python3數學函數

① python裡面有哪些自帶函數

python系統提供了下面常用的函數：
1. 數學庫模塊（math）提供了很多數學運算函數；
2.復數模塊（cmath）提供了用於復數運算的函數；
3.隨機數模塊（random）提供了用來生成隨機數的函數；
4.時間（time）和日歷（calendar）模塊提供了能處理日期和時間的函數。
注意：在調用系統函數之前，先要使用import 語句導入 相應的模塊
該語句將模塊中定義的函數代碼復制到自己的程 序中，然後就可以訪問模塊中的任何函數，其方 法是在函數名前面加上「模塊名.」。
希望能幫到你。

② python九九乘法表是什麼

首先，你的語法是 Python3 的語法，但是用的是 Python2；

其實，類似這種題目，藉助格式化輸出會更加方便，看代碼：

# -*- encoding: gbk -*-

for row in range(1, 10):

for col in range(1, row + 1):

prod = row * col

print '%d * %d = %-2d ' % (col, row, prod),

print

Python定義

求余運行a % b的值處於開區間[0, b)內，如果b是負數，開區間變為(b, 0]。這是一個很常見的定義方式。不過其實它依賴於整除的定義。為了讓方程式：b * (a // b) + a % b = a恆真，整除運行需要向負無窮小方向取值。比如7 // 3的結果是2，而(-7) // 3的結果卻是-3。這個演算法與其它很多編程語言不一樣，需要注意，它們的整除運算會向0的方向取值。

以上內容參考：網路-Python

③ 在python3.x中EnableStatic函數的返回值是什麼

返回值是None，類型也是'NoneType'。
Python是一種廣泛使用的解釋型、高級和通用的編程語言。Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的GuidovanRossum創造，第一版發布於1991年，它是ABC語言的後繼者，也可以視之為一種使用傳統中綴表達式的LISP方言。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。

④ 太全了！Python3常用內置函數總結

數學相關

abs(a) : 求取絕對值。abs(-1)

max(list) : 求取list最大值。max([1,2,3])

min(list) : 求取list最小值。min([1,2,3])

sum(list) : 求取list元素的和。 sum([1,2,3]) >>> 6

sorted(list) : 排序，返回排序後的list。

len(list) : list長度,len([1,2,3])

divmod(a,b): 獲取商和余數。 divmod(5,2) >>> (2,1)

pow(a,b) : 獲取乘方數。pow(2,3) >>> 8

round(a,b) : 獲取指定位數的小數。a代表浮點數，b代表要保留的位數。round(3.1415926,2) >>> 3.14

range(a[,b]) : 生成一個a到b的數組,左閉右開。range(1,10) >>> [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

類型轉換

int(str) : 轉換為int型。int('1') >>> 1

float(int/str) : 將int型或字元型轉換為浮點型。float('1') >>> 1.0

str(int) : 轉換為字元型。str(1) >>> '1'

bool(int) : 轉換為布爾類型。 str(0) >>> False str(None) >>> False

bytes(str,code) : 接收一個字元串，與所要編碼的格式，返回一個位元組流類型。bytes('abc', 'utf-8') >>> b'abc' bytes(u'爬蟲', 'utf-8') >>> b'xe7x88xacxe8x99xab'

list(iterable) : 轉換為list。 list((1,2,3)) >>> [1,2,3]

iter(iterable)： 返回一個可迭代的對象。 iter([1,2,3]) >>> <list_iterator object at 0x0000000003813B00>

dict(iterable) : 轉換為dict。 dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) >>> {'a':1, 'b':2, 'c':3}

enumerate(iterable) : 返回一個枚舉對象。

tuple(iterable) : 轉換為tuple。 tuple([1,2,3]) >>>(1,2,3)

set(iterable) : 轉換為set。 set([1,4,2,4,3,5]) >>> {1,2,3,4,5} set({1:'a',2:'b',3:'c'}) >>> {1,2,3}

hex(int) : 轉換為16進制。hex(1024) >>> '0x400'

oct(int) : 轉換為8進制。 oct(1024) >>> '0o2000'

bin(int) : 轉換為2進制。 bin(1024) >>> '0b10000000000'

chr(int) : 轉換數字為相應ASCI碼字元。 chr(65) >>> 'A'

ord(str) : 轉換ASCI字元為相應的數字。 ord('A') >>> 65

相關操作

eval****() : 執行一個表達式，或字元串作為運算。 eval('1+1') >>> 2

exec() : 執行python語句。 exec('print("Python")') >>> Python

filter(func, iterable) : 通過判斷函數fun，篩選符合條件的元素。 filter(lambda x: x>3, [1,2,3,4,5,6]) >>> <filter object at 0x0000000003813828>

map(func, *iterable) : 將func用於每個iterable對象。 map(lambda a,b: a+b, [1,2,3,4], [5,6,7]) >>> [6,8,10]

zip(*iterable) : 將iterable分組合並。返回一個zip對象。 list(zip([1,2,3],[4,5,6])) >>> [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

type()：返回一個對象的類型。

id()： 返回一個對象的唯一標識值。

hash(object)：返回一個對象的hash值，具有相同值的object具有相同的hash值。 hash('python') >>> 7070808359261009780

help()：調用系統內置的幫助系統。

isinstance()：判斷一個對象是否為該類的一個實例。

issubclass()：判斷一個類是否為另一個類的子類。

globals() : 返回當前全局變數的字典。

next(iterator[, default]) : 接收一個迭代器，返回迭代器中的數值，如果設置了default，則當迭代器中的元素遍歷後，輸出default內容。

reversed(sequence) ： 生成一個反轉序列的迭代器。 reversed('abc') >>> ['c','b','a']

⑤ python中如何進行開方運算

1、python中使用pow函數求n的n方根。首先打開python的編輯器，新建一個python 3的文件：

⑥ python編寫用pow()函數計算球的體積

使用鍵盤輸入值並不是編輯表中值的唯一方式。在某些情況下，為了設置欄位值，可能要對單條記錄甚至是所有記錄執行數學計算。您可以對所有記錄或選中記錄執行簡單計算和高級計算。此外，還可以在屬性表中的欄位上計算面積、長度、周長和其他幾何屬性。以下各部分包括使用欄位計算器的若干示例。使用 Python、SQL 和 Arcade 執行計算。

本主題著重於基於 Python 的計算欄位示例。要了解有關 Arcade 表達式的詳細信息，請參閱 ArcGIS Arcade 指南。要了解有關 SQL 表達式的詳細信息，請參閱計算欄位。

註：

• Python 強制將縮進作為語法的一部分。請使用兩個或四個空格來定義每個邏輯級別。將語句塊的開頭和結尾對齊並且保持一致。

• Python 計算表達式欄位將使用驚嘆號 (!!) 括起。

• 命名變數時，請注意 Python 區分大小寫，因此 value 不同於 Value。

• 輸入語句後，如果想將其寫入文件，請單擊導出。導入按鈕將提示您查找和選擇一個現有的計算文件。


簡單計算

僅通過一個短表達式就可以計算出多種計算結果。

簡單字元串示例

一系列 Python 字元串函數均支持使用字元串，包括 capitalize、rstrip 和 replace。

將 CITY_NAME 欄位中字元串的首字母大寫。

!CITY_NAME!.capitalize()

去掉 CITY_NAME 欄位中自字元串結尾起的所有空白區。

!CITY_NAME!.rstrip()

將 STATE_NAME 欄位中的「california」全部替換為「California」。

!STATE_NAME!.replace("california", "California")

在 Python 中，字元串欄位中的字元可以通過索引和分割操作進行訪問。索引操作將在索引位置提取字元，而分割操作則會提取一組字元。在下表中，假設 !fieldname! 是值為 "abcde" 的字元串欄位。

示例

說明

結果

!fieldname![0]

第一個字元

"a"

!fieldname![-2]

倒數第二個字元

"d"

!fieldname![1:4]

第二、三和四個字元

"bcd"

Python 也支持使用 format() 方法的字元串格式。

將合並後的 FieldA 和 FieldB 以冒號分隔開。

"{}:{}".format(!FieldA!, !FieldB!)

常見 Python 字元串操作

簡單數學示例

Python 提供了處理數字的工具。Python 也支持一些數值和數學函數，包括 math、cmath、decimal、random、itertools、functools 和 operator。

運算符

說明

示例

結果

x + y

x 加上 y

1.5 + 2.5

4.0

x - y

x 減去 y

3.3 - 2.2

1.1

x * y

x 乘以 y

2.0 * 2.2

4.4

x / y

x 除以 y

4.0 / 1.25

3.2

x // y

x 除以 y（向下取整除法）

4.0 // 1.25

3.0

x % y

x 模 y

8 % 3

2

-x

x 的負數表達式

x = 5

-x

-5

+x

x 不變

x = 5

+x

5

x ** y

以 x 為底，以 y 為指數的冪

2 ** 3

8

乘

!Rank! * 2

根據給定的半徑欄位計算球體的體積。

4.0 / 3.0 * math.pi * !Radius! ** 3

舊版本：

在 ArcGIS Pro 中，使用的是 Python 3，在 ArcGIS Desktop 中，使用的 Python 2。Python 2 使用的是整型數學計算，這就意味著兩個整型值相除將始終生成整型值 (3 / 2 = 1)。在 Python 3 中，兩個整型值相除將生成浮點型值 (3 / 2 = 1.5)。

Python 內置函數

Python 包含多個可用的內置函數，包括 max、min、round 和 sum。

Python 內置函數

通過欄位列表計算每條記錄的最大值。

max([!field1!, !field2!, !field3!])

通過欄位列表計算每條記錄的總和。

sum([!field1!, !field2!, !field3!])使用代碼塊

通過 Python 表達式和代碼塊參數可執行以下操作：

• 在表達式中應用任意 Python 函數。

• 訪問地理處理函數和對象。

• 訪問要素幾何的屬性。

• 訪問新的隨機值運算符。

• 使用 if-then-else 邏輯對值進行重分類。

表達式類型

代碼塊

Python 3

支持 Python 功能。使用 Python 函數 (def) 表示代碼塊。在適當的情況下，幾何屬性將通過地理處理對象表示（如點對象）。

Arcade

支持 Arcade 功能。

SQL

支持 SQL 表達式。

執行 SQL 表達式可以更好地支持使用要素服務和企業級地理資料庫的計算，尤其是在性能方面。使用該表達式可以將單次請求設置為要素服務或資料庫，而不必一次執行一個要素或一行的計算。

舊版本：

在 ArcGIS Desktop 中，計算欄位工具支持 VB、PYTHON 和 PYTHON_9.3 表達式類型。VB 表達式類型，在某些產品中受支持，但在 64 位產品中不受支持，其中包括 ArcGIS Pro。

出於相後兼容性考量，ArcGIS Pro 中仍然支持 PYTHON 和 PYTHON_9.3 關鍵字，但是不會作為選擇列出。使用這些關鍵字的 Python 腳本將可繼續使用。

Python 3 表達式類型與舊版 PYTHON_9.3 關鍵字的唯一區別在於 Python 3 會將日期欄位中的值作為 Python datetime 對象返回。

註：

Python 3 表達式類型與隨 ArcGIS Pro 安裝的 Python 版本無關。這只是歷史上的第三個 Python 相關關鍵字（繼 PYTHON 和 PYTHON_9.3 之後。

各 Python 函數可通過 def 關鍵字定義，關鍵字後為函數名稱及函數的輸入參數。可編寫 Python 函數，使 Python 函數能夠接受任何數量的輸入參數（也可以沒有任何參數）。函數將通過 return 語句返回值。函數名稱可由您自行選取（不得使用空格，也不得以數字開頭）。

註：

如果函數未通過 return 語句顯式返回值，則函數將返回 None。

註：

請牢記，Python 強制要求將縮進作為語法的一部分。請使用四個空格來定義每個邏輯級別。將語句塊的開頭和結尾對齊並且保持一致。

代碼示例 - 數學

在使用以下數學示例時，請假設表達式類型為 Python 3。

將欄位的值四捨五入為保留兩位小數。

表達式：
round(!area!, 2)

通過 math 模塊將米轉換成英尺。以轉換值為底，以 2 為指數進行冪運算，然後再乘以 area。

表達式：
MetersToFeet((float(!shape.area!)))
代碼塊：
import math
def MetersToFeet(area):
return math.pow(3.2808, 2) * area通過 Python 邏輯計算欄位

可以使用 if、else 和 elif 語句將邏輯模式包含在代碼塊中。

按照欄位值進行分類。

表達式：
Reclass(!WELL_YIELD!)
代碼塊：
def Reclass(WellYield):
if (WellYield >= 0 and WellYield <= 10):
return 1
elif (WellYield > 10 and WellYield <= 20):
return 2
elif (WellYield > 20 and WellYield <= 30):
return 3
elif (WellYield > 30):
return 4代碼實例 - 幾何

除以下代碼示例外，請參閱下方的「幾何單位轉換」部分，以了解有關轉換幾何單位的詳細信息。

計算某要素的面積。

表達式：
!shape.area!

計算某要素的最大 x 坐標。

表達式：
!shape.extent.XMax!

計算某要素中的折點數。

表達式：
MySub(!shape!)
代碼塊：
def MySub(feat):
partnum = 0
# Count the number of points in the current multipart feature
partcount = feat.partCount
pntcount = 0
# Enter while loop for each part in the feature (if a singlepart
# feature, this will occur only once)
while partnum < partcount:
part = feat.getPart(partnum)
pnt = part.next()
# Enter while loop for each vertex
while pnt:
pntcount += 1
pnt = part.next()

# If pnt is null, either the part is finished or there
# is an interior ring
if not pnt:
pnt = part.next()
partnum += 1
return pntcount

將點要素類中每個點的 x 坐標平移 100。

表達式：
shiftXCoordinate(!SHAPE!)
代碼塊：
def shiftXCoordinate(shape):
shiftValue = 100
point = shape.getPart(0)
point.X += shiftValue
return point幾何單位轉換

幾何欄位的面積和長度屬性可通過用 @ 符號表示的單位類型進行修改。

• 面積測量單位關鍵字：

• 
  
  

• ACRES | ARES | HECTARES | SQUARECENTIMETERS | SQUAREDECIMETERS | SQUAREINCHES | SQUAREFEET | SQUAREKILOMETERS | SQUAREMETERS | SQUAREMILES | SQUAREMILLIMETERS | SQUAREYARDS | SQUAREMAPUNITS | UNKNOWN

• 線性測量單位關鍵字：

• 
  
  

• CENTIMETERS | DECIMALDEGREES | DECIMETERS | FEET | INCHES | KILOMETERS | METERS | MILES | MILLIMETERS | NAUTICALMILES | POINTS | UNKNOWN | YARDS

註：

如果數據存儲在地理坐標系中且具有線性單位（例如英尺），則會通過測地線演算法轉換長度計算的結果。

警告：

轉換地理坐標系中數據的面積單位會生成不正確的結果，這是由於沿 globe 的十進制度並不一致。

計算某要素的長度（以碼為單位）。

表達式：
!shape.length@yards!

計算某要素的面積（以英畝為單位）。

表達式：
!shape.area@acres!

測地線面積和長度也可以通過帶 @（後跟測量單位關鍵字）的 geodesicArea 和 geodesicLength 屬性進行計算。

計算某要素的測地線長度（以碼為單位）。

表達式：
!shape.geodesicLength@yards!

計算某要素的測地線面積（以英畝為單位）。

表達式：
!shape.geodesicArea@acres!代碼實例 - 日期

日期和時間可使用 datetime 和 time 模塊進行計算。

計算當前日期。

表達式：
time.strftime("%d/%m/%Y")

計算當前日期和時間。

表達式：
datetime.datetime.now()

計算的日期為 2000 年 12 月 31 日。

表達式：
datetime.datetime(2000, 12, 31)

計算當前日期和欄位中的值之間的天數。

表達式：
(datetime.datetime.now() - !field1!).days

通過向欄位中的日期值添加 100 天來計算日期。

表達式：
!field1! + datetime.timedelta(days=100)

計算欄位中的日期值為一周中的周幾（例如，星期天）。

表達式：
!field1!.strftime('%A')代碼實例 - 字元串

可以使用多種 Python 編碼模式來完成字元串計算。

返回最右側三個字元。

表達式：
!SUB_REGION![-3:]

將所有大寫字母 P 替換為小寫字母 p。

表達式：
!STATE_NAME!.replace("P","p")

通過空格分隔符串連兩個欄位。

表達式：
!SUB_REGION! + " " + !STATE_ABBR!轉換為正確的大小寫形式

下列各例顯示的是轉換單詞的不同方法，這些方法可使每個單詞的首字母變為大寫、其餘字母變為小寫。

表達式：
' '.join([i.capitalize() for i in !STATE_NAME!.split(' ')])表達式：
!STATE_NAME!.title()正則表達式

Python 的 re 模塊提供了正則表達式匹配操作，可用於對字元串執行復雜的模式匹配和替換規則。

re - 正則表達式運算正則表達式的用法

使用單詞 Street 替換 St 或 St.，在字元串的末尾生成一個新單詞。

表達式：
update_street(!ADDRESS!)
代碼塊：
import re
def update_street(street_name):
return re.sub(r"""(St|St.)""",
'Street',
street_name)累加計算和順序計算

可以使用全局變數來進行累加計算和順序計算。

根據某間隔值計算順序 ID 或數字。

表達式：
autoIncrement()
代碼塊：
rec=0
def autoIncrement():
global rec
pStart = 1 # adjust start value, if req'd
pInterval = 1 # adjust interval value, if req'd
if (rec == 0):
rec = pStart
else:
rec = rec + pInterval
return rec

計算數值型欄位的累加值。

表達式：
accumulate(!FieldA!)
代碼塊：
total = 0
def accumulate(increment):
global total
if total:
total += increment
else:
total = increment
return total

計算數值型欄位的百分比增量。

表達式：
percentIncrease(float(!FieldA!))
代碼塊：
lastValue = 0
def percentIncrease(newValue):
global lastValue
if lastValue:
percentage = ((newValue - lastValue) / lastValue) * 100
else:
percentage = 0
lastValue = newValue
return percentage隨機值

可以使用 random 模塊來計算隨機值。

通過 numpy 站點包來計算 0.0 和 1.0 之間的隨機浮點值。

表達式：
getRandomValue()
代碼塊：
import numpy
def getRandomValue():
return numpy.random.random()

使用隨機模塊來計算 0 與 10 之間的隨機整數。

表達式：
random.randint(0, 10)
代碼塊：
import random計算空值

在 Python 表達式中，可通過 Python None 來計算空值。

註：

僅當該欄位為空時，才可以進行以下計算。

使用 Python None 計算空值。

表達式：
None相關主題

有關欄位計算的基礎知識

授權轉載：gisoracle

網課學習 + 權威結業證書

我們精心匯總了一些相對簡單

培訓考核通過便可獲取的證書

自然資源部職鑒中心發證

可用於招投標、資質系統

等

測繪師繼續教育20學時

中國測繪網新媒體中心

[email protected]

商務合作/微信 214979525

⑦ python中range函數

range() 函數返回的是一個可迭代對象（類型是對象），而不是列表類型， 所以列印的時候不會列印列表。

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。 Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。

2021年10月，語言流行指數的編譯器Tiobe將Python加冕為最受歡迎的編程語言，20年來首次將其置於Java、C和JavaScript之上。

⑧ python中的函數是什麼

Python3 函數

函數是組織好的，可重復使用的，用來實現單一，或相關聯功能的代碼段。

函數能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數，比如print()。但你也可以自己創建函數，這被叫做用戶自定義函數。

定義一個函數

你可以定義一個由自己想要功能的函數，以下是簡單的規則：

• 函數代碼塊以def關鍵詞開頭，後接函數標識符名稱和圓括弧()。

• 任何傳入參數和自變數必須放在圓括弧中間，圓括弧之間可以用於定義參數。

• 函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字元串—用於存放函數說明。

• 函數內容以冒號:起始，並且縮進。

• return [表達式]結束函數，選擇性地返回一個值給調用方，不帶表達式的 return 相當於返回 None。



語法

Python 定義函數使用 def 關鍵字，一般格式如下：

• def 函數名（參數列表）:


• 函數體



默認情況下，參數值和參數名稱是按函數聲明中定義的順序匹配起來的。

實例

讓我們使用函數來輸出"Hello World！"：

#!/usr/bin/python3

defhello():
print("Hello World!")

hello()


更復雜點的應用，函數中帶上參數變數:

實例(Python 3.0+)

比較兩個數，並返回較大的數:

#!/usr/bin/python3
def max(a, b): if a > b: return a
else: return b
a = 4b = 5print(max(a, b))

以上實例輸出結果：

• 5



實例(Python 3.0+)

計算面積函數:

#!/usr/bin/python3
# 計算面積函數def area(width, height): return width * height
def print_welcome(name): print("Welcome", name)
print_welcome("Runoob")w = 4h = 5print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))

以上實例輸出結果：

• Welcome Runoobwidth = 4 height = 5 area = 20



函數調用

定義一個函數：給了函數一個名稱，指定了函數里包含的參數，和代碼塊結構。

這個函數的基本結構完成以後，你可以通過另一個函數調用執行，也可以直接從 Python 命令提示符執行。

如下實例調用了printme()函數：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
# 定義函數def printme( str ): # 列印任何傳入的字元串
print (str)
return
# 調用函數printme("我要調用用戶自定義函數!")printme("再次調用同一函數")

以上實例輸出結果：

• 我要調用用戶自定義函數!再次調用同一函數



參數傳遞

在 python 中，類型屬於對象，變數是沒有類型的：

• a=[1,2,3]a="Runoob"



以上代碼中，[1,2,3]是 List 類型，"Runoob"是 String 類型，而變數 a 是沒有類型，她僅僅是一個對象的引用（一個指針），可以是指向 List 類型對象，也可以是指向 String 類型對象。

可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象，而 list,dict 等則是可以修改的對象。

• 不可變類型：變數賦值a=5後再賦值a=10，這里實際是新生成一個 int 值對象 10，再讓 a 指向它，而 5 被丟棄，不是改變 a 的值，相當於新生成了 a。

• 可變類型：變數賦值la=[1,2,3,4]後再賦值la[2]=5則是將 list la 的第三個元素值更改，本身la沒有動，只是其內部的一部分值被修改了。

python 函數的參數傳遞：

• 不可變類型：類似 C++ 的值傳遞，如 整數、字元串、元組。如 fun(a)，傳遞的只是 a 的值，沒有影響 a 對象本身。如果在 fun(a)）內部修改 a 的值，則是新生成來一個 a。

• 可變類型：類似 C++ 的引用傳遞，如 列表，字典。如 fun(la)，則是將 la 真正的傳過去，修改後 fun 外部的 la 也會受影響

python 中一切都是對象，嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞，我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。

python 傳不可變對象實例

通過id()函數來查看內存地址變化：

實例(Python 3.0+)

def change(a): print(id(a)) # 指向的是同一個對象
a=10
print(id(a)) # 一個新對象
a=1print(id(a))change(a)

以上實例輸出結果為：




可以看見在調用函數前後，形參和實參指向的是同一個對象（對象 id 相同），在函數內部修改形參後，形參指向的是不同的 id。

傳可變對象實例

可變對象在函數里修改了參數，那麼在調用這個函數的函數里，原始的參數也被改變了。例如：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
# 可寫函數說明def changeme( mylist ): "修改傳入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print ("函數內取值: ", mylist)
return
# 調用changeme函數mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print ("函數外取值: ", mylist)

傳入函數的和在末尾添加新內容的對象用的是同一個引用。故輸出結果如下：

• 函數內取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]



參數

以下是調用函數時可使用的正式參數類型：

• 必需參數

• 關鍵字參數

• 默認參數

• 不定長參數

必需參數

必需參數須以正確的順序傳入函數。調用時的數量必須和聲明時的一樣。

調用 printme() 函數，你必須傳入一個參數，不然會出現語法錯誤：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
#可寫函數說明def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print (str)
return
# 調用 printme 函數，不加參數會報錯printme()

以上實例輸出結果：

• Traceback (most recent call last):


• File "test.py", line 10, in <mole>


• printme()TypeError: printme() missing 1 required positional argument: 'str'



關鍵字參數

關鍵字參數和函數調用關系緊密，函數調用使用關鍵字參數來確定傳入的參數值。

使用關鍵字參數允許函數調用時參數的順序與聲明時不一致，因為 Python 解釋器能夠用參數名匹配參數值。

以下實例在函數 printme() 調用時使用參數名：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
#可寫函數說明def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print (str)
return
#調用printme函數printme( str = "菜鳥教程")

以上實例輸出結果：

• 菜鳥教程



以下實例中演示了函數參數的使用不需要使用指定順序：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
#可寫函數說明def printinfo( name, age ): "列印任何傳入的字元串"
print ("名字: ", name)
print ("年齡: ", age)
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="runoob" )

以上實例輸出結果：

• 名字: runoob年齡: 50



默認參數

調用函數時，如果沒有傳遞參數，則會使用默認參數。以下實例中如果沒有傳入 age 參數，則使用默認值：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
#可寫函數說明def printinfo( name, age = 35 ): "列印任何傳入的字元串"
print ("名字: ", name)
print ("年齡: ", age)
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="runoob" )print ("------------------------")printinfo( name="runoob" )

以上實例輸出結果：

• 名字: runoob年齡: 50------------------------名字: runoob年齡: 35



不定長參數

你可能需要一個函數能處理比當初聲明時更多的參數。這些參數叫做不定長參數，和上述 2 種參數不同，聲明時不會命名。基本語法如下：

• def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):


• "函數_文檔字元串"


• function_suite return [expression]



加了星號*的參數會以元組(tuple)的形式導入，存放所有未命名的變數參數。

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
# 可寫函數說明def printinfo( arg1, *vartuple ): "列印任何傳入的參數"
print ("輸出: ")
print (arg1)
print (vartuple)
# 調用printinfo 函數printinfo( 70, 60, 50 )

以上實例輸出結果：

• 輸出: 70(60, 50)


• 如果在函數調用時沒有指定參數，它就是一個空元組。我們也可以不向函數傳遞未命名的變數。如下實例：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
# 可寫函數說明def printinfo( arg1, *vartuple ): "列印任何傳入的參數"
print ("輸出: ")
print (arg1)
for var in vartuple: print (var)
return
# 調用printinfo 函數printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )

以上實例輸出結果：

• 輸出:10輸出:706050



還有一種就是參數帶兩個星號**基本語法如下：

• def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):


• "函數_文檔字元串"


• function_suite return [expression]



加了兩個星號**的參數會以字典的形式導入。

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
# 可寫函數說明def printinfo( arg1, **vardict ): "列印任何傳入的參數"
print ("輸出: ")
print (arg1)
print (vardict)
# 調用printinfo 函數printinfo(1, a=2,b=3)

以上實例輸出結果：

• 輸出: 1{'a': 2, 'b': 3}



聲明函數時，參數中星號*可以單獨出現，例如:

• def f(a,b,*,c):


• return a+b+c



如果單獨出現星號*後的參數必須用關鍵字傳入。

• >>> def f(a,b,*,c):... return a+b+c... >>> f(1,2,3) # 報錯Traceback (most recent call last):


• File "<stdin>", line 1, in <mole>TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given>>> f(1,2,c=3) # 正常6>>>



匿名函數

python 使用 lambda 來創建匿名函數。

所謂匿名，意即不再使用 def 語句這樣標準的形式定義一個函數。

• lambda 只是一個表達式，函數體比 def 簡單很多。

• lambda的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。

• lambda 函數擁有自己的命名空間，且不能訪問自己參數列表之外或全局命名空間里的參數。

• 雖然lambda函數看起來只能寫一行，卻不等同於C或C++的內聯函數，後者的目的是調用小函數時不佔用棧內存從而增加運行效率。

語法

lambda 函數的語法只包含一個語句，如下：

• lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression



如下實例：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
# 可寫函數說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 調用sum函數print ("相加後的值為 : ", sum( 10, 20 ))print ("相加後的值為 : ", sum( 20, 20 ))

以上實例輸出結果：

• 相加後的值為 : 30相加後的值為 : 40



return語句

return [表達式]語句用於退出函數，選擇性地向調用方返回一個表達式。不帶參數值的return語句返回None。之前的例子都沒有示範如何返回數值，以下實例演示了 return 語句的用法：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): # 返回2個參數的和."
total = arg1 + arg2
print ("函數內 : ", total)
return total
# 調用sum函數total = sum( 10, 20 )print ("函數外 : ", total)

以上實例輸出結果：

• 函數內 : 30函數外 : 30



強制位置參數

Python3.8 新增了一個函數形參語法 / 用來指明函數形參必須使用指定位置參數，不能使用關鍵字參數的形式。

• 在以下的例子中，形參 a 和 b 必須使用指定位置參數，c 或 d 可以是位置形參或關鍵字形參，而 e 或 f 要求為關鍵字形參:def f(a, b, /, c, d, *, e, f):


• print(a, b, c, d, e, f)



以下使用方法是正確的:

• f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)



以下使用方法會發生錯誤:

• f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60) # b 不能使用關鍵字參數的形式f(10, 20, 30, 40, 50, f=60) # e 必須使用關鍵字參數的形式

⑨ python3 有多少內置函數

我剛剛數了下Python3.x一共有153個內置函數
具體如下：
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'MoleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'right', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']

⑩ python 中的數學函數 math.exp() math.sin() math.cos() math.e() 這都什麼意思求大蝦...

math.exp() - 自然指數函數 e^x
math.sin() - 正弦函數 sin(x)
math.cos() - 餘弦函數 cos(x)
math.e - 數學自然數 = 2.71828....