python模擬

⑴ python如何做50次模擬取平均值

加個計數器，每模擬一次加一，並把結果存儲，當達到需求時退出。類似這樣

大致就這樣，你根據自己的實際情況稍作修改即可。

⑵ python可以用來做模擬實驗么

python模擬入門-Simulation(1)
——用一個簡單的例子來開始
1.簡單問題
扔三枚硬幣，設在投擲3次朝上後，我們已經總計投擲了X次。求投擲六次以上的概率P（x>6）和期望E（X）。
2.數學求解
首先根據古典概率求解P（x>6）:

P（x>6）=6+6∗5+6∗5∗426

得到解為：P（x>6）=0.6903
然後求解期望E（X）

E(X)=∑x=3∞x∗(x−1)∗(x−2)2x∗12

得到解為：E(X)=13.8844
3.python源碼
import random
r = random.Random(98765)
sumx = 0
count = 0
for rep in range(10000):
x = 0;
consechds = 0;
while True:
u = r.uniform(0.0,1.0)
if u < 0.5:
consechds += 1
else:
consechds = 0
x += 1
if consechds == 3:
break
if x > 6:
count += 1
sumx += x
print 'probability more than 6 tosses are needed =',count/10000.0
print 'mean number of tseees to get 3 consecutive head',sumx/10000.

4.源碼理解
概念
可重復的實驗：通過for循環實現，10000次循環已達到可重復的實驗目的。
E（X）：通過10000次實驗來求取均值
P（x>6）：10000次實驗後x>6出現的情況除以總次數。
實驗細節
行16，調用庫函數uniform()，它可以產生[0,1)均勻分布的隨機號碼。如果產生大於0.5認為是正面，反之為反面。
在使用隨機數時使用了固定的庫（98765）

⑶ 使用python對復雜網路進行模擬，其他都挺正常，聚類系數全顯示是0，如何破

復雜網路模擬 具體是做哪方面的呢？

⑷ python和matlab相比有什麼優缺點

python優點：
1、跨平台，免費，開源軟體豐富
2、區支持非常多
3、體積，支持嵌入式
4、易學，容易上手，能寫C語言就能寫Python
5、動態語言，有良好的擴展性能，與其它語言編程介面友好

python缺點：
1、特殊的專業領域，代碼不多
2、模擬功能較弱

目前只想到這些

⑸ 「Python」有什麼缺點

python的整個系統，我其實有非常多的不滿。但是用任何一門語言都是取捨問題，如果有一門語言，庫夠多，已讀，易用，性能高，我毫不猶豫立刻轉過去。python的強處在於龐大的庫，還有非常好的易讀和易用性。但是相比來說，性能一直是個問題。python的實現性能大約和C相差五倍上下。如果是大規模計算問題，大約能差10倍以上。當然，我們可以寫C擴展，但是這就不是使用python了。我們也可以說，很多時候我們不需要這么快的速度。這是個事實，但是不改變python性能差的事實。 python不但性能差，還有GIL這個玩意。以至於我現在對高並發計算都採取多進程的模式。多進程模式的通訊效率肯定比多線程低，而且麻煩。
另外，python在底層設計上，也表現出很強的實用主義傾向。這是比較外交術語的詞彙，更加直白的說法應當是，混亂，不知所謂。在閉包設計上採用free variable設計，而不是lisp中的environs設計。區別？你試試看在外層閉包中from lib import *。由於引入不定個數名稱，free variable無法處理。類似的問題還有LEGB規則，新手往往要花很長時間研究這個例子究竟是怎麼錯的： a = 1 def f(): print a a = 2 我勒個去，這種反直觀反人類的事情都有，還敢說自己易讀。

⑹ 模擬電磁場需要python的哪些包

跟Python沒有任何關系。建議玩玩盜版的CST或者HFSS電磁模擬工具。

⑺ python環境下有沒有類似matlab simulink飛行模擬工具

python幾乎沒有沒有像matlab那樣可視化的工具箱

⑻ 通信演算法工程師需要學python嗎

就我認識的做通信的，貌似用matlab做模擬的比較多。但是我個人來說，除非科研，最好少用matlab，用C++和python對你有好處的。並不是說是matlab不好，只是不適合你找工作而已。C++的話，相對來說用處廣點，但是很多需要自己實現的，可能自己寫代碼的時間多點。Python的話，最推薦你，首先連谷歌這種公司，貌似用Python的也很多吧（哈哈，雖然會Python也不一定能去）；再者，Python屬於腳本語言，用途毋庸置疑了，可以和很多種語言很好的兼容，「膠水語言」的名號不是蓋的；最後，我個人感覺，Python的代碼也挺簡單的，用熟練了的話，感覺和matlab差不多了。

⑼ 如何用python對數據進行模擬

1、首先分析頁面源代碼中翻頁處的特徵，按規則取下一頁地址適合頁面地址不連續時，可通過正則表達式實現，如果頁面地址為連續的，則直接按連續的地址獲取數據。 2、按以上特徵獲取後面地址，通過urllib.request.urlopen(url)得到首頁面的數據。...

⑽ python如何實現驅動級的模擬按鍵

你只的模擬按鍵是指的模擬信號的按鍵還是模擬按鍵？
如果是模擬信號的按鍵，你需要通過adc讀出電壓值然後判斷是是哪個值，然後上報對應的值
如果是」模擬「按鍵，就需要讀gpio的值，然後再去判斷是1是0