❶ SAS和python學哪個好
Python是一套比較平衡的語言，各方面都可以，而R是在統計方面比較突出，可在處理海量數據可能就比較難勝認。
❷ Matlab-SPSS-R-Stata-SAS-Eviews-Python，哪個更適合做科研
函數：gaussdesign
解釋：高斯FIR脈沖成型濾波器設計。
語法
h = gaussdesign(bt,span,sps) 參數描述
這個命令設計並返回了一個低通高斯FIR脈沖成型濾波器，其中，
h：濾波器系數
bt：3db單邊單寬和符號時間的乘積
span：截斷長度（符號周期）
sps：SamplesPerSymbol，過采樣因子，每個符號包含的采樣點個數
❸ sas可以調用python腳本嗎
SAS官方發布了在Base SAS中直接調用R、Python等開源軟體的開源工具。
你從這里看看能找到什麼線索：
https://communities.sas.com/t5/SAS-Communities-Library/Tip-How-to-execute-a-Python-script-in-SAS-Enterprise-Miner/ta-p/223761
❹ Python中怎麼讀取sas7bndx文件
使用sas7bdat.SAS7BDAT('E:\\sample.sas7bdat',encoding='gb2312')！
❺ sas和python哪個好學
具體業務用的是什麼咯，對比可以看下
（1）SAS：在商業分析領域，它是無可爭辯的霸主。SAS提供了豐富的統計功能，友好的GUI界面可以讓分析師快速上手，技術支持也做得相當到位。但，太貴了，並且對於一些最新的統計分析方法，SAS更新比較慢。
（2）Python：最早是一個開源腳本語言，近幾年使用率大增。如今一些庫（如numpy、scipy和matplotlib）和函數的引入，也使得它能支持幾乎所有統計分析和統計建模工作。另外也由於Pandas這個庫，使得Python在結構化數據的處理上非常給力。
❻ #咨詢/顧問/調研/數據分析#實際的數據分析工作中軟體（SPSS_sas,python）的使用頻率
在數據分析領域這是必備的軟體技能，可以不都掌握，但至少會一樣。而你說的咨詢顧問雖然不需要將該軟體用的極為精通，但基本代碼分析是必須的，或者說，除此之外的數據分析並對業務的理解能力反而更加重要 來自職Q用戶：劉先生
數據量足夠大，案例足夠典型的話，使用率是很高的。 來自職Q用戶：汪女士
❼ python 怎麼處理sas文件夾
使用神奇的 %load_ext 將 Cython 載入到 Notebook 中：
%load_ext Cython
然後就可以在我們的 Notebook 中編譯代碼。只需要將想要編譯的代碼放在一個單元中，包括所需的導入語句，使用神奇的 %%cython 啟動該單元！
❽ spss，r，sas，python哪一種最容易入門
肯定是SAS啊，R軟體是開源免費的語言環境，主要優勢是對數組，向量的計算。SAS是款非常著名的軟體，其功能強大，主要用於金融領域，科研領域也有。
❾ SAS，SPSS，Matlab，Mathematic，R，Python各用於什麼行業和職位
SAS，SPSS，R 一般都是作為統計和建模軟體 ，其中SAS，SPSS在金融電信等傳統行業用的很多，R用的比較小眾，但是已成為新寵，偏互聯網行業。
Matlab 是商業數值計算軟體，模擬工具，一般用於工業領域，Mathematic是純數學軟體專用。python主流的編程語言，用途主要是在web 開發，自動化測試，爬蟲，數據科學等領域。具體的求職你看下招聘網站看下就知道了
❿ sas和python的區別 知乎
根據我個人經歷的話：風管愛SAS，策略愛Python。SAS能handle很大數據量，量大時跑得快，而且很多統計功能用起來方便，和其它軟體結合的很好，可以博採眾長。有時候有些功能sas能實現但proc加其它軟體做merge啊join啊能快很多；Python的話就比較好上手，而且package各式各樣的，設計那種從網頁扒數據的策略啊，time series相關的策略啊，都可以選相應的package輔助。另外我的經驗來看的確美帝大公司很愛SAS，我前老闆說這個寫簡歷上會非常fancy。【畢竟這軟體不便宜個人一般不用？】Python的話很accessible，用mac就更是自帶python。另外一些網上的回測平台都是用的python的語法，的確很適合拿它寫策略吖～