⑴ 為啥linux下web目錄文件許可權為777 但是php無法寫入
這個是要添加可執行許可權么 試試,chmod a+x /(文件所在目錄) 這個是給所有身份添加可執行許可權的！
PHP 的mkdir命令受apache賬號許可權限制，只能創建低於其許可權的目錄
但chmod不受其限制
代碼：
[php] view plain
function makeDir($dir, $mode = 0777) {
if (!$dir) return false;
if(!file_exists($dir)) {
mkdir($dir,$mode,true);
return chmod($dir,$mode);
} else {
return true;
}
}
你好好看看這個http://www.linuxprobe.com/chapter-05.html是不是自己有那個地方弄錯了 ，希望可以幫助你啊
⑵ 織夢程序安裝錯誤
下面是解決辦法，引自天涯版主帖子。
======================================================
如果是獨立伺服器的用戶可以修改php配置文件中的php.ini,將register_globals=On改為register_globals=Off
同時把session.auto_start=1改成session.auto_start=0,然後重啟Apache.
如果是虛擬主機的用戶,盡可能的通知空間商讓其對配置進行修改,或者可以嘗試ini_set('session.auto_start',0)來.
如果實在不行,那隻有採用最後的辦法直接去include/common.inc.php中將
----
//禁止 session.auto_start
if ( ini_get('session.auto_start') != 0 )
{
exit('php.ini session.auto_start must is 0 ! ');
}
----
刪除即可.
⑶ 有沒有能整站生成靜態頁的cms
生成靜態頁的cms 你現在不就是只差生成靜態頁if (isset ( $_GET ['mkdir'] )) { /*** * $uri_string= $this->uri->uri_string * print_r($uri_string); * 為嘛不用$uri_string，請列印如url是news和news/index時的情況 */ $rsegments = $this->uri->rsegments; $directory = ''; foreach ( $rsegments as $k => $v ) { $directory .= '/' . $v; } $this->MakeDir ( $directory ); $dir_name = explode ( "/", $directory ); if ($dir_name ['1'] == $this->router->routes ['default_controller']) { $directory = $this->router->method; } $directory .= $this->config->item ( 'url_suffix' ); $buffer = ob_get_contents (); @ob_end_clean (); if (! $fp = @fopen ( FCPATH . $directory, FOPEN_WRITE_CREATE_DESTRUCTIVE )) { return FALSE; } flock ( $fp, LOCK_EX ); fwrite ( $fp, $buffer ); flock ( $fp, LOCK_UN ); fclose ( $fp ); }
⑷ 求一個php文件管理器
只能提供個思路了，你這要整這個完全卸不下來；
流程：
客戶先看到文件展示頁面，上邊展示的是文件屬性，和下載按鈕，每點擊下載按鈕，記錄下載一次；下載使用分節點下載；可以通過後台上傳自己要展示的文件；
邏輯：
1）文件夾創建與刪除：makeDir();delDir();
2)文件上傳：upload.php;
3)統計埋點---(downClick（）)；（根據 數量級來用crontab）
4）後台上傳文件頁面 file_update.php
5）後台文件增刪該查 file.php;(add,edit,del,list);
6）前台展示列表頁面(list)
7）前端節點下載（不知道你說的多節點什麼意思，我這里理解為多線程）socket；
⑸ PHP跨域上傳的幾種方法
方法一：
文件夾：/home/web/attachments
虛擬二級目錄到/home/web/zxsv/下（支持同區域網的伺服器）
這樣多個子域名進行上傳的設計時，只需要attachments目錄映射為相關的域名的二級目錄，這樣就可實現多個子域名共享一個附件伺服器了，這種方法最好是用區域網中的附件伺服器，這樣流量是分開的，當然訪問附件的域名是apache,ngixn,IIS等的虛擬二級目錄就不說了，好處是現有程序不做任何修改，唯一壞處就是兩台伺服器必須在一個區域網中，當然你用單台也就沒這個問題了
方法二：FTP同步更新
PHP是支持FTP的，給個FTP類裡面（不是我寫的，只是加了個建立多級目錄），自己看著辦吧，上傳後調用FTP類，同步到FTP伺服器中，好處是現有程序只需要在上傳那段加上FTP上傳就行了，壞處就是一定要支持FTP
<?php
$ftp=new Ftp;
//print_r($ftp->nlist(」"));
$ftp->makedir(」3″);
//$ftp->put(」comment.php」,」1.txt」);
$ftp->bye();
//R FTP 處理;
class ftp {
var $ftpUrl = 『www.zxsv.com』;
var $ftpUser = 『zxsv』;
var $ftpPass = 『111111′;
var $ftpDir = 『/zxsv/』;
var $ftpR = 」; //R ftp資源;
var $status = 」;
//R 1:成功;2:無法連接ftp;3:用戶錯誤;
function ftp() {
if ($this->ftpR = ftp_connect($this->ftpUrl, 21)) {
if (ftp_login($this->ftpR, $this->ftpUser, $this->ftpPass)) {
if (!empty($this->ftpDir)) {
ftp_chdir($this->ftpR, $this->ftpDir);
}
ftp_pasv($this->ftpR, true);//R 啟用被動模式;
$status = 1;
} else {
$status = 3;
}
} else {
$status = 2;
}
}
//R 切換目錄;
function cd($dir) {
return ftp_chdir($this->ftpR, $dir);
}
//建立目錄
function mkdir($dir){
return ftp_mkdir($this->ftpR, $dir);
}
function makedir($dir) {
if(!$dir) return 0;
$dir = str_replace( 「\\」, 「/」, $dir );
$mdir = 「」;
foreach(explode( 「/」, $dir ) as $val ) {
$mdir .= $val.」/」;
if( $val == 「..」 || $val == 「.」 ) continue;
if(!@mkdir($mdir)){
echo 「創建目錄 [".$mdir."]失敗.」;
//exit;
}
}
return true;
}
//刪除目錄
function rmdir($dir){
return ftp_rmdir($this->ftpR, $dir);
}
//R 返回當前路勁;
function pwd() {
return ftp_pwd($this->ftpR);
}
//R 上傳文件;
function put($localFile, $remoteFile = 」) {
if ($remoteFile == 」) {
$remoteFile = end(explode(』/', $localFile));
}
$res = ftp_nb_put($this->ftpR, $remoteFile, $localFile, FTP_BINARY);
print_r($res);
while ($res == FTP_MOREDATA) {
$res = ftp_nb_continue($this->ftpR);
}
if ($res == FTP_FINISHED) {
return true;
} elseif ($res == FTP_FAILED) {
return false;
}
}
//R 下載文件;
function get($remoteFile, $localFile = 」) {
if ($localFile == 」) {
$localFile = end(explode(』/', $remoteFile));
}
if (ftp_get($this->ftpR, $localFile, $remoteFile, FTP_BINARY)) {
$flag = true;
} else {
$flag = false;
}
return $flag;
}
//R 文件大小;
function size($file) {
return ftp_size($this->ftpR, $file);
}
//R 文件是否存在;
function isFile($file) {
if ($this->size($file) >= 0) {
return true;
} else {
return false;
}
}
//R 文件時間
function fileTime($file) {
return ftp_mdtm($this->ftpR, $file);
}
//R 刪除文件;
function unlink($file) {
return ftp_delete($this->ftpR, $file);
}
function nlist($dir = 『/service/resource/』) {
return ftp_nlist($this->ftpR, $dir);
}
//R 關閉連接;
function bye() {
return ftp_close($this->ftpR);
}
}
?>
⑹ 想做個 網站 ，求一段PHP編程代碼,PHP的MYSQL緩存怎麼實現 最好舉個例子。
資料庫屬於 IO 密集型的應用程序，其主要職責就是數據的管理及存儲工作。而我們知道，從內存中讀取一個資料庫的時間是微秒級別，而從一塊普通硬碟上讀取一個IO是在毫秒級別，二者相差3個數量級。所以，要優化資料庫，首先第一步需要優化的就是 IO，盡可能將磁碟IO轉化為內存IO。本文先從 MySQL 資料庫IO相關參數(緩存參數)的角度來看看可以通過哪些參數進行IO優化：
•query_cache_size/query_cache_type (global)
Query cache 作用於整個 MySQL Instance，主要用來緩存 MySQL 中的 ResultSet，也就是一條SQL語句執行的結果集，所以僅僅只能針對select語句。當我們打開了 Query Cache 功能，MySQL在接受到一條select語句的請求後，如果該語句滿足Query Cache的要求(未顯式說明不允許使用Query Cache，或者已經顯式申明需要使用Query Cache)，MySQL 會直接根據預先設定好的HASH演算法將接受到的select語句以字元串方式進行hash，然後到Query Cache 中直接查找是否已經緩存。也就是說，如果已經在緩存中，該select請求就會直接將數據返回，從而省略了後面所有的步驟(如 SQL語句的解析，優化器優化以及向存儲引擎請求數據等)，極大的提高性能。
當然，Query Cache 也有一個致命的缺陷，那就是當某個表的數據有任何任何變化，都會導致所有引用了該表的select語句在Query Cache 中的緩存數據失效。所以，當我們的數據變化非常頻繁的情況下，使用Query Cache 可能會得不償失。
Query Cache的使用需要多個參數配合，其中最為關鍵的是 query_cache_size 和 query_cache_type ，前者設置用於緩存 ResultSet 的內存大小，後者設置在何場景下使用 Query Cache。在以往的經驗來看，如果不是用來緩存基本不變的數據的MySQL資料庫，query_cache_size 一般 256MB 是一個比較合適的大小。當然，這可以通過計算Query Cache的命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))來進行調整。query_cache_type可以設置為0(OFF)，1(ON)或者2(DEMOND)，分別表示完全不使用query cache，除顯式要求不使用query cache(使用sql_no_cache)之外的所有的select都使用query cache，只有顯示要求才使用query cache(使用sql_cache)。
•binlog_cache_size (global)
Binlog Cache 用於在打開了二進制日誌(binlog)記錄功能的環境，是 MySQL 用來提高binlog的記錄效率而設計的一個用於短時間內臨時緩存binlog數據的內存區域。
一般來說，如果我們的資料庫中沒有什麼大事務，寫入也不是特別頻繁，2MB～4MB是一個合適的選擇。但是如果我們的資料庫大事務較多，寫入量比較大，可與適當調高binlog_cache_size。同時，我們可以通過binlog_cache_use 以及 binlog_cache_disk_use來分析設置的binlog_cache_size是否足夠，是否有大量的binlog_cache由於內存大小不夠而使用臨時文件(binlog_cache_disk_use)來緩存了。
•key_buffer_size (global)
Key Buffer 可能是大家最為熟悉的一個 MySQL 緩存參數了，尤其是在 MySQL 沒有更換默認存儲引擎的時候，很多朋友可能會發現，默認的 MySQL 配置文件中設置最大的一個內存參數就是這個參數了。key_buffer_size 參數用來設置用於緩存 MyISAM存儲引擎中索引文件的內存區域大小。如果我們有足夠的內存，這個緩存區域最好是能夠存放下我們所有的 MyISAM 引擎表的所有索引，以盡可能提高性能。
此外，當我們在使用MyISAM 存儲的時候有一個及其重要的點需要注意，由於 MyISAM 引擎的特性限制了他僅僅只會緩存索引塊到內存中，而不會緩存表資料庫塊。所以，我們的 SQL 一定要盡可能讓過濾條件都在索引中，以便讓緩存幫助我們提高查詢效率。
•bulk_insert_buffer_size (thread)
和key_buffer_size一樣，這個參數同樣也僅作用於使用 MyISAM存儲引擎，用來緩存批量插入數據的時候臨時緩存寫入數據。當我們使用如下幾種數據寫入語句的時候，會使用這個內存區域來緩存批量結構的數據以幫助批量寫入數據文件：
insert … select …
insert … values (…) ,(…),(…)…
load data infile… into… (非空表)
•innodb_buffer_pool_size(global)
當我們使用InnoDB存儲引擎的時候，innodb_buffer_pool_size 參數可能是影響我們性能的最為關鍵的一個參數了，他用來設置用於緩存 InnoDB 索引及數據塊的內存區域大小，類似於 MyISAM 存儲引擎的 key_buffer_size 參數，當然，可能更像是 Oracle 的 db_cache_size。簡單來說，當我們操作一個 InnoDB 表的時候，返回的所有數據或者去數據過程中用到的任何一個索引塊，都會在這個內存區域中走一遭。
和key_buffer_size 對於 MyISAM 引擎一樣，innodb_buffer_pool_size 設置了 InnoDB 存儲引擎需求最大的一塊內存區域的大小，直接關繫到 InnoDB存儲引擎的性能，所以如果我們有足夠的內存，盡可將該參數設置到足夠打，將盡可能多的 InnoDB 的索引及數據都放入到該緩存區域中，直至全部。
我們可以通過 (Innodb_buffer_pool_read_requests – Innodb_buffer_pool_reads) / Innodb_buffer_pool_read_requests * 100% 計算緩存命中率，並根據命中率來調整 innodb_buffer_pool_size 參數大小進行優化。
•innodb_additional_mem_pool_size(global)
這個參數我們平時調整的可能不是太多，很多人都使用了默認值，可能很多人都不是太熟悉這個參數的作用。innodb_additional_mem_pool_size 設置了InnoDB存儲引擎用來存放數據字典信息以及一些內部數據結構的內存空間大小，所以當我們一個MySQL Instance中的資料庫對象非常多的時候，是需要適當調整該參數的大小以確保所有數據都能存放在內存中提高訪問效率的。
這個參數大小是否足夠還是比較容易知道的，因為當過小的時候，MySQL 會記錄 Warning 信息到資料庫的 error log 中，這時候你就知道該調整這個參數大小了。
•innodb_log_buffer_size (global)
這是 InnoDB 存儲引擎的事務日誌所使用的緩沖區。類似於 Binlog Buffer，InnoDB 在寫事務日誌的時候，為了提高性能，也是先將信息寫入 Innofb Log Buffer 中，當滿足 innodb_flush_log_trx_commit 參數所設置的相應條件(或者日誌緩沖區寫滿)之後，才會將日誌寫到文件(或者同步到磁碟)中。可以通過 innodb_log_buffer_size 參數設置其可以使用的最大內存空間。
註：innodb_flush_log_trx_commit 參數對 InnoDB Log 的寫入性能有非常關鍵的影響。該參數可以設置為0，1，2，解釋如下：
0：log buffer中的數據將以每秒一次的頻率寫入到log file中，且同時會進行文件系統到磁碟的同步操作，但是每個事務的commit並不會觸發任何log buffer 到log file的刷新或者文件系統到磁碟的刷新操作;
1：在每次事務提交的時候將log buffer 中的數據都會寫入到log file，同時也會觸發文件系統到磁碟的同步;
2：事務提交會觸發log buffer 到log file的刷新，但並不會觸發磁碟文件系統到磁碟的同步。此外，每秒會有一次文件系統到磁碟同步操作。
此外，MySQL文檔中還提到，這幾種設置中的每秒同步一次的機制，可能並不會完全確保非常准確的每秒就一定會發生同步，還取決於進程調度的問題。實際上，InnoDB 能否真正滿足此參數所設置值代表的意義正常 Recovery 還是受到了不同 OS 下文件系統以及磁碟本身的限制，可能有些時候在並沒有真正完成磁碟同步的情況下也會告訴 mysqld 已經完成了磁碟同步。
•innodb_max_dirty_pages_pct (global)
這個參數和上面的各個參數不同，他不是用來設置用於緩存某種數據的內存大小的一個參數，而是用來控制在 InnoDB Buffer Pool 中可以不用寫入數據文件中的Dirty Page 的比例(已經被修但還沒有從內存中寫入到數據文件的臟數據)。這個比例值越大，從內存到磁碟的寫入操作就會相對減少，所以能夠一定程度下減少寫入操作的磁碟IO。
但是，如果這個比例值過大，當資料庫 Crash 之後重啟的時間可能就會很長，因為會有大量的事務數據需要從日誌文件恢復出來寫入數據文件中。同時，過大的比例值同時可能也會造成在達到比例設定上限後的 flush 操作「過猛」而導致性能波動很大。
上面這幾個參數是 MySQL 中為了減少磁碟物理IO而設計的主要參數，對 MySQL 的性能起到了至關重要的作用。
⑺ PHP怎麼存文件
$data = file_get_contents("data/3.txt");
$ary = split(',',$data);
$test2=serialize($ary);
saveFile("data/4.txt", $test2);
/**
* 保存文件
*
* @param string $fileName 文件名（含相對路徑）
* @param string $text 文件內容
* @return boolean
*/
function saveFile($fileName, $text) {
if (!$fileName || !$text)
return false;
if (makeDir(dirname($fileName))) {
if ($fp = fopen($fileName, "w")) {
if (@fwrite($fp, $text)) {
fclose($fp);
return true;
} else {
fclose($fp);
return false;
}
}
}
return false;
}
/**
* 連續創建目錄
*
* @param string $dir 目錄字元串
* @param int $mode 許可權數字
* @return boolean
*/
function makeDir($dir, $mode = "0777") {
if (!dir) return false;
if(!file_exists($dir)) {
return mkdir($dir,$mode,true);
} else {
return true;
}
}
/*
echo $data;
$str = split(',',$data);
echo "<br/>";
for($i=0;$i < count($str); $i++)
{
$new[] = $str[$i];
echo "<br/>";
echo $str[$i];
}
$value = rand(0, 3);
echo "<br/>";
echo $str[$value];
*/
⑻ 如何使用Java API讀寫HDFS
Java API讀寫HDFS
public class FSOptr {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) throws Exception {
// TODO Auto-generated method stub
Configuration conf = new Configuration();
makeDir(conf);
rename(conf);
delete(conf);
}
// 創建文件目錄
private static void makeDir(Configuration conf) throws Exception {
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path dir = new Path("/user/hadoop/data/20140318");
boolean result = fs.mkdirs(dir);// 創建文件夾
System.out.println("make dir :" + result);
// 創建文件，並寫入內容
Path dst = new Path("/user/hadoop/data/20140318/tmp");
byte[] buff = "hello,hadoop!".getBytes();
FSDataOutputStream outputStream = fs.create(dst);
outputStream.write(buff, 0, buff.length);
outputStream.close();
FileStatus files[] = fs.listStatus(dst);
for (FileStatus file : files) {
System.out.println(file.getPath());
}
fs.close();
}
// 重命名文件
private static void rename(Configuration conf) throws Exception {
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path oldName = new Path("/user/hadoop/data/20140318/1.txt");
Path newName = new Path("/user/hadoop/data/20140318/2.txt");
fs.rename(oldName, newName);
FileStatus files[] = fs.listStatus(new Path(
"/user/hadoop/data/20140318"));
for (FileStatus file : files) {
System.out.println(file.getPath());
}
fs.close();
}
// 刪除文件
@SuppressWarnings("deprecation")
private static void delete(Configuration conf) throws Exception {
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path path = new Path("/user/hadoop/data/20140318");
if (fs.isDirectory(path)) {
FileStatus files[] = fs.listStatus(path);
for (FileStatus file : files) {
fs.delete(file.getPath());
}
} else {
fs.delete(path);
}
// 或者
fs.delete(path, true);
fs.close();
}
/**
* 下載,將hdfs文件下載到本地磁碟
*
* @param localSrc1
* 本地的文件地址，即文件的路徑
* @param hdfsSrc1
* 存放在hdfs的文件地址
*/
public boolean sendFromHdfs(String hdfsSrc1, String localSrc1) {
Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = null;
try {
fs = FileSystem.get(URI.create(hdfsSrc1), conf);
Path hdfs_path = new Path(hdfsSrc1);
Path local_path = new Path(localSrc1);
fs.ToLocalFile(hdfs_path, local_path);
return true;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return false;
}
/**
* 上傳，將本地文件到hdfs系統中
*
* @param localSrc
* 本地的文件地址，即文件的路徑
* @param hdfsSrc
* 存放在hdfs的文件地址
*/
public boolean sendToHdfs1(String localSrc, String hdfsSrc) {
InputStream in;
try {
in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(localSrc));
Configuration conf = new Configuration();// 得到配置對象
FileSystem fs; // 文件系統
try {
fs = FileSystem.get(URI.create(hdfsSrc), conf);
// 輸出流，創建一個輸出流
OutputStream out = fs.create(new Path(hdfsSrc),
new Progressable() {
// 重寫progress方法
public void progress() {
// System.out.println("上傳完一個設定緩存區大小容量的文件！");
}
});
// 連接兩個流，形成通道，使輸入流向輸出流傳輸數據,
IOUtils.Bytes(in, out, 10240, true); // in為輸入流對象，out為輸出流對象，4096為緩沖區大小，true為上傳後關閉流
return true;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
return false;
}
/**
* 移動
*
* @param old_st原來存放的路徑
* @param new_st移動到的路徑
*/
public boolean moveFileName(String old_st, String new_st) {
try {
// 下載到伺服器本地
boolean down_flag = sendFromHdfs(old_st, "/home/hadoop/文檔/temp");
Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = null;
// 刪除源文件
try {
fs = FileSystem.get(URI.create(old_st), conf);
Path hdfs_path = new Path(old_st);
fs.delete(hdfs_path);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// 從伺服器本地傳到新路徑
new_st = new_st + old_st.substring(old_st.lastIndexOf("/"));
boolean uplod_flag = sendToHdfs1("/home/hadoop/文檔/temp", new_st);
if (down_flag && uplod_flag) {
return true;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return false;
}
// 本地文件到hdfs
private static void CopyFromLocalFile(Configuration conf) throws Exception {
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path src = new Path("/home/hadoop/word.txt");
Path dst = new Path("/user/hadoop/data/");
fs.FromLocalFile(src, dst);
fs.close();
}
// 獲取給定目錄下的所有子目錄以及子文件
private static void getAllChildFile(Configuration conf) throws Exception {
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path path = new Path("/user/hadoop");
getFile(path, fs);
}
private static void getFile(Path path, FileSystem fs)throws Exception {
FileStatus[] fileStatus = fs.listStatus(path);
for (int i = 0; i < fileStatus.length; i++) {
if (fileStatus[i].isDir()) {
Path p = new Path(fileStatus[i].getPath().toString());
getFile(p, fs);
} else {
System.out.println(fileStatus[i].getPath().toString());
}
}
}
//判斷文件是否存在
private static boolean isExist(Configuration conf,String path)throws Exception{
FileSystem fileSystem = FileSystem.get(conf);
return fileSystem.exists(new Path(path));
}
//獲取hdfs集群所有主機結點數據
private static void getAllClusterNodeInfo(Configuration conf)throws Exception{
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
DistributedFileSystem hdfs = (DistributedFileSystem)fs;
DatanodeInfo[] dataNodeStats = hdfs.getDataNodeStats();
String[] names = new String[dataNodeStats.length];
System.out.println("list of all the nodes in HDFS cluster:"); //print info
for(int i=0; i < dataNodeStats.length; i++){
names[i] = dataNodeStats[i].getHostName();
System.out.println(names[i]); //print info
}
}
//get the locations of a file in HDFS
private static void getFileLocation(Configuration conf)throws Exception{
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path f = new Path("/user/cluster/dfs.txt");
FileStatus filestatus = fs.getFileStatus(f);
BlockLocation[] blkLocations = fs.getFileBlockLocations(filestatus,0,filestatus.getLen());
int blkCount = blkLocations.length;
for(int i=0; i < blkCount; i++){
String[] hosts = blkLocations[i].getHosts();
//Do sth with the block hosts
System.out.println(hosts);
}
}
//get HDFS file last modification time
private static void getModificationTime(Configuration conf)throws Exception{
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path f = new Path("/user/cluster/dfs.txt");
FileStatus filestatus = fs.getFileStatus(f);
long modificationTime = filestatus.getModificationTime(); // measured in milliseconds since the epoch
Date d = new Date(modificationTime);
System.out.println(d);
}
}