python操作符號

A. python的標識符有哪些

python函數的變數名,函數名都是標識符標識符遵循4點規則1 。標識符由字母、下劃線和數字組成2 。不能以數字開頭3 。區分大小寫4 。不能使用關字

定律是為實踐和事實所證明，反映事物在一定條件下發展變化的客觀規律的論斷。定律是一種理論模型，它用以描述特定情況、特定尺度下的現實世界，在其它尺度下可能會失效或者不準確。

沒有任何一種理論可以描述宇宙當中的所有情況，也沒有任何一種理論可能完全正確。人生同樣有其客觀規律可循。

一、生活定律 痛苦定律:死無疑是痛苦的，然而還有比死更痛苦的東西，那就是等死。

幸福定律:如果你不再總是想著自己是否幸福時，你就獲得幸福了。

錯誤定律:人人都會有過失，但是，只有重復這些過失時，你才犯了錯誤。

沉默定律:在辯論時，沉默是一種最難駁倒的觀點。

動力定律:動力往往只是起源於兩種原因:希望，或者絕望。

受辱定律:受辱時的唯一辦法是忽視它，不能忽視它時就藐視它;如果連藐視它也不能，那麼你就只能受辱了。

愚蠢定律:愚蠢大多是在手腳或舌頭運轉得比大腦還快的時候產生的。

化妝定律:在修飾打扮上花費的時間有多少，你就需要掩飾的缺點也就有多少。

省時定律:要想學會最節省時間的辦法，首先就需要學會說"不"。

地位定律:有人站在山頂上，有人站在山腳下，雖然所處的地位不同，但在兩者的眼中所看到的對方，卻是同樣大小的。

失敗定律:失敗並不以為著浪費時間與生命，卻往往意味著你又有理由去擁有新的時間與生命了。

談話定律:最使人厭煩的談話有兩種:從來不停下來想想;或者，從來也不想停下來。

誤解定律:被某個人誤解，麻煩並不大;被許多人誤解，那麻煩就大了。

結局定律:有一個可怕的結局，也比不上沒有任何結局可怕。

二、工作定律

安全定律:最安全的單位幾十年沒有得過安全獎(最安全證明你們安全沒有做工作)

需要定律:同樣兩個相同的單位，同樣的辦公費。多少年以後，發生了變化(證明你們單位辦公不需要那麼多的錢)出來反對，這種成功的概論會歸結為零。

評比定律:領導認為誰好，誰就好。(只要領導看你不順眼，再辛辛苦苦地工作也是白費力氣。)

一票否決定律:在一個單位，比如升工資，比如提拔任用，一個人提出來，往往成功的概率最大，而另一個人站

接受教育定律:每個單位都有吊兒郎當不好好乾工作的人。但領導往往在批評這些人的時候，這些人恰恰不在場，於是，便出現了遵紀守法的人，經常接受教育的尷尬局面。

哭鬧定律;那個部門沒有幾個因為經常的哭鬧而得到了實惠，他有什麼理由不經常哭鬧下去。(此定理也適用那些經常在領導面前叫苦叫累的部門)

能者多勞定律:在同一科室里，有的人雖然在其崗，但卻不能勝任本職工作，那他的工作只能由能勝任該項工作的人去代勞。

不平衡定律:年年當先進的部門或個人，一年沒有當先進便想不通;從未當先進的部門或個人，當上先進後便想不到。

少勞多得定律:一般的單位，都分為合同工、(過去稱為正式工)協議工、臨時工等等。拿錢越少的工作量越大，而且越容易被解僱;拿錢越多的越沒有多少事情可干，而且最不容易被解僱。

B. python中%代表什麼意思

在python中，操作符%是用來對整數或小數取余的，比如當輸入12%8，此時運算的結果是4;如果輸入12.3%7，這時運算結果是5.3。

C. python中//是什麼意思

在Python" // "表示整數除法。

Python其它表達式：

Python的表達式寫法與C/C++類似。只是在某些寫法有所差別。

主要的算術運算符與C/C++類似。+, -, *, /, //, **, ~, %分別表示加法或者取正、減法或者取負、乘法、除法、整除、乘方、取補、取余。

>>, <<表示右移和左移。&, |, ^表示二進制的AND, OR, XOR運算。>, <, ==, !=, <=, >=用於比較兩個表達式的值，

分別表示大於、小於、等於、不等於、小於等於、大於等於。在這些運算符裡面，~, |, ^, &, <<, >>必須應用於整數。

(3)python操作符號擴展閱讀：

Python使用and, or, not表示邏輯運算。

is, is not用於比較兩個變數是否是同一個對象。in, not in用於判斷一個對象是否屬於另外一個對象。

Python支持「列表推導式」（list comprehension），比如計算0-9的平方和:

>>> sum(x * x for x in range(10))

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Python使用lambda表示匿名函數。匿名函數體只能是表達式。比如：

>>> add=lambda x, y : x + y

>>> add(3,2)

Python使用y if cond else x表示條件表達式。意思是當cond為真時，表達式的值為y，否則表達式的值為x。相當於C++和Java里的cond?y:x。

Python區分列表(list)和元組(tuple)兩種類型。list的寫法是[1,2,3]，而tuple的寫法是(1,2,3)。可以改變list中的元素，而不能改變tuple。

在某些情況下，tuple的括弧可以省略。tuple對於賦值語句有特殊的處理。因此，可以同時賦值給多個變數，比如：

>>> x, y=1,2 # 同時給x,y賦值，最終結果：x=1, y=2

特別地，可以使用以下這種形式來交換兩個變數的值：

>>> x, y=y, x #最終結果：y=1, x=2

Python使用'(單引號)和"(雙引號)來表示字元串。與Perl、Unix Shell語言或者Ruby、Groovy等語言不一樣，兩種符號作用相同。一般地，如果字元串中出現了雙引號，就使用單引號來表示字元串;反之則使用雙引號。如果都沒有出現，就依個人喜好選擇。

出現在字元串中的(反斜杠)被解釋為特殊字元，比如 表示換行符。表達式前加r指示Python不解釋字元串中出現的。這種寫法通常用於編寫正則表達式或者Windows文件路徑。

Python支持列表切割(list slices)，可以取得完整列表的一部分。支持切割操作的類型有str, bytes, list, tuple等。

它的語法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums變數的值是[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]，那麼下面幾個語句為真：

nums[2:5] == [5, 7, 8] 從下標為2的元素切割到下標為5的元素，但不包含下標為5的元素。

nums[1:] == [3, 5, 7, 8, 13, 20] 切割到最後一個元素。

nums[:-3] == [1, 3, 5, 7] 從最開始的元素一直切割到倒數第3個元素。

nums[:] == [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素。改變新的列表不會影響到nums。

nums[1:5:2] == [3, 7] 從下標為1的元素切割到下標為5的元素但不包含下標為5的元素，且步長為2。

D. python中&是什麼運算符號

這個是與操作，基本的運算符在各種語言都是一樣的。

E. 深入理解Python中的*重復運算符

深入理解Python中的*重復運算符
在python中有個特殊的符號「*」，可以用做數值運算的乘法運算元，也是用作對象的重復運算元，但在作為重復運算元使用時一定要注意
注意的是：*重復出來的各對象具有同一個id，也就是指向在內存中同一塊地址，在對各個對象進行操作是一定要注意。
舉例來說：
>>> alist = [range(3)]*4
>>> alist
[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
上面初始化一個二層列表用來模擬矩陣，該矩陣式4X3的，為描述方便，這里記矩陣為A。
現在我想給A11賦值為1，用下面的代碼：
alist[0][0]=1
那我們想要的結果應該是：
[[1, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
可是很不幸，我們得到的是：
[[1, 1, 2], [1, 1, 2], [1, 1, 2], [1, 1, 2]]
這是怎麼回事呢，為什麼給A21賦值，其他的Ai1為什麼都跟著變了呢？
原因是這樣的：
文章開始的時候我們已經說過了，*重復出來的各對象具有同一個id，也就是指向在內存中同一塊地址，在對各個對象進行操作是一定要注意。
我們再初始化的時候用了重復運算元"*"，這個操作符在對對象進行重復操作時，會將重復的所有對象都指向同一塊內存地址，所有當你改變其中的一個值時，其他的值自然也會更新，用python的話進行解釋就是下面的命令及輸出：
>>> id(alist[0])
18858192
>>> id(alist[1])
18858192
>>> id(alist[2])
18858192
>>> id(alist[3])
18858192
>>>
看到了吧，id都是一樣滴，也就是說這4個list是同一個「list」。
既然這樣那我們想要模擬一個矩陣怎麼辦呢，除了有專門的numpy包之外，你當然可以給上層list逐個的append新的list，例如：
>>> blist=[]
>>> for i in range(4):
blist.append([j for j in range(3)])
>>> blist
[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
這樣，我們再試試上面的賦值操作：
>>> blist[0][0]=1
>>> blist
[[1, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
>>>
總結
以上就是本文關於深入理解Python中的*重復運算符的全部內容，希望對大家有所幫助。

F. python中%是什麼意思

1、格式符

例如：

a = 'test'

print 'it is a %s' %(a)

列印的結果就是 it is a test

2、單獨看%，是一個運算符號，求余數。

例如：

求模運算，相當於mod，也就是計算除法的余數，比如5%2就得到1。

(6)python操作符號擴展閱讀：

python中%常用的操作有%s,%d,%r等

%s,%r,%d分別表示字元串以str（），rper(),以及十進制整數表示，%f表示結果為浮點型。

1、%f 浮點型

importmath

%a.bf，a表示浮點數的列印長度，b表示浮點數小數點後面的精度 ，%f時表示原值，默認是小數點後5位數 。

print"PI=%f"%math.pi

output:PI=3.141593

只是%9f時，表示列印長度9位數，小數點也佔一位，不夠左側補空格

print"PI=%9f"%math.pi

output:PI=_3.141593

2、%d 整型

[python]view plain

num=14

#%d列印時結果是14

3、%s 字元串

[python]view plain

string="hello"

%s列印時結果是hello

G. Python中的「 @」（@）符號有什麼作用

>> 和 <<都是位運算，對二進制數進行移位操作。
<< 是左移，末位補0，類比十進制數在末尾添0相當於原數乘以10，x<<1是將x的二進製表示左移一位，相當於原數x乘2。比如整數4在二進制下是100，4<<1左移1位變成1000(二進制)，結果是8。
>>是右移，右移1位相當於除以2。
而>>=和<<=，就是對變數進行位運算移位之後的結果再賦值給原來的變數，可以類比賦值運算符+=和-=可以理解。
比如x>>=2， 就是把變數x右移2位，再保留x操作後的值。
>> 和 <<都是位運算，對二進制數進行移位操作。
<< 是左移，末位補0，類比十進制數在末尾添0相當於原數乘以10，x<<1是將x的二進製表示左移一位，相當於原數x乘2。比如整數4在二進制下是100，4<<1左移1位變成1000(二進制)，結果是8。
>>是右移，右移1位相當於除以2。
而>>=和<<=，就是對變數進行位運算移位之後的結果再賦值給原來的變數，可以類比賦值運算符+=和-=可以理解。
比如x>>=2， 就是把變數x右移2位，再保留x操作後的值。

H. 這些python操作符都是什麼意思或作用

True, False是布爾值，None是空值。沒有floats, lists, numbers, strings的定義。不過它們分別是一種變數的類型，不過你加了s就不好說了
()括弧，同時也可以表示元組
{}主要用於正則表達式
[]數組
@在函數前面做修飾符
:塊的上一行結尾
,在print時表示下個字元連接列印，並加個空格
=賦值
+=在原基礎上加後再賦值給原變數
;沒有意義
.表示類的變數或者是包的類，子類
*=在原基礎上乘，再賦值給原變數
//=等同於/=
-=在原基礎上減，再賦值給原變數
/=在原基礎上除，再賦值給原變數
%=整除，再賦值給原變數
**=與自身相乘，再賦值
and, or, not都是邏輯符
if elif else是分支語句
in是數組集合
as 配合with使用
import導入庫或者是包
is相當於==
assert斷言
raise,finally, except與try是異常陷阱
print列印
lambda是一句話嵌入函數
break, continue, for是循環語句
exce執行，eval評估
def,return 函數定義
class 類定義
del刪除變數
pass空語句
from導入包中的類或者是函數或者是變數
while條件循環語句
yield是產生iterial數組類型的一個方法
global全局變數引用修飾符
with是簡化了.的使用， 比如
with A() as a, B() as b:
suite

I. python 操作符**與*的用法

1、**兩個乘號就是乘方，比如2**4,結果就是2的4次方，結果是16。

代碼樣例：

(9)python操作符號擴展閱讀

1、如果是函數定義中參數前的*表示的是將調用時的多個參數放入元組中,**則表示將調用函數時的關鍵字參數放入一個字典中。

1）如定義以下函數

def func(*args):print(args)

當用func(1,2,3)調用函數時,參數args就是元組(1,2,3)

2）如定義以下函數

def func(**args):print(args)

當用func(a=1,b=2)調用函數時,參數args將會是字典{'a':1,'b':2}

2、如果是在函數調用中,*args表示將可迭代對象擴展為函數的參數列表。

1）args=(1,2,3)

func=(*args)

等價於函數調用func(1,2,3)

函數調用的**表示將字典擴展為關鍵字參數

2）args={'a':1,'b':2}

func(**args)

等價於函數調用 func(a=1,b=2)

參考資料

網路-Python