A. python 讀取文檔各行中同一列數據並按首尾相接合並輸出到另一個文件中
def_556225095(infile,outfile):
reader=open(infile,'r')
writer=open(outfile,'w')
buff=[]
buff_size=1000#文件太大，分塊緩存輸出
whileTrue:
line=reader.readline()
iflen(line)==0:
break
field=line.split()[2]
buff.append(field.strip())
iflen(buff)>=buff_size:
writer.write(''.join(buff))
buff=[]
else:
writer.write(''.join(buff))
writer.close()
reader.close()
B. python numpy 比較兩個二維數組中相同的行或列，越簡潔越好
樓上只能對應位置行兩兩比較，一旦相同行不在相同位置就不行了，建議使用集合交集思路
a = set([tuple(t) for t in a])
b = set([tuple(t) for t in b])
matched = np.array(list(a.intersection(b)))
C. python 兩個list相同部分合並，不同部分列出，生成新的list
all_list = [['G60', '京滬高速', '北京', '陰天', '6-12', '偏北風', '一到二級'] ['G60', '京滬高速', '天津', '中到大雨', '7-12', '偏北風', '一到二級'] ['G60', '京滬高速', '南京', '中到大雨', '7-12', '偏北風', '一到二級']]
result = dict()
for item in all_list:
if result.get(item[3], None) is None:
result[item[3]] = item[2]
else:
result[item[3]] += "-" + item[2]
print(result)
D. 在python中如何產生兩個相同的隨機數數列
比如要生成符合f（）分布的隨機數，f的反函數是g，那麼先生成定義域內的均勻分布的隨機數，在帶入g（x）計算就好。
對於你這個問題，python有自帶的方法。
#!/usr/bin/python2.7
import
random
random.normalvariate(帶三個參數，你試試)
E. python 尋找兩個list 相同的元素
list1= ['0+1998', '1+1998', '2+1998', '3+1998']
list2 = ['1+1998', '2+1998']
list3 = [1 if i in list2 else 0 for i in list1]
print(list3)
F. 用Python或者C++如何提取多個數字序列中相同的部分
既然位置固定，用Python的話，就把每一行放入列表，用切片取就行了
G. Python列表中所有元素必須為相同類型的數據為啥是錯的
咨詢記錄 · 回答於2021-08-05
H. 如何使用python或者宏對excel中數據進行統計重復次數
在Python中pandas庫用於數據處理，我們從1787頁的pandas官網文檔中總結出最常用的36個函數，通過這些函數介紹如何通過Python完成數據生成和導入，數據清洗，預處理，以及最常見的數據分類，數據篩選，分類匯總，透視等最常見的操作。
I. Python判斷兩個csv文件指定列是否相同值
tim@crunchbang:~$ cat .py #!/usr/bin/env python# coding: utf-8# import csv collector = {}with open(r"/home/tim/downloads/test.csv") as handle: for data in csv.DictReader(handle): collector.setdefault(data["區域"], []).append(data) for area, datas in collector.items(): print area, len(datas), \ len(filter(lambda x: x["web使用天數"] > '0', datas)), \ len(filter(lambda x: x["client使用天數"] > '0', datas)) tim@crunchbang:~$ python .py雁塔分部 13 9 3蓮湖分部 9 3 2新城分部 10 5 5