python腳本運維課程設計

Ⅰ 如何基於python構建一個可擴展的運維自動化平台

Django- 一個開放源代碼的 Web 應用框架，由 Python 寫成，採用了 MVC 的軟體設計模式；
rpyc- 一個 Python 實現的 RPC 和分布式計算的工具。支持同步和非同步操作、回調等；
saltstack 、 ansible 、 func - 基本 Python 開發的自動化配置管理與流程式控制制組件；
Mysql- 是一個非常流行的關系型資料庫管理系統。
二、平台架構設計
1、 OMServer 架構圖

大家對這個架構應該不會感到陌生，三層結構也是目前主流的運營平台架構。
2、 架構說明
OMServer 平台為三層架構，分別為 WEB 交互層、分布式計算層、集群管理服務層。
1） 、第一層：即為 WEB 交互層，典型的 B/S 架構，以供管理員操作的交互平台，也是 OMServer 的核心，基於 Django 開發；
2） 、第二層：分布式計算層，提供與主控端的連接通道，採用的是 rpyc 傳輸協議，協議操作流程：前端模塊參數 -> 加密傳輸 -> 任務執行 -> 返回結果集 -> 解密輸出。
3） 、第三層：集群管理服務層，整合 Python 主流的遠程操作組件（支持 Saltstack 、 Anaible、 Func ），對被控端（業務伺服器集群）進行管理，其中主控端可以根據不同 IDC 環境，採用多地多點的管理方式，可提升冗餘度及執行效率。主控端操作模塊以不同 Python 文件加以區分，便於維護，可靈活定製操作邏輯及橫向擴展等特點。

Ⅱ 如何使用python編寫運維腳本

這個和你具體的需求有關，每個項目運維需求不同呀

Ⅲ 如何學習python

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

最近幾年，隨著大數據和人工智慧的到來，python越來越受到歡迎，轉行學python的也越來越多。那麼小白該如何學習python呢？

很多人對python縮進試的簡潔表達不以為然。那些都是已混跡於C和java的老鳥已經習慣了花括弧。對於初學者，python語言是最好寫，最好讀的。

1、追求生產力，應該學python

python是全能語言，社區龐大，有太多的庫和框架。你只需要找到合適的工具來實現想法，省去了造輪子的精力。

coder可以寫盡可能少的代碼來實現同等的功能。「人生苦短，我用python」是至理名言。

如果實現一個中等業務復雜度的項目，在相同的時間要求內，用java實現要4-5個碼農的話，用python實現也許只需要1個。這就是python最大的優勢了。

2、那麼應該如何入門python呢

看書學編輯是效率最低的事情。且不說書的內容基本過時。就是比較較的翻譯也很晦澀，照書寫了代碼跑不通，不斷報錯。是很打擊學習積極性的。

不過，介紹語法的基礎書，還是可以買一本，作為手冊查閱之用。這類基礎書籍買一本就好，找個周末休息時間，一天便可看完。

3、那麼應該如何進階python呢

對python語言有一個全面的了解之後，就可以進階了。怎麼進階，很簡單，找一個你喜歡的領域直接做項目。做WEB網站，做爬蟲，都可以的。

首先要找容易上手的教程。網上有SET BY SET這種文字型 教程 ，這種只能做相對簡單的項目，如果是復雜一點的是效率那是讓人無法忍受的。而且文字教程由於有時效性問題，或是教程本身細節的一些錯誤，會讓人抓狂的。

最好的學習教程，其實就是現在淘寶上販賣的項目視頻教程。這類教程有很多，但是魚龍混雜，很難去偽存真。當然也有很多技術網站提供官方教程 。

Ⅳ python怎麼學

想學的話，當然是可以學習的，自學可能會有些吃力，也可以選擇專業學校就讀。

python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！

python可以做的事情：

• 軟體開發：用python做軟體是很多人正在從事的工作，不管是B/S軟體，還是C/S軟體，都能做。並且需求量還是挺大的；

• 數據挖掘：python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘，而在很多的網路公司中數據挖掘的崗位也不少；

• 游戲開發：python擴展性很好，擁有游戲開發的庫，而且游戲開發絕對是暴力職業；

• 大數據分析：如今是大數據的時代，用python做大數據也是可以的，大數據分析工程師也是炙手可熱的職位；

• 全棧工程師：如今程序員都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢；

• 系統運維：python在很多linux中都支持，而且語法特點很向shell腳本，學完python做個系統運維也是很不錯的。

你可以考察對比一下有名氣的開設python課程的學校，好的學校會根據市場調研做專業的課程設計。祝你學有所成，望採納。

Ⅳ python 運維平台用什麼框架

反過來說很好理解了。幾乎每個運維平台都支持python。python很適合做運維腳本。

python開發太容易了。所以做一個框架與平台也就幾天的事情。 通常不會這么做，不重復做輪子。

通常運維平台主要是指監控與配置管理。其中監控更是主要的內容。配置還有其它的持續集成的方案。

監控比較常用的是nagios，這個平台就支持python，也支持perl之類的。根據自己需要做功能的定製與擴展。

當然也有python愛好者喜歡完全用python開發的運維框架。這個真的不是必要的，也沒有必要。各有所長。綜合使用，不造重復的輪子。這才是正常的開發方式。

Ⅵ 如何做好python自動化運維

隨著移動互聯網的普及，伺服器運維所面臨的挑戰也隨之越來越大。當規模增長到一定程度，手動管理方式已經無法應對，自動化運維成為解決問題的銀彈。Python憑借其靈活性，在自動化運維方面已經被廣泛使用，能夠大大提高運維效率，伺服器集群的規模越大，優勢越明顯。現在不論是Linux運維工程師還是Unix運維工程師都需要掌握Python，以提高運維效率。

第一個階段：初級，掌握Python的語法和一些常用庫的使用

掌握一門語言最好的方法就是用它，所以我覺得邊學語法邊刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。

Ⅶ python如何學好

想學的話，當然是可以學習的，自學可能會有些吃力，也可以選擇專業學校就讀。

python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！

python可以做的事情：

• 軟體開發：用python做軟體是很多人正在從事的工作，不管是B/S軟體，還是C/S軟體，都能做。並且需求量還是挺大的；

• 數據挖掘：python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘，而在很多的網路公司中數據挖掘的崗位也不少；

• 游戲開發：python擴展性很好，擁有游戲開發的庫，而且游戲開發絕對是暴力職業；

• 大數據分析：如今是大數據的時代，用python做大數據也是可以的，大數據分析工程師也是炙手可熱的職位；

• 全棧工程師：如今程序員都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢；

• 系統運維：python在很多linux中都支持，而且語法特點很向shell腳本，學完python做個系統運維也是很不錯的。

你可以考察對比一下有名氣的開設python課程的學校，好的學校會根據市場調研做專業的課程設計。祝你學有所成，望採納。

Ⅷ 想轉Python 自動化運維，好轉嗎

好轉，學會以下操作就很容了。
得到當前工作目錄，即當前Python腳本工作的目錄路徑：os.getcwd()
返回指定目錄下的所有文件和目錄名：os.listdir()
函數用來刪除一個文件：os.remove()
刪除多個目錄：osremovedirs(r"c:\python") //略危險，熟練之後再用吧
檢驗給出的路徑是否是一個文件：os.path.isfile() //經常會用
檢驗給出的路徑是否是一個目錄：os.path.isdir() //經常會用
判斷是否是絕對路徑：os.path.isabs()
檢驗給出的路徑是否真實存在：os.path.exists()
返回一個路徑的目錄名和文件名：os.path.split()
例：import os
os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt')
結果為：('/home/swaroop/byte/code','poem.txt') //就是把路徑和文件
名分別列出來顯得更加清楚
分離擴展名：os.path.splitext()
獲取路徑名：os.path.dirname()
獲取文件名：os.path.basename()
運行shell命令：os.system()
讀取和設置環境變數：os.getenv()與os.putenv()
給出當前平台使用的行終止符：os.linesep windows使用'\r\n',linux使
用'\n'而mountainlion使用的是'\r'
顯示你正在使用的平台：os.name 對於windows，他是'nt'，而對於linux/unix
，他是'posix'
重命名：os.rename(old,new)
創建多集目錄：os.makedirs(r"c:\python\test")
創建單個目錄：os.mkdir("test")
獲取文件屬性 os.stat(file)
修改文件許可權和時間戳：os.chmod(file)
終止當前進程：os.exit() //python2.4可用
獲取文件大小：os.path.getsize(filename)
文件操作：
os.mknod("test.txt") 創建空文件
fp = open("test.txt",w) 直接打開一個文件，如果文件不存在則創建文件
關於open/file的模式：
w 以寫的方式打開
a 以追加的模式打開（從EOF開始，必要時創建新文件）
r+ 以讀寫模式打開
w+ 以讀寫模式打開 //據說不好用
a+ 以讀寫模式打開 //我比較喜歡用，讀寫打開後追加
rb 以二進制讀模式打開
wb 以二進制寫模式打開
ab 以二進制追加模式打開
rb+ 以二進制讀寫模式打開
wb+ 以二進制讀寫模式打開
ab+ 以二進制讀寫模式打開
fp.read([size]) //size 為讀取長度，以byte為單位
fp.readline([size]) //讀一行，如果定義了size，有可能返回的只是一行的一
部分
fp.write(str) //把str寫到文件中，write()並不會在str後加上一個換行符
fp.writelines(seq) //把seq的內容全部寫到文件中（多行一次性寫入）。這個
函數也只是忠實地寫入，不會在每行後面加任何東西
fp.close()
fp.flush() //把緩沖區的內容寫入硬碟
fp.fileno() //返回一個長整形的「文件標簽」
fp.isatty() //文件是否是一個終端設備文件（unix系統中的）
fp.tell() //返回當前位置，比如：
fp = open("ge.txt",'a+') //ge.txt里的內容為gedahaoren
fp.read(3)
c = fp.tell()
print c //會返回顯示gedahaoren里的第三個字母i
fp.next() //返回下一行，並將文件操作標記位移動到下一行
把一個file用於for...in file 這樣的語句時，就是調用next()函數來實現遍歷
的
fp.seek(offset[,whence]) //講文件的游標移動到offset的位置和tell搭配
做實驗看比較明顯
fp.truncate([size]) //把文件裁成規定的大小，默認的是裁到當前文件操
作坐標的位置。如果size比文件大小還要大，依據系統的不同，可能是不改變文
件，也可能是用0把文件補到相應的大小，也可能是以一些隨機的內容加上去。
目錄操作： //感覺可以用 os.system('')里寫shell完成
os.mkdir("file") 創建目錄
復制文件：
shutil.file("oldfile","newfile") //oldfile和newfile都智能是文件
shutil.("oldfile","newfile") //oldfile只能是文件，newfile可
以是文件，也可以是目標目錄
復制文件夾：
shutil.tree("olddir","newdir") //olddir和newdir都只能是目錄，
且newdir必須不存在
重命名文件（目錄）：
os.rename("oldname","newname") //文件或目錄都是這條命令
移動文件（目錄）
shutil.move("oldpos","newpos")
刪除文件
os.remove("file")
刪除目錄：
os.rmdir("dir") //只能刪除空目錄
shutil.rmtree("dir") //空目錄，有內容的目錄都可以刪
轉換目錄：
os.chdir("path") //更換路徑
一些詳解：
seek(offset,where): where=0從起始位置移動，1從當前位置移動，2
從結束位置移動。當有換行時，會被換行截斷。seek()無返回值，故值為None。
tell(): 文件的當前位置，即tell是獲得文件指針的位置，受
seek,readline,read,readlines影響，不受truncate影響
truncate(n)：從文件的首行字元開始截斷，截斷文件為n個字元；無n
表示從當前位置起截斷；階段之後n後面的說有字數被刪除。其中win下的換行代
表2個字元大小。
readline(n)：讀入若干行，n表示讀入的最長位元組數。其中讀取的開始
位置為tell()+1。當n為空時，默認只讀當前行的內容
readlines 讀入所有行內容
read 讀入所有行內容