第一步、根據自己的業務需求聲明一個繼承自Python標准庫的模塊
# 接收流量類，繼承自asyncore.dispatcher，class Receiver(asyncore.dispatcher):
def __init__(self,conn):
asyncore.dispatcher.__init__(self,conn)
self.from_remote_buffer='' # 接收數據的緩沖區
self.to_remote_buffer='' # 發送數據的緩存區
self.sender=None1234567
第二步、根據文檔，重寫模塊中的方法，這些方法有些像生命周期中的事件，你可以通過在這些事件中自定義代碼，使得在特定時間點執行特定的代碼。
# 接收流量類，繼承自asyncore.dispatcher，class Receiver(asyncore.dispatcher):
def __init__(self,conn):
asyncore.dispatcher.__init__(self,conn)
self.from_remote_buffer='' # 接收數據的緩沖區
self.to_remote_buffer='' # 發送數據的緩存區
self.sender=None
# 當活動opener的套接字真正創建連接時被調用。也許發送一個「歡迎」字元串數據，或者比如，初始化一個遠程端點的協商協議。
def handle_connect(self):
pass
# 當非同步循環檢測到一個在信道套接字上的read()調用時會成功被調用。
def handle_read(self):
read = self.recv(BUFSIZE)
self.from_remote_buffer += read # 每次在非同步循環中被調用來決定是否一個信道的套接字應該被加到寫事件可以發生的列表中。 默認方法簡單地返回 True，顯然，所有的信道會關注於寫事件。
def writable(self):
return (len(self.to_remote_buffer) > 0) # 當非同步循環檢測到一個可寫入的的套接字可以被寫入時被調用。常用這個方法為了性能優化實現必要的緩存。
def handle_write(self):
sent = self.send(self.to_remote_buffer)
self.to_remote_buffer = self.to_remote_buffer[sent:] # 當套接字被關閉的時候調用
def handle_close(self):
self.close() if self.sender:
self.sender.close()
B. python標准庫中常用的網路相關模塊有哪些
1、asynchat、asyncore
asynchat是asyncore的增強版。asyncore則是非同步套接字處理程序。
2、Cookie、cookielib
Cookie對象操作，主要用於伺服器。cookielib客戶端的cookie的支持。
3、email
E-mail郵件消息的支持。包括MIME
4、imaplib
IMAP4客戶端模塊
5、mailbox
讀取多種郵箱的格式
6、mailcap
通過mailcap文件訪問MIME配置
7、mhlib
訪問MH郵箱
8、poplib
POP客戶端模塊
9、robotparser
支持解析Web伺服器的robot文件
10、SimpleXMLRPCServer
一個簡單的XML-RPC伺服器
11、smtpd、smtplib
SMTP伺服器端模塊、SMTP客戶端模塊
python標准庫中常用的網路相關模塊並不止以上這些。還有很多，但並不一定都需要了解，只需在需要使用的時候查找參考使用即可。
C. Python網路編程中替代select模塊的方法有哪些
、導入模塊
import mole
from mole.xx import xx
from mole.xx import xx as rename
from mole.xx import *
二、源模塊
yum、pip、apt-get
源碼編譯安裝：Python setup.py build Python setup install
三、用模塊
os模塊#用作系統級別工作
sys模塊#提供解釋器相關操作
hashlib模塊# 用於加密相關操作
jsonpickle模塊 #用於序列化數據
subprocess模塊
shuit模塊 #文件復制移
logging模塊#格式化記錄志
random模塊 用於取隨機數
time datetime模塊間模塊
re模塊 則匹配
D. python怎麼經過protobuf完成rpc
客戶方像挪用當地辦法同樣去挪用長途介面辦法，RPC 結構供給介面的署理完成，理論的挪用將拜託給署理RpcProxy
。署理封裝挪用資訊並將挪用轉交給RpcInvoker 去理論履行。在客戶真個RpcInvoker 經過銜接器RpcConnector
去保持與效勞端的通道RpcChannel，並運用RpcProtocol
履行協定編碼（encode）並將編碼後的懇求音訊經過通道發送給效勞方。RPC 效勞端接納器 RpcAcceptor
接納客戶真個挪用懇求，一樣運用RpcProtocol 履行協定解碼（decode）。解碼後的挪用資訊傳送給RpcProcessor
去掌握處置挪用進程，末了再拜託挪用給RpcInvoker 去理論履行並前往挪用後果。
protobuf
rpc在下面組件中首要表演RpcProtocol的人物，使得咱們省去了協定的描繪，而且protobuf協定在編碼和時間效力都是上十分高效的，這也是許多公司選用protobuf作為數值序列化和通訊協議的起因。一起protobuf
rpc界說了一個籠統的rpc結構，以下圖所示：
RpcServiceStub和RpcService類是protobuf編譯器依據proto界說天生的類，RpcService界說了效勞端表露給客戶真個函數介面，詳細完成需求用戶本人擔當這個類來完成。RpcServiceStub界說了效勞端表露函數的描繪，並將客戶端對RpcServiceStub中函數的挪用同一轉換到挪用RpcChannel中的CallMethod辦法，CallMethod經過RpcServiceStub傳過去的函數描繪符和函數參數對該次rpc挪用停止encode，最後經過RpcConnecor發送給效勞方。自己以客戶端相反的進程最後挪用RpcSerivice中界說的函數。現實上，protobuf
rpc的結構僅僅RpcChannel中界說了空的CallMethod，以是詳細怎麼樣停止encode和挪用RpcConnector都要本人完成。RpcConnector在protobuf中沒有界說，以是這個完結由用戶本人完成，它的效果那是收發rpc音訊包。在效勞端，RpcChannel經過挪用RpcService中的CallMethod來詳細挪用RpcService中表露給客戶真個函數。
引見了這么多，關於怎樣用protobuf rpc來完成一個rpc確定仍是一頭霧水吧，下面就用protobuf rpc來完成一個簡略的python版rpc demo吧。
下面間接給出demo描繪PRC的proto文件，至於proto文件的編寫規定能夠參考protobuf官網。
common.proto文件：
package game;
message RequestMessage
{
required string message = 1;
}
message ResponseMessage
{
required string message = 1;
}
game_service.proto文件：
package game;
import "common.proto";
option py_generic_services = true;
service GameService
{
rpc connect_server(RequestMessage) returns(RequestMessage);
}
common.proto文件描繪了RPC中收發的音訊；game_service.proto描繪了效勞器導出的connect_server函數，該函數承受RequestMessage目標作為參數，並前往RequestMessage目標。在運用PRC協定時，必需加之option
py_generic_services =
true;可選項，要否則編譯器不會天生蘊含connect_server函數的GameService描繪。
運用編譯器protoc編譯proto文件，詳細號令為：
protoc.exe --python_out=. game_service.proto
編譯後天生的文件為game_service_pb2.py，該文件首要是完成了GameService和GameService_Stub類。GameService_Stub類用於客戶端挪用者來挪用GameService的效勞。
後面曾經說了，在客戶端，RpcChannel只完成了一個空的CallMethod，以是需求擔當RpcChannel從新這個函數來encode音訊和發送音訊。在效勞端RpcChannel需求挪用CallMethod來挪用Service中的函數。詳細完成以下：
class MyRpcChannel(service.RpcChannel):
def __init__(self, rpc_service, conn):
super(MyRpcChannel, self).__init__()
self.logger = LogManager.get_logger("MyRpcChannel")
def CallMethod(self, method_descriptor, rpc_controller, request, response_class, done):
""""protol buffer rpc 需求的函數，用來發送rpc挪用"""
self.logger.info('CallMethod')
cmd_index = method_descriptor.index
assert(cmd_index < 65535)
data = request.SerializeToString()
total_len = len(data) + 2
self.conn.send_data(''.join([pack('<I', total_len), pack('<H', cmd_index), data]))
def from_request(self):
""""從收集剖析出一個完好的懇求以後調的函數"""
index_data = self.rpc_request.data[0:2]
cmd_index = unpack('<H', index_data)[0]
rpc_service = self.rpc_service
s_descriptor = rpc_service.GetDescriptor()
method = s_descriptor.methods[cmd_index]
try:
request = rpc_service.GetRequestClass(method)()
serialized = self.rpc_request.data[2:]
request.ParseFromString(serialized)
rpc_service.CallMethod(method, self.controller, request, None)
except:
self.logger.error("Call rpc method failed!")
self.logger.log_last_except()
return True
末了那是擔當GameService，並完成connect_server函數了。
class GameService(game_service_pb2.GameService):
def __init__(self):
self.logger = LogManager.get_logger("GameService")
def connect_server(self, rpc_controller, request, callback):
self.logger.info('%s', request.message)
至於用於收集收發音訊的RpcConnector，可使用python的asyncore庫完成，詳細完成在這就不評論了。
從下面的完成來看，protobuf rpc的完成首要囊括編寫proto文件並編譯天生對應的service_pb2文件，擔當RpcChannel並完成CallMethod和挪用Service的CallMethod，擔當Service來完成表露給客戶真個函數。
E. 用python製作聊天室伺服器源代碼寫好了不知如何讓運行
Python是一種即譯式的，互動的，...或新建一個界面讓數據在互不兼容的系統中流動。...Zope是一個開放源代碼的Web應用伺服器，採用Python語言開發，使用它您可
F. python select模塊怎麼用
select是常用的非同步socket處理方法。 一般用法 # iwtd, owtd, ewtd分別是需要非同步處理的讀socket隊列，寫socket隊列（一般不用，設為[]）和錯誤socket隊列 # 返回發生事件的讀socket隊列，寫socket隊列，錯誤socket隊列 il, ol, el = select( iwtd, owtd, ewtd[, timeout]) for sock in il: # read the sock for sock in ol: # ... # for sock in el: # handle error select和poll都是非常低級的函數，用起來很麻煩。就是相對高級的asyncore也還是太復雜了。如果要使用非同步socket編程，建議你考慮一下twisted
G. 如何用Python編寫一個手機聊天軟體或程序
伺服器端涉及到asyncore、asynchat和socket這幾個模塊，客戶端用到了telnetlib、wx、time和thread這幾個模塊。