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pythonide數據分析

發布時間:2022-07-23 10:41:50

① 用python做數據分析和數據挖掘用哪個IDE比較好

用spyder吧,這個ide是集成在anaconda和pythonxy這兩個python數據分析軟體包中的工具之一,很好用,同一界面可以調試,直接查看結果和可是化圖像

② python數據分析用哪個ide

數據分析也可以用R,也有許多包

③ 用python做數據分析和數據挖掘用哪個IDE比較好

推薦使用
ipython和jupyter組合。下載安裝這個就行.集成包.數據分析的絕大部分包都有集成.而且自帶python環境與編譯器。地址:https://www.continuum.io/downloads/。具體使用請搜索:anaconda
3
如果你需要的僅僅是一款編譯器:推薦pycharm。可以搜一下

④ python 集成開發環境哪個好

推薦10個好用的Python集成開發環境:

1. Pydev+Eclipse–最好的免費python IDE

Pydev的是Python IDE中使用最普遍的,原因很簡單,它是免費的,同時還提供很多強大的功能來支持高效的Python編程。Pydev是一個運行在eclipse上的開源插件,它把python帶進了eclipse的王國,如果你本來就是是一個eclipse的用戶那麼Pydev將給你家裡一樣的感覺。

Pydev能高居榜首,得益於這些關鍵功能,包括Django集成、自動代碼補全、多語言支持、集成的Python調試、代碼分析、代碼模板、智能縮進、括弧匹配、錯誤標記、源代碼控制集成、代碼折疊、UML編輯和查看和單元測試整合等。

2. PyCharm–最好的商業python IDE

PyCharm是專業的python集成開發環境,有兩個版本。一個是免費的社區版本,另一個是面向企業開發者的更先進的專業版本。

大部分的功能在免費版本中都是可用的,包括智能代碼補全、直觀的項目導航、錯誤檢查和修復、遵循PEP8規范的代碼質量檢查、智能重構,圖形化的調試器和運行器。它還能與IPython
notebook進行集成,並支持Anaconda及其他的科學計算包,比如matplotlib和NumPy。

PyCharm專業版本支持更多高級的功能,比如遠程開發功能、資料庫支持以及對web開發框架的支持等。

3.VIM

VIM是一個很先進的文本編輯器,在python開發者社區中很受歡迎。它是一個開源軟體並遵循GPL協議,所以你可以免費的使用它。

雖然VIM是最好的文本編輯器,但是它提供的功能不亞於此,經過正確的配置後它可以成為一個全功能的Python開發環境。此外VIM還是一個輕量級的、模塊化、快速響應的工具,非常適合那些很牛的程序員—編程從不用滑鼠的人。

4. Wing IDE

Wing IDE是另外一個商業的、面向專業開發人員的python集成開發環境,可以運行在windows、OS X和Linux系統上,支持最新版本的python,包括stackless Python。Wing
IDE分三個版本:免費的基礎版,個人版以及更強大的專業版。

調試功能是Wing IDE的一大亮點,包括多線程調試,線程代碼調試,自動子進程調試,斷點,單步代碼調試,代碼數據檢查等功能,此外還提供了在樹莓派上進行遠程調試的功能。

5.Spyder Python

Spyder Python是一個開源的python集成開發環境,非常適合用來進行科學計算方面的python開發。是一個輕量級的軟體,是用python開發的,遵循MIT協議,可免費使用。

Spyder python的基本功能包括多語言編輯器、互動式控制台、文件查看、variable explorer、文件查找、文件管理等。Spyder IDE也可以運行於windows、Mac或者Linux系統之上。

6.Komodo IDE

Komodo是Activestate公司開發的一個跨平台的集成開發環境,支持多種語言包括python。它是商用產品,但是提供了開源的免費版本叫Komodo Edit,能夠安裝在Mac、Windows和Linux系統上。

和大多數的專業python IDE一樣,Komodo也提供了代碼重構,自動補全,調用提示,括弧匹配,代碼瀏覽器,代碼跳轉,圖形化調試,多進程調試,多線程調試,斷點,代碼分析,集成測試單元等功能,並且集成其他的第三方庫,比如pyWin32。

7.PTVS-Best Python IDE for Windows

PTVS集成在Visual Studio中,就像Pydev可以集成在eclipse中一樣。PTVS將Visual
Studio變成了一個強大的、功能豐富的python集成開發環境,並且它是開源的,完全的免費。PTVS發布於2015年,由社區和微軟自己在維護。

8.Eric Python

Eric是一個開源python代碼編輯器和集成開發環境,提供很多高效編程需要的功能。它是純python編寫的,基於Qt GUI並集成強大的Scintilla編輯器功能。

Eric由Detlev Offenbach創建,遵循GPL協議,免費使用。經過多年的開發完善Eric已經成為一個常用的、功能豐富的集成開發環境。它提供一個可靠的插件管理系統,可以通過插件來擴展功能。Eric提供所有的基礎功能,比如調用提示、代碼折疊、代碼高亮、類瀏覽器、代碼覆蓋及分析等等。

9.Sublime Text3

Sublime Text3是目前為止功能最強大的跨平台的、輕量級的代碼編輯器。通過添加插件Sublime Text3可以成一個全功能的python IDE。

10.Emacs-Python Editor cum IDE

Emacs有屬於它自己的生態系統,它是一個可擴展的並能高度定製的GNU文本編輯器。它可以配置為一個全功能的免費的python集成開發環境。

Emacs在python開發中很受歡迎,他通過python-mode提供開箱即用的python。Emacs可以通過額外的擴展包來增加更多的高級功能。

⑤ python用來干什麼,用什麼IDE,還有如何學習python

python可以做運維開發,後端開發,數據分析等;編輯器的話建議用pycharm,比較好用;學習python你可以找一套完整的學習資料來學,勤於動手,多敲代碼;或者找一個培訓班去學習,有人帶,時間精力也集中,效果會更好,效率會更高些。看你怎麼考慮了。

⑥ 用python做數據分析和數據挖掘用哪個IDE比較好

給你推薦兩個,試一下:
spyder和jupyter notebook, 這兩個通過安裝Anaconda,就同時有了。
Spyder: IDE, 界面和MATLAB很像
jupyter notebook: 交互性特別強, 非常適合一邊寫代碼,一邊查看運行結果, 寫完了以後, 直接就是PPT了。

⑦ 為什麼使用anaconda來進行數據處理,Python其它IDE不好嗎

anaconda是針對數據分析做的一個Python庫大大集合,包含很多常用庫比如pandas,
他還提供了幾個編程環境,包括iPython,spyder,jupyter,如果不喜歡,當然可以用別的IDE,只要制定py的運行環境即可

⑧ python 哪個ide好用

為初學者們介紹一下比較受歡迎且好用的工具。

一、最強終端:Upterm

本來想推薦fish或者zsh,但其實這兩個我也主要是貪圖自動補全這個特性。最近在用的這個 Upterm 其實很簡單好用,它是一個全平台的終端,可以說是終端里的 IDE,有著強大的自動補全功能。之前的名字叫 BlackWindow,有人跟他說這個名字不利於社區推廣,改名叫 Upterm 之後現在已經17000+ Star了。

二、互動式解釋器:Ptpython

一個互動式的 Python 解釋器。支持語法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的鍵入模式。

三、包管理必備:Anaconda

強烈推薦Anaconda ,它能幫你安裝好許多麻煩的東西,包括: Python 環境、pip 包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些事情小白自己一個個去做的話,容易遇到各種問題,帶來挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情,就安裝它就好了,它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以 Anaconda有了JIT之後,對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞了。

四、編輯器:Sublime3

小白的話當然還是推薦從PyCharm開始上手,但有時候寫一些輕量的小腳本,就會想用輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升,並且用起來比原來還要簡單。配合安裝Anaconda或CodeIntel插件,可以讓 Sublime擁有近乎IDE的體驗。

五、前端在線編輯器:CodeSandbox

雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具,但如果後端工程師想寫前端的話,這個在線編輯器太方便了,簡直是節省了後端工程師的生命啊!不用安裝npm的幾千個包了,它已經在雲端完成了,采讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於 React、Vue這些主流前端框架都支持。算是一個推薦補充吧。

六、Python Tutor

Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具,可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙,理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具,教師或學生可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼,並逐步可視化地運行程序。如果你不知道代碼在內存中是如何運行的,不妨把它拷貝到Tutor里可視化執行一遍,加深理解。

七、IPython

IPython 是一個 for Humans 的 Python 互動式 shell,用了它之後你就不想再用自帶的 Python shell 了,IPython 支持變數自動補全,自動縮進,支持 bash shell 命令,內置了許多實用功能和函數,同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平台。

八、Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 就像一個草稿本,能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中,以 Web 頁面的方式展示。它是數據分析、機器學習的必備工具。

九、Anaconda

Python 雖好,可總是會遇到各種包管理和 Python 版本問題,特別是 Windows 平台很多包無法正常安裝,為了解決這些問題,Anoconda 出現了,Anoconda 包含了一個包管理工具和一個Python管理環境,同時附帶了一大批常用數據科學包,也是數據分析的標配。

十、Skulpt

Skulpt 是一個用 Java 實現的在線 Python 執行環境,它可以讓你輕松在瀏覽器中運行 Python 代碼。使用 skulpt 結合 CodeMirror 編輯器即可實現一個基本的在線Python編輯和運行環境。

以上推薦的十個Python開發工具,雖然都很好用,但是也不必全部都安裝,畢竟適合自己的才是最好的,大家可以根據自己的需求進行選擇。

⑨ python有什麼ide嗎

1、PyCharm

如果你正在尋找功能齊全且專用的Python IDE,那非PyCharm莫屬了,PyCharm是由JetBrains開發的,這個團隊還創建了另一個流行的Java IDE —— IntelliJ IDEA。它也是Python最受歡迎的IDE之一。

開源社區版本為開發人員提供了高效的Python開發所需的所有工具,包括快速代碼導航,代碼重構,單元測試和調試器。商業版本完全支持Django,Mako和Web2Py用於Web開發。

2、Spyder

Spyder (前身是 Pydee) 是一個強大的互動式 Python 語言開發環境,提供高級的代碼編輯、交互測試、調試等特性,支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系統。

該IDE與RStudio和Matlab非常相似,旨在簡化數據科學家學習的過程。Spyder獨特的功能組合使其成為科學家,工程師和數據分析師的理想工具。這些內置功能包括高級編輯,interactice控制台,文檔查看器,變數瀏覽器和一整套開發工具,包括一些非常好的可視化選項,使您的數據看起來更有光澤。

相關推薦:《Python入門教程》

3、Eclipse + PyDev

把Eclipse加在這裡面似乎不是很合理,但是,PyDev是Eclipse的免費開源插件,因此,它允許開發人員在使用Python編程時可以同時用到Eclipse的功能,鑒於對Eclipse的長期熱愛,我決定把它加到列表當中

在為Eclipse IDE安裝完插件之後,PyDev可以用於Python,Jython和IronPython開發。開箱即用的功能包括代碼完成,代碼分析,重構,Python調試,甚至是互動式控制台。如果您是Django開發人員,PyDev可以輕松創建和執行新的Django項目。

建議將PyDev作為LiClipse包的一部分,它還支持C ++,JavaScript,Dart等。

4、IDLE (and IdleX)

Idle 是一個純 Python 下使用 Tkinter 編寫的相當基本的 IDE。以Eric Idle of Monty Python的名字命名,這個IDE非常輕量級,可直接在Python shell中運行。雖然它沒有項目管理能力,但IDLE提供了一個功能強大的調試器,它還提供了一個多窗口文本編輯器,具有許多功能,包括多個撤消,Python著色,智能縮進,調用提示,自動完成等。

此外,IdleX是一個由20多個擴展和插件組成的集合,可以為開發人員提供了更多用於學術研究和開發以及探索性編程的工具。這些功能包括shell增強功能,編輯器增強功能,編輯器的互動式執行等。

5、Atom

從技術上講,Atom是一個代碼編輯器。被稱為「21世紀的黑客文本編輯器」,Atom建立在Electron框架上,由GitHub開發。雖然Atom主要專注於為JavaScript,HTML和CSS創建桌面應用程序,但通過擴展可以獲得Python語言支持。

Atom的輕巧佔用內存少使其可以快速載入和使用。但是,由於它在JavaScript進程中運行,因此顯然不是100%的Python編輯器。但Atom與GitHub和Git的集成是非常完美的。

6、Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一個開源Web應用程序,允許開發人員創建和維護筆記本文檔。對於初學者和教育工作者來說,這是一個易於使用的優秀數據科學工具。Jupyter允許使用40多種語言編程,包括Python。由於筆記本電腦可以共享,因此可以更好地協同處理大數據集成。我們之前已經介紹過Jupyter,它仍然是它的實用性的最愛。

7、Sublime Text

Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一,多功能,支持多種語言,而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器,開發者可以使用TA來安裝組件,插件和額外的樣式,所有這些都能提升你的編碼體驗。

8、Eric5

Eric5 是一個集成了項目管理功能的 Python 集成開發環境。提供無限制數量的編輯器、集成的 Python Shell、集成調試器、集成對包括 Subversion 和 Mercurial 版本控制系統的支持。集成單元測試等等。可通過插件系統來進行功能擴展,與Eric4 相比,Eric5 是基於 Python 3 的變種。

9、WingIDE

WingIDE是個相當優秀的 IDE;其編輯器包括大量語言的語法標簽高亮顯示,雖然它只是個面向 Python 的工具。源代碼瀏覽器對瀏覽項目或模塊非常實用(表現在可導航源代碼和文檔行摘要中)。雖然沒有監視器,但調試器設計得很好。編輯器有優秀的命令自動完成和函數跳轉列表,但是沒有代碼合並。面向項目風格的 IDE 對於大型產品非常有用(在這方面,除了 Komodo 以外,它是大多免費 IDE 中較好的)。總體的界面就像增強的 Idle,使用了與許多 TK 和 XWindow 界面類似的「多窗口」排列方式。我喜歡使用對接和嵌入(這方面,並不是過多使用 MS Visual Studio 造成的),但不同的開發人員可能喜歡不同風格的窗體。WingIDE 是個很有前途的開發環境。

⑩ 用python做數據分析和數據挖掘用哪個IDE比較好

anaconda可以看做Python的一個集成安裝,安裝它後就默認安裝了python、IPython、集成開發環境Spyder。anaconda裡面集成了很多關於python科學計算和機器學習的第三方庫,主要是安裝方便,而python是一個編譯器,如果不使用anaconda,那麼安裝起來會比較痛苦,各個庫之間的依賴性就很難連接的很好。

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