matlabpython圖像處理

『壹』 模式識別用python更好還是matlab

簡單對比： python和matlab的共同點都是各種庫十分豐富。 python是給懶人用的。 matlab是給數學好的人用的。。。 比起python，matlab的大小簡直不能忍。 python是免費的，我用上了Windows正版，Adobe Flash和DW的正版，但是仍然買不起matlab的正...

『貳』 Python 會不會替代 MATLAB

如果說的是matlab整個產品，我覺得短時間內是不可能的。

如果是符號計算，matlab的確不行。

即使是matlab比較擅長的有大量矩陣和向量的數值計算，和一些優良的庫相比，也不一定效率最高。

但是，matlab發展到今天，這些都不是matlab最重要的部分了。

matlab一直在推廣的是model based design

mathworks在說，他家的軟體結合model based design這種設計方法，輔助了一台火星探測器的設計。看到上面的海報裡面說的380,000 simulations，你可能覺得這個設計方法中，matlab的產品的作用僅僅是模擬，但是這不一定，看下一個例子：

這個是個國內的例子，電動汽車的電源管理，注意上面的話：100% of code generated , 這里說的code是C語言代碼，這些C代碼的target device是嵌入式設備。
這就意味著那不僅僅是模擬了，模型是能夠直接生成代碼的。
所以，python要取代它。
除了數值計算。
需要開源社區設計出一個比較成熟的模擬軟體。
而模擬軟體還要能夠支持code generation。
這本質上是一堆不同的編譯器（嵌入式設備眾多，還需要廠家的配合才行）。
PS:
1.
當初Cleve Moler設計matlab是幫學生減輕負擔，避免他們去學Fortran（LINPACK）。但是，作為一個工程師的Jack的加入，肯定會把這個東西往工程上靠。那麼數值計算是foundation，但是在這個foundation上如何發揮才是使得matlab不一樣了的地方。
而這個Foundation的部分，可以在後續的release中慢慢地優化，使用更好的開源實現，或者是直接購買一些商業實現庫。
但是，如果發揮出來的整個體系成了不可替代的了，那這就不僅僅是一個數學分析工具了，而是一個從開始的需求分析，模型驗證，以及到實現，整個設計流程都包含的工程平台了。
2.
樓主說的不能web，如果要把matlab作為伺服器端語言，我確實還沒有看到類似的應用。但是，如果只是一些網路應用，比如web crawler，網上其實挺多的。
matlab裡面有幾個簡單的網路介面函數，比如urlread可以讀取網頁，還有xmlread。
這個函數是用java的庫寫的，因為matlab裡面是集成了JVM的，其實在你的matlab 代碼裡面可以直接調用java的libraries。
只是，這些屬於undocumented范疇，這里有個網站就專門挖掘這些：
Undocumented Matlab
目前的web server一般都是動態生成html頁面了。我確實還沒有見到這方面的應用。
但是，如果是生稱靜態的html頁面，那麼matlab其實一直都可以。
Cleve Moler的博客其實使用matlab寫的：
MATLAB Central
上面鏈接里是Cleve Moler的一篇博客，這片博客裡面有圖片，有代碼，還有文字。
Cleve在寫這樣一篇博客的時候，其實只是寫了一個m文件，裡面有注釋，在cell mode裡面註明了各個地方的title。然後在editor裡面publish。
在發布的過程中，matlab會把運行結果中的圖也自動加入最後生成的html文件里（圖片放在單獨文件夾）。
在m文件中還支持Latex，這些會在生稱的html被自動轉換成文字或者公式的圖片。
在那篇的文末的右邊，有個 「get the matlab code」鏈接，你可以把它的m文件下載下來自己看下，然後自己發布一下，看看生稱的html文件是怎樣的。
樓主說的腳本，其實matlab就是一種腳本語言。
這也是為什麼它的調試會比較方便。
你不需要一個專門的入口，你可以從m文件的任何一個位置開始運行你的程序。
matlab的編輯器有一個cell mode，使用它，你可以把m中的任何一個你想要單獨運行的部分放在一個cell裡面，只執行這個cell。
另外，說到windows的操作。
在matlab裡面可以直接執行dos命令。
所以在涉及到了windows的比較復雜一點的操作，可以用批處理寫好batch，然後在matlab裡面調用。
當然，你可以用matlab先生稱一個batch，然後運行。
4.
最後，雖然matlab是一個商業軟體。
但是在matlab這個商業平台上是有「開源社區」的。
matlab的File Exchange是一個很活躍的社區。

『叄』 python與matlab的優缺點比較

matlab也算作一種語言，matlab入門容易，處理循環麻煩。處理基本數據簡單。繪制圖形沒有excel美觀。

『肆』 Python對比Matlab，有什麼決定性的優勢

python是編程語言，可以做各種事情，包括爬蟲、自動化測試、寫軟體、數據挖掘等等；而matlab不是編程語言，只是科學計算的高效軟體。
python處理較大量的數據時速度依然很快，matlab就不行了，所以做量化、大數據，python明顯比matlab好。
還有matlab7~12個G這么大，而且不容易找到破解版，相對而言，python好多了，體積小功能全。

『伍』 使用python或者Matlab程序，文件夾里提取圖片，每隔100張提取一個圖片。

用matlab就能做到，把文件夾發過來，我可以給你寫程序。

『陸』 醫學圖像三維重建，體繪制中的光線投射演算法（raycast）的MATLAB或者python實現代碼

介紹了運用Matlab軟體進行CT斷層圖像的三維重建的原理及實現方法。運用計算機圖形學和圖像處理技術將計算機斷層掃描（CT）等成像設備得到的人體斷層二維圖像序列，在計算機中重建成三維圖像數據，並在屏幕上形象逼真地顯示人體器官的立體視圖。可以對重構出的器官圖像進行諸如旋轉、縮放等操作，重建方法簡單，顯示效果良好

『柒』 python和matlab相比有什麼優缺點

python優點：
1、跨平台，免費，開源軟體豐富
2、區支持非常多
3、體積，支持嵌入式
4、易學，容易上手，能寫C語言就能寫Python
5、動態語言，有良好的擴展性能，與其它語言編程介面友好

python缺點：
1、特殊的專業領域，代碼不多
2、模擬功能較弱

目前只想到這些

『捌』 針對繪圖方面的需求，matlab，python和R哪個更加強大

繪圖的話，matlab功能強大且代碼非常簡潔，操作也很方便（相對於python和R來說），但缺點是曲線有鋸齒，不光滑，不太美觀。
python的matlabplot繪圖曲線沒有鋸齒，比較光滑，但3D的繪圖比matlab麻煩。
R我不熟悉，估計跟python差不多。

如果是簡單的繪圖，建議使用matlab。如果是專業的繪圖需要，建議用python的其他繪圖庫（seaborn用法跟matplotlab相似，圖形很漂亮；
pygal和bokeh的優點是可交互，圖形也比較好看；
geoplotlib用於繪制地理圖形，比如一些地圖；
ggplot簡單易學，但圖形不如seaborn美觀）