python魔法參數

㈠ python程序如何使用參數

用sys模塊，使用sys.argv接收參數，sys.argv是一個列表，第2個元素開始是傳遞進來的值，傳遞的時候用空格割開就好

import sys
for x in sys.argv:
....print(x)

㈡ python:matplotlib,魔法函數%matplotlib notebook，plot里style='k--o'是什麼意思呢

知乎自己看網頁鏈接：

matplotlib的plot函數接受一組X和Y坐標，還可以通過color、marker和linestyle關鍵字傳入指定的顏色、標記和線型，或者用一個表示顏色、標記和線型的格式字元串替代，兩種方法是等效的。格式字元串中color、marker和linestyle可以任意排列，如'ko--'，'k--o'，'o--k'

㈢ 為什麼Python中的format有時候高亮有時候不高亮

format是python2.6新增的一個格式化字元串的方法，相對於老版的%格式方法，它有很多優點。
1.不需要理會數據類型的問題，在%方法中%s只能替代字元串類型
2.單個參數可以多次輸出，參數順序可以不相同
3.填充方式十分靈活，對齊方式十分強大
4.官方推薦用的方式，%方式將會在後面的版本被淘汰
format的一個例子
print 'hello {0}'.format('world')

會輸出hello world
format的格式
replacement_field ::= 「{」 [field_name] [「!」 conversion] [「:」 format_spec] 「}」
field_name ::= arg_name (「.」 attribute_name | 「[」 element_index 「]」)*
arg_name ::= [identifier | integer]
attribute_name ::= identifier
element_index ::= integer | index_string
index_string ::= <any source character except 「]」> +
conversion ::= 「r」 | 「s」 | 「a」
format_spec ::= <described in the next section>
format_spec 的格式
format_spec ::= [[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]
fill ::= <any character>
align ::= 」<」 | 「>」 | 「=」 | 「^」
sign ::= 」+」 | 「-」 | 」 「
width ::= integer
precision ::= integer
type ::= 」b」 | 「c」 | 「d」 | 「e」 | 「E」 | 「f」 | 「F」 | 「g」 | 「G」 | 「n」 | 「o」 | 「s」 | 「x」 | 「X」 | 「%」
應用：
一 填充
1.通過位置來填充字元串
print'hello {0} i am {1}'.format('Kevin','Tom') #
hello Kevin i am Tom
print'hello {} i am {}'.format('Kevin','Tom') #
hello Kevin i am Tom
print'hello {0} i am {1} . my
name is {0}'.format('Kevin','Tom')# hello Kevin i am Tom .
my name is Kevin

foramt會把參數按位置順序來填充到字元串中，第一個參數是0，然後1 ……
也可以不輸入數字，這樣也會按順序來填充
同一個參數可以填充多次，這個是format比%先進的地方
2.通過key來填充
print 'hello {name1} i am {name2}'.format(name1='Kevin',name2='Tom') # hello Kevin i am Tom

3.通過下標填充
names=['Kevin','Tom']
print'hello {names[0]} i am
{names[1]}'.format(names=names) #
hello Kevin i am Tom
print'hello {0[0]} i am {0[1]}'.format(names) #
hello Kevin i am Tom

4.通過字典的key
names={'name':'Kevin','name2':'Tom'}
print 'hello {names[name]} i am {names[name2]}'.format(names=names) # hello Kevin i am Tom

注意訪問字典的key，不用引號的
5.通過對象的屬性
classNames():
name1='Kevin'
name2='Tom'

print'hello {names.name1} i
am {names.name2}'.format(names=Names) #
hello Kevin i am Tom

6.使用魔法參數
args=['lu']
kwargs = {'name1': 'Kevin', 'name2': 'Tom'}
print 'hello {name1} {} i am {name2}'.format(*args, **kwargs) # hello Kevin i am Tom

二 格式轉換
b、d、o、x分別是二進制、十進制、八進制、十六進制。

數字 格式 輸出 描述
3.1415926 {:.2f} 3.14 保留小數點後兩位
3.1415926 {:+.2f} 3.14 帶符號保留小數點後兩位
-1 {:+.2f} -1 帶符號保留小數點後兩位
2.71828 {:.0f} 3 不帶小數
1000000 {:,} 1,000,000 以逗號分隔的數字格式
0.25 {:.2%} 25.00% 百分比格式
1000000000 {:.2e} 1.00E+09 指數記法
25 {0:b} 11001 轉換成二進制
25 {0:d} 25 轉換成十進制
25 {0:o} 31 轉換成八進制
25 {0:x} 19 轉換成十六進制
三 對齊與填充
數字 格式 輸出 描述
5 {:0>2} 05 數字補零 (填充左邊, 寬度為2)
5 {:x<4} 5xxx 數字補x (填充右邊, 寬度為4)
10 {:x^4} x10x 數字補x (填充右邊, 寬度為4)
13 {:10} 13 右對齊 (默認, 寬度為10)
13 {:<10} 13 左對齊 (寬度為10)
13 {:^10} 13 中間對齊 (寬度為10)
四 其他
1.轉義{和}符號
print'{{ hello {0} }}'.format('Kevin')

跟%中%%轉義%一樣，formate中用兩個大括弧來轉義
2.format作為函數
f = 'hello {0} i am {1}'.format
print f('Kevin','Tom')

3.格式化datetime
now=datetime.now()
print'{:%Y-%m-%d %X}'.format(now)

4.{}內嵌{}
print 'hello {0:>{1}} '.format('Kevin',50)

5.嘆號的用法
！後面可以加s r a 分別對應str() repr() ascii()
作用是在填充前先用對應的函數來處理參數

print"{!s}".format('2') #
2
print"{!r}".format('2') # '2'

差別就是repr帶有引號，str()是面向用戶的，目的是可讀性，repr()是面向python解析器的，返回值表示在python內部的含義
ascii()一直報錯，可能這個是3.0才有的函數

㈣ python函數的幾種參數類型

#Python 2.5 #這個可以用修飾器來完成 #但是一般不會限制參數類型 #給你個思路: def argfilter(*types): def deco(func): #這是修飾器 def newfunc(*args): #新的函數 if len(types)==len(args): correct = True for i in range(len(args)): if not isinstance(args[i], types[i]): #判斷類型 correct = False if correct: return func(*args) #返回原函數值 else: raise TypeError else: raise TypeError return newfunc #由修飾器返回新的函數 return deco #返回作為修飾器的函數 @argfilter(int, str) #指定參數類型 def func(i, s): #定義被修飾的函數 print i, s #之後你想限制類型的話, 就這樣: #@argfilter(第一個參數的類名, 第二個參數的類名, ..., 第N個參數的類名) #def yourfunc(第一個參數, 第一個參數, ..., 第N個參數): # ... # #相當於: #def yourfunc(第一個參數, 第一個參數, ..., 第N個參數): # ... #yourfunc = argfilter(第一個參數的類名, 第二個參數的類名, ..., 第N個參數的類名)(yourfunc)

㈤ python魔法方法是什麼

魔法方法是python內置方法，不需要主動調用，存在的目的是為了給python的解釋器進行調用，幾乎每個魔法方法都有一個對應的內置函數，或者運算符，當我們對這個對象使用這些函數或者運算符時就會調用類中的對應魔法方法，可以理解為重寫這些python的內置函數。
python學習網，大量的免費python視頻教程，歡迎在線學習！
我們在調用python類中的某個方法時，通常會看到某些特殊的方法，它們總被雙下劃線所包圍，像這種格式："__方法名__"，這些方法很強大，充滿魔力，可以讓你實現很多功能。如果你的對象實現（重載）了這些方法中的某一個，那麼這個方法就會在特殊的情況下被 Python 所調用，你可以定義自己想要的行為，而這一切都是自動發生的。
相關推薦：《Python教程》
因此了解這類方法的作用及用法很有必要，以下對基本魔法方法做出總結，請看錶格：

㈥ python 函數參數 是什麼意思

Python 函數定義以及參數傳遞
1.函數定義
#形如def func(args...):
doSomething123

以關鍵字def 開頭，後面是函數名和參數下面是函數處理過程。
舉例：
def add( a, b ):
return a+b12

參數可以設定默認值，如：
def add( a, b=10 ): #注意：默認值參數只會運算一次
return a+b12

默認值參數只會運算一次是什麼意思？
def func( a, b=[] ): #b的默認值指向一個空的列表，每次不帶默認值都會指向這塊內存
b.append(a) return b

print(func(1))#向默認的空列表裡加入元素1 ，默認列表裡已經是[1]print(func(2))#向默認的列表裡加入元素2,默認列表裡已經是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表裡加入元素1 ，默認列表裡還是[1,2]print(func(4))#向默認的列表裡加入元素4,默認列表裡已經是[1,2,4]'''
結果：
[1]
[1, 2]
[3]
[1, 2, 4]
'''12345678910111213141516

這下明白為什麼默認參數只計算一次了吧，函數參數不傳遞時默認值總是指向固定的內存空間，就是第一次計算的空間。
2.參數傳遞
def func(a, b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12

在使用函數時可以如下方式,結果都是相同的
func(10,20) #不使用參數名，需要按參數順序傳遞func(a=10,b=20) #使用參數名可以不按順序傳遞func(b=20,a=10)#結果：a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567

如果函數定義形式如下方式：
def func(*args): #這種定義會把傳遞的參數包成元組
print(args,type(args))

func(10,20)#結果：#(10, 20) <class 'tuple'>1234567

舉一個和上述過程相反的例子：
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

a = (10, 20)
func(*a) #在調用函數使用`*`則會把元組解包成單個變數按順序傳入函數#結果：a=10, b=20123456

總結：*號在定義函數參數時，傳入函數的參數會轉換成元組，如果 *號在調用時則會把元組解包成單個元素。
另一種定義：
def func(**kw):#使用**定義參數會把傳入參數包裝成字典dict
print(kw, type(kw) )

func(a=10,b=20)#這種函數在使用時必須指定參數值，使用key=value這種形式#結果：{'b': 20, 'a': 10} <class 'dict'>12345

相反的例子：
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

d = {'a':10, 'b':20 }
func(**d) #在調用時使用**會把字典解包成變數傳入函數。12345
def func(*args, **kw):#這種形式的定義代表可以接受任意類型的參數
print(args,kw )12

總結：**號在定義函數參數時，傳入函數的參數會轉換成字典，如果 **號在調用時則會把字典解包成單個元素。
lambda表達式
lambda表達式就是一種簡單的函數
形如 f = lambda 參數1，參數2： 返回的計算值
例如：
add = lambda x,y: x+y
print(add(1,2))'''
結果：3
'''12345

㈦ python魔法，疑問

魔法方法是讓你自己改的 不改當然沒意義了 初學者說

㈧ 簡述python函數中參數的幾種形態

在調用函數時，通常會傳遞參數，函數內部的代碼保持不變，針對 不同的參數處理不同的數據。

有位置傳參、關鍵字傳參、默認值參數、多值參數等。

1、參數傳遞

形參和實參：

形參：定義 函數時的 參數變數
實參：調用 函數時，使用的參數變數

參數傳遞的過程，就是 把實參的引用 傳遞給 形參 ，使用實參的值來執行函數體的過程。

在 Python 中，函數的 實參/返回值 都是是靠 引用 來傳遞來的

2、位置實參

按照參數位置，依次傳遞參數，這是最普通的方式。

㈨ Python方法的幾種常見參數類型

• 無默認值參數（關鍵字參數）：

defmyfun(a):
print(a)

這是參數的最簡單形式。這個a就是無默認值參數。在調用函數時必需為無默認值參數指定值。

無默認值參數可以通過兩種方式來指定值：

#按參數定義順序不指名傳遞值
myfun('/src/image')

#無視定義順序，通過關鍵字指定值
myfun(a='/src/image')

無默認值參數在函數內部使用關鍵字作為變數名來訪問

無默認值參數可以有多個，也是一些其它參數類型的基礎。

• 默認值參數：

如果在定義時為參數指定一個默認值，那麼，這個參數就可以在調用時不指定值：

defmyfun(a=''):
print(a)


#不為a指定值
myfun()

#按定義順序為a指定值
myfun('/src/lib')

#通過關鍵字為a指定值
myfun(a='/src/lib')

在定義時，所有默認值參數只能出現在所有無默認值參數之後，也就是說，在函數的定義中，要先定義無默認值參數，再定義默認值參數。

• 不定長參數：

在參數名之前添加一個*號，則該參數稱為不定長參數。一個函數只可以有一個不定長參數。不定長參數的定義位置沒有限制，它可以定義在無默認值參數之間，也可以定義在默認值參數之後，或者它們之間的任何一個位置。

在調用時，不定長參數之後定義的無前兩種類型的參數就只能使用關鍵字來指定值了。

不定長參數在函數內部被處理為一個tuple。

def_max(*e,base=9):
print('called"_max":')
print('e:',e)
print('base:',base)

#只向不定長參數傳遞了值
#輸出:
#called"_max":
#e:(3,4,5)
#base:9
_max(3,4,5)

#也向默認值參數base傳遞了值
#輸出:
#called"_max":
#e:(3,4)
#base:5
_max(3,4,base=5)

#直接通過一個元組傳遞不定長參數的值
#輸出：
#called"_max":
#e:(3,4)
#base:5
p=(3,4)
_max(*p,base=5)

#使用混合方式傳遞不定長參數
#輸出：
#called"_max":
#e:(3,4,5,6,7)
#base:10
p1=(3,4)
p2=(6,7)
_max(*p1,5,*p2,base=10)

調用函數時如果沒有為不定長參數指定值，將導入一個空元組。

• 不定長關鍵字參數：

不定長關鍵字參數使用兩個星號作為前綴與其它類型的參數區分，它在函數內被導入為一個字典。調用時需要為不定長關鍵字參數給出約定的關鍵字名，賦值形式如同無默認值參數。

一般情況下，不定長參數是作為最後一個參數來定義。

defmyfun(**kw):
print(kw)

myfun(base=1,home='aaaa')

以上只是基本的調用方式，有些時候，可以有更有趣的調用方式，例如定義了一個既含無默認值參數也含默認值參數的函數：

defiter_dir(homedir,exts='*',includesubdir=False,monoinfile=False,
titlere='^[^^].*',textengine=default_textengine,
encode=None):

調用時也可以用這樣的方式來傳遞值：

kwgs={'homedir':'C:/Users/hunte/Documents/yun/阿瑟·C·克拉克',
'exts':'txt',
'includesubdir':True}
myiter=iter_dir(**kwgs)
forfileinmyiter:
pass

㈩ 簡單談談Python中函數的可變參數

簡單談談Python中函數的可變參數
在Python中定義函數，可以用必選參數、默認參數、可變參數和關鍵字參數，這4種參數都可以一起使用，或者只用其中某些，但是請注意，參數定義的順序必須是：必選參數、默認參數、可變參數和關鍵字參數。

可變參數( * )

可變參數，顧名思義，它的參數是可變的，比如列表、字典等。如果我們需要函數處理可變數量參數的時候，就可以使用可變參數。

我們在查看很多Python源碼時，經常會看到 某函數(*參數1, **參數2)這樣的函數定義，這個*參數和**參數就是可變參數，一時會讓人有點費解。其實只要把函數可變參數的定義搞清楚了，就不難理解了。

當我們不知道需要用幾個參數來定義函數的時候，可變參數就可以大展手腳了。

在Python里，帶 * 的參數就是用來接受可變數量參數的。

如果一個函數定義如下：
def functionTest(*args):
....
....
....

調用時我們可以的這樣調用：
functionTest(1)
或者
functionTest(1,2)
或者
functionTest(1,2,3)

後面可以傳入多個參數。

看段實例代碼，觀察下*是怎麼具體應用的吧：

def get_sum(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum += n
return sum

#在這里寫下你的代碼來調用get_sum來求5個數字的和，並輸出這個結果
print (get_sum(1,2,3,4,5))
結果會是什麼呢？大家可以自己動手操作起來看下，以就是關於Python中函數可變參數的全部內容，希望這篇文章對大家學習或使用python能有所幫助