python列表提取方式

『壹』 python3 在列表中提取包含指定字元串的那一組列表

data=[['123','a-123'],['123','b-123'],['123','c-123'],['123','d-123'],['123','e-123']]

#想要提取出包含'a'和'b'的列表：

data=[['123','a-123'],['123','b-123']]

lit=[]

foriindata:

if"a"or"b"ini:

lit.append(i)

print(lit)

『貳』 Python 不知道list裡面有多少個元素 怎麼提取出來

# 獲取到症狀

item['symptons'] = li.xpath('div/p/a/text()').extract()

#從列表中取出元素，

str=''

for s in item['symptons']:

str=str+s+' '

item['symptons']=str

print('#############')

print(item['symptons'])

(2)python列表提取方式擴展閱讀

序列是Python中最基本的數據結構。序列中的每個元素都分配一個數字 - 它的位置，或索引，第一個索引是0，第二個索引是1，依此類推。

Python有6個序列的內置類型，但最常見的是列表和元組。

序列都可以進行的操作包括索引，切片，加，乘，檢查成員。

此外，Python已經內置確定序列的長度以及確定最大和最小的元素的方法。

列表是最常用的Python數據類型，它可以作為一個方括弧內的逗號分隔值出現。

列表的數據項不需要具有相同的類型

創建一個列表，只要把逗號分隔的不同的數據項使用方括弧括起來即可。如下所示：

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]

list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]list3 = ["a", "b", "c", "d"]

『叄』 用PYTHON 把下面的文件列表提取出來

是這意思么？

『肆』 python 獲取列表元素有幾種方式，常見的是哪種

Python中列表常見的方法有哪些？
Python列表定義:按特定順序排列的元素組成。在Python中，用方括弧[]來表示列表，並用逗號來分隔其中的元素。Python列表是編程中很常見的數據類型 。

列表是一種可修改的集合類型，其元素可以是數字、string等基本類型，也可以是列表、元組、字典等集合對象，甚至可以是自定義的類型。其定義方式如下：>>> nums = [1,2,3,4]>>> type(nums)>>> print nums[1, 2, 3, 4]>>> strs = ["hello","world"]>>> print strs['hello', 'world']>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]>>> type(lst)>>> print lst[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]

下面我們來看一下列表中有哪些常見的方法：count():統計某個元素在列表中出現的次數。index():從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置。append():在列表末尾添加新對象。extend():在列表末尾一次性追加另一個序列的多個值。insert():在列表的指定位置插入對象。pop():移除列表中的一個元素(默認最後一個元素)，並且返回該元素的值。remove():移除列表中某個值的第一個匹配項。reverse():將列表中的元素反向，不重新拷貝一個列表。reversed():將列表中的元素反向，重新拷貝一個列表。sort():將列表中的元素排序，不重新拷貝一個列表。sortd():將列表中的元素排序，重新拷貝一個列表。():淺拷貝，只是給原來的列表貼上了一個新標簽，對於一個復雜對象的子對象並不會完全復制，如果有子列表，改變原來的值，新的拷貝對象也會改變。deep():深拷貝，將復雜對象的每一層復制一個單獨的個體出來。就是完全拷貝。常見內置函數：max()、min()、sum()、len()、all()、any()、zip()、enumerate()由於文章篇幅有限，具體的代碼，推薦大家看這篇文章：https://www.jianshu.com/p/da6e449f4c6a

『伍』 python提取list中的元素

1、提取某個或某幾個元素
ki = [1, 3, 4, 5, 6, 8]
print(ki[2])
print(ki[2:4])
結果：
4
[4, 5]

2、提取所有元素
ki = [1, 3, 4, 5, 6, 8]
for i in range(0, len(ki)):
print(ki[i])
結果：
1
3
4
5
6
8

3、隨機提取元素
import random

ki = [1, 3, 4, 5, 6, 8]
mk = random.sample(ki, 4)
print(mk)
結果：
[3, 4, 8, 1]

『陸』 python提取excel表中的數據兩列

1、首先打開excel表格，在單元格中輸入兩列數據，需要將這兩列數據進行比對相同數據。

2、然後在C1單元格中輸入公式：=VLOOKUP(B1,A:A,1,0)，意思是比對B1單元格中A列中是否有相同數據。

3、點擊回車，即可將公式的計算結果顯示出來，可以看到C1中顯示的是B1在A列中找到的相同數據。

4、將公式向下填充，即可發現C列中顯示出的數字即為有相同數據的，顯示「#N/A」的為沒有找到匹配數據的。

5、將C1-C4中的數據進行復制並粘貼成數值，即可完成相同數據的提取操作。
在實際研究中，我們經常需要獲取大量數據，而這些數據很大一部分以pdf表格的形式呈現，如公司年報、發行上市公告等。面對如此多的數據表格，採用手工復制黏貼的方式顯然並不可取。那麼如何才能高效提取出pdf文件中的表格數據呢？

Python提供了許多可用於pdf表格識別的庫，如camelot、tabula、pdfplumber等。綜合來看，pdfplumber庫的性能較佳，能提取出完整、且相對規范的表格。因此，本推文也主要介紹pdfplumber庫在pdf表格提取中的作用。

作為一個強大的pdf文件解析工具，pdfplumber庫可迅速將pdf文檔轉換為易於處理的txt文檔，並輸出pdf文檔的字元、頁面、頁碼等信息，還可進行頁面可視化操作。使用pdfplumber庫前需先安裝，即在cmd命令行中輸入：

pip install pdfplumber

pdfplumber庫提供了兩種pdf表格提取函數，分別為.extract_tables( )及.extract_table( )，兩種函數提取結果存在差異。為進行演示，我們網站上下載了一份短期融資券主體信用評級報告，為pdf格式。任意選取某一表格，其界面如下：

接下來，我們簡要分析兩種提取模式下的結果差異。

（1）.extract_tables( )

可輸出頁面中所有表格，並返回一個嵌套列表，其結構層次為table→row→cell。此時，頁面上的整個表格被放入一個大列表中，原表格中的各行組成該大列表中的各個子列表。若需輸出單個外層列表元素，得到的便是由原表格同一行元素構成的列表。例如，我們執行如下程序：

輸出結果：

（2）.extract_table( )

返回多個獨立列表，其結構層次為row→cell。若頁面中存在多個行數相同的表格，則默認輸出頂部表格；否則，僅輸出行數最多的一個表格。此時，表格的每一行都作為一個單獨的列表，列表中每個元素即為原表格的各個單元格內容。若需輸出某個元素，得到的便是具體的數值或字元串。如下：

輸出結果：

在此基礎上，我們詳細介紹如何從pdf文件中提取表格數據。其中一種思路便是將提取出的列表視為一個字元串，結合Python的正則表達式re模塊進行字元串處理後，將其保存為以標准英文逗號分隔、可被Excel識別的csv格式文件，即進行如下操作：

輸出結果：

盡管能獲得完整的表格數據，但這種方法相對不易理解，且在處理結構不規則的表格時容易出錯。由於通過pdfplumber庫提取出的表格數據為整齊的列表結構，且含有數字、字元串等數據類型。因此，我們可調用pandas庫下的DataFrame( )函數，將列表轉換為可直接輸出至Excel的DataFrame數據結構。DataFrame的基本構造函數如下：

DataFrame([data,index, columns])

三個參數data、index和columns分別代表創建對象、行索引和列索引。DataFrame類型可由二維ndarray對象、列表、字典、元組等創建。本推文中的data即指整個pdf表格，提取程序如下：

其中，table[1:]表示選定整個表格進行DataFrame對象創建，columns=table[0]表示將表格第一行元素作為列變數名，且不創建行索引。輸出Excel表格如下：

通過以上簡單程序，我們便提取出了完整的pdf表格。但需注意的是，面對不規則的表格數據提取，創建DataFrame對象的方法依然可能出錯，在實際操作中還需進行核對。

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2）必須准確，詳細，有例子，有截圖；

『柒』 在python中建立一組列表後，怎麼從列表中提取元素

把列表轉化為字典就可以了，先聲明個字典dict={}
然後dict[001]="老鼠"，dict[002]="雞"就可以了

『捌』 Python中怎麼快速提取List中的元素個數

commonest
=
[1,2,2,2,1,3,4,5,1,1]print(commonest.count(1))需要把數據存儲到列表中，列表的count的方法可以統計某個元素出現的次數

『玖』 Python小白求教，怎樣從這個列表中提取元素

因為你的「orderStrategyVOS」是一個列表類型的，所以你需要通過下標來訪問，或者對應的列表項後才能獲取「trigger_side」
所以，正確的寫法是：trigger_side=result_win_loss_info["orderStrategyVOS"][0]["trigger_side"]