pythonliclipse

1. 寫python程序什麼編輯器最好用

linux：vim、atom、sublime text、Visual Studio Code
集成開發環境：pycharm、liclipse、eclipse+pydev。
win：ipython、pycharm、sublime text
其實還有一些沒提到，網路上有很多推薦。
編輯器好不好用，是看自己的使用情況的，如果編寫代碼都不順暢，用默認IDE和sublime text也沒什麼區別。sublime text啟動比較順暢，VIM嘛各種linux玩家都推薦，pycharm適合中型大型項目。

2. python list問題

list本身沒有這樣直接的操作，但可以用numpy里的array，或者自己寫個函數。array操作基本上和list差不多，等於一個擴展了列操作的list，還可以直接對各元素進行加減運算等等。

In[16]:a=numpy.array([[1,3,5],[2,4,6]])

In[17]:a
Out[17]:
array([[1,3,5],
[2,4,6]])

In[18]:a[:,2]#取列
Out[18]:array([5,6])

In[19]:a[1,:]#取行
Out[19]:array([2,4,6])

如果覺得導入numpy庫有些太大動干戈了，直接進行list的操作可以這樣用：

#對list列操作可以使用map函數
s
>>>[[1,2],[3,4]]

map(lambdax:x[1],s)
>>>[2,4]

#或者也可以這樣
[i[1]foriins]
>>>[2,4]

3. 如何為eclipse安裝合適版本的python插件pydev

久不用這個，初學者，特別是從JAVA轉過來的人喜歡用這個。

我印象中，ECLIPSE需要用新版本，舊版本安裝不上PYDEV。只要是新版本在市場里就可以找到。 另外你可以下載一個LICLIPSE，似乎是這個名子。下載後自動安裝PYDEV。

另外還有一些輔助工具，如果安裝不上就不要裝。

4. python有什麼ide嗎

1、PyCharm

如果你正在尋找功能齊全且專用的Python IDE，那非PyCharm莫屬了，PyCharm是由JetBrains開發的，這個團隊還創建了另一個流行的Java IDE —— IntelliJ IDEA。它也是Python最受歡迎的IDE之一。

開源社區版本為開發人員提供了高效的Python開發所需的所有工具，包括快速代碼導航，代碼重構，單元測試和調試器。商業版本完全支持Django，Mako和Web2Py用於Web開發。

2、Spyder

Spyder (前身是 Pydee) 是一個強大的互動式 Python 語言開發環境，提供高級的代碼編輯、交互測試、調試等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系統。

該IDE與RStudio和Matlab非常相似，旨在簡化數據科學家學習的過程。Spyder獨特的功能組合使其成為科學家，工程師和數據分析師的理想工具。這些內置功能包括高級編輯，interactice控制台，文檔查看器，變數瀏覽器和一整套開發工具，包括一些非常好的可視化選項，使您的數據看起來更有光澤。

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3、Eclipse + PyDev

把Eclipse加在這裡面似乎不是很合理，但是，PyDev是Eclipse的免費開源插件，因此，它允許開發人員在使用Python編程時可以同時用到Eclipse的功能，鑒於對Eclipse的長期熱愛，我決定把它加到列表當中

在為Eclipse IDE安裝完插件之後，PyDev可以用於Python，Jython和IronPython開發。開箱即用的功能包括代碼完成，代碼分析，重構，Python調試，甚至是互動式控制台。如果您是Django開發人員，PyDev可以輕松創建和執行新的Django項目。

建議將PyDev作為LiClipse包的一部分，它還支持C ++，JavaScript，Dart等。

4、IDLE (and IdleX)

Idle 是一個純 Python 下使用 Tkinter 編寫的相當基本的 IDE。以Eric Idle of Monty Python的名字命名，這個IDE非常輕量級，可直接在Python shell中運行。雖然它沒有項目管理能力，但IDLE提供了一個功能強大的調試器，它還提供了一個多窗口文本編輯器，具有許多功能，包括多個撤消，Python著色，智能縮進，調用提示，自動完成等。

此外，IdleX是一個由20多個擴展和插件組成的集合，可以為開發人員提供了更多用於學術研究和開發以及探索性編程的工具。這些功能包括shell增強功能，編輯器增強功能，編輯器的互動式執行等。

5、Atom

從技術上講，Atom是一個代碼編輯器。被稱為「21世紀的黑客文本編輯器」，Atom建立在Electron框架上，由GitHub開發。雖然Atom主要專注於為JavaScript，HTML和CSS創建桌面應用程序，但通過擴展可以獲得Python語言支持。

Atom的輕巧佔用內存少使其可以快速載入和使用。但是，由於它在JavaScript進程中運行，因此顯然不是100％的Python編輯器。但Atom與GitHub和Git的集成是非常完美的。

6、Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一個開源Web應用程序，允許開發人員創建和維護筆記本文檔。對於初學者和教育工作者來說，這是一個易於使用的優秀數據科學工具。Jupyter允許使用40多種語言編程，包括Python。由於筆記本電腦可以共享，因此可以更好地協同處理大數據集成。我們之前已經介紹過Jupyter，它仍然是它的實用性的最愛。

7、Sublime Text

Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。

8、Eric5

Eric5 是一個集成了項目管理功能的 Python 集成開發環境。提供無限制數量的編輯器、集成的 Python Shell、集成調試器、集成對包括 Subversion 和 Mercurial 版本控制系統的支持。集成單元測試等等。可通過插件系統來進行功能擴展，與Eric4 相比，Eric5 是基於 Python 3 的變種。

9、WingIDE

WingIDE是個相當優秀的 IDE；其編輯器包括大量語言的語法標簽高亮顯示，雖然它只是個面向 Python 的工具。源代碼瀏覽器對瀏覽項目或模塊非常實用（表現在可導航源代碼和文檔行摘要中）。雖然沒有監視器，但調試器設計得很好。編輯器有優秀的命令自動完成和函數跳轉列表，但是沒有代碼合並。面向項目風格的 IDE 對於大型產品非常有用（在這方面，除了 Komodo 以外，它是大多免費 IDE 中較好的）。總體的界面就像增強的 Idle，使用了與許多 TK 和 XWindow 界面類似的「多窗口」排列方式。我喜歡使用對接和嵌入（這方面，並不是過多使用 MS Visual Studio 造成的），但不同的開發人員可能喜歡不同風格的窗體。WingIDE 是個很有前途的開發環境。

5. python 集成開發環境哪個好

1、Pydev + Eclipse：免費的開發工具。使用非常普遍，最重要的就是免費，同時還提供很多強大的功能來支持高效的Python編程。之所以可以高居榜首，因為擁有眾多關鍵功能：Django集成、自動代碼補全、多語言支持、集成的Python調試、代碼分析等。
2、PyCharm：商業化開發工具。是專業的Python集成開發環境，有兩個版本，一個是免費的社區版本，另外一個是面向企業開發者更先進的專業版本。同時擁有眾多功能，專業版本要更加高級，支持更多高級功能，比如遠程開發功能、資料庫支持等。
3、VIM：先進的文本編輯器：在Python開發者社區中很受喜歡，是一個開源軟體並且遵循GPL協議，可以免費使用。是一個非常好的文本編輯器，還是一個輕量級的、模塊化、快速響應的工具，如果你在尋找一個linux系統下的python IDE，那麼VIM將是你的不二選擇。
4、Wing IDE：同屬於商業化工具。可以在windows、OS X和Linux系統上，支持最新版本的python，包括stackless Python，擁有三個版本，包含基礎版，個人版，專業版。此款工具最大亮點就是多線程調試，線程代碼調試，自動子進程調試，斷點等功能。
5、Spyder Python：開源的Python開發環境。非常適合用來進行科學計算方面的python開發，屬於輕量級軟體，用Python開發的，遵循MIT協議，可免費使用。

6. python開發環境有哪些

PythonIDE工具是每個Python工程師必須使用的開發工具，選擇正確的編輯器對Python編程效率的影響是非常大的，因此選擇合適的Python開發工具十分重要，以下是通過長期實踐發掘的好用的Python IDE，它們功能豐富，性能先進，能夠幫助開發人員快速的進行應用程序開發。

1. Pydev + Eclipse – 最好的免費python IDEPydev的是Python IDE中使用最普遍的，原因很簡單，它是免費的，同時還提供很多強大的功能來支持高效的Python編程。Pydev是一個運行在eclipse上的開源插件，它把python帶進了eclipse的王國，如果你本來就是是一個eclipse的用戶那麼Pydev將給你家裡一樣的感覺。Pydev能高居榜首，得益於這些關鍵功能，包括Django集成、自動代碼補全、多語言支持、集成的Python調試、代碼分析、代碼模板、智能縮進、括弧匹配、錯誤標記、源代碼控制集成、代碼折疊、UML編輯和查看和單元測試整合等。雖然Pydev是最好的開源python IDE，但是 它也和另一個名為Liclipse的產品一起打包，Liclipse是一個商業產品，同樣也構建在eclipse上，提供了易用性改進和額外的主題選項。除了python，Pydev也支持Jython and IronPython。2. PyCharm – 最好的商業python IDEPyCharm是專業的python集成開發環境，有兩個版本。一個是免費的社區版本，另一個是面向企業開發者的更先進的專業版本。大部分的功能在免費版本中都是可用的，包括智能代碼補全、直觀的項目導航、錯誤檢查和修復、遵循PEP8規范的代碼質量檢查、智能重構，圖形化的調試器和運行器。它還能與IPythonnotebook進行集成，並支持Anaconda及其他的科學計算包，比如matplotlib和NumPy。PyCharm專業版本支持更多高級的功能，比如遠程開發功能、資料庫支持以及對web開發框架的支持等。

3. VIM

VIM是一個很先進的文本編輯器，在python開發者社區中很受歡迎。它是一個開源軟體並遵循GPL協議，所以你可以免費的使用它。

雖然VIM是最好的文本編輯器，但是它提供的功能不亞於此，經過正確的配置後它可以成為一個全功能的Python開發環境。此外VIM還是一個輕量級的、模塊化、快速響應的工具，非常適合那些很牛的程序員——編程從不用滑鼠的人。

初始化配置需要花一定時間，因為你需要安裝些VIM的插件，並配置讓他們正常工作，最後你會發現這一切都是值得努力的。如果你在尋找一個linux系統下的python IDE，那麼VIM將是你的不二選擇。

4. Wing IDE

WingIDE是另外一個商業的、面向專業開發人員的python集成開發環境，可以運行在windows、OS X和Linux系統上，支持最新版本的python，包括stackless Python（python的增強版）。Wing IDE分三個版本：免費的基礎版，個人版，以及更強大的專業版。

調試功能是Wing IDE的一大亮點，包括多線程調試，線程代碼調試，自動子進程調試，斷點，單步代碼調試，代碼數據檢查等功能，此外還提供了在樹莓派上進行遠程調試的功能。

在代碼管理方面，Wing IDE能非常靈活的與Git、subversion、perforce、cvs、Bazaar、Mercurial等工具集成。

此外，Wing IDE也支持其他更多的python框架，比如Maya、MotionBbuilder、Zope、PyQt、PySide、pyGTK、PySide、Django、matplotlib等等。

5. Spyder Python

SpyderPython是一個開源的python集成開發環境，非常適合用來進行科學計算方面的python開發。是一個輕量級的軟體，是用python開發的，遵循MIT協議，可免費使用。

Spyderpython的基本功能包括多語言編輯器、互動式控制台、文件查看、variable explorer、文件查找、文件管理等。Spyder IDE也可以運行於windows、Mac 或者 Linux系統之上。

雖然Spyder是一個獨立的集成開發環境，能運行在windows、MacOS 、MacOS X、Linux等系統之上。但是它也可以作為PyQT的擴展庫，可以嵌入到PyQT的應用中去。

6. Komodo IDE

Komodo是Activestate公司開發的一個跨平台的集成開發環境，支持多種語言包括python。它是商用產品，但是提供了開源的免費版本叫Komodo Edit，能夠安裝在Mac、Windows 和Linux系統上。

全功能的Komodo對教育機構用戶是免費的，老師和教授可以將其應用於實驗室及教學中。學生也可以通過較低的費用得到Komodo的授權許可。

7. 怎樣使用Mac Xcode8進行python開發

推薦Python集成開發工具

學習Python建議用以下開發工具,請根據自己的喜好，選擇一種。

分2種

第一種是編輯器

1、vim

2、atom

3、sublime text

4、Visual Studio Code

第二種是python集成開發環境(ide)

1、pycharm python集成開發環境， 有免費版。

2、wingide python集成開發環境， 有免費版。

3、liclipse python集成開發環境，免費。

8. python中slice數據類型是什麼樣子的，可否舉例說明。

python 的切片語法傳入 __getitem__ 的參數有兩種, 第一種是普通整數或對象, 也就是直接寫 t[0], t['abc'] 這樣, 第二種是切片, 即 t[0: 1], t[:: -1] 這種. 對於後者, 實際參數 i 的類型將是一個 slice 對象.

代碼示例

classTest(object):
def__init__(self):
self.tokens=[]

def__getitem__(self,i):
ifisinstance(i,slice):
print'Sliceobject:',i
returnself.tokens[i.start:i.stop]
else:
print'Integer:',i
returnself.tokens[i]

t=Test()
t.tokens=range(10)
t[0]
t[1:2]