⑴ 如何使用python爬蟲時增加延時和重試.比如一旦出現500錯誤,就等待1分鍾再重試
def main():
try:
代碼(打開網址的代碼)
except Exception as e:
time模塊延時(自己查一下,我忘了)
main()
⑵ 如何設置python爬蟲的爬取時間
由於項目需求收集並使用過一些爬蟲相關庫,做過一些對比分析。以下是我接觸過的一些庫:
Beautiful Soup。名氣大,整合了一些常用爬蟲需求。缺點:不能載入JS。
Scrapy。看起來很強大的爬蟲框架,可以滿足簡單的頁面爬取(比如可以明確獲知url pattern的情況)。用這個框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數據。但是對於稍微復雜一點的頁面,如weibo的頁面信息,這個框架就滿足不了需求了。
Python基礎教程
mechanize。優點:可以載入JS。缺點:文檔嚴重缺失。不過通過官方的example以及人肉嘗試的方法,還是勉強能用的。
selenium。這是一個調用瀏覽器的driver,通過這個庫你可以直接調用瀏覽器完成某些操作,比如輸入驗證碼。
cola。一個分布式爬蟲框架。項目整體設計有點糟,模塊間耦合度較高,不過值得借鑒。
以下是我的一些實踐經驗:
對於簡單的需求,比如有固定pattern的信息,怎麼搞都是可以的。
對於較為復雜的需求,比如爬取動態頁面、涉及狀態轉換、涉及反爬蟲機制、涉及高並發,這種情況下是很難找到一個契合需求的庫的,很多東西只能自己寫。
至於題主提到的:
還有,採用現有的Python爬蟲框架,相比與直接使用內置庫,優勢在哪?因為Python本身寫爬蟲已經很簡單了。
third party library可以做到built-in library做不到或者做起來很困難的事情,僅此而已。還有就是,爬蟲簡不簡單,完全取決於需求,跟Python是沒什麼關系的。
⑶ 如何優化 Python 爬蟲的速度
1.使用開源的爬蟲庫scrapy,原生支持多線程,還可以設定抓取速率,並發線程數等等參數;除此之外,scrapy對爬蟲提取HTML內容也有良好的支持。
2.優化方法有,開啟gzip,多線程,對於定向採集可以用正則取代xpath,用pycurl代替urlib。
⑷ Python爬蟲,有沒有什麼方法能讓一次請求時間超長後跳過
在body裡面設置一個timeout。然後再包一層try except補獲異常。跳過異常繼續執行代碼,這樣應該可以達到目的
⑸ Python爬蟲異常和超時問題怎麼處理
調用test函數超時監控,使用sleep模擬函數執行超時 2、引入signal模塊,設置handler捕
⑹ python 爬蟲如何設置爬取一定時間停止
fromtimeimportsleep
n=0
whilen<=100:
print(n)#動作
sleep(60)#暫停60秒
n=n+1
⑺ Python爬蟲如何避免爬取網站訪問過於頻繁
一. 關於爬蟲
爬蟲,是一種按照一定的規則自動地抓取互聯網信息的程序。本質是利用程序獲取對我們有利的數據。
反爬蟲,從不是將爬蟲完全杜絕;而是想辦法將爬蟲的訪問量限制在一個可接納的范圍,不要讓它過於頻繁。
二. 提高爬蟲效率的方法
協程。採用協程,讓多個爬蟲一起工作,可以大幅度提高效率。
多進程。使用CPU的多個核,使用幾個核就能提高幾倍。
多線程。將任務分成多個,並發(交替)的執行。
分布式爬蟲。讓多個設備去跑同一個項目,效率也能大幅提升。
打包技術。可以將python文件打包成可執行的exe文件,讓其在後台執行即可。
其他。比如,使用網速好的網路等等。
三. 反爬蟲的措施
限制請求頭,即request header。解決方法:我們可以填寫user-agent聲明自己的身份,有時還要去填寫origin和referer聲明請求的來源。
限制登錄,即不登錄就不能訪問。解決方法:我們可以使用cookies和session的知識去模擬登錄。
復雜的交互,比如設置「驗證碼」來阻攔登錄。這就比較難做,解決方法1:我們用Selenium去手動輸入驗證碼;方法2:我們用一些圖像處理的庫自動識別驗證碼(tesserocr/pytesserart/pillow)。
ip限制。如果這個IP地址,爬取網站頻次太高,那麼伺服器就會暫時封掉來自這個IP地址的請求。 解決方法:使用time.sleep()來對爬蟲的速度進行限制,建立IP代理池或者使用IPIDEA避免IP被封禁。
⑻ 如何實時獲取網站最新消息,python爬蟲,在獲取時時間延遲高嗎
可以自己買個VPS掛爬蟲每隔一定時間獲取,是個思路
⑼ python爬蟲遇到有等待響應的網站怎麼爬取
設置一個
import time
略…
# 做個睡眠時間
t = time.sleep(要睡眠的時間,如05,1,2,)
# 在想寫入文件做個判斷
with open("文件路徑","wb")as f:
f.write(網址,conten)
if == t:
break