A. python語言有哪些優勢
Python目前是比較流行的語言，深受廣大程序員的喜愛，不僅僅是因為其語言本身突出的優勢，也是由目前Python的語言地位決定的。
Python這門語言的魅力和影響力已經遠超java、C、C++等編程語言前輩，2018年主流的十大編程語言中，Python排名第一。被廣大使用者譽為「更美好」編程語言。也常常被昵稱為「膠水語言」。
Python語言的優點：
第一個就是簡單易學，簡單到什麼程度呢，舉個例子來說，同樣一個程序,使用C可能需要1000行代碼,使用Java需要100行代碼,而使用Python則只需要20行代碼。這也就是很多新手小白選擇學習Python的原因，它沒有那麼復雜的邏輯，代碼簡潔規范，關鍵字也相對較少，說明文檔還非常簡單，極易上手。
第二個優點是免費開源，簡單地說，你可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。
第三個優點是開發速度快效率高，Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，因此Python運行速度非常快，開發效率非常高。此外Python還有：可移植性強、面向對象、可擴展性、可嵌入性、豐富的庫等優勢。
這些都是Python的優點，所以造就了功能強大的Python語言，很適合零基礎入行的小白們學習。
B. Python編程語言有什麼獨特的優勢
1.Python有哪些優點?
Python編程語言最大的好處是簡潔易懂，容易入門。特別是對於初入門的Python學習者而言，它可以用最簡單的語言實現想要的功能。加上 Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。 Python是FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。
2.Pthon就業前景好
Python現在在很多領域都得到廣泛的應用，比如自動化運維、DevOps，甚至大熱的AI，都將Python作為主要開發語言。此外Web項目開發、雲基礎設施服務、數據處理等方向也都需要Python人才。這也就意味著Python編程語言的學習之後會有更多的就業途徑和就業選擇。
python就業方向主要有web開發、爬蟲、人工智慧。正是因為Python自身具有這么多的優點，企業對專業的Python程序員需求大。所以，專業的技能過硬的Python程序員未來只會越來越值錢。
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C. Python的就業方向有哪些
1、人工智慧：Python語言是人工智慧時代的首選語言，人工智慧的時代即將到來，也會帶領大家進入一個全新的時代之中。在Python語言中，人工智慧是非常主要的發展方向，也是非常具有潛力和發展前景的，薪資待遇也是非常高的，根據市場上的就業情況來說，Python人工智慧的就業薪資普遍達到了20K以上，即便是初級工程師薪資待遇也可以達到1w左右。
2、大數據：數據已經成為了我們生活中非常重要的一部分，大數據技術已經融入到我們的日常生活之中，雖然還沒有完全的應用，但是在多個行業都已經開始嶄露頭角了，Python語言在數據分析上相對於是非常具有優勢的，非常的具有效率，雖然學習起來比較難一些，但是可以與Python進行有效的對接。在市場數據分析工程師就業薪資水平也是非常高的，一直都處於不斷上升的趨勢之中。
3、爬蟲工程師：爬蟲在我們的生活中一直都是應用非常廣泛的，網路爬蟲是數據採集的關鍵，作用是非常明顯的。Python因為具有獨特的優勢所在，可以很快提升對數據抓取程度，目前爬蟲工程師的薪資待遇也是非常高的，可以達到15k左右。
4、web開發：基於web開發的框架不是很多，比如說Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django應用范圍是非常廣泛的，開發速度也是非常快速的，學習門檻很低，可以幫助我們提供工作的效率。
5、數據分析：在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。
D. python爬蟲有什麼用
爬蟲通俗來說就是抓取網頁數據，比如說大家都喜歡的圖片、小視頻呀，還有電子書、文字評論、商品詳情等等。
E. 為什麼python適合寫爬蟲
Python是一種計算機程序設計語言，是一種動態的、面向對象的腳本語言。Python最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
爬蟲一般是指網路資源的抓取，因為Python的腳本特性，Python易於配置，對字元的處理也非常靈活，加上Python有豐富的網路抓取模塊，所以兩者經常聯系在一起。 接下來，為大家詳細作答Python與爬蟲工作之間的關系。
Python在寫爬蟲方面有什麼優勢?
1)抓取網頁本身的介面
相比與其他靜態編程語言，如Java、C#、C++，Python抓取網頁文檔的介面更簡潔;相比其他動態腳本語言，如Perl、shell，Python的urllib2包提供了較為完整的訪問網頁文檔的API。另外，抓取網頁有時候需要模擬瀏覽器的行為，在Python里都有非常優秀的第三方包如Requests、mechanize，可以輕松幫你搞定。
2)網頁抓取後的處理
抓取的網頁通常需要處理，比如過濾HTML標簽，提取文本等。Python的Beautifulsoap提供了簡潔的文檔處理功能，能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。
即將到來的2020年是全面建成小康社會和「十三五」規劃收官之年。船到中流浪更急、人到半山路更陡，不進則退、非進不可，希望大家能夠把握機會，掌握Python技能，在未來職場大展拳腳。
F. python語言的優點有哪些
Python語言的優點太多了，免費、開源、語法清晰、容易入門、第三方庫多、可移植等都是Python的優勢，而且還是一門非常適合初學者學習的編程語言，前景好、薪資高、崗位多，學完之後可以從事Web開發、人工智慧、游戲開發、網路爬蟲、機器學習、自動化運維、自動化測試等崗位。
G. 各種語言寫網路爬蟲有什麼優點缺點
我用 PHP 和 Python 都寫過爬蟲和正文提取程序。
最開始使用 PHP 所以先說說 PHP 的優點：
1.語言比較簡單，PHP 是非常隨意的一種語言。寫起來容易讓你把精力放在你要做的事情上，而不是各種語法規則等等。
2.各種功能模塊齊全，這里分兩部分：
1.網頁下載：curl 等擴展庫;
2.文檔解析：dom、xpath、tidy、各種轉碼工具，可能跟題主的問題不太一樣，我的爬蟲需要提取正文，所以需要很復雜的文本處理，所以各種方便的文本處理工具是我的大愛。;
總之容易上手。
缺點：
1.並發處理能力較弱：由於當時 PHP 沒有線程、進程功能，要想實現並發需要借用多路服用模型，PHP 使用的是 select 模型。實現其來比較麻煩，可能是因為水平問題我的程序經常出現一些錯誤，導致漏抓。
再說說 Python：
優點：
1.各種爬蟲框架，方便高效的下載網頁;
2.多線程、進程模型成熟穩定，爬蟲是一個典型的多任務處理場景，請求頁面時會有較長的延遲，總體來說更多的是等待。多線程或進程會更優化程序效率，提升整個系統下載和分析能力。
3.GAE 的支持，當初寫爬蟲的時候剛剛有 GAE，而且只支持 Python ，利用 GAE 創建的爬蟲幾乎免費，最多的時候我有近千個應用實例在工作。
缺點：
1.對不規范 HTML 適應能力差：舉個例子，如果一個頁面裡面同時有 GB18030 字元集的中文和 UTF-8 字元集的中文，Python 處理起來就沒有 PHP 那麼簡單，你自己需要做很多的判斷工作。當然這是提取正文時的麻煩。
Java 和 C++ 當時也考察過，相對腳本語言比較麻煩，所以放棄。
總之，如果開發一個小規模的爬蟲腳本語言是個各方面比較有優勢的語言。如果要開發一個復雜的爬蟲系統可能 Java 是個增加選項， C++ 我感覺寫個模塊之類的更加適合。對於一個爬蟲系統來說，下載和內文解析只是基本的兩個功能。真正好的系統還包括完善的任務調度、監控、存儲、頁面數據保存和更新邏輯、排重等等。爬蟲是一個耗費帶寬的應用，好的設計會節約大量的帶寬和伺服器資源，並且好壞差距很大。
H. 為什麼寫爬蟲都喜歡用python
python的腳本特性，python易於配置，對字元的處理也非常靈活，加上python有著豐富的網路抓取模塊，所以兩者經常聯系在一起。
作為一門編程語言而言，python是純粹的自由軟體，以簡潔清晰的語法和強制使用空白符進行語句縮進的特點從而深受程序員的喜愛。使用python來完成編程任務的話編寫的代碼量更少，代碼簡潔簡短可讀性更強，一個團隊進行開發的時候讀別人的代碼會更快，開發效率會更高，使工作變得更加高效。
這是一門非常適合開發網路爬蟲的編程語言，相比於其他靜態編程語言，python抓取網頁文檔的介面更簡潔;相比於其他動態腳本語言，python的urllib2包提供了較為完整的訪問網頁文檔的API。此外，python中有優秀的第三方包可以高效實現網頁抓取，並可用極短的代碼完成網頁的標簽過濾功能。這也就是為什麼python被叫作爬蟲的原因。
I. 用python寫爬蟲有什麼優勢
python有個爬蟲框架叫做
scrapy，這個框架做得很好， 你只需要寫抓取鏈接的提取方法，以及頁面內容的抽取方法
一共兩個自定義的部分，其他都是框架完成，包括定時，傳輸介質可以自定義
那你做爬蟲效率就高了，
J. java和Python哪個適合寫爬蟲
當然是Python，一般我們都口語化說Python爬蟲，爬蟲工程師都是用python語言。
Python獨特的優勢是寫爬蟲的關鍵。1)跨平台，對Linux和windows都有不錯的支持;2)科學計算、數值擬合：Numpy、Scipy;3)可視化：2d：Matplotlib, 3d: Mayavi2;4)復雜網路：Networkx、scrapy爬蟲;5)互動式終端、網站的快速開發。
用Python爬取信息的方法有三種：
1、正則表達式。實現步驟分為五步：1)在tomcat伺服器端部署一個html網頁;2)使用URL與網頁建立聯系;3)獲取輸入流，用於讀取網頁中的內容;4)建立正則規則;5)將提取到的數據放到集合中。
2、BeautifulSoup。
Beautiful Soup支持各種html解析器，包括python自帶的標准庫，還有其他的許多第三方庫模塊。其中一個是lxml parser。藉助網頁的結構和屬性等特性來解析網頁的工具，有了它我們不用再去寫一些復雜的正則，只需要簡單的幾條語句就可以完成網頁中某個元素的提取。
3、Lxml。Lxml是Python的一個解析庫，支持HTML和XML的解析，支持xpath解析方式，而且解析效率非常高。Lxml主要解決三個問題：1)有一個XML文件，如何解析;2)解析後，如果查找、定位某個標簽;3)定位後如何操作標簽，比如訪問屬性、文本內容等。
當網頁結構簡單並且想要避免額外依賴(不需要安裝庫)，使用正則表達式更為合適。當需要爬取數據量較少時，使用較慢的BeautifulSoup也可以的。當數據量大時，需要追求效益時，Lxml時最好選擇。
爬蟲是一個比較容易上手的技術，也許你看一篇文檔就能爬取單個網頁上的數據。但對於大規模爬蟲，並不是1*n這么簡單，因此很多企業都在高薪招聘Python精英人才。