㈠ python求解：猜數字游戲新建文件以及異常處理
就是try的使用。
鍵盤輸入的可能不是數字，是字母，漢字什麼的，這樣你的int(input())就會異常中斷。
所以要添加try，來做異常處理
㈡ Python中異常重試的解決方案詳解
Python中異常重試的解決方案詳解
大家在做數據抓取的時候，經常遇到由於網路問題導致的程序保存，先前只是記錄了錯誤內容，並對錯誤內容進行後期處理。
原先的流程：
def crawl_page(url):
pass
def log_error(url):
pass
url = ""
try:
crawl_page(url)
except:
log_error(url)
改進後的流程：
attempts = 0
success = False
while attempts < 3 and not success:
try:
crawl_page(url)
success = True
except:
attempts += 1
if attempts == 3:
break
最近發現的新的解決方案：retrying
retrying是一個 Python的重試包，可以用來自動重試一些可能運行失敗的程序段。retrying提供一個裝飾器函數retry，被裝飾的函數就會在運行失敗的條件下重新執行，默認只要一直報錯就會不斷重試。
import random
from retrying import retry
@retry
def do_something_unreliable():
if random.randint(0, 10) > 1:
raise IOError("Broken sauce, everything is hosed!!!111one")
else:
return "Awesome sauce!"
print do_something_unreliable()
如果我們運行have_a_try函數，那麼直到random.randint返回5，它才會執行結束，否則會一直重新執行。
retry還可以接受一些參數，這個從源碼中Retrying類的初始化函數可以看到可選的參數：
stop_max_attempt_number：用來設定最大的嘗試次數，超過該次數就停止重試
stop_max_delay：比如設置成10000，那麼從被裝飾的函數開始執行的時間點開始，到函數成功運行結束或者失敗報錯中止的時間點，只要這段時間超過10秒，函數就不會再執行了
wait_fixed：設置在兩次retrying之間的停留時間
wait_random_min和wait_random_max：用隨機的方式產生兩次retrying之間的停留時間
wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指數的形式產生兩次retrying之間的停留時間，產生的值為2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已經retry的次數，如果產生的這個值超過了wait_exponential_max的大小，那麼之後兩個retrying之間的停留值都為wait_exponential_max。這個設計迎合了exponential backoff演算法，可以減輕阻塞的情況。
我們可以指定要在出現哪些異常的時候再去retry，這個要用retry_on_exception傳入一個函數對象：
def retry_if_io_error(exception):
return isinstance(exception, IOError)
@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)
def read_a_file():
with open("file", "r") as f:
return f.read()
在執行read_a_file函數的過程中，如果報出異常，那麼這個異常會以形參exception傳入retry_if_io_error函數中，如果exception是IOError那麼就進行retry，如果不是就停止運行並拋出異常。
我們還可以指定要在得到哪些結果的時候去retry，這個要用retry_on_result傳入一個函數對象：
def retry_if_result_none(result):
return result is None
@retry(retry_on_result=retry_if_result_none)
def get_result():
return None
在執行get_result成功後，會將函數的返回值通過形參result的形式傳入retry_if_result_none函數中，如果返回值是None那麼就進行retry，否則就結束並返回函數值。
㈢ python中異常處理的使用方法
8.3. 異常處理
通過編程處理選擇的異常是可行的。看一下下面的例子：它會一直要求用戶輸入，直到輸入一個合法的整數為止，但允許用戶中斷這個程序（使用 Control-C 或系統支持的任何方法）。注意：用戶產生的中斷會引發一個 KeyboardInterrupt 異常。
>>> while True:
... try:
... x = int(input("Please enter a number: "))
... break
... except ValueError:
... print("Oops! That was no valid number. Try again...")
...
try 語句按如下方式工作。
首先，執行 try 子句 （在 try 和 except 關鍵字之間的部分）。
如果沒有異常發生， except 子句 在 try 語句執行完畢後就被忽略了。
如果在 try 子句執行過程中發生了異常，那麼該子句其餘的部分就會被忽略。
如果異常匹配於 except 關鍵字後面指定的異常類型，就執行對應的except子句。然後繼續執行 try 語句之後的代碼。
如果發生了一個異常，在 except 子句中沒有與之匹配的分支，它就會傳遞到上一級 try 語句中。
如果最終仍找不到對應的處理語句，它就成為一個 未處理異常，終止程序運行，顯示提示信息。
一個 try 語句可能包含多個 except 子句，分別指定處理不同的異常。至多隻會有一個分支被執行。異常處理程序只會處理對應的 try 子句中發生的異常，在同一個 try 語句中，其他子句中發生的異常則不做處理。一個 except 子句可以在括弧中列出多個異常的名字，例如:
... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
... pass
最後一個 except 子句可以省略異常名稱，以作為通配符使用。你需要慎用此法，因為它會輕易隱藏一個實際的程序錯誤！可以使用這種方法列印一條錯誤信息，然後重新拋出異常（允許調用者處理這個異常):
㈣ python中異常問題
try:
raiseException('spam','eggs')
exceptExceptionasinst:
printtype(inst)
#theexceptioninstance
printinst.args
#argumentsstoredin.args
printinst
#__str__allowsargstobeprinteddirectly
x,y=inst.args
print'x=',x
print'y=',y...
raise就是拋出一個異常，和Java裡面的throw相同。具體查看python api
㈤ python中異常處理的問題
意思是在使用with這個關鍵字操作文件的時候不需要額外的處理異常，也就是把下邊的第一段代碼，替換成了第二段代碼，但是功能相同
try:
f=open('file_name','r')
finally:
f.close()
withopen('file_name','r')asf:
foriinf:
None
㈥ Python異常處理知識點匯總，五分鍾就能學會
什麼是異常？
1.錯誤
從軟體方面來說，錯誤是語法或是邏輯上的。錯誤是語法或是邏輯上的。
語法錯誤指示軟體的結構上有錯誤，導致不能被解釋器解釋或編譯器無法編譯。這些些錯誤必須在程序執行前糾正。
當程序的語法正確後，剩下的就是邏輯錯誤了。邏輯錯誤可能是由於不完整或是不合法的輸入所致；
在其它情況下，還可能是邏輯無法生成、計算、或是輸出結果需要的過程無法執行。這些錯誤通常分別被稱為域錯誤和范圍錯誤。
當python檢測到一個錯誤時，python解釋器就會指出當前流已經無法繼續執行下去。這時候就出現了異常。
2.異常
對異常的最好描述是：它是因為程序出現了錯誤而在正常控制流以外採取的行為。
這個行為又分為兩個階段：首先是引起異常發生的錯誤，然後是檢測（和採取可能的措施）階段。
第一階段是在發生了一個異常條件（有時候也叫做例外的條件）後發生的。
只要檢測到錯誤並且意識到異常條件，解釋器就會發生一個異常。引發也可以叫做觸發，拋出或者生成。解釋器通過它通知當前控制流有錯誤發生。
python也允許程序員自己引發異常。無論是python解釋器還是程序員引發的，異常就是錯誤發生的信號。
當前流將被打斷，用來處理這個錯誤並採取相應的操作。這就是第二階段。
對於異常的處理發生在第二階段，異常引發後，可以調用很多不同的操作。
可以是忽略錯誤（記錄錯誤但不採取任何措施，採取補救措施後終止程序。）或是減輕問題的影響後設法繼續執行程序。
所有的這些操作都代表一種繼續，或是控制的分支。關鍵是程序員在錯誤發生時可以指示程序如何執行。
python用異常對象(exception object)來表示異常。遇到錯誤後，會引發異常。
如果異常對象並未被處理或捕捉，程序就會用所謂的回溯（traceback）終止執行
異常處理
捕捉異常可以使用try/except語句。
try/except語句用來檢測try語句塊中的錯誤，從而讓except語句捕獲異常信息並處理。
如果你不想在異常發生時結束你的程序，只需在try里捕獲它。
語法：
以下為簡單的try....except...else的語法：
Try的工作原理是，當開始一個try語句後，python就在當前程序的上下文中作標記，這樣當異常出現時就可以回到這里，try子句先執行，接下來會發生什麼依賴於執行時是否出現異常。
如果當try後的語句執行時發生異常，python就跳回到try並執行第一個匹配該異常的except子句，異常處理完畢，控制流就通過整個try語句（除非在處理異常時又引發新的異常）。
如果在try後的語句里發生了異常，卻沒有匹配的except子句，異常將被遞交到上層的try，或者到程序的最上層（這樣將結束程序，並列印預設的出錯信息）。
如果在try子句執行時沒有發生異常，python將執行else語句後的語句（如果有else的話），然後控制流通過整個try語句。
使用except而不帶任何異常類型
可以不帶任何異常類型使用except，如下實例：
以上方式try-except語句捕獲所有發生的異常。但這不是一個很好的方式，我們不能通過該程序識別出具體的異常信息。因為它捕獲所有的異常。
㈦ python中的異常類的認識理解
9.8. 異常也是類
用戶自定義異常也可以是類。利用這個機制可以創建可擴展的異常體系。
以下是兩種新的，有效的（語義上的）異常拋出形式，使用 raise 語句:
raise Class
raise Instance
第一種形式中，Class 必須是 type 或其派生類的一個實例。第二種形式是以下形式的簡寫:
raise Class()
發生的異常其類型如果是 except 子句中列出的類，或者是其派生類，那麼它們就是相符的（反過來說－－發生的異常其類型如果是異常子句中列出的類的基類，它們就不相符）。例如，以下代碼會按順序列印 B，C，D:
class B(Exception):
pass
class C(B):
pass
class D(C):
pass
for cls in [B, C, D]:
try:
raise cls()
except D:
print("D")
except C:
print("C")
except B:
print("B")
要注意的是如果異常子句的順序顛倒過來（ execpt B 在最前），它就會列印 B，B，B－－第一個匹配的異常被觸發。
列印一個異常類的錯誤信息時，先列印類名，然後是一個空格、一個冒號，然後使用內置函數 str() 將類轉換得到的完整字元串。
㈧ 請教：python如何處理異常
異常種類
python中的異常種類非常多，每個異常專門用於處理某一項異常！！！
下面是一些常用的異常：
異常基礎
在編程過程中為了增加友好性、容錯性和健壯性，在程序出現bug時一般不會將錯誤信息顯示給用戶，而是現實一個提示的頁面，通俗來說就是不讓用戶看見大黃頁！！！還有，有時我們不希望一個小bug的出現讓整個程序都崩潰，自動退出或者藍屏，我們需要抓取這個錯誤異常，並進行處理，讓用戶能夠繼續使用下去。
註：在python3中，except Exception , ex的別名方法已經不能使用，逗號被認為是兩種異常的分隔符，而不是取別名。
下面是一個實例：
更多的異常在這里：
如果程序發生的異常不在你設定的異常之中，那麼依然會報錯。
這個例子中，你只設置了捕獲IndexError，而實際會發生一個ValueError，因此它依然會報錯。
要同時捕獲多個異常如何寫呢？
程序會按異常的先後順序進行捕獲，任意一個被捕獲，則進行異常處理，並忽略try會後的代碼和別的異常處理代碼。
萬能異常：Exception
在python的異常中，有一個萬能異常：Exception，他可以捕獲任意異常，相當於一個人把所有的活全乾了。那你可能要問了，既然有這個萬能異常，其他異常是不是就可以不需要了！
當然不是，對於特殊處理或提醒的異常需要先定義，用於准確判斷錯誤類型，存儲錯誤日誌，而最後定義Exception用來確保程序正常運行。
㈨ 求大神給講講python的異常問題!以下是我的代碼!沒看出來有什麼不同的呀
應該是
finally:
f.close()
表示在try的最後無論出不出錯都要把f關閉了
except: 表示出錯的時候才執行這里的內容
但實際上f如果沒關的話在程序退出的時候python也會自動把它關了，所以在你這個程序中看不出區別
㈩ 關於python教程中處理異常的問題
EOF為"文件結束符",在linux終端中按Ctrl-D就是向終端輸入EOF,在windows的cmd中Ctrl-Z是EOF.
而且在輸入後需要按回車鍵.'\n'代表linux的換行符,就是另起一行的符號,直接輸入'\n'只是代表你輸入了'\'字元和'n'字元,是兩個字元.