hive編程指南第三版pdf下載

『壹』 想自學大數據，不知道從哪裡學起，有什麼書籍和學習路線推薦么。

說實話自學有一定的難度，如果有基礎，學習能力強說不定自學還能成，這里有大數據的學習視頻，還有別的方向的，這些是華為大數據的課程，HCNA是初級的，HCNP中級，HCIE高級，從基礎的學起，按上面從初級，中級，高級的課程往後學，這樣比看書籍也許會更好點，如果有遇到不懂的，可以提問問線上老師。

『貳』 《Hive編程指南》epub下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《Hive編程指南》(卡普廖洛(EdwardCapriolo)萬普勒(DeanWampler)盧森格林(JasonRutherglen) ）電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接：https://pan..com/s/1S_piIcMFWjmplRKKatus0A

書名：Hive編程指南

豆瓣評分：7.4

作者:卡普廖洛 (Edward Capriolo)/萬普勒 (Dean Wampler)/盧森格林 (Jason Rutherglen)
出版社:人民郵電出版社
原作名:Programming Hive
譯者:曹坤
出版年:2013-12-1
頁數:318

內容簡介

市場中第一本Hive圖書。Hive在Hadoop系統中的應用趨勢比較可觀。

作者簡介

Edward Capriolo：Media6degrees公司系統管理員，他是Apache軟體基金會成員，還是Hadoop-Hive項目成員。

Dean Wampler：Think Big Analytics公司總顧問，對大數據問題以及Hadoop和機器學習有專門的研究。

Jason Rutherglen：Think Big Analytics公司軟體架構師，對大數據、Hadoop、搜索和安全有專門的研究。

『叄』 有什麼比較好的大數據入門的書推薦

1. 《大數據分析：點「數」成金》
你現在正坐在一座金礦上，這些金子或被埋於備份，或正藏在你眼前的數據集里，他們是提升公司效益、拓展新的商業關系、制定更直觀決策的秘訣所在，足以使你的企業更上一層樓。你將明白如何利用、分析和駕馭數據來獲得豐厚回報。作者Frank Ohlhorst厚積數十年的技術經驗寫了此書。該書介紹了如何將大數據應用於各行各業，你將了解到如何對數據進行挖掘，怎樣從數據中揭示趨勢並轉化為競爭策略及提取價值的方法。這些更有意思也是更有效的方法能夠提升企業的智能化水平，將有助於企業解決實際問題，提升利潤空間，提高生產率並發現更多的商業機會。
2.《大數據時代》
《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書作者維克托被譽為」大數據商業應用第一人」，擁有再哈佛大學、牛津大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。該書主要講了大數據時代的變革、商業變革和管理變革。《大數據時代》認為大數據的核心就是預測。大數據為人類的生活創造了前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。
3.《雲端時代殺手級應用：大數據分析》
《雲端時代殺手級應用：大數據分析》分析了什麼是大數據、大數據大商機、技術與前瞻三個部分。第一個部分介紹大數據分析的概念，以及企業、政府部門可應用的范疇。什麼是大數據分析？與個人與企業有什麼關系？將對全球產業造成什麼樣的沖擊？第二部分完整介紹了大數據在各產業的應用實況，為企業及政府部門提供應用的方向。提供了全球各地的實際應用案例，涵蓋了零售、金融、政府部門、能源、製造、娛樂等各個行業，充分展示了大數據分析產生的效益。第三部分則簡單介紹了大數據分析所需要的技術及未來的發展趨勢，為讀者提供了應用與研究的方向。
4.《大數據》
本書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的歷史，以別開生面的經典案例奧巴馬建設」前所未有的開放政府「的雄心、公開財務透明的曲折。《數據質量法》背後隱情，全國醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結以及雲計算、Facebook和推特等社交媒體等等，為您一一講解數據創新給社會帶來的種種變革和挑戰。
5.《大數據互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》。
該書主要講的是海量數集數據挖掘常用的演算法。書中分析了海量數據集數據挖掘常用的演算法，介紹了目前WEB端應用的許多重要話題等。

『肆』 大數據學習入門新手看什麼書

推薦書籍：
《Effective java中文版》
《Big Data》
《Hadoop權威指南》
《Hive編程指南》
《Learning Spark》
《Spark機器學習：核心技術與實踐》

『伍』 大家推薦一本寫得好的關於大數據的書

隨著互聯網的發展，數據分析已經成了非常熱門的職業，大數據分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業，不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情，不過要想做好數據分析工作也並不簡單，參看一些好書，對行進數據分析會更有幫助!今天就給大家帶來了數據分析入門經典書籍推薦，希望對各位小夥伴有所幫助。

1.《誰說菜鳥不會數據分析》

不只闡明晰一些常見的剖析技巧，並趁便 Excel 的一些常識以及數據分析在公司中所在的方位，輕松把握數據分析的技拍晌術，也對職場了解有必定的幫助。

2.《淺顯易懂數據分析》

數據分析入門首先本。類似於小說的生動辦法，淺顯易懂形象生動地詮釋了數據分析的根底進程，試驗辦法，最優化辦法/假定查驗法襲弊鋒/貝葉斯核演算法/等等辦法論，讓讀者可以對剖析概念有個全面的認知。

3.《Excel圖表之道》

奉告讀者怎樣規劃和製作抵達雜志級質量的、專業有用的商務圖表，作者比照方《商業周刊》、《經濟學人》等全球頂尖商業雜志上的精彩圖表事例進行剖析，給出其依據Excel的完畢辦法，包括數據地圖、動態圖表、儀錶板等許多高檔圖卜基表技巧。

4.《Excel這么用就對了》

所觸及的具體內容包括排序、挑選、函數公式、數據透視表、圖表、宏與VBA

等功用運用，並結合許多的企業運用實例，以圖文並茂的辦法將處理思路和操作進程逐一呈現。

作為數據分析師，如果僅僅安於現狀，不注重自我行進，那麼，不久的將來，你很或許成為公司的「人肉」取數機，影響往後的工作生計。

5.《大數據分析：點「數」成金》

該書向讀者介紹怎樣將大數據分析應用於各行各業。在中，你將了解到如何對數據進行挖掘，怎樣從數據中揭示趨勢並轉化為競爭策略及攫取價值的方法。這些更有意思也更有效的方法能夠提升企業的智能化水平，將有助於企業解決實際問題，提升利潤空間，提高生產率並發現更多的商業機會。

6.《大數據時代 》

《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。《大數據時代》認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們具價值的應用案例。

以上就是今天給大家整理的大數據相關內容，希望對大家有所幫助。要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，一直學習，這樣更有核心競爭力與競爭資本。

PS：只看書可不行哦~最好結合視頻教程一起看，不然就是大寫的懵逼！

『陸』 《Hive編程指南》epub下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《Hive編程指南》（卡普廖洛(EdwardCapriolo)萬普勒(DeanWampler)盧森格林(JasonRutherglen))）電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接：

書名：Hive編程指南

豆瓣評分：7.4

作者:卡普廖洛 (Edward Capriolo)/萬普勒 (Dean Wampler)/盧森格林 (Jason Rutherglen)
出版社:人民郵電出版社
原作名:Programming Hive
譯者:曹坤
出版年:2013-12-1
頁數:318

內容簡介

市場中第一本Hive圖書。Hive在Hadoop系統中的應用趨勢比較可觀。

作者簡介

Edward Capriolo：Media6degrees公司系統管理員，他是Apache軟體基金會成員，還是Hadoop-Hive項目成員。

Dean Wampler：Think Big Analytics公司總顧問，對大數據問題以及Hadoop和機器學習有專門的研究。

Jason Rutherglen：Think Big Analytics公司軟體架構師，對大數據、Hadoop、搜索和安全有專門的研究。

『柒』 0基礎自學大數據哪裡找視頻教材

零基礎想要學習大數據，講真，真的還是一件困難的事，不過人生就是這樣，只有你越過更大的困難，才知道自己會有更大的收獲。就像現在的大數據行業，人人都說大數據行業好，薪資高，但是你看到過每一個學習大數據的學生為此付出的慘痛經歷嗎？你看到過大數據工程師曾經日夜苦讀、鑽研書籍和教程嗎？付出不一定有回報，但不付出一定不會有回報，想要更大的收獲，先來收下這波大數據書籍和視頻教程吧！
一、大數據書籍推薦：

1、《為數據而生》

書中分別闡述在大數據1.0、大數據2.0和大數據3.0時代下，相對應的數據分析需要做到分析、外化、集成。

2、《智能時代》

這本書作者分七章從不同角度對大數據進行介紹，分別以技術和思維方式的改變為主線，從工業革命這個角度嵌入，順理成章的延伸出大數據與智能化，但是沒有將過多筆墨放在技術的深究上，而是選擇從應用層面體現大數據的理念。大數據應用則會滲透到各行各業，這正是作者的用心之處。

3、《R語言預測實戰》

R語言橫跨了金融、生物、醫學、互聯網等多個領域，主要用於統計、建模及可視化。由於上手快、效率高，備受技術人員青睞。預測是大數據挖掘的主要作用之一,藉助R語言來做大數據預測，可以兼具效率與價值於一身。

3、《數據之巔》

這本書中，從小數據時代到大數據的崛起，作者以宏大的歷史觀、文化觀、大數據觀，給我們描繪了一幅數據科學、智慧文化的全景圖。

4、《Hadoop權威指南》

《Hadoop權威指南(中文版)》從Hadoop的緣起開始，由淺入深，結合理論和實踐，全方位地介紹Hadoop這一高性能處理海量數據集的理想工具。

5、《Hive編程指南》

《Hive編程指南》是一本Apache Hive的編程指南，旨在介紹如何使用Hive的SQL方法HiveQL來匯總、查詢和分析存儲在Hadoop分布式文件系統上的大數據集合。

大數據視頻教程

對於零基礎想學大數據的同學，小編不建議你一上來就接觸大數據，你和大數據的近距離接觸還有一個門檻，那就是編程語言的學習，學習大數據的首要綱領，就是熟練掌握一門編程語言。小編咨詢了千鋒大數據講師，當前大數據所運用的編程語言基本都是java，也會涉及到python、Scala編程語言，所以先從掌握一門編程語言學起吧！
java全套視頻教程總目錄

python最新基礎視頻教程

進行完大數據編程語言的學習，這時候你就可以真正的接觸大數據技術知識了，我們知道大數據以Hadoop、spark、storm等核心技術組成，自然也會以此為重點突破。

大數據教程：Spark基礎及源碼分析

大數據課程：hadoop生態圈視頻

『捌』 《Hive編程指南》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Hive編程指南》（卡普廖洛 (Edward Capriolo)）電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接：https://pan..com/s/1p0loaypqUXZ1MCbozbcbzw

書名：Hive編程指南

作者：卡普廖洛 (Edward Capriolo)

譯者：曹坤

豆瓣評分：7.4

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2013-12-1

頁數：318

內容簡介：

市場中第一本Hive圖書。

Hive在Hadoop系統中的應用趨勢比較可觀。

作者簡介：

Edward Capriolo：Media6degrees公司系統管理員，他是Apache軟體基金會成員，還是Hadoop-Hive項目成員。

Dean Wampler：Think Big Analytics公司總顧問，對大數據問題以及Hadoop和機器學習有專門的研究。

Jason Rutherglen：Think Big Analytics公司軟體架構師，對大數據、Hadoop、搜索和安全有專門的研究。

『玖』 初步學習Java大數據需要看什麼書嗎

從入門到精通

『拾』 《Hadoop應用架構》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Hadoop應用架構》（Mark Grover）電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接：

書名：Hadoop應用架構

作者：Mark Grover

譯者：郭文超

豆瓣評分：7.7

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2017-1

頁數：304

內容簡介：

本書就使用Apache Hadoop端到端數據管理方案提供專業架構指導。其他書籍大多針對Hadoop生態系統中的軟體，講解較為單一的使用方法，而本書偏重實踐，在架構的高度詳細闡釋諸多工具如何相互配合，搭建出打磨之後的完整應用。書中提供了諸多案例，易於理解，配有詳細的代碼解析，知識點一目瞭然。

為加強訓練，本書後半部分提供了詳細的案例，涵蓋最為常見的Hadoop應用架構。無論是設計Hadoop應用，還是將Hadoop同現有數據基礎架構集成，本書都可以提供詳實的參考。

作者簡介：

Mark Grover

Apache Sentry項目管理委員會成員，《Hive編程指南》作者之一，曾參與Apache Hadoop、Apache Hive、Apache Sqoop以及Apache Flume等項目，並為Apache Bigtop項目和Apache Sentry（項目孵化中）項目貢獻代碼。