Pythonrich模塊

Ⅰ 如何創建和使用python模塊。

創建一個.py文件，放在pythonpath裡面有的目錄，比如同目錄（目錄里需要有__init__.py，空文件也可以），其他程序就可以將其導入，至於導入什麼，你自己寫了。
導入就直接
import 模塊名
就可以了，如果你自己寫的，沒有特殊情況就是py文件的名字，可以是目錄名字。

Ⅱ python中什麼是模塊

模塊可以理解為程序包，像繪圖色matplotlib，數學計算色numpy，import進python程序即可調用其中函數完成特定功能

Ⅲ 如何導入python中的模塊

定義模塊，只要使用文本編輯器，把一些python代碼輸入到文本中，然後以.py為後綴名進行保存，任何此類文件都會被認為是python模塊。
比如說，下面的代碼輸入到一個文件中，就可以看作是一個模塊：
def printme(var): print varif __name__ == '__main__': printme(1)

假設說輸入到a.py中，那麼import a就可以把這個模塊導入。
然後可執行a.printme(3)，屏幕即可列印出3：
>>> a.printme(3)3>>>

一個模塊頂層定義的變數，會自動變成模塊的屬性。例如：
data=[1,2,3]def printme(var): print varif __name__ == '__main__': printme(1)

data變數就是模塊的一個屬性。其實printme也是一個屬性，只不過是一個函數罷了。
引入模塊示例如下：（假定此時data=[1,2,3]未定義）

>>> import a>>> a.data Traceback (most recent call last): File "<pyshell#1>", line 1, in <mole> a.dataAttributeError: 'mole' object has no attribute 'data'>>> reload(a)<mole 'a' from 'C:/py\a.pyc'>>>> a.data Traceback (most recent call last): File "<pyshell#3>", line 1, in <mole> a.dataAttributeError: 'mole' object has no attribute 'data'>>>

從上述提示可以看出data屬性未定義，此時再在a.py文件中定義data=[1,2,3]，重新載入a模塊，並輸出data屬性：
>>> reload(a)<mole 'a' from 'C:/py\a.py'>>>> a.data[1, 2, 3]>>>

這里的reload函數可以重新載入一個模塊。如果在模塊代碼中更改了，那麼需要重新載入。
上面a.data，就是訪問模塊中的屬性。
上面的例子是導入一個文件作為一個模塊。
其實python的模塊導入還有更豐富的內容。
除了模塊名之外，python也可以導入指定目錄路徑。python代碼的目錄就稱為包。因此，這類導入就稱為包導入。事實上，包導入是把計算機上的目錄變成python的一個命名空間。而屬性就是目錄中包含的子目錄或者是模塊文件。
看下面例子：
在我的桌面上有一個aa文件夾，裡面有bb文件夾，bb裡面有a.py這個文件。
那麼在aa和bb文件夾中分別放置一個__init__.py，之後，在命令行中import aa.bb.a，就可以導入模塊a了。

Ⅳ python 類和模塊 效率 對比

類效率更高。
在python中，類可以提供模塊級別之下的命名空間。如果一個模塊寫很多函數，某些函數之間共同完成一組功能，用類會看起來更清晰，在調用時候也會更好，對於ide補全有更小范圍的限定提示。類提供、繼承、組合、多重實例、通過繼承進行定製、運算符重載（就是類的雙下劃線方法__del____call____str____iter__........）。類和模塊都可以建立命名空間樹，模塊中的功能叫函數，類中的一般稱為方法。python中模塊的方法也可以像類一樣被繼承和定製。
python中的類。用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。python模塊是自我包含並且有組織的代碼片段為模塊。

Ⅳ Python 常用的標准庫以及第三方庫有哪些

標准庫
Python擁有一個強大的標准庫。Python語言的核心只包含數字、字元串、列表、字典、文件等常見類型和函數，而由Python標准庫提供了系統管理、網路通信、文本處理、資料庫介面、圖形系統、XML處理等額外的功能。
Python標准庫的主要功能有：
1.文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合並、Unicode支持，二進制數據處理等功能
2.文件處理，包含文件操作、創建臨時文件、文件壓縮與歸檔、操作配置文件等功能
3.操作系統功能，包含線程與進程支持、IO復用、日期與時間處理、調用系統函數、日誌（logging）等功能
4.網路通信，包含網路套接字，SSL加密通信、非同步網路通信等功能
5.網路協議，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多種網路協議，並提供了編寫網路伺服器的框架
6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的處理。
7.其它功能，包括國際化支持、數學運算、HASH、Tkinter等
Python社區提供了大量的第三方模塊，使用方式與標准庫類似。它們的功能覆蓋科學計算、Web開發、資料庫介面、圖形系統多個領域。第三方模塊可以使用Python或者C語言編寫。SWIG,SIP常用於將C語言編寫的程序庫轉化為Python模塊。Boost C++ Libraries包含了一組函式庫，Boost.Python，使得以Python或C++編寫的程式能互相調用。Python常被用做其他語言與工具之間的「膠水」語言。
著名第三方庫
1.Web框架
Django： 開源Web開發框架，它鼓勵快速開發,並遵循MVC設計，開發周期短。
ActiveGrid： 企業級的Web2.0解決方案。
Karrigell： 簡單的Web框架，自身包含了Web服務，py腳本引擎和純python的資料庫PyDBLite。
Tornado： 一個輕量級的Web框架，內置非阻塞式伺服器，而且速度相當快
webpy： 一個小巧靈活的Web框架，雖然簡單但是功能強大。
CherryPy： 基於Python的Web應用程序開發框架。
Pylons： 基於Python的一個極其高效和可靠的Web開發框架。
Zope： 開源的Web應用伺服器。
TurboGears： 基於Python的MVC風格的Web應用程序框架。
Twisted： 流行的網路編程庫，大型Web框架。
Quixote： Web開發框架。
2.科學計算
Matplotlib： 用Python實現的類matlab的第三方庫，用以繪制一些高質量的數學二維圖形。
SciPy： 基於Python的matlab實現，旨在實現matlab的所有功能。
NumPy： 基於Python的科學計算第三方庫，提供了矩陣，線性代數，傅立葉變換等等的解決方案。
3.GUI
PyGtk： 基於Python的GUI程序開發GTK+庫。
PyQt： 用於Python的QT開發庫。
WxPython： Python下的GUI編程框架，與MFC的架構相似。
4.其它
BeautifulSoup： 基於Python的HTML/XML解析器，簡單易用。
PIL： 基於Python的圖像處理庫，功能強大，對圖形文件的格式支持廣泛。
PyGame： 基於Python的多媒體開發和游戲軟體開發模塊。
Py2exe： 將python腳本轉換為windows上可以獨立運行的可執行程序。

Ⅵ 怎麼安裝python模塊，如何安裝python模塊，常用安裝方式

.
直接
下載的模塊文件中已經有了模塊的文件，有些模塊只有一個文件，比如較早版本的BeautifulSoup，有些是一個文件夾，比如新版本BeautifulSoup就是一個叫做bs4的文件夾。

把這些文件直接到你的python路徑下的/Lib/site-packages文件夾中，比如C:/Python27/Lib/site-packages。之後就可以在程序里直接引用了：
import BeautifulSoup
或者
from bs4 import BeautifulSoup

這是根據你放置的文件位置不同而決定的。

網上有人說直接放在Lib文件夾中就可以了。的確這樣也行，但Lib文件夾中都是自帶的模塊，看一下就會發現我們用過的random、re等模塊的代碼文件。而外部模塊一般放在site-packages文件夾中。

2.
setup.py
很多模塊里都附帶了setup.py文件，有同學直接雙擊了，然後發現沒有用。

它的使用方法是從命令行去到setup.py所在的路徑下，運行
python setup.py install

仔細看一下安裝時輸出的信息可以發現，在線學習這個命令做的事情其實也就是幫你把模塊的代碼到site-packages文件夾。

3.
setuptools
使用setuptools可以直接根據模塊名稱來自動下載安裝，不需要自己再去尋找模塊的安裝文件。不過在使用之前，你得先安裝setuptools自身。

windows平台的32位python，可以直接下載setuptools的exe文件安裝。（去搜索setuptools windows可以找到，我也上傳了一份在論壇本帖後面）

Linux用戶可以從包管理器中安裝，比如ubuntu：
apt-get install python-setuptools

windows平台64位python得用ez_setup.py進行安裝（文件我也上傳了）。這種方式也適用於所有平台。

在ez_setup.py所在文件夾下運行：
python ez_setup.py

setuptools會被安裝在python路徑\Scripts下。之後，你可以把這個路徑添加到環境變數path中，也可以直接從命令行進入到Scripts文件夾下，執行easy_install，看看是否安裝成功了。

之後，你就可以直接用它來安裝你想要的模塊，比如PIL：
easy_install PIL

視頻教程程序就會幫你自動下載安裝到site-packages里。

最後，介紹幾個不錯的模塊，供大家參考使用。
PIL - 圖形處理
PyXML - 解析和處理XML文件
MySQLdb - 連接MySQL資料庫
Tkinter - 圖形界面介面，python自帶
smtplib - 發送電子郵件
ftplib - ftp編程
PyMedia - 多媒體操作
PyOpenGL - OpenGL介面
BeautifulSoup - HTML/XML的解析器

Ⅶ python怎麼安裝模塊

Python模塊安裝方法

方法1： 單文件模塊
直接把文件拷貝到 $python_dir/Lib
方法2： 多文件模塊，帶setup.py
下載模塊包，進行解壓，進入模塊文件夾，執行：
python setup.py install
方法3：easy_install 方式
先下載ez_setup.py,運行python ez_setup 進行easy_install工具的安裝，之後就可以使用easy_install進行安裝package了。
easy_install packageName
easy_install package.egg
方法4：pip 方式

先進行pip工具的安裝：easy_install pip（pip 可以通過easy_install 安裝，而且也會裝到 Scripts 文件夾下。）
安裝：pip install PackageName
更新：pip install -U PackageName
移除：pip uninstall PackageName
搜索：pip search PackageName
幫助：pip help

Ⅷ python中re模塊的compile函數應該怎麼用

這裡面表示的是一個正則表達式語句的啦，http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html
參考這個看看吧

Ⅸ Python必學的模塊有哪些

簡單來說，模塊就是一堆代碼實現某個功能，它們是已經寫好的.py文件，在我們的.py文件中只需要用import導入模塊就能使用它的功能了。

Python中的模塊有內置標准模塊、開源模塊和自定義模塊。

內置標准模塊就是Python自帶的模塊，即下載好Python就可以直接導入使用的模塊，例如我們之前使用過的math模塊、time模塊等。

開源模塊就是不收費的由好心人寫好的模塊，我們可以通過下載這些模塊後導入使用，開源模塊一般也被我們稱為第三方模塊，例如數據處理工具NumPy、Pandas，以及深度學習著名框架Tensorflow都屬於開源模塊。

自定義模塊與開源模塊相對應，開源模塊是他人寫的，而自定義模塊就是自己寫好的模塊。

Python常見的三個模塊

一、time與datetime模塊

在Python中，通常有這幾種方式來表示時間：

• 時間戳(timestamp)：通常來說，時間戳表示的是從1970年1月1日00:00:00開始按秒計算的偏移量。我們運行「type(time.time())」，返回的是float類型。

• 格式化的時間字元串(Format String)

• 結構化的時間(struct_time)：struct_time元組共有9個元素共九個元素:(年，月，日，時，分，秒，一年中第幾周，一年中第幾天，夏令時)

二、random模塊

三、os模塊

os模塊是與操作系統交互的一個介面

Ⅹ python中的模塊，庫，包有什麼區別

1.python模塊是：

python模塊：包含並且有組織的代碼片段為模塊。

表現形式為：寫的代碼保存為文件。這個文件就是一個模塊。sample.py 其中文件名smaple為模塊名字。

關系圖：

3.庫（library）

庫的概念是具有相關功能模塊的集合。這也是Python的一大特色之一，即具有強大的標准庫、第三方庫以及自定義模塊。