㈠ ipad可以學python嗎
iPad是很好的學習工具
1、Notebook master for Jupyter，很可惜這個app只是一個閱讀器，並不能自己編寫程序。
2、Juno for Jupyter，與上一個相反，它可以寫入程序但不能上傳本地的文件。
3、Carnet，我個人使用的是這一個，可以編寫程序以及上傳本地的文件。
㈡ 平板可以用python嗎
平板如果想要用Python，可以通過在線Python編程網站，實現編碼與代碼運行。
㈢ ipad上怎麼寫python
Pythonista是一個完整的Python腳本環境，可直接在iPad或iPhone上運行。它包括對Python 3.6和2.7的支持，因此您可以使用Python
3中的所有語言改進，同時仍然具有2.7可用於向後兼容性。
在真正的Python創作中，包括電池 - 從流行的第三方模塊，如numpy，matplotlib，請求等等，到為iOS量身定製的模塊。您可以編寫
可訪問運動感測器數據的腳本，照片庫，聯系人，提醒，iOS剪貼板等等。
您還可以使用Pythonista構建互動式多點觸控體驗，自定義用戶界面，動畫和2D游戲。
推薦學習《python教程》。
㈣ 適合ipad的python編程軟體
Pythonista
Python 聲稱將實現 「在你的iPad或iPhone實現Python的禪「 ，不到比薩的價格你就可以購買的 Pythonista 並開始編碼。
這對新手也很有用，如果你不是一個 Python 開發者，但想學習這門腳本語言，Pythonista 是你可以負擔得起的方式。
特性:
全功能的代碼編輯器，包含內建的編輯器模式，可使用你自己的命令來進行擴展
提供 2D 圖形、多點觸摸和聲音開發庫，並包含三個實例游戲和一個支持多點觸摸的玩具鋼琴
互動式的提示可幫你實現代碼自動完成和提供命令歷史
包含關於數學計算、文本處理、Web 開發等等的標准庫
包含 Python documentation, 可在 App 的任意位置輕松訪問
從文檔中點擊示例代碼可直接在編輯器中打開
可導出腳本到 Xcode 項目並構建獨立的 iOS 應用
㈤ ipad可以寫python嗎
所有代碼說白了都是文本，厲害的大佬可以用記事本寫程序。但是編譯、運行程序都需要相應的開發環境等，iPad屬於iOS系統，並不支持運行Python。但是不影響你用記事本一類的編輯軟體寫代碼哦！！
㈥ ipad能用來學習python嗎
人工智慧+區塊鏈的發展趨勢及應用調研報告
其實，不只是iPad，手機也可以。
痛點
我組織過幾次線下編程工作坊，帶著同學們用Python處理數據科學問題。
其中最讓人頭疼的，就是運行環境的安裝。
實事求是地講，參加工作坊之前，我已經做了認真准備。
例如集成環境，選用了對用戶很友好的Anaconda。
代碼在我的Macbook電腦上跑，沒有問題。還拿到學生的Windows 7上跑，也沒有問題。這才上傳到了Github。
在發布的教程文章里，我也已經把安裝軟體包的說明寫得非常詳細。
還針對 Anaconda 這一 Python 運行環境的安裝和運行，專門錄制了視頻。
但是，工作坊現場遇見的問題，依然五花八門。
有的是操作系統。例如你可能用Windows 10。實話實說，我確實沒用過。拿著Surface端詳，連安裝後的Anaconda文件夾都找不到在哪兒。
有的是編碼。不同操作系統，有的默認中文編碼是UTF-8，有的是GBK。同樣一段中文文本，我這里顯示一切正常，你那裡就是亂碼。
有的是套件路徑。來參加工作坊前，你可能看過我一些教程，並安裝了 Python 2.7 版本 Anaconda。來到現場，一看需要 Python 3.6 版本，你就又安裝了一份新的。結果執行起來，你根本分不清運行的 Python, pip 命令來自哪一個套件，更搞不清楚軟體包究竟安裝到哪裡去了。再加上虛擬環境配置，你就要抓狂了。
還有的，甚至是網路擁塞問題。因為有時需要現場安裝調用體積龐大的軟體包，幾十台電腦「預備——齊」一起爭搶有限的Wifi帶寬，後果可想而知。
痛定思痛，我決定改變一下現狀。
目前的教程只提供基礎源代碼。對於許多新手同學來說，是不夠的。
許多同學，就倒在了安裝依賴軟體包的路上，繼而乾脆放棄了。
變通的辦法有許多。例如乾脆錄制代碼執行視頻給你看。
但是正如我在《MOOC教學，什麼最重要?》一文中說過的，學習過程里，反饋最重要。
你需要能運行代碼，並且第一時間獲得結果反饋。
在此基礎上，你還得能修改代碼，對比前後執行結果的差別。
我得給你提供一個直接可以運行的環境。
零安裝，自然也就沒了上述煩惱。
這個事兒可能嗎?
我研究了一下，沒問題。
只要你的設備上有個現代化瀏覽器(包括但不限於Google Chrome, Firefox, Safari和Microsoft Edge等)就行。
IE 8.0?
那個不行，趕緊升級吧!
讀到這里，你應該想明白了。因為只挑瀏覽器，不挑操作系統，所以別說你用Windows 10，你就是用iPad，都能運行代碼。
嘗試
請你打開瀏覽器，輸入這個鏈接(http://t.cn/R35fElv)。
看看會發生什麼?
我這里用iPad給你演示。
一開始會有個啟動界面出來。請你稍等10幾秒鍾。
然後，你就能看到熟悉的Python代碼運行界面了。
這個界面來自 Jupyter Lab。
你可以將它理解為 Jupyter Notebook 的增強版，它具備以下特徵：
代碼單元直接滑鼠拖動; 一個瀏覽器標簽，可打開多個Notebook，而且分別使用不同的Kernel; 提供實時渲染的Markdown編輯器; 完整的文件瀏覽器; CSV數據文件快速瀏覽 ……
圖中左側分欄，是工作目錄下的全部文件。
右側打開的，是咱們要使用的ipynb文件。
為了證明這不是逗你玩兒，請你點擊右側代碼上方工具欄的運行按鈕。
點擊一下，就會運行出當前所在代碼單元的結果。
不斷點擊下來，你可以看見，結果都被正常渲染。
連圖像也能正常顯示。
甚至連下面這種需要一定運算量的可視化結果，都沒問題。
為了證明這不是變魔術，你可以在新的單元格，寫一行輸出語句。
就讓Python輸出你的名字吧。
假如你叫 Chuck，就這樣寫：
print("Hello, Chuck!")
把它替換成你自己的姓名，看看輸出結果是否正確?
其實，又何止是iPad而已?
你如果足夠勇(sang) 於(xin) 嘗(bing) 試(kuang)，手機其實也是可以的。
就像這樣。
流程
下面我給你講講，這種效果是怎麼做出來的。
我們需要用到一款工具，叫做 mybinder 。它可以幫助我們，把 github 上的某個代碼倉庫(repo)，快速轉換成為一個可運行的環境。
注意 mybinder 為我們提供了雲設施，也就是計算資源和存儲資源。因此即便許許多多的用戶同時在線使用同一份代碼轉換出來的環境，也不會互相沖突。
我們先來看看，怎麼准備一個可供 mybinder 順利轉換的代碼倉庫。
我為你提供的樣例在這里(http://t.cn/R35MEqk)：
順便說一句，這個樣例來自於我的數據科學系列教程之《如何用Python處理自然語言?(Spacy與Word dding)》。感興趣的同學可以點擊鏈接，查看原文。
在該 GitHub 頁面展示的文件列表中，你需要注意以下3個文件：
demo.ipynb environment.yml postBuild
㈦ ipad上可以寫python么
pad上可以寫python，像台式機一樣正常使用。
㈧ ipad可以python編程嗎
可以嘗試下Pythonista 3，目前支持到Python 3.6以及2.7，在IOS上的可用性還是不錯的，提供了許多API，可以方便的控制IPAD上的各個硬體。
㈨ ipad pro學習python好用嗎
建議使用電腦學習python語言，ipad執行不了很多的語言。
Python 是一門神奇的多功能編程語言，你可以用它搭建網站、開發機器學習演算法，甚至是無人機。世界上很大一部分程序員都在使用 Python，而他們這么做是有充分理由的。Python 可以讓你做幾乎所有事。
1.找到學習的動力
在你學習 Python 之前，你很有必要先問問自己為什麼想要學 Python。這會是一段很漫長，有時候甚至痛苦的旅程，沒有足夠的動力很難堅持下來。舉例來說，初中、高中和大學的編程課我都在睡覺，因為我沒有動力去記那些語法。而另一方面，當我需要用 Python 搭建一個可以自動給文章打分的網站時，是否有激情熬夜完成自己想要做的項目。找到你的動力可以幫你找到你的目標，以及實現目標的途徑，而且期間毫不無聊。你不用想出一個很具體的項目，只要一個你感興趣的大概領域就足夠了。
2.學習python的基礎語法
在深入你所選的領域之前，你必須先學會 Python 的基礎語法。你會希望花盡可能少的時間在語法上，因為你很難有動力去學習這些。可以在網上找資料或購買相應的書籍。重點再次強調你只需要花盡可能少的時間學習基本語法。你越快開始項目，後面你就學得越快。之後你遇到障礙的時候可以隨時回頭看基礎的語法。這個階段你只應該花幾周時間，絕對不需要超過一個月。
3.建立結構化項目
一旦你學會了基本語法，你就可以開始自己做項目了。項目是一個很好的學習方法，因為你可以實踐你的知識。如果你不實踐你的知識，你很難記住它。項目可以推進你的能力，幫助你學習新事物，並幫你建立一個可以展示給潛在僱主看的作品集。然而，在這個階段形式自由的項目可能會讓你很痛苦——你會經常碰到障礙，必須看文檔。因此，在你可以完全自己做項目之前，最好先從更結構化的項目開始。很多學習資源都提供了結構化的項目，這些項目可以讓你在感興趣的領域做有意思的事情且不會碰到太多障礙。
4.著手你自己的項目
你已經完成了一些結構化項目，接下來就是你著手自己的項目的時候了。你依然需要找資料，學習概念，但你可以開始做你想做的事了。在你開始做自己的項目之前，你需要能自如的調試你項目中的錯誤和問題。
5.不斷做更難的項目
不斷提高你的項目的難度並擴大范圍。如果你對你在做的事情非常熟悉，那麼是時候嘗試一些更困難的事情了。你需要不斷的學習，做新項目。如果你做的正確的話，你會回看你六個月之前的代碼覺得怎麼這么糟糕。這樣就說明你在正確的道路上。做你感興趣的事情意味著你永遠不會感到疲倦或無聊。
加油！學習python的路上你不會孤獨，也可以找志同道合的小夥伴共同學習進步，後續學習起來也會事半功倍。
希望這個回答可以幫助到你。