python是必備語言嗎

⑴ python是什麼語言

python的中文名稱是蟒蛇。

Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言，最初是用來編寫自動化腳本的，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python特點主要有以下幾個方面：

1、簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

2、易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔。

3、速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。

4、免費、開源：Python是FLOSS之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

5、高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

6、可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上。這些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、以及Google等基於linux開發的android平台。

7、解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件轉換到一個你的計算機使用的語言。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

(1)python是必備語言嗎擴展閱讀：

Python語言風格簡介：

Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。

對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好。這在由Tim Peters寫的Python格言裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言的中心思想TMTOWTDI完全相反。

Python的作者有意的設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。

⑵ python是幹嘛用得語言

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum 於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
一、人工智慧
Python作為人工智慧的黃金語言，選擇人工智慧作為就業方向是理所當然的，而且就業前景好，薪資普遍較高，拉勾網上，人工智慧工程師的招聘起薪普遍在20K-35K，當然，如果是初級工程師，起薪也已經超過了12500元/月。
二、大數據
我們目前正處於大數據時代，Python這門語言在大數據上比Java更加有效率，大數據雖然難學，但是Python可以更好地和大數據對接，用Python做大數據的薪資也至少是20K以上了，大數據持續火爆，未來做大數據工程師，薪資還將逐漸上漲。
三、網路爬蟲工程師
網路爬蟲作為數據採集的利器，在大數據時代作為數據的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度，是數據分析師的福祉，通過網路爬蟲，讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。做爬蟲工程師的的薪資為20K起，當然，因為大數據，薪資也將一路上揚。
四、Python web全棧工程師
全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和後台能力)，英文Full Stack
developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才，而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K，所以如果你能力足夠，首選就是Python
web全棧工程師。
五、Python自動化運維
運維工作者對Python的需求很大，小夥伴們快快行動起來吧，學習Python自動化運維也能有個10k-15k的工資，很不錯哦
六、Python自動化測試
Python這門語言十分高效，只要是和自動化有關系的，它可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了，Python自動化測試的起薪一般也都是15K左右，所以測試的小夥伴也需要學習Python哦!

⑶ python是什麼語言

Python是什麼著名的自由軟體作者Eric Raymond在他的文章《如何成為一名黑客》中，將Python列為黑客應當學習的四種編程語言之一，並建議人們從Python開始學習編程。這的確是一個中肯的建議，對於那些從來沒有學習過編程或者並非計算機專業的編程學習者而言，Python是最好的選擇之一。

Python 第一次學習Python，我只用了不到二十分鍾的時間，站在書店裡把一本教初學編程的人學習Python的書翻了一遍。也是從那時起，我開始被這種神奇的語言吸引。 易用與速度的完美結合

Python是一種用起來很方便的語言，很多初學Java的人都會被Java的CLASSPATH搞得暈頭轉向，花上半天的時間才搞明白原來是CLASSPATH搞錯了自己的Hello World才沒法運行。用Python就不會有這種問題，只要裝上就能直接用。

Python是一種腳本語言，寫好了就可以直接運行，省去了編譯鏈接的麻煩，對於需要多動手實踐的初學者而言，也就是少了出錯的機會。而且Python還有一種交互的方式，如果是一段簡單的小程序，連編輯器都可以省了，直接敲進去就能運行。

Python是一種清晰的語言，用縮進來表示程序的嵌套關系可謂是一種創舉，把過去軟性的編程風格升級為硬性的語法規定。再不需要在不同的風格間選擇、再不需要為不同的風格爭執。與Perl不同，Python中沒有各種隱晦的縮寫，不需要去強記各種奇怪的符號的含義。Python寫的程序很容易懂，這是不少人的共識。

Python是一種面向對象的語言，但它的面向對象卻不象C++那樣強調概念，而是更注重實用。不是為了體現對概念的完整支持而把語言搞得很復雜，而是用最簡單的方法讓編程者能夠享受到面向對象帶來的好處，這正是Python能像Java、C#那樣吸引眾多支持者的原因之一。 Python是一種功能豐富的語言，它擁有一個強大的基本類庫和數量眾多的第三方擴展，使得Python程序員無需去羨慕Java的JDK。

Python為程序員提供了豐富的基本功能使得人們寫程序時用不著一切最底層做起。 說到這里，人們通常會用一種擔心：腳本語言通常很慢。腳本語言從運行的速度講的確會慢一些，但Python的速度卻比人們想像得快很多。 雖然Python是一種腳本語言，但實際上也可以對它進行編譯，就象編譯Java程序一樣將Python程序編譯為一種特殊的ByteCode，在程序運行時，執行的是ByteCode，省去了對程序文本的分析解釋，速度自然提升很多。 在用Java編程是，人們崇尚一種Pure Java的方式，除了虛擬機一切東西都用Java編寫，無論是基本的數據結構還是圖形界面，而Pure Java的SWING，卻成為無數Java應用開發者的噩夢。

Python崇尚的是實用，它的整體環境是用C來編寫的，很多基本的功能和擴展的模塊都是用C/C++來編寫的，當執行這一部分代碼時，它的速度就是C的速度。用Python編寫的普通桌面程序，其啟動運行速度與用C寫的程序差別不大。

Python通常是運行在native代碼與腳本代碼之間，程序員可以用C/C++為Python編寫各種各樣的模塊，這不僅可以讓程序員以Python的方式使用系統的各種服務及用C/C++編寫的優秀函數庫和類庫，還可以大幅度提高Python程序的速度。

對於python初學者來說，能找到一個好老師學習格外重要，這能決定你是不是可以做出好的項目，在python開發的路上越走越輕松，如果現在的你缺乏學習經驗，找不到老師指導你學習，可以加企 鵝扣-Q前面112再加上中間的983以及最後四位數4903，連在一起就可以了。

用C/C++編寫Python的模塊並不復雜，而且為了簡化這一工作，人們還製作了不少工具用來協助這一工作。正是因為如此，現在各種常用的函數庫和類庫都有Python語言的綁定，用Python可以做到的事情越來越多了。

⑷ 為什麼要學 Python

Python可謂是世界上最通用、最強大的編程語言之一。
Python可以編寫自己的應用程序，創建游戲以及設計演算法，甚至還可以為機器人編程。
不僅如此，學習Python還可以讓你在軟體工程、web開發、移動開發或數據科學等領域謀一份好差事，在職業提升的道路上助你一臂之力。就目前而言，無論是創建一個網站，還是申請Google公司的崗位，掌握Python是必備條件。

⑸ Python是最好的編程語言嗎

也許最初設計 Python 這種語言的人並沒有想到今天Python 會在工業和科研上獲得如此廣泛的使用。著名的自由軟體作者Eric Raymond 在他的文章《如何成為一名黑客》中，將Python 列為黑客應當學習的四種編程語言之一，並建議人們從Python 開始學習編程。這的確是一個中肯的建議，對於那些從來沒有學習過編程或者並非計算機專業的編程學習者而言，Python 是最好的選擇之一。Python 第一次學習Python，我只用了不到二十分鍾的時間，站在書店裡把一本教初學編程的人學習Python 的書翻了一遍。也是從那時起，我開始被這種神奇的語言吸引。 Python 可以用來開發symbian 上的東西。 易用與速度的完美結合Python 是一種用起來很方便的語言，很多初學Java 的人都會被 Java 的CLASSPATH 搞得暈頭轉向，花上半天的時間才搞明白原來是CLASSPATH 搞錯了自己的 Hello World 才沒法運行。用Python 就不會有這種問題，只要裝上就能直接用。 Python 是一種腳本語言，寫好了就可以直接運行，省去了編譯鏈接的麻煩，對於需要多動手實踐的初學者而言，也就是少了出錯的機會。而且Python 還有一種交互的方式，如果是一段簡單的小程序，連編輯器都可以省了，直接敲進去就能運行。Python 是一種清晰的語言，用縮進來表示程序的嵌套關系可謂是一種創舉，把過去軟性的編程風格升級為硬性的語法規定。再不需要在不同的風格間選擇、再不需要為不同的風格爭執。與 Perl 不同，Python 中沒有各種隱晦的縮寫，不需要去強記各種奇怪的符號的含義。Python 寫的程序很容易懂，這是不少人的共識。Python 是一種面向對象的語言，但它的面向對象卻不象C++那樣強調概念，而是更注重實用。不是為了體現對概念的完整支持而把語言搞得很復雜，而是用最簡單的方法讓編程者能夠享受到面向對象帶來的好處，這正是 Python 能像 Java、C#那樣吸引眾多支持者的原因之一。 Python 是一種功能豐富的語言，它擁有一個強大的基本類庫和數量眾多的第三方擴展，使得Python 程序員無需去羨慕Java 的JDK。Python 為程序員提供了豐富的基本功能使得人們寫程序時用不著一切最底層做起。說到這里，人們通常會用一種擔心：腳本語言通常很慢。腳本語言從運行的速度講的確會慢一些，但 Python 的速度卻比人們想像得快很多。雖然 Python 是一種腳本語言，但實際上也可以對它進行編譯，就象編譯Java 程序一樣將Python 程序編譯為一種特殊的ByteCode，在程序運行時，執行的是ByteCode，省去了對程序文本的分析解釋，速度自然提升很多。在用Java 編程是，人們崇尚一種Pure Java 的方式，除了虛擬機一切東西都用Java 編寫，無論是基本的數據結構還是圖形界面，而Pure Java 的SWING，卻成為無數Java 應用開發者的噩夢。Python 崇尚的是實用，它的整體環境是用C 來編寫的，很多基本的功能和擴展的模塊都是用 C/C++來編寫的，當執行這一部分代碼時，它的速度就是C 的速度。用Python 編寫的普通桌面程序，其啟動運行速度與用C 寫的程序差別不大。除了這些，通過一些第三方軟體包，用Python 編寫的源代碼還可以以類似JIT 的方式運行，而這可以大大提高Python 代碼的運行速度，針對不同類型的代碼，會有2 倍至100 倍不等的速度提升。 Python 是我見到過的語言中，在易用性和速度上結合的最完美的一個，通過喪失一點點經常可以忽略不計的運行速度從而獲得更高的編程效率，這就是我選擇Python 的原因。把精力放在要解決的問題上選擇一種合適的語言，才能讓你把有限的精力放到最需要解決的問題上。不同的語言有不同的作用，C 和匯編適合編寫系統軟體，如果用它們來編寫企業應用，恐怕沒幾個人能得心應手。我以前就碰到一個用匯編寫資料庫程序的哥，雖然最基本的功能完成了，但要增加個報表預覽什麼的，他就沒法應付了。聰明的程序員是用合適的工具去完成任務，想找一把萬能鑰匙是不太可能的。Python 的自動的垃圾回收機制是高級的編程語言的一種基本特性，用擁有這一功能的語言編程，程序員們通常不用去關心內存泄漏的問題，而當我們用 C/C++寫程序時，這卻是最重要的需要認真考慮卻又很容易出錯的問題之一。數據結構是程序構成的重要部分，鏈表、樹、圖這些在用C 編程時需要仔細表達的問題在Python 中簡單了很多。在Python 中，最基本的數據結構就是數組、序列和哈希表，用它們想要表達各種常見的數據結構是非常容易的。沒了定義指針、分配內存的任務，編程變得有趣了。CORBA 是一種高級的軟體體系結構，它是語言無關平台無關的。C++、Java 等語言都有CORBA 綁定，但與它們相比，Python 的 CORBA 綁定卻容易很多，因為在程序員看來，一個 CORBA 的類和 Python 的類用起來以及實現起來並沒有什麼差別。沒了復雜體系結構的困擾，用 Python 編寫CORBA 程序也變得容易了。好鋼要用在刀刃上，要想用有限的時間完成盡量多的任務，就要把各種無關的問題拋棄，而Python 恰恰提供了這種方法。跨平台又易擴展隨著Linux 的不斷成熟，越來越多的人轉到Linux 平台上工作，軟體的開發者自然就希望自己編寫的軟體可以在所有平台下運行。Java 一次編寫處處運行的口號使它成為跨平台的開發工具的典範，但其運行速度卻不被人們看好。實際上，幾乎所有的著名腳本語言都是跨平台的，Python 也不例外。Python 不僅支持各種Linux/Unix 系統，還支持Windows，甚至在Palm 上都可以運行 Python 的程序。一個程序想要跨平台工作，不僅僅需要語言本身能夠做到在平台之間兼容，在圖形化界面的時代，還需要有能跨平台工作的 Widget。Python 不僅支持老一些的 TK，還支持新的GTK+、QT 以及wxWidget，而這些Widgets 都可以在多個平台上工作。通過它們，程序員就可以編寫出漂亮的跨平台GUI 程序。Python 通常是運行在native 代碼與腳本代碼之間，程序員可以用 C/C++為 Python 編寫各種各樣的模塊，這不僅可以讓程序員以 Python 的方式使用系統的各種服務及用C/C++編寫的優秀函數庫和類庫，還可以大幅度提高Python 程序的速度。用C/C++編寫Python 的模塊並不復雜，而且為了簡化這一工作，人們還製作了不少工具用來協助這一工作。正是因為如此，現在各種常用的函數庫和類庫都有Python 語言的綁定，用 Python 可以做到的事情越來越多了。萬能鑰匙？Python 功能強大，但它卻不是萬能的。如果你要編寫操作系統或驅動程序，很顯然，Python 是做不到的。要寫軟體，沒有哪個工具是萬能的，現在之所以有那麼多的編程語言，就是因為不同的語言適合做不同的事情。因此，選擇適合自己的語言工具是最重要的。

⑹ 為什麼說python是人工智慧的首選語言

為什麼Python是人工智慧技術首選的編程語言？
原因1：Python是一種說人話的語言
所謂"說人話"，是指這種語言：
開發者不需要關注底層
語法簡單直觀
表達形式一致
我們先來看幾個代碼的例子：
C 語言Hello World 代碼：
int main(){ printf("Hello, World!"); return 0;}
Java 語言Hello World 代碼：
public class HelloWorld { public static void main(String[] args){ System.out.println("Hello World!"); }}
Python 語言Hello World代碼：
print("Hello World!")
僅僅是一個Hello World程序，就能看出區別了，是不是？
編譯 VS 解釋
當然，僅僅是一個Hello World的話，C和Java的代碼也多不了幾行。
可是不要忘了，C和Java的代碼要運行，都必須先經過編譯的環節。
對於C語言來說，在不同的操作系統上使用什麼樣的編譯器，也是一個需要斟酌的問題。一旦代碼被到新的機器，運行環境和之前不同，還需要重新編譯，而那台機器上有沒有編譯器還是一個問題，安裝上編譯器後，也許和之前最初的編譯器有所區別，還得修改源代碼來滿足編譯環境的需求……
我到底做錯了什麼？我只是想運行一個別人寫的程序而已。
而Python則不用編譯，直接運行。而且都可以不用寫文件，一條條語句可以直接作為命令行運行，真的太方便了。
語言語法
和Python比，Java的語法更"啰嗦"。
從上面的例子已經可以看出，創建一個鏈表，Java還需要聲明和逐個插入節點，而Python則可一行代碼完成從鏈表創建到插入節點及賦值的全部操作。
Java非讓你很別扭地寫好幾行，Python直接一句搞定。
這樣的結果就是，Python寫起來省事，讀起來也方便。可讀性遠超Java。
表達風格
在10年或者更久遠之前，Python經常被用來和Perl相提並論。畢竟在那個時候，C是系統級語言，Java是面向對象語言，而Python & Perl則是腳本語言的雙子星。
Python和Perl在設計層面有一個非常大的區別：
Python力求讓不同的人在撰寫同樣功能實現的代碼時，所用的表達形式盡量一致；
而Perl則是故意追求表達的千姿百態，讓同一個人在不同地方寫同樣功能時所用具體形式都不同。
從哲學層面講，Perl的追求更加自由主義，更利於釋放人類的多樣化天性。然而，Perl寫的程序——那叫一個亂七八糟！
如果不是想成為代碼詩人，或者語言大師，只是想用盡量簡單直接的方法，把事情做了，首選語言確實是Python。
原因2：強大的AI支持庫
矩陣運算
NumPy由數據科學家Travis Oliphant創作，支持維度數組與矩陣運算。結合Python內置的math和random庫，堪稱AI數據神器！有了它們，就可以放心大膽玩矩陣了！
大家知道，不管是Machine Learning，還是Deep Learning，模型、演算法、網路結構都可以用現成的，但數據是要自己負責I/O並傳遞給演算法的。
而各種演算法，實際上處理的都是矩陣和向量。
使用NumPy，矩陣的轉置、求逆、求和、叉乘、點乘……都可以輕松地用一行代碼搞定，行、列可以輕易抽取，矩陣分解也不過是幾行代碼的問題。
而且，NumPy在實現層對矩陣運算做了大量的並行化處理，通過數學運算的精巧，而不是讓用戶自己寫多線程程序，來提升程序效率。
有了Python這種：語法簡潔明了、風格統一；不需要關注底層實現；連矩陣元素都可以像在紙上寫公式一樣；寫完公式還能自動計算出結果的編程語言，開發者就可以把工作重心放在模型和演算法上了。