python面向對象編程題

❶ python面向對象編程題

classTime:
def__init__(self,hours,minutes,seconds):
self.__hours=hours
self.__minutes=minutes
self.__seconds=seconds

defhours(self):
returnself.__hours

defminutes(self):
returnself.__minutes

defseconds(self):
returnself.__seconds

def__add__(self,other):#定義加法行為
pass

def__sub__(self,other):#定義減法行為
pass

def__eq__(self,other):#定義等於號行為
pass

def__lt__(self,other):#定義小於號行為
pass

寫出大致框架，自行完善後面的四個魔法方法

❷ 利用Python面向對象的編程,求出正方形(4),長方形(3,5)的面積和周長，代碼怎麼寫

Private Sub Command1_Click()
這樣寫(你不是定義數組，而是定義變數)：
Dim a As Double
Dim b As Double
a=val(text1.text)
b=val(text2.text)
Text3.Text = Str(a * b)
End Sub

❸ Python編程 面向對象程序設計

面向過程：根據業務邏輯從上到下寫壘代碼
函數式：將某功能代碼封裝到函數中，日後便無需重復編寫，僅調用函數即可
面向對象：對函數進行分類和封裝，讓開發「更快更好更強...」
面向過程編程最易被初學者接受，其往往用一長段代碼來實現指定功能，開發過程中最常見的操作就是粘貼復制，即：將之前實現的代碼塊復制到現需功能處。

❹ python面向對象編程作業

importre
classderivative:
def__init__(self,s):
self.s='+'+sifs[0]notin['+','-']elses

def__analysis__(self):
self.ite=list(re.finditer('[+-]',self.s))

self.items=[xforxinre.split(r'[+-]',self.s)ifx!='']
self.pm=[self.s[i.span()[0]]foriinself.ite]
self.var=[k[k.find('^')-1]forkinself.itemsifk.find('^')>-1][0]

self.ratio=[]
self.power=[]

foriteminself.items:
j=item.find('^')
k=item.find(self.var)
ifj>-1:
self.power.append(int(item[j+1]))
elifk>-1:
self.power.append(1)
else:
self.power.append(0)

foriteminself.items:
k=item.find('*')
ifk>-1:
self.ratio.append(int(item[k-1]))
elifitem.find(self.var)>-1:
self.ratio.append(1)
else:
self.ratio.append(int(item))

self.items=[t[1]fortinsorted(list(zip(self.power,self.items)),reverse=True)]
self.ratio=[t[1]fortinsorted(list(zip(self.power,self.ratio)),reverse=True)]
self.pm=[t[1]fortinsorted(list(zip(self.power,self.pm)),reverse=True)]
self.power.sort(reverse=True)

def__derivative__(self):
power=[x-1ifx>1else0forxinself.power]
ratio=[]
foriinrange(len(self.power)):
ifself.power[i]>1:
ratio.append(self.power[i]*self.ratio[i])
elifself.power[i]==1:
ratio.append(self.ratio[i])
else:
ratio.append(0)

items=[]
foriinrange(len(self.power)):
ifratio[i]==0:
continue
item=self.pm[i]

ifratio[i]>0:
item+=str(ratio[i])
ifpower[i]>0:
item+='*'+self.var
ifpower[i]>1:
item+='^'+str(power[i])
items.append(item)

self.out_s=''.join(items)
ifself.out_s[0]=='+':
self.out_s=self.out_s[1:]

defder(self):
self.__analysis__()
self.__derivative__()
returnself.out_s


s='2*x^3+3*x^2+5*x+1'
d=derivative(s)
print(d.der())
s='-5*x^6-3*x^3+12-4*x^4'
d=derivative(s)
print(d.der())

「不恰當的輸入」不知道要處理什麼級別的錯誤，所以沒搞。自己根據需求去搞吧。

❺ Python面向對象程序設計題，設計一個選課系統，要求如下：

你這完全是一個小軟體拉,想著是沒有人會直接回源碼的吧,且還是面向對象的.用tkinter,還是pyqt等,都沒有說.

❻ python使用面向對象的編程方法完成「超市管理系統」的編寫

是代碼有bug需要調試，還是別的

❼ Python面向對象編程之繼承與多態詳解

Python面向對象編程之繼承與多態詳解
本文實例講述了Python面向對象編程之繼承與多態。分享給大家供大家參考，具體如下：
Python 類的繼承
在OOP（Object Oriented Programming）程序設計中，當我們定義一個class的時候，可以從某個現有的class 繼承，新的class稱為子類（Subclass），而被繼承的class稱為基類、父類或超類（Base class、Super class）。
我們先來定義一個class Person，表示人，定義屬性變數 name 及 sex （姓名和性別）；
定義一個方法print_title()：當sex是male時，print man；當sex 是female時，print woman。參考如下代碼：
class Person(object):
def __init__(self,name,sex):
self.name = name
self.sex = sex
def print_title(self):
if self.sex == "male":
print("man")
elif self.sex == "female":
print("woman")
class Child(Person): # Child 繼承 Person
pass
May = Child("May","female")
Peter = Person("Peter","male")
print(May.name,May.sex,Peter.name,Peter.sex) # 子類繼承父類方法及屬性
May.print_title()
Peter.print_title()

而我們編寫 Child 類，完全可以繼承 Person 類（Child 就是 Person）；使用 class subclass_name(baseclass_name) 來表示繼承；

繼承有什麼好處？最大的好處是子類獲得了父類的全部屬性及功能。如下 Child 類就可以直接使用父類的 print_title() 方法

實例化Child的時候，子類繼承了父類的構造函數，就需要提供父類Person要求的兩個屬性變數 name 及 sex：

在繼承關系中，如果一個實例的數據類型是某個子類，那它也可以被看做是父類（May 既是 Child 又是 Person）。但是，反過來就不行（Peter 僅是 Person，而不是Child）。

繼承還可以一級一級地繼承下來，就好比從爺爺到爸爸、再到兒子這樣的關系。而任何類，最終都可以追溯到根類object，這些繼承關系看上去就像一顆倒著的樹。比如如下的繼承樹：

isinstance() 及 issubclass()

Python 與其他語言不同點在於，當我們定義一個 class 的時候，我們實際上就定義了一種數據類型。我們定義的數據類型和Python自帶的數據類型，比如str、list、dict沒什麼兩樣。

Python 有兩個判斷繼承的函數：isinstance() 用於檢查實例類型；issubclass() 用於檢查類繼承。參見下方示例：

class Person(object):
pass
class Child(Person): # Child 繼承 Person
pass
May = Child()
Peter = Person()
print(isinstance(May,Child)) # True
print(isinstance(May,Person)) # True
print(isinstance(Peter,Child)) # False
print(isinstance(Peter,Person)) # True
print(issubclass(Child,Person)) # True

Python 類的多態

在說明多態是什麼之前，我們在 Child 類中重寫 print_title() 方法：若為male，print boy；若為female，print girl
class Person(object):
def __init__(self,name,sex):
self.name = name
self.sex = sex
def print_title(self):
if self.sex == "male":
print("man")
elif self.sex == "female":
print("woman")
class Child(Person): # Child 繼承 Person
def print_title(self):
if self.sex == "male":
print("boy")
elif self.sex == "female":
print("girl")
May = Child("May","female")
Peter = Person("Peter","male")
print(May.name,May.sex,Peter.name,Peter.sex)
May.print_title()
Peter.print_title()

當子類和父類都存在相同的 print_title()方法時，子類的 print_title() 覆蓋了父類的 print_title()，在代碼運行時，會調用子類的 print_title()

這樣，我們就獲得了繼承的另一個好處：多態。

多態的好處就是，當我們需要傳入更多的子類，例如新增 Teenagers、Grownups 等時，我們只需要繼承 Person 類型就可以了，而print_title()方法既可以直不重寫（即使用Person的），也可以重寫一個特有的。這就是多態的意思。調用方只管調用，不管細節，而當我們新增一種Person的子類時，只要確保新方法編寫正確，而不用管原來的代碼。這就是著名的「開閉」原則：

對擴展開放（Open for extension）：允許子類重寫方法函數

對修改封閉（Closed for modification）：不重寫，直接繼承父類方法函數

子類重寫構造函數

子類可以沒有構造函數，表示同父類構造一致；子類也可重寫構造函數；現在，我們需要在子類 Child 中新增兩個屬性變數：mother 和 father，我們可以構造如下（建議子類調用父類的構造方法，參見後續代碼）：
class Person(object):
def __init__(self,name,sex):
self.name = name
self.sex = sex
class Child(Person): # Child 繼承 Person
def __init__(self,name,sex,mother,father):
self.name = name
self.sex = sex
self.mother = mother
self.father = father
May = Child("May","female","April","June")
print(May.name,May.sex,May.mother,May.father)

若父類構造函數包含很多屬性，子類僅需新增1、2個，會有不少冗餘的代碼，這邊，子類可對父類的構造方法進行調用，參考如下：
class Person(object):
def __init__(self,name,sex):
self.name = name
self.sex = sex
class Child(Person): # Child 繼承 Person
def __init__(self,name,sex,mother,father):
Person.__init__(self,name,sex) # 子類對父類的構造方法的調用
self.mother = mother
self.father = father
May = Child("May","female","April","June")
print(May.name,May.sex,May.mother,May.father)

多重繼承

多重繼承的概念應該比較好理解，比如現在需要新建一個類 baby 繼承 Child ， 可繼承父類及父類上層類的屬性及方法，優先使用層類近的方法，代碼參考如下：
class Person(object):
def __init__(self,name,sex):
self.name = name
self.sex = sex
def print_title(self):
if self.sex == "male":
print("man")
elif self.sex == "female":
print("woman")
class Child(Person):
pass
class Baby(Child):
pass
May = Baby("May","female") # 繼承上上層父類的屬性
print(May.name,May.sex)
May.print_title() # 可使用上上層父類的方法
class Child(Person):
def print_title(self):
if self.sex == "male":
print("boy")
elif self.sex == "female":
print("girl")
class Baby(Child):
pass
May = Baby("May","female")
May.print_title() # 優先使用上層類的方法

❽ python面向對象編程題

父類省份，子類地級城市繼承父類

地級城市屬性：姓名、商品數量、基金數目
地級城市方法：買，對應功能1；賣，對應功能2

主方法中包含變數：自己(qinshihuang)，周邊市供應商(liubang)，買家(hanxin)，利潤期望
隨機變數是商品銷售數
初始狀態是先從供應商買走4件商品，然後關鍵在於被退回的商品是否算作售出（涉及到公式的內容）

❾ python面向對象編程中的f.init（）什麼意思，為什麼要加這一個

f.init()加在中間是為了類Filter定義一個屬性blocked並初始化,因為它定義了類的屬性blocked,而類Filter的函數filter中要用到這個屬性,所以不加f.init()會報錯.

同樣的s.init(),SPAMFilter子類重寫了Filter父類的init函數,並且重新定義了屬性blocked,而子類SPAMFilter繼承的父類Filter的函數filter中用到了這個屬性,所以不加s.init()也會報錯.

完整的Python程序如下

class Filter:

def init(self):

self.blocked=[]

def filter(self,sequence):

return [x for x in sequence if x not in self.blocked]

class SPAMFilter(Filter):

def init(self):

self.blocked=['SPAM']

f=Filter()

f.init()

print(f.filter([1,2,3]))

s=SPAMFilter()

s.init()

print(s.filter(['SPAM','SPAM','SPAM','SPAM','eggs','bacon','SPAM']))

源代碼(注意源代碼的縮進)

❿ 一個python編程題目——面向對象的

不一定的，以後每個月越來越多兔子，沒有準確數目