『壹』 python將txt導入到excel
你說的是使用python讀取dat，txt類型文件或excel文件吧，這里我不清楚dat類型文件是什麼類型的文件，數據格式是怎樣的，所以主要講一下如何簡單快捷的讀取txt文件指定的列數據和excel文件指定的列數據，主要用到numpy，pandas這兩個包，這兩個主要做科學計算和數據處理，python處理實驗數據，經常要用到這兩個包，至於dat類型的文件，我提供一種可能的思路，實驗環境win7+python3.6+pycharm，主要步驟如下：
1.讀取txt文件指定列。這里主要用到numpy這個包，以及其包含的loadtxt函數，讀取的前提是txt文件不是完全的雜亂無章，沒有一點格式、結構可循，如果真的是這樣，建議手動調整一下格式，使其盡量保持一定的格式結果，然後再讀取，不然的話，會出現錯誤，我這里新建了一個txt文件，樣本內容如下，每行的數據以3個空格為間隔，一般情況下，實驗所產生的txt數據都是有一定結構的：
對應讀取的代碼如下，這里以讀取1，3列數據為例，很簡單：
程序運行結果如下，已經成功列印出1，3列數據：
2.讀取excel文件指定的列。這里主要用到pandas這個包，以及其包含的read_excel函數，因為excel數據本來就是有一定格式的，所以讀起來就簡單了許多，這里我新建了一個excel文件，樣本數據如下：
對應讀取的代碼如下，這里以讀取1，3列數據為例，很簡單：
程序運行結果如下，已經成功列印出1，3列數據：
3.至於dat文件的話，這里提供一種可能思路，如果dat文件可以直接用記事打開的話，並且數據可以正常顯示，沒有亂碼的情況下，有一定的格式可循，可以將其看作一個普通文件，使用python的open函數進行讀取，將讀取的數據存儲在一個list列表中，或者使用特定軟體將其轉換成txt或excel文件後，再進行讀取。如果是特殊類型的文件，這個就不好說了，這里就要自己想辦法了。
至於後面如何進行可視化繪圖，我就不多說了，像matplotlib等數據可視化包都可以。至此，就完成了這3中類型文件的讀取，總的來說，實現起來不難，都有現成的包可直接利用，方便了許多，當然你也可以用其他包或者自己來實現，這個就因人而異了，只要能正常的讀取實驗數據就行，網上也有這方面的資料，你可以參考一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
『貳』 如何把excel導入python並讀取內容
讀取excel的庫很多pd庫、xlrd庫都可以。
例如
import xlrdfrom xlrd import xldate_as_tupleimport datetime'''xlrd中單元格的數據類型數字一律按浮點型輸出，日期輸出成一串小數，布爾型輸出0或1，所以我們必須在程序中做判斷處理轉換成我們想要的數據類型0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error'''class ExcelData(): # 初始化方法 def __init__(self, data_path, sheetname): #定義一個屬性接收文件路徑 self.data_path = data_path # 定義一個屬性接收工作表名稱 self.sheetname = sheetname # 使用xlrd模塊打開excel表讀取數據 self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path) # 根據工作表的名稱獲取工作表中的內容（方式①） self.table = self.data.sheet_by_name(self.sheetname) # 根據工作表的索引獲取工作表的內容（方式②） # self.table = self.data.sheet_by_name(0) # 獲取第一行所有內容,如果括弧中1就是第二行，這點跟列表索引類似 self.keys = self.table.row_values(0) # 獲取工作表的有效行數 self.rowNum = self.table.nrows # 獲取工作表的有效列數 self.colNum = self.table.ncols # 定義一個讀取excel表的方法 def readExcel(self): # 定義一個空列表 datas = [] for i in range(1, self.rowNum): # 定義一個空字典 sheet_data = {} for j in range(self.colNum): # 獲取單元格數據類型 c_type = self.table.cell(i,j).ctype # 獲取單元格數據 c_cell = self.table.cell_value(i, j) if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0: # 如果是整形 c_cell = int(c_cell) elif c_type == 3: # 轉成datetime對象 date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell,0)) c_cell = date.strftime('%Y/%d/%m %H:%M:%S') elif c_type == 4: c_cell = True if c_cell == 1 else False sheet_data[self.keys[j]] = c_cell # 循環每一個有效的單元格，將欄位與值對應存儲到字典中 # 字典的key就是excel表中每列第一行的欄位 # sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j] # 再將字典追加到列表中 datas.append(sheet_data) # 返回從excel中獲取到的數據：以列表存字典的形式返回 return datasif __name__ == "__main__": data_path = "ttt.xlsx" sheetname = "Sheet1" get_data = ExcelData(data_path, sheetname) datas = get_data.readExcel() print(datas)
『叄』 python如何處理excel
您好，方法
1、在python項目中，新建python文件，並依次導入xlrd和xlwt。
2、接著調用open_workbook()方法，打開一個excel文件。
3、調用sheet_by_name()方法，讀取文件的sheet頁。
4、如果是後面加了個s，sheet_names表示獲取excel中所有的sheet頁。
5、利用sheets()方法加序號，可以獲取某個sheet頁對象。
6、如果想要獲取excel某個sheet頁中記錄的總數，使用nrows。
7、在cell()中傳入兩個值，一個行一個列，然後value獲取對應單元格的值。
『肆』 python怎麼導入excel數據
使用第三方函數庫。操作xls文件可以使用XLRD和XLWT函數庫。你也可以到CSDN上搜索一下。
『伍』 python如何導入excel文件數據
python處理數據文件第一步是要讀取數據,文件類型主要包括文本文件(csv、txt等)、excel文件、資料庫文件、api等.下面整理下python有哪些方式可以讀取數據文件.1. python內置方法(read、readline、readline
『陸』 Python數據導入進excel
讀取mysql數據，填寫數據到excel
frompyexcel_xlsimportsave_data
frompyexcel_xlsimportget_data
importmysql.connector
#和資料庫建立連接
cnx=mysql.connector.connect(user='root',password='',
host='127.0.0.1',
database='test')
#查詢語句
sql="selectmy_name,my_valuefromtbl_members"
#執行查詢
cursor.execute(sql)
#獲得查詢結果
result=cursor.fetchall()
cursor.close()
cnx.close()
#打開預定義表頭文件
xls_header=get_data("d:/xh.xls")
#獲得表頭數據
xh=xls_header.pop("Sheet1")
#拼接整表數據
xd=OrderedDict()
xd.update({"Sheet1":xh+result})
#保存到另一個文件中
save_data("d:/xd.xls",xd
『柒』 如何將excel導入python
將txt
文件導入python代碼：
import
pandas
as
pd
path='1.txt'
data=pd.read_csv(path,sep='\t')
想要」優雅「導入，建議使用pandas，matplotlib：
import
pandas
as
pd
data
=
pd.read_csv("aaa.csv")
data.columns
#查看錶格有哪些列，可以看到有x,
y,
z列
data['x']
#查看x列
data['y']
#查看y列
data['z']
#查看z列
import
matplotlib.pyplot
as
plt
plt.bar(data['x'],
data['y'])
#畫柱狀圖
plt.title('example')
#設置標題
plt.xlabel('x')
#橫坐標加說明文字'x'
plt.ylabel('y')
#縱坐標加說明文字'y'
plt.show()
#顯示圖形
『捌』 python 什麼時候用到創建Dataftame都是導入EXCEL
查看excel表格中的數據時
查看excel表格中的數據,三行三列。新建py文件,輸入以下代碼,導入xlrd功能包,打開excel文件,讀取並列印表格的sheet,按F5執行代碼得到讀取結果。
『玖』 python導入excel，excel每個單元格默認是什麼類型的數據謝謝。
這個跟你原始excel表格中給單元格設置的類型有關。原先表格中設置的是string，則導入之後還是默認為string，原先為number，則導入之後還是number
『拾』 python怎麼把數據輸出到excel
python導出數據到excel文件的方法：
1、調用Workbook()對象中的add_sheet()方法
1
2
wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')
2、通過add_sheet()方法中的write()函數將數據寫入到excel中，然後使用save()函數保存excel文件
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ws.write(0, 0, 1234.56, style0)
ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)
ws.write(2, 0, 1)
ws.write(2, 1, 1)
ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))
wb.save('example.xls')
完整代碼如下：
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import xlwtfrom datetime import datetime
style0 = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on',num_format_str='#,##0.00')
style1 = xlwt.easyxf(num_format_str='D-MMM-YY')
wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')
ws.write(0, 0, 1234.56, style0)
ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)
ws.write(2, 0, 1)
ws.write(2, 1, 1)
ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))
wb.save('example.xls')
程序執行結果如下：
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