學習python還是大數據

A. 最近在糾結學習大數據還是python，可以給我意見么

python目前應用較為火熱的方向包括機器學習（AI）和大數據的處理。個人感覺學大數據，肯定會學數據分析的理論、方法、以及使用的語言，而這個語言很可能是python配合第三方包（如pandas，numpy，scipy等）。
而學python則純粹學python的數據結構、語法等基礎功能。至於樓主以後想怎麼用、朝那方面發展就不定了。
個人覺得，你可先學習python，入門後再學習大數據。當然如果你的學習能力很強同時學也是沒問題的。刻苦專研1個月基本上就能入門的。當然學慣用的教材一定要選好。

B. 學python好還是大數據好

兩個專業都是不錯的，相對來說還是大數據開發好一些，大數據前景是很不錯的，像大數據這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大數據面授班的時間大約半年，學大數據可以按照路線圖的順序，

學大數據關鍵是找到靠譜的大數據培訓機構，你可以深度了解機構的口碑情況，問問周圍知道這家機構的人，除了口碑再了解機構的以下幾方面：

1. 師資力量雄厚

要想有1+1>2的實際效果，很關鍵的一點是師資隊伍，你接下來無論是找個工作還是工作中出任哪些的人物角色，都越來越愛你本身的技術專業大數據技術性，也許的技術專業大數據技術性則絕大多數來自你的技術專業大數據教師，一個好的大數據培訓機構必須具備雄厚的師資力量。

2. 就業保障完善

實現1+1>2效果的關鍵在於能夠為你提供良好的發展平台，即能夠為你提供良好的就業保障，讓學員能夠學到實在實在的知識，並向大數據學員提供一對一的就業指導，確保學員找到自己的心理工作。

3. 學費性價比高

一個好的大數據培訓機構肯定能給你帶來1+1>2的效果，如果你在一個由專業的大數據教師領導並由大數據培訓機構自己提供的平台上工作，你將獲得比以往更多的投資。

希望你早日學有所成。

C. 學python好還是大數據

Python和大數據都是非常不錯的選擇，都是可以零基礎學習的，都有非常不錯的發展前景，至於你學那個，還是要根據個人的情況來決定的，看你的選擇了。

D. 我是數學專業想要做數據這塊，是學大數據好還是python好

本人只能從個人經驗給你一點建議，希望你少走一點彎路。
首先，你說到你剛接觸大數據，你要明白大數據范圍超級廣，你具體想要學習哪個方向呢？數據挖掘？還是機器學習深度學習？亦或nlp（自然語言處理）？
我給所有問我大數據該怎麼入門的人都會有如下建議：學好數學！學好數學！學好數學！重要的事說三遍，不然你怎麼理解各種模型的構建？所以從理解演算法開始，什麼svn啦，knn啦，k means啦，總之各種聚類分類的演算法，把它搞懂，絕對有用。
言歸正傳，回到語言的選擇問題。java和python這兩個語言，我給你從這幾個方面解釋一下：
1. python是腳本語言，無需編譯，java則是需要編譯的語言
2. 我在letitcode（大概是這么拼）上測試過好多次，同一個功能的程序竟然是java性能好很多
3. 平時我們做項目，都是用python寫個demo去測試，真正發行的版本，是用java寫的
4. 許多大數據平台（如spark），都提供多種語言的介面，所以你不用擔心學一種語言沒處用的問題
看到了吧？python和java的地位差別在企業中就是一個低一個高，氮素！以我個人的觀點來看，我還是建議你先學python。
為啥膩？我可不是要坑你，而是因為：
1. 很多java中幾行的代碼，python中一行就搞定，學會了python，還怕學不會java？
2. python上手快，簡潔事兒少
3. （個人經驗）我學數據挖掘入門是用的scikit-learn（一個python庫），當時用的超爽的好吧！幾分鍾搞個模型出來。當然現在看來那不算什麼啦，可當時真的體驗很好，特有成就感。相反拿java寫程序我就各種別扭，總覺得啰嗦得很
4. 其實，我覺得scala更適合大數據…linkedin後台好像就是它寫的，但是我覺得scala難，再加上種種原因，一直沒來得及學
以上就是我的看法。
最後給你推薦個小工具：jupyter notebook，一個在線互動式編譯器，不但支持python在線編譯，還支持matplotlib及各種繪圖庫哦！在你前期做數據清洗和特徵提取的時候很有用。

E. 學Python就業前景好還是學大數據就業前景好

這兩個都是現在熱門行業。人工智慧和大數據是未來的發展局勢，不管學哪個就業前景都不錯差。不過，Python會比大數據入門簡單一些，更容易上手，適合零基礎小白。

F. python和大數據，哪個發展方向會更好點就業面更廣呢

你好，目前python和大數據是兩個不同的方向，如果你想選擇學習一門技術，首先要找到適合自己的方向。只要努力去學，有足夠的意志力，找一個合適的平台，系統的學習一下，還是會有很大的收獲。
如果你想要快速學習一門技術，專業全面的學習方式比較好，一般費用在2W左右，4-6個月左右。千鋒適合零基礎的小白迅速成長，學習曲線先快後慢，也適合有一定基礎的學員進階學習，鞏固知識的基礎上，穩步進步突破職業瓶頸。

G. 想學IT，python和大數據哪個好點

這兩個目前的前景都挺好的，應用也很廣泛。Python學會了你可以做web開發、運維、大數據、數據分析、人工智慧、科學與計算等等。學了Python一樣可以做大數據、數據開發。但是學大數據的話就不行做web開發，人工智慧、運維這些。相對來說Python的就業方向要多一些。並且現在人工智慧是未來的大趨勢。當然，具體哪個好，還要看你對哪個更感興趣，畢竟興趣是最好的老師。

H. 學習大數據好還是ptyhon

您好，您可以看以下下面的信息。您如果符合大數據的學習條件的話，建議您學大數據。理由您看了也許就明白了。

技術界稱:java戰世紀，python戰未來，沒有最強的語言，只有最強的召喚師。 業務型最常見的就是數據分析師了。他們熟悉某領域的業務，他們知道怎樣利用數據可以快速賺錢，通過數據分析解決現有問題。也就是說業務型更著重於應用層面，python也是首先推薦使用的一種工具， Python被廣泛推薦的原因有:(1)易學易讀(2)高效(3)能解決大部分業務上的數據問題。

第二步:想好個人興趣，職業發展。

未來會數據分析的人會越來越多，它是一種必備技能，就像計算機等級考試一樣。 未來人人都需要數據分析能力，它是一種基本的思維素養。

I. 為什麼從事大數據行業，一定要學習Python

Python這只小蟲子最近隨著大數據的興起可以說是十分的火了。有越來越多的人不敢小覷Python這門語言了。也有更多的人在學習Python。Python為何會有如此大的魅力？為什麼從事大數據行業必學Python？這還要從Python這門語言的優點開始講起。

雖然Python這種語言不如Java、C++這些語言普及，卻早在1991年就已經誕生了。它的語法簡單清晰，以實用為主，是門十分樸素的語言。同時，它還是編程語言中的「和事佬」，被人戲稱為膠水語言。因為它能夠將其他語言製作的各種模塊很輕松的聯結在一起。

如果將Python語言擬人化，它絕對屬於「老好人」的那一類，讓人容易親近，人們與它交流並不需要花太多心思。但它卻擁有強大的功能。很多語言不能完成的任務，Python都能輕易完成。它幾乎可以被用來做任何事情，應用於多個系統和平台。無論是系統操作還是Web開發，抑或是伺服器和管理工具、部署、科學建模等，它都能輕松掌握。因此，從事海量數據處理的大數據行業，自然少不了這個「萬能工具」。

除此之外，Python這只小蟲子還受到了大數據老大哥Google的青睞。Google的很多開發都用到了Python。這使得人們能夠找到Python的很多指南和教程。讓你學起來更方便，你在使用中可能遇到的很多問題大多數都已經被Google給解決了，並把解決方法發布到了網路平台。

Python還擁有一系列非常優秀的庫，這省了你編程中的很多時間。尤其是在人工智慧和機器學習領域，這些庫的價值體現得更為明顯。

不管怎麼說，從事大數據工作，少不得要在網路上爬取數據，不用Python爬蟲，你還打算用什麼呢？

因此，在當前的大數據領域，從事大數據行業必學Python。
人工智慧、大數據、雲計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿產業，多智時代專注於人工智慧和大數據的入門和科譜，在此為你推薦幾篇優質好文：
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