A. python進階看什麼書
Python進階書籍推薦《流暢的Python》(推薦學習:Python視頻教程)
本書放在第一位,就是因為它最值得推薦。我看的時候還沒中文版,花了兩個月的時間,每天晚上看一點,慢慢看完。真是一種享受,從來沒有一本Python書給我這么暢快的體驗。詳實,旁徵博引,作者真是善於寫作和教學。我保證你在這本書上花的時間絕無遺憾。
《Expert Python Programming(2nd)》
這本書同樣優秀。比上一本簡潔,高級知識點也覆蓋的很全面。適合有自學能力的人結合網路補充材料一起閱讀。本身水平較高的,可以用來檢查自己的知識面,查缺補漏。
《Python高手之路》
本書其實更加進階。眼界已經不在語言細節上了。作者是Python界牛人,領導過超大型Python項目。對於工程化,有很多思考。
《Python高性能編程》
該書圍繞如何進行代碼優化和加快實際應用的運行速度進行詳細講解。主要包含:計算機內部結構的背景知識、列表和元組、字典和集合、迭代器和生成器、矩陣和矢量計算、並發、集群和工作隊列等。最後通過一系列真實案例展現了在應用場景中需要注意的問題。
《Python核心編程(第3版)》
該書是經典暢銷圖書《Python核心編程(第二版)》的升級版,詳解通用應用和Web開發。總共分為3部分,全面涵蓋當今應用開發中的眾多領域,涵蓋大量實用的代碼案例,每章末尾的習題有助於鞏固所學知識,為中級Python開發人員提供實踐方法。
《Python極客項目編程》
該書包含了一組富有想像力的編程項目,它們將引導你用Python來製作圖像和音樂、模擬現實世界的現象,並與Arino和樹莓派這樣的硬體進行交互。你可以學習使用常見的Python工具和庫,如numpy、matplotpb 和pygame,掌握實用的Python編程技能。
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B. 學習python進階知識,看哪些視頻
Python實戰:四周實現爬蟲系統(高清視頻)網路網盤
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C. Python基礎教程
2020年最新Python零基礎教程(高清視頻)網路網盤
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D. 學完Python,進階什麼好
學完Python可以從事以下行業:
Web 和 Internet開發
科學計算和統計
人工智慧
桌面界面開發
軟體開發
後端開發
網路爬蟲
發展比較好的就是大數據開發工程師,證書在培訓學校會統一安排你考,比如阿里雲大數據工程師認證,不用證書就可以上班,有證書起薪更高,就是這么個意思~
E. 按照我目前的情況,請問python如何鞏固和進階
1、標准庫不需要去學,基本上大概了解一些常用的東西,比如集合、輸入輸出、文件、網路、數學運算等模塊就行,甚至不需要記API,用到會找官方文檔就行
2、可以自己嘗試用一些框架寫一些程序,不需要局限於做題
3、學習一些編程思想,比如OO、AOP、ORM、FP、元數據編程等等,python的語言特性大量體現了這些編程思想
F. python要怎麼學才可以進階不知道為什麼越學越迷糊,開始好像很好學,到後面就是一知半解了。
用python做個實際的應用。
語言是拿來用的工具,不是拿來欣賞的藝術品。
G. python進階有什麼好推薦書籍或者教程的嗎
第一個
個人認為《Python學習手冊:第3版》是學習語言基礎比較好的書了.
《Python學習手冊(第3版)》講述了:Python可移植、功能強大、易於使用,是編寫獨立應用程序和腳本應用程序的理想選擇。無論你是剛接觸編程或者剛接觸Python,通過學習《Python學習手冊(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python語言基礎。讀完《Python學習手冊(第3版)》,你會對這門語言有足夠的了解,從而可以在你所從事的任何應用領域中使用它。
《Python學習手冊(第3版)》是作者根據過去10年用於教學而廣為人知的培訓課程的材料編寫而成的。除了有許多詳實說明和每章小結之外,每章還包括一個頭腦風暴:這是《Python學習手冊(第3版)》獨特的一部分,配合以實用的練習題和復習題,讓讀者練習新學的技巧並測試自己的理解程度。
《Python學習手冊(第3版)》包括:
類型和操作——深入討論Python主要的內置對象類型:數字、列表和字典等。
語句和語法——在Python中輸入代碼來建立並處理對象,以及Python一般的語法模型。
函數——Python基本的面向過程工具,用於組織代碼和重用。
模塊——封裝語句、函數以及其他工具,從而可以組織成較大的組件。
類和OOP——Python可選的面向對象編程工具,可用於組織程序代碼從而實現定製和重用。
異常和工具——異常處理模型和語句,並介紹編寫更大程序的開發工具。
討論Python 3.0。
《Python學習手冊(第3版)》讓你對Python語言有深入而完整的了解,從而幫助你理解今後遇到的任何Python應用程序實例。如果你准備探索Google和YouTube為什麼選中了Python,《Python學習手冊(第3版)》就是你入門的最佳指南。
第二個
《Python基礎教程(第2版·修訂版)》也是經典的Python入門教程,層次鮮明,結構嚴謹,內容翔實,特別是最後幾章,作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中,並以模板的形式介紹了項目的開發過程,手把手教授Python開發,讓讀者從項目中領略Python的真正魅力。這本書既適合初學者夯實基礎,又能幫助Python程序員提升技能,即使是Python方面的技術專家,也能從書里找到耳目一新的內容。
第三個
《「笨辦法」學Python(第3版)》是一本Python入門書籍,適合對計算機了解不多,沒有學過編程,但對編程感興趣的初學者使用。這本書結構非常簡單,其中覆蓋了輸入/輸出、變數和函數三個主題,以及一些比較高級的話題,如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。每一章的格式基本相同,以代碼習題開始,按照說明編寫代碼,運行並檢查結果,然後再做附加練習。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程,從簡單的列印一直講授到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。
【大牛評價】hardway(笨辦法)比較適合起步編程,作為Python的入門挺不錯。
第四個
在這里給大家推薦最後一本《集體智慧編程》
本書以機器學習與計算統計為主題背景,專門講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源,如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息,並得出有用的結論,通過復雜的演算法來從Web網站獲取、收集並分析用戶的數據和反饋信息,以便創造新的用戶價值和商業價值。
全書內容翔實,包括協作過濾技術(實現關聯產品推薦功能)、集群數據分析(在大規模數據集中發掘相似的數據子集)、搜索引擎核心技術(爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank演算法等)、搜索海量信息並進行分析統計得出結論的優化演算法、貝葉斯過濾技術(垃圾郵件過濾、文本過濾)、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網路的信息匹配技術、機器學習和人工智慧應用等。
本書是Web開發者、架構師、應用工程師等的絕佳選擇。
「太棒了!對於初學這些演算法的開發者而言,我想不出有比這本書更好的選擇了,而對於像我這樣學過Al的老朽而言,我也想不出還有什麼更好的辦法能夠讓自己重溫這些知識的細節。」
——Dan Russell,資深技術經理,Google
「Toby的這本書非常成功地將機器學習演算法這一復雜的議題拆分成了一個個既實用又易懂的例子,我們可以直接利用這些例子來分析當前網路上的社會化交互作用。假如我早兩年讀過這本書,就會省去許多寶貴的時間,也不至於走那麼多的彎路了。」
——Tim Wolters,CTO,Collective Intellect
第五個
其實我覺得很多人也在看《Python核心編程:第2版》.在我自己看來,我並不喜歡這本書.
這本書的原書的勘誤表就有夠長的,翻譯時卻幾乎沒有參考勘誤表,把原書的所有低級錯誤都搬進去了。這本書的原書質量也並不好,書的結構組織並不合理,不適合初學者閱讀。有人說,這本書適合進階閱讀,我覺得也不盡然。這本書很多地方都寫的欲言又止的,看得人很郁悶。
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H. python如何進階學習
Python進階學習,比較高端的是Python架構師,想要成為Python架構師,不僅要技術過硬,還要有全局意識,擁有豐富的項目經驗,這些可以從實踐中來,也可以向資深架構師學習,目前,也有培訓機構培訓這項技能,這些都是很好的學習途徑!
I. python基礎學完之後,怎麼進階,簡單點
python基礎學完之後要學習的內容還有很多:
階段一:Python語言
階段目標:熟練掌握Python多線程並發編程技術,可以編寫爬蟲程序和語音識別軟體
階段二:Linux初級
階段目標:熟練掌握Linux操作系統管理技術,可以搭建幾乎所有Linux環境伺服器
階段三:Web開發之Django
階段目標:掌握三大Python後端框架,解決一切前後端Web開發問題
階段四:Web開發之Flask
階段目標:掌握三大Python後端框架,解決一切前後端Web開發問題
階段五:Web框架之Tornado
階段六:docker容器及服務發現
階段七:爬蟲
階段目標:掌握分布式多線程大型爬蟲技術,能開發企業級爬蟲程序
階段八:數據挖掘和人工智慧
階段目標:成為Python數據挖掘分析師,進入人工智慧領域,成為IT市場最前沿人才
J. 有什麼好的python進階書籍推薦嗎
Python源碼剖析
core python programming 2nd edition
Expert Python Programming
python參考手冊
2016/04/16更新
自己整理了一份關於 Python 的書籍, 按照水平和應用分類。
https://github.com/Junnplus/awesome-python-books
Grammar
Algorithm
Game Development
Hardware
Machine Learning
Natural Language Processing
Network
Science and Data Analysis
Security
System Administration
Web Development
Web Scraping