php單機qps

❶ tp5框架如何單機運行

首先在TP5官網上下載你要使用的TP5框架版本。
下載完後就可以打開文件夾看到TP5框架的基本結構。要想運行TP5框架里的index，需要本地已經配置好php的運行環境了。比如可以使用phpStudy，一次性安裝就可以進行PHP調試了。
把上面下載好的TP5文件夾改好文件名放到D:phpStudyPHPTutorialWWW下。然後在phpStudy中進行TP5站點的訪問設置。
打開phpStudy，點擊右下角的其它選項菜單進入站點域名管理，設置TP5站點的域名、目錄、埠。需要注意的是目錄要設置為tp5文件夾中的public文件夾。埠只要設置是沒有佔用的就可以。網站域名可以隨意設置。設置好以後就可以使用剛才所設置的網站域名和埠運行tp5框架了。
默認網站首頁是.php，可以編輯它為所需的網站首頁。
ThinkPHP5簡稱TP5框架是MVC結構的開源PHP框架，可以大大簡化應用開發。

❷ PHP做游戲服務端可以達到多少並發

PHP做游戲服務端可以達到並發十萬。

包括使用緩存加速工具，經過優化後web性能有明顯的提高。這是我用壓力測試工具測試的並發數量。

自己下載個軟體來做下壓力測試才能得出較准確的數據，使用nginx更多是用來支持動態頁面，而且還可以做代理和一些限制設置，但論功能而言比apache更廣， apache 更擅長於對靜態頁面的解釋，穩定且比nginx配置更為簡單。

2012年數據：

2012上半年，中國游戲市場(包括PC網路游戲市場、移動網路游戲市場、PC單機游戲市場等)實際銷售收入248.4億元人民幣，比2011上半年增長了18.5%。

2012上半年，中國PC網路游戲市場實際銷售收入（包括了客戶端網游、網頁游戲、社交遊戲及游戲平台的市場銷售額）為235.5億元人民幣，比2011上半年增長了16.9%。

2012上半年，中國自主研發的PC網路游戲市場實際銷售收入為168.6億元人民幣，占網路游戲市場實際銷售收入的71.6%，較2011年同期的63%左右有明顯提升。

❸ php web框架實現多少qps

這個問題問的十分不專業。

qps是資料庫性能指標 ？？？

關鍵在於你的資料庫性能。
mysqli 類庫 只要你的資料庫伺服器夠強大 到3000都有可能。
如果用nosql API 上萬也不難。

還是指http請求？

這個問題問得更不專業了
完全在於你前端伺服器的能力，多搞點集群、SLB ，優化編譯

門戶級別的大網站 都可以用php ( 網路就是用的php 靴靴)
所以你這個問題問的十分莫名其妙

❹ 如何將單機爬蟲的並發請求提高到50+qps

之前寫了個現在看來很不完美的小爬蟲，很多地方沒有處理好，比如說在知乎點開一個問題的時候，它的所有回答並不是全部載入好了的，當你拉到回答的尾部時，點擊載入更多，回答才會再載入一部分，所以說如果直接發送一個問題的請求鏈接，取得的頁面是不完整的。還有就是我們通過發送鏈接下載圖片的時候，是一張一張來下的，如果圖片數量太多的話，真的是下到你睡完覺它還在下，而且我們用nodejs寫的爬蟲，卻竟然沒有用到nodejs最牛逼的非同步並發的特性，太浪費了啊。

思路

這次的的爬蟲是上次那個的升級版，不過呢，上次那個雖然是簡單，但是很適合新手學習啊。這次的爬蟲代碼在我的github上可以找到=>NodeSpider。

整個爬蟲的思路是這樣的：在一開始我們通過請求問題的鏈接抓取到部分頁面數據，接下來我們在代碼中模擬ajax請求截取剩餘頁面的數據，當然在這里也是可以通過非同步來實現並發的，對於小規模的非同步流程式控制制，可以用這個模塊=>eventproxy，但這里我就沒有用啦！我們通過分析獲取到的頁面從中截取出所有圖片的鏈接，再通過非同步並發來實現對這些圖片的批量下載。

抓取頁面初始的數據很簡單啊，這里就不做多解釋啦

/*獲取首屏所有圖片鏈接*/ var getInitUrlList=function(){ request.get("https://www.hu.com/question/") .end(function(err,res){ if(err){ console.log(err); }else{ var $=cheerio.load(res.text); var answerList=$(".zm-item-answer"); answerList.map(function(i,answer){ var images=$(answer).find('.zm-item-rich-text img'); images.map(function(i,image){ photos.push($(image).attr("src")); }); }); console.log("已成功抓取"+photos.length+"張圖片的鏈接"); getIAjaxUrlList(); } }); }
模擬ajax請求獲取完整頁面

接下來就是怎麼去模擬點擊載入更多時發出的ajax請求了，去知乎看一下吧！

有了這些信息，就可以來模擬發送相同的請求來獲得這些數據啦。
/*每隔毫秒模擬發送ajax請求，並獲取請求結果中所有的圖片鏈接*/ var getIAjaxUrlList=function(offset){ request.post("https://www.hu.com/node/QuestionAnswerListV") .set(config) .send("method=next¶ms=%B%url_token%%A%C%pagesize%%A%C%offset%%A" +offset+ "%D&_xsrf=adfdeee") .end(function(err,res){ if(err){ console.log(err); }else{ var response=JSON.parse(res.text);/*想用json的話對json序列化即可，提交json的話需要對json進行反序列化*/ if(response.msg&&response.msg.length){ var $=cheerio.load(response.msg.join(""));/*把所有的數組元素拼接在一起，以空白符分隔，不要這樣join()，它會默認數組元素以逗號分隔*/ var answerList=$(".zm-item-answer"); answerList.map(function(i,answer){ var images=$(answer).find('.zm-item-rich-text img'); images.map(function(i,image){ photos.push($(image).attr("src")); }); }); setTimeout(function(){ offset+=; console.log("已成功抓取"+photos.length+"張圖片的鏈接"); getIAjaxUrlList(offset); },); }else{ console.log("圖片鏈接全部獲取完畢，一共有"+photos.length+"條圖片鏈接"); // console.log(photos); return downloadImg(); } } }); }
在代碼中post這條請求https://www.hu.com/node/QuestionAnswerListV2，把原請求頭和請求參數復制下來，作為我們的請求頭和請求參數，superagent的set方法可用來設置請求頭，send方法可以用來發送請求參數。我們把請求參數中的offset初始為20，每隔一定時間offset再加20，再重新發送請求，這樣就相當於我們每隔一定時間發送了一條ajax請求，獲取到最新的20條數據，每獲取到了數據，我們再對這些數據進行一定的處理，讓它們變成一整段的html，便於後面的提取鏈接處理。 非同步並發控制下載圖片再獲取完了所有的圖片鏈接之後，即判定response.msg為空時，我們就要對這些圖片進行下載了，不可能一條一條下對不對，因為如你所看到的，我們的圖片足足有

沒錯，2萬多張，不過幸好nodejs擁有神奇的單線程非同步特性，我們可以同時對這些圖片進行下載。但這個時候問題來了，聽說同時發送請求太多的話會被網站封ip噠！這是真的嗎？我不知道啊，沒試過，因為我也不想去試(￣ー￣〃)，所以這個時候我們就需要對非同步並發數量進行一些控制了。

在這里用到了一個神奇的模塊=>async，它不僅能幫我們拜託難以維護的回調金字塔惡魔，還能輕松的幫我們進行非同步流程的管理。具體看文檔啦，因為我自己也不怎麼會用，這里就只用到了一個強大的async.mapLimit方法。真的很厲害哦。
var requestAndwrite=function(url,callback){ request.get(url).end(function(err,res){ if(err){ console.log(err); console.log("有一張圖片請求失敗啦..."); }else{ var fileName=path.basename(url); fs.writeFile("./img/"+fileName,res.body,function(err){ if(err){ console.log(err); console.log("有一張圖片寫入失敗啦..."); }else{ console.log("圖片下載成功啦"); callback(null,"successful !"); /*callback貌似必須調用，第二個參數將傳給下一個回調函數的result，result是一個數組*/ } }); } }); } var downloadImg=function(asyncNum){ /*有一些圖片鏈接地址不完整沒有「http:」頭部,幫它們拼接完整*/ for(var i=;i<photos.length;i++){ if(photos[i].indexof("http")="==-){" photos[i]="http:" +photos[i];="" }="" console.log("即將非同步並發下載圖片，當前並發數為:"+asyncnum);="" async.maplimit(photos,asyncnum,function(photo,callback){="" console.log("已有"+asyncnum+"張圖片進入下載隊列");="" requestandwrite(photo,callback);="" },function(err,result){="" if(err){="" console.log(err);="" }else{="" console.log(result);<="會輸出一個有萬多個「successful」字元串的數組" console.log("全部已下載完畢！");="" });="" };="" 先看這里=>

mapLimit方法的第一個參數photos是所有圖片鏈接的數組，也是我們並發請求的對象，asyncNum是限制並發請求的數量，如果沒有這個參數的話，將會有同時兩萬多條請求發送過去，嗯，你的ip就會被成功的封掉，但當我們有這個參數時，比如它的值是10，則它一次就只會幫我們從數組中取10條鏈接，執行並發的請求，這10條請求都得到響應後，再發送下10條請求。告訴泥萌，並發到同時100條沒有事的，下載速度超級快，再往上就不知道咯，你們來告訴我...

以上所述給大家介紹了Nodejs爬蟲進階教程之非同步並發控制的相關知識，希望對大家有所幫助。

❺ 單機 mysql qps一般為多少

MySQL Cluster提供多種方式對存儲數據進行訪問; 最常見的方法當然是SQL，不過正如下圖所示，我們還可以利用多種原生API幫助應用程序直接從資料庫當中讀取及寫入數據，同時又能通過轉換為SQL以繞過MySQL Server的方式防止效率低下或者拉高開發復...

❻ 網站QPS好低啊，有什麼優化方法

ZendOpcache開源後,鳥哥都不維護APC了,直接轉去維護ZendOpcache.
關於優化:伺服器帶寬大點,配置Nginx靜態資源緩存,PHP-FPM進程開多點,可以的話,利用Memcached/Redis緩存MySQL數據,MySQL自身也配置大點的緩存.還有可以利用xhprof或者xdebug找出耗時的函數,進行代碼優化.

❼ 一直在說的高並發，多少QPS才算高並發

首先是無狀態前端機器不足以承載請求流量，需要進行水平擴展，一般QPS是千級。 然後是關系型資料庫無法承載讀取或寫入峰值，需要資料庫橫向擴展或引入nosql，一般是千到萬級。 之後是單機nosql無法承載，需要nosql橫向擴展，一般是十萬到百萬QPS。

高並發通常是指我們提供的系統服務能夠同時並行處理很多請求。並發是指，某個時刻有多少個訪問同時到來。QPS是指秒鍾響應的請求數量。那麼這里就肯容易推算出一個公式：QPS = 並發數 / 平均響應時間

如果你發現自己高並發，一定要及時就醫，尋求正規醫生的幫助。

❽ 如何 測試 php 伺服器的 qps

首先應該打開「伺服器管理器」，找到「添加角色」項目點擊，在向導中安裝「DNS伺服器」然後就能在「管理工具」中找到它了，這就可以了，好了希望對你有用，我還要在後盾人自己努力學習呢，一起加油吧@(｡･o･)@