精通python

『壹』 請問python從入門到精通要學多久

想要精通的話得看你的學習接受能力了，，一般零基礎的都會先選擇培訓，現在像itjob這樣的易啊不能培訓都是4--6個月，想要精通就得到企業不斷工作學習做項目。請問Python從入門到精通要學多久？

『貳』 關於python的問題，我想精通python編程，有哪位大哥給列出，我應該學什麼

1.先說：
我對黑客知識，也懂的很少。
充其量之前用過高手寫的工具，折騰過一些小功能，但是不是python寫的。
2.對你說：
基於你的這樣的基礎，勸告你：
如果真的是想對網路安全方面有所研究，那麼首先去學習很多網路方面的基礎知識去。
那些知識，就夠你學夠長時間的了。

暫時的你：
還是先把python學精一些，能用python去實現一些工具，實現你自己的需求。搞熟悉點之後，再去考慮你的黑客。

關於python：
基礎方面的：
【教程】Python開發入門詳解

中等層次的：
【整理】Python開發過程中相關方面的知識

總之，你現在就像：
想去改裝一輛跑車，但是呢，你現在連發動機的基本原理都沒學會呢，連用扳子卸螺絲，都用的不熟悉，你問如何才能改裝跑車，那我只能說：
你先把車輛架構搞清楚，把基本工具用熟悉了，再談如何改裝。
明白了沒？

(此處不給貼地址，請自己用google搜帖子標題，即可找到帖子地址)

『叄』 《精通Python自然語言處理》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

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鏈接:

書名：精通Python自然語言處理
豆瓣評分：5.4
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2017-8
內容介紹：
本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。

『肆』 說到精通python，那麼學python什麼

Python相對於其他的編程語言入門門檻比較低，但是想要真正精通還是具有很大難度的，Python具有豐富、強大的第三方庫，想要精通需要花費一定的時間去學習，而且Python涉及范圍廣泛，自然需要掌握的知識也是非常多，一定要制定合適的學習路線。
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：演算法&設計模式
階段八：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段九：機器學習、圖像識別、NLP自然語言處理
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、圖形識別、人工智慧玩具開發等。
階段十：Linux系統&百萬級並發架構解決方案
階段十一：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

『伍』 愛上python 一日精通python編程學完能到什麼水平

內容言簡意賅，讓你快速學會Python編程需要理解的知識，並更加註重實踐，通過例子幫助你加深理解。
※Python語言學習門檻不高，學會它，可以使你真正在工作中大顯身手，提高工資。
※學習一門新的編程語言並不一定要很難，通過這本書，輕松就能學會Python編程。
※作者盡力讓編程的初學者都可以理解其中的概念並將之運用到操作中，在挑選樣例方面更加用心，使得每個樣例都非常典型地闡釋了相關的概念，便於讀者在實踐中加深理解。
※譯者是新浪微博研發工程師，實際運用Python語言工作，對Python有深刻的理解，翻譯內容准確。
初級程序員

『陸』 精通Python需要達到什麼程度

Python的定位是「優雅」、「明確」、「簡單」，所以Python程序看上去總是簡單易懂，初學者學Python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常復雜的程序。
如果你想要專業的學習Python開發，更多需要的是付出時間和精力，一般在2w左右。應該根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。

『柒』 如何快速精通python

入門的話看 python簡明教程
精通的話看 dive to python
然後根據網上的一些小應用，邊看邊改，慢慢的就可以了。我也在這么做

『捌』 那麼要怎樣才算是精通Python呢天津python培訓機構有哪些

1、基本的語法
想必這是ZUI基礎不過的知識點了，我們掌握了Python的基本語法，就可以實現用Python代碼來滿足日常的需求，而不用去管代碼的質量怎麼樣。
2、熟悉庫
我們要熟悉常用standard library 的使用，包括了一些但不限於 / json / itertools / collections / hashlib / os / sys 等。
熟悉我們常用的第三方庫，這個第三方庫根據每個人的使用方法不同也就不一樣，但是我們一定要熟悉並掌握我們所常用領域的第三方庫。
3、「Pythonic」Python風格
這個是要比以上的難度還要難，但是我們只要努力一下還是等達到，那什麼是「Pythonic」呢？他就是相比與其他語言，Python都可以用不一樣的方式表現出來，意思就是我們所寫的代碼要帶著濃厚的Python規范和Python風格。
另外我們還需要了解Python在語法層面的一些協議，達到這個級別，我們代碼就可以看起來很漂亮了。
4、進階
這個程度需要我們掌握並熟悉Python的內存機制、GIL限制等。我們要知道如何去要Python來寫出效率高並且高質量的代碼，而且我們還要做到能夠輕松分辨不同Python代碼的效率，還要知道如何才能去優化。

『玖』 Python多長時間可以學會精通

很多初學者都有這樣的疑問，Python需要多長時間可以學會，達到精通呢？
學會Python需要多長時間？
如果是自學，從零基礎開始學習Python的話，依照每個人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的時間，
當然，如果有其它編程語言的經驗，入門還是非常快的，大概需要2~3個月可以對上手Python語言編寫一些簡單的應用。
無論是新手還是有一定基礎的朋友，有一個有經驗的人帶著自己學習，或者參加我們的玩蛇網Python培訓課程，都會1個月左右入門，3個月左右對Python有一個全面系統的了解，達到自己動手編程解決問題的能力。
精通Python需要多長時間？
任何知識都是基礎入門比較快，達到精通的程序是需要時日的，這是一個逐漸激烈的過程。
精通任何一門編程語言，都需要通過大量的實踐來積累經驗，解決遇到的各種疑難問題，看別人的源碼，分享自己的分碼的這個過程，才能夠精通Python的方方面面。從編程的一開始，就應該不斷的動手去編寫代碼，不停的去實踐，不停的去修改，不停的總結經驗，最終才能熟能生巧，達到精通。
一個對Python程序能算的上精通的程序員，對同樣一個問題，他知道很多種解決問題的方法，並能從中選擇最有效率的方法！

『拾』 精通Python需要多長時間

我認為「精通」要滿足如下條件：

熟知主流硬體體系（x86, x64）
熟知 CPython 的具體實現，如若可能至少通讀源碼三遍以上

熟知每條 Python bytecode 如何被解釋執行

熟知每條 Python 語句如何 compile 成 bytecode

熟知 Python 主要數據結構所採用的優化手段
熟知 JIT 以及哪些場合下 PyPy 會比 CPython 有較大性能提高、以及有什麼代價

所以我一直只敢稱自己為 「中級 Pythonista」。對於那些僅僅知道怎麼用 Python 就敢自稱「精通」的人：專家不是那麼好當的，沒有金剛鑽別攬瓷器活。不懂那麼多底層細節就不要隨便說自己「精通」，說自己「擅長」不會被人看不起。

@米嘉 引用的 StackOverflow 上列的那幾項條件是作為將 Python 用於主要工作語言所需要的基本條件，敢於因此而稱自己「精通 Python」要讓不少人笑掉大牙。況且那幾項還有幾個嚴重問題：

第3點：如若可能，盡量避免 map/rece/fitler，而用 list/generator/set comprehension，代碼要清晰得多，GvR 如此說。xrange 和 range 的區別在 Python 3 中馬上就要滾蛋了，所以如非必要，不要大量使用 xrange。
第5點：敢於在 CPython 中大量使用遞歸是對 CPython 實現的公然侮辱。Python 的多個穩定實現都沒有 TCO，遞歸會讓性能迅速下降。記住一點：Python 中函數調用非常昂貴，可讀性、可維護性影響不大的情況下，能展開函數調用的時候盡量展開、遞歸能轉化成循環的盡量轉化。遞歸也不是人類自然的思考方式。
第7點：看書是對的，但不要把 Python 當作一門經典函數式語言對待，因為它不是。你當它是，它會很痛苦（「為毛要這樣濫用我！？」），你也會很痛苦（「為毛你不這樣實現 blah blah！？」）。SICP 是本好書，但不要因此而教條。要清楚的知道什麼時候用函數式，什麼時候用面向對象，什麼時候用面向過程，什麼時候用面向任務，什麼時候用面向結果。在一棵樹上弔死是大多數非理性死忠的表現。