1. python有沒有堆和棧的概念
堆和棧 是數據結構，任何一門語言或多或少都會有的，python內置了Queue
2. python中棧和隊列在功能上的區別
「棧」
和
「隊列」
是數據結構，與具體的語言無關。
1.隊列先進先出，棧先進後出。
2.
對插入和刪除操作的"限定"。
棧是限定只能在表的一端進行插入和刪除操作的線性表。
隊列是限定只能在表的一端進行插入和在另一端進行刪除操作的線性表。
從"數據結構"的角度看，它們都是線性結構，即數據元素之間的關系相同。但它們是完全不同的數據類型。除了它們各自的基本操作集不同外，主要區別是對插入和刪除操作的"限定"。
棧和隊列是在程序設計中被廣泛使用的兩種線性數據結構，它們的特點在於基本操作的特殊性，棧必須按"後進先出"的規則進行操作，而隊列必須按"先進先出"
的規則進行操作。和線性表相比，它們的插入和刪除操作受更多的約束和限定，故又稱為限定性的線性表結構。
3.遍歷數據速度不同。棧只能從頭部取數據
也就最先放入的需要遍歷整個棧最後才能取出來，而且在遍歷數據的時候還得為數據開辟臨時空間，保持數據在遍歷前的一致性隊列怎不同，他基於地址指針進行遍歷，而且可以從頭或尾部開始遍歷，但不能同時遍歷，無需開辟臨時空間，因為在遍歷的過程中不影像數據結構，速度要快的多
棧（stack）是限定只能在表的一端進行插入和刪除操作的線性表。
隊列（queue）是限定只能在表的一端進行插入和在另一端進行刪除操作的線性表。
從"數據結構"的角度看，它們都是線性結構，即數據元素之間的關系相同。但它們是完全不同的數據類型。除了它們各自的基本操作集不同外，主要區別是對插入和刪除操作的"限定"。
棧和隊列是在程序設計中被廣泛使用的兩種線性數據結構，它們的特點在於基本操作的特殊性，棧必須按"後進先出"的規則進行操作，而隊列必須按"先進先出"的規則進行操作。和線性表相比，它們的插入和刪除操作受更多的約束和限定，故又稱為限定性的線性表結構。
3. python棧和隊列在功能上的區別
「棧」 和 「隊列」 是數據結構，與具體的語言無關。
1.隊列先進先出，棧先進後出。
2. 對插入和刪除操作的"限定"。 棧是限定只能在表的一端進行插入和刪除操作的線性表。 隊列是限定只能在表的一端進行插入和在另一端進行刪除操作的線性表。 從"數據結構"的角度看，它們都是線性結構，即數據元素之間的關系相同。但它們是完全不同的數據類型。除了它們各自的基本操作集不同外，主要區別是對插入和刪除操作的"限定"。 棧和隊列是在程序設計中被廣泛使用的兩種線性數據結構，它們的特點在於基本操作的特殊性，棧必須按"後進先出"的規則進行操作，而隊列必須按"先進先出" 的規則進行操作。和線性表相比，它們的插入和刪除操作受更多的約束和限定，故又稱為限定性的線性表結構。
3.遍歷數據速度不同。棧只能從頭部取數據 也就最先放入的需要遍歷整個棧最後才能取出來，而且在遍歷數據的時候還得為數據開辟臨時空間，保持數據在遍歷前的一致性隊列怎不同，他基於地址指針進行遍歷，而且可以從頭或尾部開始遍歷，但不能同時遍歷，無需開辟臨時空間，因為在遍歷的過程中不影像數據結構，速度要快的多
棧（Stack）是限定只能在表的一端進行插入和刪除操作的線性表。
隊列（Queue）是限定只能在表的一端進行插入和在另一端進行刪除操作的線性表。
從"數據結構"的角度看，它們都是線性結構，即數據元素之間的關系相同。但它們是完全不同的數據類型。除了它們各自的基本操作集不同外，主要區別是對插入和刪除操作的"限定"。
棧和隊列是在程序設計中被廣泛使用的兩種線性數據結構，它們的特點在於基本操作的特殊性，棧必須按"後進先出"的規則進行操作，而隊列必須按"先進先出"的規則進行操作。和線性表相比，它們的插入和刪除操作受更多的約束和限定，故又稱為限定性的線性表結構。
4. python實現堆棧與隊列的方法
python實現堆棧與隊列的方法
本文實例講述了python實現堆棧與隊列的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：
1、python實現堆棧，可先將Stack類寫入文件stack.py，在其它程序文件中使用from stack import Stack，然後就可以使用堆棧了。
stack.py的程序:
代碼如下:class Stack():
def __init__(self,size):
self.size=size;
self.stack=[];
self.top=-1;
def push(self,ele): #入棧之前檢查棧是否已滿
if self.isfull():
raise exception("out of range");
else:
self.stack.append(ele);
self.top=self.top+1;
def pop(self): # 出棧之前檢查棧是否為空
if self.isempty():
raise exception("stack is empty");
else:
self.top=self.top-1;
return self.stack.pop();
def isfull(self):
return self.top+1==self.size;
def isempty(self):
return self.top==-1;
再寫一個程序文件，stacktest.py,使用棧，內容如下:
代碼如下:#!/usr/bin/python
from stack import Stack
s=Stack(20);
for i in range(3):
s.push(i);
s.pop()
print s.isempty();
2、python 實現隊列:
復制代碼代碼如下:class Queue():
def __init__(self,size):
self.size=size;
self.front=-1;
self.rear=-1;
self.queue=[];
def enqueue(self,ele): #入隊操作
if self.isfull():
raise exception("queue is full");
else:
self.queue.append(ele);
self.rear=self.rear+1;
def dequeue(self): #出隊操作
if self.isempty():
raise exception("queue is empty");
else:
self.front=self.front+1;
return self.queue[self.front];
def isfull(self):
return self.rear-self.front+1==self.size;
def isempty(self):
return self.front==self.rear;
q=Queue(10);
for i in range(3):
q.enqueue(i);
print q.dequeue();
print q.isempty();
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。
5. Python怎麼顯示棧的變化
顯示該文件的可視化位置
打開一個瀏覽器窗口，顯示該文件的可視化位置。在文件視圖中，堆棧跟蹤位於底部。在堆棧跟蹤中，可以單擊要跟蹤的文件的堆棧條目以在該行打開該文件。
6. python 數據結構stack的問題
第一句話的意思就是從python的庫中引入棧的庫Stack，然後後面一系列的操作都可以通過Stack.x()來完成，Stack庫中有很多的操作，比如入棧出棧等基本操作，可以查看網上的相關解釋。如果第一句話運行報錯的話，可能就要考慮安裝庫，使用pip install pythonds，在cmd命令行里運行即可。
7. python如何實現堆棧與隊列的實例詳解
python實現堆棧，可先將Stack類寫入文件stack.py，在其它程序文件中使用from stack import Stack，然後就可以使用堆棧了。
8. 在python中怎麼使用棧這個對象
不太明白你的意思，python這種語言跟C/C++不同 他自帶的hash表，map等數據結構，一些標准庫中還有隊列和棧。
9. python中棧和堆的各自的作用和區別分別是什麼
棧和堆不是Java特有的概念，幾乎所有的可執行程序，不論操作系統，都會有這兩個內存區域的定義。在網上隨機搜了幾篇文章，看了之後應該能夠解決你的困惑。
10. python堆和棧的區別有哪些
堆（Heap）與棧（Stack）是開發人員必須面對的兩個概念，在理解這兩個概念時，需要放到具體的場景下，因為不同場景下，堆與棧代表不同的含義。一般情況下，有兩層含義：
（1）程序內存布局場景下，堆與棧表示的是兩種內存管理方式；
（2）數據結構場景下，堆與棧表示兩種常用的數據結構。
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堆與棧實際上是操作系統對進程佔用的內存空間的兩種管理方式，主要有如下幾種區別：
（1）管理方式不同。棧由操作系統自動分配釋放，無需我們手動控制；堆的申請和釋放工作由程序員控制，容易產生內存泄漏；
（2）空間大小不同。每個進程擁有的棧的大小要遠遠小於堆的大小。理論上，程序員可申請的堆大小為虛擬內存的大小，進程棧的大小 64bits 的 Windows 默認 1MB，64bits 的 Linux 默認 10MB；
（3）生長方向不同。堆的生長方向向上，內存地址由低到高；棧的生長方向向下，內存地址由高到低。
（4）分配方式不同。堆都是動態分配的，沒有靜態分配的堆。棧有2種分配方式：靜態分配和動態分配。靜態分配是由操作系統完成的，比如局部變數的分配。動態分配由alloca函數進行分配，但是棧的動態分配和堆是不同的，他的動態分配是由操作系統進行釋放，無需我們手工實現。
（5）分配效率不同。棧由操作系統自動分配，會在硬體層級對棧提供支持：分配專門的寄存器存放棧的地址，壓棧出棧都有專門的指令執行，這就決定了棧的效率比較高。堆則是由C/C++提供的庫函數或運算符來完成申請與管理，實現機制較為復雜，頻繁的內存申請容易產生內存碎片。顯然，堆的效率比棧要低得多。
（6）存放內容不同。棧存放的內容，函數返回地址、相關參數、局部變數和寄存器內容等。當主函數調用另外一個函數的時候，要對當前函數執行斷點進行保存，需要使用棧來實現，首先入棧的是主函數下一條語句的地址，即擴展指針寄存器的內容（EIP），然後是當前棧幀的底部地址，即擴展基址指針寄存器內容（EBP），再然後是被調函數的實參等，一般情況下是按照從右向左的順序入棧，之後是被調函數的局部變數，注意靜態變數是存放在數據段或者BSS段，是不入棧的。出棧的順序正好相反，最終棧頂指向主函數下一條語句的地址，主程序又從該地址開始執行。堆，一般情況堆頂使用一個位元組的空間來存放堆的大小，而堆中具體存放內容是由程序員來填充的。
從以上可以看到，堆和棧相比，由於大量malloc()/free()或new/delete的使用，容易造成大量的內存碎片，並且可能引發用戶態和核心態的切換，效率較低。棧相比於堆，在程序中應用較為廣泛，最常見的是函數的調用過程由棧來實現，函數返回地址、EBP、實參和局部變數都採用棧的方式存放。雖然棧有眾多的好處，但是由於和堆相比不是那麼靈活，有時候分配大量的內存空間，主要還是用堆。
無論是堆還是棧，在內存使用時都要防止非法越界，越界導致的非法內存訪問可能會摧毀程序的堆、棧數據，輕則導致程序運行處於不確定狀態，獲取不到預期結果，重則導致程序異常崩潰，這些都是我們編程時與內存打交道時應該注意的問題。