excel(filePath, index=False)

Ⅳ python 操作 excel

你網路一下pandas那個模塊，看看怎麼用把

Ⅳ 如何用python實現行列互換

用excel的話建議用pandas

import pandas as pd
df = pd.read_excel('你的文件路徑','第幾個sheet', header = False) #讀取文件 比如 df = pd.read_excel('C:/your_data.xlsx',0, header = False)
df_T = df.T #獲得矩陣的轉置
df_T.to_excel('要保存的文件路徑', sheet_name='我的表名') #保存文件 比如 df_T.to_excel('C:/test.xlsx', sheet_name='sheet 1')

保存的文件之前的title都還在，WinPython直接解壓就可以使用，裡面要使用的包都有

Ⅵ python對比兩張EXCEL表，將不同的數據生成新表

import pandas as pd

# 數據表 a
df1 = pd.read_excel('C:/Users/Jelly/Desktop/a.xlsx')['名稱']
# 數據表 b
df2 = pd.read_excel('C:/Users/Jelly/Desktop/b.xlsx')
# 篩選標記為2的名稱
df2 = df2[df2['標記'] == 2]['名稱']
# 數據表 a 轉換為列表
aList = list(df1)
# 表頭
columns = ['名稱']
cList = []
# 遍歷數據表 b
for k in df2:
# 判斷 標記為2的名稱是否在數據表中
if k not in aList:
# 輸出
print(k)
cList.append(k)
df3 = pd.DataFrame(cList, columns=columns)
# 保存新數據表
df3.to_excel('c.xlsx', index=0)

c

Ⅶ 如何用python從excel中同時提取兩個列的數據，並生成dict（用xlrd）

importxlrd
data=xlrd.open_workbook('excelFile.xls')
table=data.sheet_by_index(0)#通過索引順序獲取工作表
colnumber_b=ord('B')-ord('A')
colnumber_g=ord('G')-ord('A')
scroe_dict={}
foriinrange(100):#前一百行
score_dict[table.cell(i,colnumber_b).value]=table.cell(i,colnumber_g).value

Ⅷ python pandas處理excel兩列之和，碰到一個單元格為空就不求和了，怎麼解決(詳見截圖)

表格文件里看起來是空的地方，有時候可能並不是空的，也許會存在一個空格字元。最保險的辦法，先用正則將空格匹配出來，然後全部替換為NULL，再在用pandas讀取的時候指定 （na_values='NULL'）就是將NULL認為是nan處理，接下來就可以用dropna()或者fillna()來處理了。

Ⅸ python處理excel 兩張表格，對關鍵欄位進行匹配

• 首先選中E1單元格，然後點公式—vlookup

  

Ⅹ python怎麼處理excel數據

Python對excel數據的處理分為兩種，如果是簡單的添加、刪除、修改表格內容或者基本的運算建議使用第三方庫openpyxl，可滿足要求；如果是要進行深入的數據分析，建議使用pandas庫，將excel數據導入後基本pandas的強大分析功能進行分析，分析及處理結果再存為excel表格即可。