1. 學SPSS需要掌握些什麼
SAS需要購買使用權,是成本較高的軟體。如果樓主要投英文文章,所在學校又沒有購買使用權的話,在分析方法中最好不要提SAS,這是版權的問題。R是開源的,不存在這個問題。Matlab是工科的有力軟體,有統計分析的函數,但不是主流。SPSS使用方便,但不適合自己開發代碼,就是說擴展上受限,如果要求不高,已是足夠了。其它的統計軟體還有:Stata,軟體非常小,幾十M,用戶數比較大,擴展能力強,也是寫代碼的軟體。Statistica,做圖非常漂亮,文件的支持格式非常多,可以打開tot擴展名文件,菜單操作,但可以通過軟體包與R連接,增強了編程的功能。PC-ORD,適用多元統計,包括MDS SIMPER ANOSIM等。
2. 想要學會spss大概要多長時間
可以用在線版spss分析平台spssau進行分析,操作非常簡單,有個10分鍾就能學會。
不會的理論知識有幫助手冊可以隨時查閱,包括如果選擇方法、數據分析思路、每個方法的案例常見問題等。
3. SPSS編程
打開SPSS,transform—computer,然後就自己將一科科加起來(它那裡有按的,有些不用自己打),平均分就除以3就行了。。像EXCEL那樣操作
4. spss使用方法
要是連軟體的安裝和打開都要我啰嗦的話,我勸您還是買一套洪恩的《開天闢地》好好熱熱身先。
SAS 8.2的界面中間是三個並排(或層疊)的窗口,那個叫做Program Editor的窗口(窗口標簽為Editor)就是用來輸入SAS語句的,編程操作的所有內容都是在該窗口內完成的,各位還是要跟它先多熟悉一下。
(一)數據集(dataset)和庫
統計學的操作都是針對數據的,SAS中容納數據的文件稱為數據集,數據集又包含在不同的庫(暫且理解為資料庫吧)中。SAS中的庫分為永久性和臨時性兩種。顧名思義,存在於永久庫中的數據集是永久存在的(只要你不去刪除它),臨時庫中的數據集則在你退出SAS後自動被刪除。至於SAS中庫的概念,最簡單的理解就是一個目錄,一個存放數據集的目錄。
數據集的結構完全等同於我們一般所理解的數據表,由欄位和記錄所構成,在統計學中我們習慣將欄位稱為變數,在後面的內容中欄位和變數我們就理解為同一種東西吧!建立數據集的方法很多,編程操作中有專門的數據讀入方法來建立數據集,但需要將數據現場錄入,費時費力。如果數據量大,我勸各位還是先以其它方法將數據集建好,否則程序語句的絕大部分會浪費在數據的輸入上。
What are 其它方法?各位是不是去參考一下別的書籍或資料。要不您是不是可以等一等,我准備若干年後出一本SAS操作大全。
(二)SAS程序概述
和其它計算機語言一樣,SAS語言(稱為SCL語言,SAS Component Language)也有其專有的詞彙(即關鍵字)和語法。關鍵字、名字、特殊字元和運算符等按照語法規則排列組成SAS語句,而執行完整功能的若干個SAS語句就構成了SAS程序。
SAS程序包括多個步驟和一些控制語句,一般情況下均包括數據步和過程步,一個或多個、數據步或過程步,它們之間任何形式的組合均可成為一段SAS程序,只要能完成一個完整的功能。通常情況下SAS程序還包括一些全程語句,用以控制貫穿整個SAS程序的某些選項、變數或程序運行的環境。
SAS程序的語句一般以關鍵字開始,以一個分號結束,一條語句可佔多行(SAS每看到一個分號,就將其以前、上一個分號以後的所有東東當作一條語句來處理,而不管他們處在多少個不同的行中)。SAS語句對字母的大小寫不敏感,你可以根據個人習慣決定字母的大寫或小寫。
1. 庫名(庫標記)的定義
為了保存寶貴的數據和方便操作起見,我習慣於指定自己的庫名及其路徑(目錄),因為SAS系統中已有的永久庫(SASUSER)無論庫名還是其對應的路徑都太過繁瑣,使用太不方便。程序中用到的數據,都可以永久的保存於該路徑下,保證以後可以重復使用。指定庫名的語句為全程語句,其格式如下:
Libname 庫名 『路徑』;
例如我們指定的庫名為「a」,路徑為:「e:\data\」,SAS語句如下:
libname a 『e:\data\』;
2. 數據步
SAS的數據步以data語句開始,用於創建和處理數據集。Data語句以關鍵字「data」開始,格式如下:
data 數據集名;
例如:data a.case; 將創建在庫a中名為case的SAS數據集,語句執行後你可在與庫a對應的目錄下看到剛剛建立的數據集文件case。
Data語句所指定的數據集,一般都是以「庫名.數據集名」的格式出現的,也可以單獨的「數據集名」出現,此時的數據集系統默認為是臨時庫中的數據集,退出系統後將會被刪除。
data語句有兩個重要的功能,標志數據步的開始和命名將要創建的SAS數據集。
除data語句外,數據步一般情況下還包括infile語句、input語句以及datalines語句等。在不同的數據輸入方式下對於它們的使用方式也不一樣。
SAS程序有兩種常見的數據輸入方式,即從外部文件讀入和直接輸入兩種方式。
(1)外部文件讀入方式
數據若已經包含在某個外部文件(文本文件或數據文件)中,可用此方法輸入數據到數據集文件中。
在以上介紹的data語句後,寫入以下語句:
infile 『外部文件的所在位置及名稱』 選項;
input 變數名1變數名2 …變數名n;
infile語句用於從外部文件讀入數據,必須出現在input語句之前。它的功能是指定一個包含原始數據的外部文件。
input語句用於向系統表明如何讀入每一條數據記錄。它的主要功能有:讀入由語句指定的數據列,為相應的數據域定義變數名,確定變數的讀入模式。
例如:
libname a 『e:\data\』;
data a.student;
infile 『e:\data\student.txt』;
input name height weight;
以上程序將目錄「e:\data\」下的文本文件「student.txt」中的數據輸入數據集student中,該數據集存放於目錄「e:\data\」下。
(2)直接輸入方式
數據量較少或操作者意志力堅強的情況下採用此種輸入方式,在data語句之後寫入如下語句:
input變數名1變數名2 …變數名n;
datalines;(在以前的版本下為cards,新版本下兩者可通用)
… … … …(數據行)
… … … …(數據行)
… … … …(數據行)
;
datalines語句用於直接輸入數據,標志著數據塊的開始。
注意:這里的數據行中數據之間以空格分隔,當然也可以其它東東如逗號等來分隔,這里大家先以空格來分隔好了。因為不同的分隔方式下input語句要採取相應的控制選項,這些我們以後再討論,這里我們還是省省力氣吧。另外數據行輸完後不能像其它語句那樣直接在後面加上分號,而要另起一行輸入分號,這樣SAS才認為這是在輸入原始數據而不是在搞別的什麼。
例如:
libname a 『e:\data\』;
data a.student;
input name $ height weight;(name後面的$符號表示變數name為字元型變數)
datalines;
Linda 171 51
Mary 168 50
Selinna 169 49
;
以上程序將直接建立數據集文件student,該數據集文件存放於目錄「e:\data\」下。
3. 過程步
SAS程序的過程步表示一個處理過程,如排序、T檢驗、方差分析等等。過程步以關鍵字proc開始,後面緊跟著過程名,用以區分不同的程序步,並以關鍵字run結束。
一般的格式如下:
proc 過程名 選項列表;
……(其它語句);
……(其它語句);
run;
SAS程序中涉及的過程多達數百種,實現統計功能時常用的過程也有數十種之多,現將最為常用的過程名稱及其所能實現的功能列入下表(表1.1),以便各位提前熱熱身。
表1.1 常用的過程名稱及其功能
過程名
功 能
Sort
將指定的數據集按指定變數排序
Print
將數據集中的數據列表輸出
tabulate
將數據按照指定的分類變數以表格的形式分類匯總
Means
對指定的數值變數進行簡單的統計描述
Freq
對指定的分類變數進行簡單的統計描述
Ttest
對指定的變數做t檢驗
Anova
對指定的變數做方差分析
npar1way
對指定的變數做非參數檢驗
Reg
對指定的變數做回歸分析
Corr
對指定的變數做相關分析
Discrim
對指定的變數做判別分析
Cluster
對指定的變數做聚類分析
Chart
繪出低解析度的統計圖
4. 幾個常用的重要過程
在進入一般統計學功能實現的內容之前,有關數據預處理和執行重要公共功能的過程大家有必要預先掌握,這里選出幾個常用的和重要的過程進行討論。
(1)對SAS文件進行操作的datasets過程
datasets過程是對數據文件進行管理操作的工具,利用它我們可以實現以下功能:
將SAS文件從一個庫中拷入另一個庫中;
對SAS文件進行重命名;
修復損壞的SAS文件;
刪除SAS文件;
列出某一SAS庫中所有的SAS文件;
列出一個SAS數據集的屬性,如最後修改時間、數據是否壓縮、數據是否索引等;
對SAS文件進行設置密碼的操作;
向SAS數據集添加記錄;
對SAS數據集的屬性以及數據集內變數的屬性進行修改;
創建或刪除SAS數據集的索引;
創建並管理SAS數據集的核查文件;
創建或刪除SAS數據集的完整性規則。
datasets過程的一般格式如下:
proc datasets <選項列表>;
age 當前文件名 相關文件名列表</選項列表>;
append base=數據集名 <data=數據集名 其它選項>;
audit 文件名<(操作密碼)>; initiate;<其它代碼;>
change 舊文件名1=新文件名1 <…舊文件名n=新文件名n> <選項列表>;
contents <data=數據集名> <其它選項>;
out=庫標記 <其它選項>;
exclude 文件名 <其它選項>;(該語句只能在語句後出現,不能和select語句同時出現)
select 文件名 <其它選項>;(該語句只能在語句後出現,不能和exclude語句同時出現)
delete 文件名 <其它選項>;
exchange文件名1=交換文件名1 <…文件名n=交換文件名n> <選項列表>;
modify 文件名 <選項列表>;
<modify語句之從屬語句>;
repair文件名 <選項列表>;
save文件名 <選項列表>;
run;
是不是太繁瑣了,我都有些不耐煩了。不過我還是得寫,已經寫了嘛!不忍心浪費掉,最起碼可以用來充充數,擴大一下篇幅。至於各位,嫌煩的可以略過此部分,想用的時候再來溫習也不遲。下面我就不厭其煩地向各位介紹一下各選項及各條語句的含義和用法。
proc datasets語句後各選項的含義及用法見下表(表1.2)。
表1.2 proc datasets語句後各選項的含義及用法
選項
含義及用法
alter=轉換保護密碼
SAS文件設置有轉換操作密碼時用以驗證操作的合法性,密碼正確時代碼才會被執行
details/nodetails
控制有關SAS文件的詳細信息顯示與否,前者為顯示,後者不顯示,默認值為後者
force
此選項具有兩個功能:(1)在過程步的語句存在錯誤時仍然強製程序的執行;(2)在append語句中,兩個數據集的變數不完全相同時仍然強制append語句的執行。
gennum=
控制對衍生數據集的處理方式,等號後可為all, hist, revert或某一整數
kill
此選項表示刪除待處理的庫中的所有文件,應慎用
library=庫標記
用以指定所要處理的庫
memtype=成員類型
指定處理所針對的庫成員類型(文件類型),默認值為all(所有類型)
nolist
在日誌文件中禁止對所處理文件目錄的顯示
nowarn
在語句中指定的文件不存在等情況下,禁止顯示出錯信息,強製程序繼續執行
pw=操作密碼
SAS文件設置操作密碼時驗證操作的合法性(包括讀、防寫以及轉換保護的文件)
read=讀保護密碼
SAS文件設置讀保護密碼時驗證操作的合法性
age語句用於批量地重命名文件,按照當前文件和相關文件的排列順序,依次將後一個文件名重命名給前一個文件,結果是最後一個文件被刪除,當前文件名被廢棄。
對此語句我所了解的就這么多,而且還是通過試驗得出的結論,但總感覺還是理解的不對,哪位若有高見還請不吝賜教。
append語句執行向數據集添加記錄的功能,選項「base=數據集名」用以指定要添加記錄的數據集,「data=數據集名」則指定所要添加的記錄所在的數據集,此選項若省略則默認為當前數據集(最近一次操作的數據集)。
audit語句用於對文件的核查,生成核查文件並對其進行管理;change語句以新文件名替換舊文件名;contents語句用於顯示指定數據集或當前數據集的各種屬性;語句用於將當前庫中相應的文件拷貝到指定的庫中,選項「out=庫標記」用來指定文件要拷貝到的目標庫;delete語句用於刪除指定的文件;exchange語句的功能是將等號前後兩個文件的文件名進行互換;modify語句用於修改文件各方面的屬性;repair語句用於對指定的文件(受到過某種損壞)進行修復,使其恢復到可以使用的狀態;save語句的功能是將其指定的文件保留,當前庫中的其他所有文件則被刪除。
(2)對數據文件中記錄進行排序的sort過程
sort過程的功能是對指定數據集中的記錄按照指定的變數進行排序。由於諸多過程有對數據集記錄進行排序的需要,比如過程步中存在by語句(用以將數據文件分割為若幹部分)的情況下,就需要按照by語句後的變數對數據先行排序,所以sort過程非常有用,而且非常常用。
sort過程的一般格式如下:
proc sort 選項列表;
by <descending> 變數名1 <變數名2 … 變數名n>;
run;
proc sort語句後各選項含義及其用法見下表(表1.3)。
表1.3 proc sort語句後各選項含義及其用法
選項
含義及用法
data=數據集名
用以指定sort過程所要處理的數據集,若省略則默認為最近建立或處理的數據集
date
此選項指定在不改變文件創建日期和修改日期的條件下對文件進行排序操作
out=數據集名
將排序後文件以指定的文件名存儲,原文件不進行任何修改,若無此選項則將原文件覆蓋
sortseq=排序依據
指定對字元型變數排序時依據的標准
reverse/equals/noequals
指定輸出數據中的排序方式,三者分別表示將字元變數的次序翻轉顯示,在排序變數的各水平內部次序保持不變,在排序變數的各水平內部允許次序的改變
nopkey/noprecs
指定重復變數的消除方式,前者表示除去排序變數值重復的記錄,後者表示除去所有變數值重復的記錄
sortsize=
用以指定可用最大內存的大小,等號後為表示內存大小的數值及單位,比如10m
force
用以強制執行重復排序(對已建立索引的文件排序)過程
tagsort
指定在臨時文件中僅存儲排序變數和記錄編號,以減少對磁碟空間的使用
by語句即用以指定排序所要依據的變數,變數可為數值型也可為字元型,其後可指定多個變數,sort過程在按照靠前的變數進行排序的情況下再按照靠後的變數進行排序。by語句中每個變數前可用descending/ascending選項來指定按照其排序的方式(降序或升序),默認狀態為升序。
(3)將數據文件輸出顯示的print過程
print過程的功能是將SAS數據集的記錄以一定的方式顯示到輸出設備(顯示屏),可以顯示其全部的變數或部分變數。利用此過程,你可以創建從簡單列表到可進行數據匯總的各種報告的各種不同的表單。
print過程的一般格式如下:
proc print 選項列表;
by <descending> 變數名1 <變數名2 … 變數名n 其他選項>;
pageby 變數名;
sumby 變數名;
id 變數名;
sum變數名;
var變數名;
run;
proc print語句後可跟的選項含義及其用法見下表(表1.4)
表1.4 proc print語句後選項含義及其用法
選項
含義及用法
contents=文本
用以指定html內容文件中指向輸出的鏈接的標識文本,等號後可為任何文本
data=數據集名
指定所要處理的數據集,等號後為數據集文件名
double
指定在相鄰的記錄間插入一空行
n=字元串
在報告的末尾或by變數各水平分組的末尾顯示顯示記錄的數目,並以等號後的字元串對其進行標識
noobs
禁止記錄編號在報告中的顯示
obs=列標題
用以指定記錄編號所在列的列標題
round
對未進行格式化的數值變數進行四捨五入,統一格式化為帶兩位小數的十進制數值
rows=page
規定頁面格式,目前』page』是此選項唯一可用的值,表示在每一頁中只顯示一條記錄的一行變數值,即一行中顯示盡可能多的記錄數
width=列寬度
指定列的寬度,可取的值有』full』,』minimum』,』uniform』,』uniformby』等,
heading=方向
取值可為v(vertical)或h(horizontal),表示列標題顯示的方向(橫向或縱向)
label
指定以變數標識作為相應的列標題,否則以變數名作為列標題
split=字元
首先此選項指定以變數標識作為列標題,以指定的字元作為列標題換行的標志
style=類型元素
指定報告中特定位置所要應用的類型元素(涉及很多內容,詳細內容略)
by語句在所有過程中的用法都相同,即將數據集分割為若干小數據集分別進行處理。pageby語句用來控制換頁時變數的顯示方式,對於其後所指定的變數,相同的值不會顯示在不同的頁中,該變數某一值的記錄在一頁的剩餘部分顯示不下時,則從該值的第一條記錄開始換行顯示。sumby語句的作用和pageby語句相似,只不過是將換頁的動作換為求和,對指定變數的每一值計算var變數的總計值。id語句的作用是用指定的變數值代替記錄編號對每一條記錄進行標識。sum語句用於指定報告中要進行求和操作的變數,var語句用於指定要在報告中顯示的變數。
以上過程作用較為普遍,使用頻率較高,有必要預先了解,以便於後面所討論內容的順利進行。
為節省篇幅,這里不進行實例演示。內容過於枯燥,可能的錯誤也難免,還請各位多多包涵。
SAS程序操作的大概情況就草草的這樣介紹一下吧,說得太多的話我怕各位沒有耐心看下去。更多的內容我想還是留在實際的例子中來介紹,這樣大家可以好好的切身體會一下,然後就會印象深刻,實際運用起來也就得心應手了。
5. 如何學習spss統計
就SPSS而言,這是一個很好的工具,界面友好,操作方便,以至於方便到不太懂統計的人都在用,遇到誤用的情況的時候還可以振振有詞的說自己是「專業」人士得到的「專業」結果。這就不能不說是一種黑色幽默了。
理論知識估計受過高等教育的人應該都有接觸,不過我們多半工作的時候就忘記了第一類錯誤第二類錯誤、常見的分布之類的了,至於抽樣理論,估計原來就沒好好學過。這方面的補課看來是急需的。此外,國內非統計專業的人,或者不少統計專業人,專業知識結構有問題的——統計學知識體系不完整,比如多元分析基礎、抽樣理論、非參、貝葉斯等有可能部分沒有學過。那麼針對這種情況,首先要補課的就是這塊內容;尤其是那些想知道人家用的方法到底合適不合適,對不對的領導,一定是要有這個鑒別能力的。也就是不用自己動手,但是能指導別人用,能知道別人用的對不對,分析方法合適不合適,分析結果是否正確。不過這個過程似乎需要較長時間的理論學習,加上一定數量的case studies。而case studies是不少喜歡理論的人容易忽略的,尤其是一些經典的研究,建議有志於此的人多多用心揣摩。那麼這個部分的學習是比較好的統計學教材+SPSS的case studies(感覺這些國外出產的商業軟體,手冊寫的很好,例子實在是讓人喜歡)。
然後是具體的計算過程了。SPSS的幫助文件體系中,有每個proc所用的演算法的具體細節,這部分內容可以有效的幫助大家理解消化理論知識部分。往往初次看spss或者sas這些具體計算公式的人會有點暈頭,發現這些計算過程遠遠要比理論上的公式要復雜一些。這里就是一個從理論到實際計算的過程,不然用Excel做工具,自己手工計算一邊,看看是不是和spss自己跑出來的結果一致,這個過程如果能堅持理論結合實踐,基本上就能比較好的理解各種方法;確保以後實際中出現問題的時候,能明白問題在什麼地方。這個過程估計要花費相當多的時間和耐心,而往往耐心是最重要的。
最後才是spss具體的GUI操作等。其實GUI操作很簡單,尤其是你明白了原理和計算過程的時候,一般花上幾個小時就能清楚。當然如果你要達到培訓級別,不用看spss而還能給人講操作,那你就要死記硬背下,把能實現的功能列表並記住,不過一般來說,你沒必要這么做。至少我記性是沒這么好的。為了工作方便,使用spss的自動化功能,你就要進一步學Syntax,SAX,Plug-in等功能了,最要就是來幫你來批量完成工作的,自動化代替手工,就是這么一個過程。這步涉及到一些計算機編程的內容,但是我個人認為不需要太「高深」的編程技術就可以的,只要你掌握了spss的組建模型對象,熟悉了spss工作方式就完全沒困難。
當然,這些都是個人看法,大家看後一笑就成。P.S.
如果理論知識具備了,熟悉了SPSS具體演算法,其他的軟體應該很容易搞定了。
不過類似SAS這種自己的語法比較「自我」的,在習慣其編程方法的過程中,倒是需要花不少功夫。
同時,學習、分析、揣摩和總結經典的case studies是學習非常重要的一環,不過似乎很多人不太重視。SPSS統計事務所主要業務:1.為公司、學生畢業論文、高校課題提供spss、LISREL、Amos數據分析服務。2.為公司、高校和科研機構提供SPSS應用培訓。3.專業強大的實地調查團隊,承擔公司、課題實證調查業務。4.為課題、論文提供量化統計指導和咨詢。
6. 如何盡快學會SPSS的編程
謝邀,不過不好意思,spss基本都是直接操作,表示沒用到編程,這個想學的話可以找本書來看看,比較系統些
7. 如何盡快學會SPSS的編程
看句法幫助
或,可以在菜單,窗口這種模式扣件時,不要急於OK,而是按「paste」會自動打開句法窗口,把命令放到命令窗口中
8. 入門的統計學和SPSS軟體的書有哪些
我在我們學校借了本《spss統計精要》感覺挺不錯的,另外,入門的統計學,可以看一下《概率統計》,其實實用的統計學知識就那麼幾類,大約花一兩個周的時間先把基礎知識掌握以下,在花一兩個周的時間掌握spss中一些常用的數據處理方法,比如「聚類分析」「回歸統計」等,這些數據處理的方法只需知道大概就可以,具體的演算法不一定都能理解透徹。實用就可以了。祝你工作順利!事業有成。
9. 什麼是SPSS軟體,這個軟體有什麼用
S P S S 軟體介紹
一、概況:
SPSS是軟體英文名稱的首字母縮寫,原意為Statistical Package for the Social Sciences,即「社會科學統計軟體包」。但是隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加,SPSS公司已於2000年正式將英文全稱更改為Statistical Proct and Service Solutions,意為「統計產品與服務解決方案」,標志著SPSS的戰略方向正在做出重大調整。
SPSS現在的最新版本為11.03,大小約為200M。他是世界上最早的統計分析軟體,由美國斯坦福大學的三位研究生於20世紀60年代末研製,同時成立了SPSS公司,並於1975年在芝加哥組建了SPSS總部。1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個統計分析軟體微機版本SPSS/PC+,開創了SPSS微機系列產品的開發方向,極大地擴充了它的應用范圍,並使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域,世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。迄今SPSS軟體已有30餘年的成長歷史。全球約有25萬家產品用戶,它們分布於通訊、醫療、銀行、證券、保險、製造、商業、市場研究、科研教育等多個領域和行業,是世界上應用最廣泛的專業統計軟體。在國際學術界有條不成文的規定,即在國際學術交流中,凡是用SPSS軟體完成的計算和統計分析,可以不必說明演算法,由此可見其影響之大和信譽之高。
1994至1998年間,SPSS公司陸續購並了SYSTAT公司、BMDP軟體公司、Quantime公司、ISL公司等,並將各公司的主打產品收納SPSS旗下,從而使SPSS公司由原來的單一統計產品開發與銷售轉向企業、教育科研及政府機構提供全面信息統計決策支持服務,成為走在了最新流行的「數據倉庫」和「數據挖掘」領域前沿的一家綜合統計軟體公司。
和SAS相同,SPSS也由多個模塊構成,在最新的11版中,SPSS一共由十個模塊組成,其中SPSS Base為基本模塊,其餘九個模塊為Advanced Models、Regression Models、Tables、Trends、Categories、Conjoint、Exact Tests、Missing Value Analysis和Maps,分別用於完成某一方面的統計分析功能,他們均需要掛接在Base上運行。除此之外,SPSS 11完全版還包括SPSS Smart Viewer和SPSS Report Writer兩個軟體,他們並未整合進來,但功能上完全是SPSS的輔助軟體。
SPSS最突出的特點就是操作界面極為友好,輸出結果美觀漂亮(從國外的角度看),他使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能,使用對話框展示出各種功能選擇項,只要掌握一定的Windows操作技能,粗通統計分析原理,就可以使用該軟體為特定的科研工作服務。是非專業統計人員的首選統計軟體。在眾多用戶對國際常用統計軟體SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的總體印象分的統計中,其諸項功能均獲得最高分 。SPSS採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據,數據介面較為通用,能方便的從其他資料庫中讀入數據。其統計過程包括了常用的、較為成熟的統計過程,完全可以滿足非統計專業人士的工作需要。對於熟悉老版本編程運行方式的用戶,SPSS還特別設計了語法生成窗口,用戶只需在菜單中選好各個選項,然後按「粘貼」按鈕就可以自動生成標準的SPSS程序。極大的方便了中、高級用戶。
二、操作方式:
SPSS是世界上最早採用圖形菜單驅動界面的統計軟體,他最突出的特點就是操作界面極為友好,輸出結果美觀漂亮。他將幾乎所有的功能都以統一、規范的界面展現出來,使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能,對話框展示出各種功能選擇項。用戶只要掌握一定的Windows操作技能,粗通統計分析原理,就可以使用該軟體為特定的科研工作服務。是非專業統計人員的首選統計軟體。在眾多用戶對國際常用統計軟體SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的總體印象分的統計中,其諸項功能均獲得最高分。 SPSS採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據,數據介面較為通用,能方便的從其他資料庫中讀入數據。其統計過程包括了常用的、較為成熟的統計過程,完全可以滿足非統計專業人士的工作需要。輸出結果十分美觀,存儲時則是專用的SPO格式,可以轉存為HTML格式和文本格式。對於熟悉老版本編程運行方式的用戶,SPSS還特別設計了語法生成窗口,用戶只需在菜單中選好各個選項,然後按「粘貼」按鈕就可以自動生成標準的SPSS程序。極大的方便了中、高級用戶。
三、缺點:
由於在SPSS公司的產品線中,SPSS軟體屬於中、低檔(SPSS公司共有二十餘個產品),因此從戰略的觀點來看,SPSS顯然是把相當的精力放在了用戶界面的開發上。該軟體只吸收較為成熟的統計方法,而對於最新的統計方法,SPSS公司的做法是為之發展一些專門軟體,如針對樹結構模型的Answer Tree,針對神經網路技術的Neural Connection、專門用於數據挖掘的Clementine等,而不是直接納入SPSS,因此他們在SPSS中均難覓芳蹤。另外,其輸出結果雖然漂亮,但不能為WORD等常用文字處理軟體直接打開,只能採用拷貝、粘貼的方式加以交互。這些都可以說是SPSS軟體的致命傷。
10. spss20中如何進行編程,能否示例一下
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
public class test
{
public static void main(String[] args)throws Exception
{
int[] b=new int[200];
int[] c=new int[200];
int i, j;
BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String str=null;