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nodejs編程工具

發布時間:2022-08-10 06:48:25

㈠ nodejs 是什麼

Node.js是一個基於Chrome V8引擎的javaScript運行環境,一個讓JavaScript 運行在服務端的開發平台,它讓JavaScript 成為與PHP、python、Perl、Ruby 等服務端語言平起平坐的腳本語言。
Node.js底層是JavaScript,不過它不能幫助我們實現頁面特效,偏重點是後端編程。因為Node.js執行速度非常快,因此可以將Node.js當做前後端的中間者,比如要頻繁從資料庫刪除數據,那麼可以通過Node.js搭建web伺服器,通過node web伺服器來連接資料庫來刪除,速度快速。

如果滿意,望採納,謝謝!

㈡ nodejs有什麼用

利用javascript開發服務端程序,有點是單線程非阻塞,所以節省系統資源,可以高並發,適用於單次請求及相應較小的處理。

㈢ nodejs可以做什麼

nodejs是谷歌推出的一個JavaScript平台,即在這個平台上編寫程序用的是js腳本語言。理論上來說,通過nodejs,同時藉助一些模塊和組件,能夠實現很多其他編程語言才能實現的功能,比如傳統的桌面軟體的開發、服務端程序的開發等等。當然可能性能方面還有待加強(到底用nodejs做其他方面的開發性能如何我也不清楚,瞎猜的)。

㈣ 為什麼要用nodejs

著作權歸作者所有。
商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請註明出處。
作者:FengqiAsia
鏈接:http://www.hu.com/question/19653241/answer/15993549
來源:知乎

要講清楚這個問題,先講講整個Web應用程序架構(包括流量、處理器速度和內存速度)中的瓶頸。瓶頸在於伺服器能夠處理的並發連接的最大數量。Node.js解決這個問題的方法是:更改連接到伺服器的方式。每個連接發射一個在Node.js引擎的進程中運行的事件,而不是為每個連接生成一個新的OS線程(並為其分配一些配套內存)。Node.js不會死鎖,因為它根本不允許使用鎖,它不會直接阻塞 I/O 調用。Node.js還宣稱,運行它的伺服器能支持數萬個並發連接。

Node本身運行V8 JavaScript。V8 JavaScript引擎是Google用於其Chrome瀏覽器的底層JavaScript引擎。Google使用V8創建了一個用C++編寫的超快解釋器,該解釋器擁有另一個獨特特徵:您可以下載該引擎並將其嵌入任何應用程序。V8 JavaScript引擎並不僅限於在一個瀏覽器中運行。因此,Node.js實際上會使用Google編寫的V8 JavaScript引擎,並將其重建為可在伺服器上使用。

Node.js優點:
1、採用事件驅動、非同步編程,為網路服務而設計。其實Javascript的匿名函數和閉包特性非常適合事件驅動、非同步編程。而且JavaScript也簡單易學,很多前端設計人員可以很快上手做後端設計。
2、Node.js非阻塞模式的IO處理給Node.js帶來在相對低系統資源耗用下的高性能與出眾的負載能力,非常適合用作依賴其它IO資源的中間層服務。3、Node.js輕量高效,可以認為是數據密集型分布式部署環境下的實時應用系統的完美解決方案。Node非常適合如下情況:在響應客戶端之前,您預計可能有很高的流量,但所需的伺服器端邏輯和處理不一定很多。

Node.js缺點:
1、可靠性低
2、單進程,單線程,只支持單核CPU,不能充分的利用多核CPU伺服器。一旦這個進程崩掉,那麼整個web服務就崩掉了。

不過以上缺點可以可以通過代碼的健壯性來彌補。目前Node.js的網路伺服器有以下幾種支持多進程的方式:

#1 開啟多個進程,每個進程綁定不同的埠,用反向代理伺服器如 Nginx 做負載均衡,好處是我們可以藉助強大的 Nginx 做一些過濾檢查之類的操作,同時能夠實現比較好的均衡策略,但壞處也是顯而易見——我們引入了一個間接層。
#2 多進程綁定在同一個埠偵聽。在Node.js中,提供了進程間發送「文件句柄」 的功能,這個功能實在是太有用了(貌似是yahoo 的工程師提交的一個patch) ,不明真相的群眾可以看這里: Unix socket magic
#3 一個進程負責監聽、接收連接,然後把接收到的連接平均發送到子進程中去處理。

在Node.js v0.5.10+ 中,內置了cluster 庫,官方宣稱直接支持多進程運行方式。Node.js 官方為了讓API 介面傻瓜化,用了一些比較tricky的方法,代碼也比較繞。這種多進程的方式,不可避免的要牽涉到進程通信、進程管理之類的東西。
此外,有兩個Node.js的mole:multi-node 和 cluster ,採用的策略和以上介紹的類似,但使用這些mole往往有一些缺點:
#1 更新不及時
#2 復雜龐大,往往綁定了很多其他的功能,用戶往往被綁架
#3 遇到問題難以解決

Node表現出眾的典型示例包括:

1、RESTful API
提供RESTful API的Web服務接收幾個參數,解析它們,組合一個響應,並返回一個響應(通常是較少的文本)給用戶。這是適合Node的理想情況,因為您可以構建它來處理數萬條連接。它仍然不需要大量邏輯;它本質上只是從某個資料庫中查找一些值並將它們組成一個響應。由於響應是少量文本,入站請求也是少量的文本,因此流量不高,一台機器甚至也可以處理最繁忙的公司的API需求。

2、Twitter隊列
想像一下像Twitter這樣的公司,它必須接收tweets並將其寫入資料庫。實際上,每秒幾乎有數千條tweet達到,資料庫不可能及時處理高峰時段所需的寫入數量。Node成為這個問題的解決方案的重要一環。如您所見,Node能處理數萬條入站tweet。它能快速而又輕松地將它們寫入一個內存排隊機制(例如memcached),另一個單獨進程可以從那裡將它們寫入資料庫。Node在這里的角色是迅速收集tweet,並將這個信息傳遞給另一個負責寫入的進程。想像一下另一種設計(常規PHP伺服器會自己嘗試處理對資料庫本身的寫入):每個tweet都會在寫入資料庫時導致一個短暫的延遲,因為資料庫調用正在阻塞通道。由於資料庫延遲,一台這樣設計的機器每秒可能只能處理2000條入站tweet。每秒處理100萬條tweet則需要500個伺服器。相反,Node能處理每個連接而不會阻塞通道,從而能夠捕獲盡可能多的tweets。一個能處理50000條tweet的Node機器僅需20台伺服器即可。

3、電子游戲統計數據
如果您在線玩過《使命召喚》這款游戲,當您查看游戲統計數據時,就會立即意識到一個問題:要生成那種級別的統計數據,必須跟蹤海量信息。這樣,如果有數百萬玩家同時在線玩游戲,而且他們處於游戲中的不同位置,那麼很快就會生成海量信息。Node是這種場景的一種很好的解決方案,因為它能採集游戲生成的數據,對數據進行最少的合並,然後對數據進行排隊,以便將它們寫入資料庫。使用整個伺服器來跟蹤玩家在游戲中發射了多少子彈看起來很愚蠢,如果您使用Apache這樣的伺服器,可能會有一些有用的限制;但相反,如果您專門使用一個伺服器來跟蹤一個游戲的所有統計數據,就像使用運行Node的伺服器所做的那樣,那看起來似乎是一種明智之舉。

總的來說,Node.js的應用場景

1) 適合

JSON APIs——構建一個Rest/JSON API服務,Node.js可以充分發揮其非阻塞IO模型以及JavaScript對JSON的功能支持(如JSON.stringfy函數)
單頁面、多Ajax請求應用——如Gmail,前端有大量的非同步請求,需要服務後端有極高的響應速度
基於Node.js開發Unix命令行工具——Node.js可以大量生產子進程,並以流的方式輸出,這使得它非常適合做Unix命令行工具
流式數據——傳統的Web應用,通常會將HTTP請求和響應看成是原子事件。而Node.js會充分利用流式數據這個特點,構建非常酷的應用。如實時文件上傳系統transloadit
准實時應用系統——如聊天系統、微博系統,但Javascript是有垃圾回收機制的,這就意味著,系統的響應時間是不平滑的(GC垃圾回收會導致系統這一時刻停止工作)。如果想要構建硬實時應用系統,Erlang是個不錯的選擇

2) 不適合

CPU使用率較重、IO使用率較輕的應用——如視頻編碼、人工智慧等,Node.js的優勢無法發揮
簡單Web應用——此類應用的特點是,流量低、物理架構簡單,Node.js無法提供像Ruby的Rails或者Python的Django這樣強大的框架
NoSQL + Node.js——如果僅僅是為了追求時髦,且自己對這兩門技術還未深入理解的情況下,不要冒險將業務系統搭建在這兩個漂亮的名詞上,建議使用MySQL之類的傳統資料庫

如果系統可以匹配Node.js的適用場景,那麼是時候採取具體的措施來說服老闆了。

說服自己老闆採用Node.js的方式

構建一個簡單的原型——花一周時間構建系統某一部分的原型是非常值得的,同時也很容易和老闆在某一點達成一致,等到系統真的在某一部分應用了Node.js,就是打開局面的時候
尋找開發者——首先JavaScript語言的普及度很高,一般公司都不乏Web前端工程師,而此類工程師的學習門檻也非常低。這就意味著Node.js很容易招人,或者公司就隱藏了一些高手
強大的社區支持——Node.js社區非常活躍,吸引很多優秀的工程師,這就意味著公司可以很容易從社區得到免費或者付費的支持
系統性能考慮——JavaScript引擎Google V8,加之原生非同步IO模型,使得Node.js在性能的表現非常出色,處理數以千計的並發請求非常輕松
專業公司的支持——使用開源技術的最大問題是,原作者不承諾對其產品進行技術支持或者質量保證。現在Node.js已經得到Joyent公司的贊助,這就保證了未來Node.js的發展是可持續性的

㈤ nodejs 還是python

這個關鍵取決你自身的基礎條件和興趣方向。

python是個比較成熟的跨平台的通用型腳本語言,有非常完善龐大的內置模塊和第三方擴展模塊。
python幾乎什麼都能幹,但是自身性能較低。it自動化運維,網路爬蟲,數據分析是優勢的領域

node.js採用事件驅動、非同步編程,為網路服務而設計
"node.js 是伺服器端的 javascript 運行環境,它具有無阻塞(non-blocking)和事件驅動(event-driven)等的特色,node.js 採用 v8 引擎,同樣,node.js 實現了類似 apache 和 nginx 的web服務,讓你可以通過它來搭建基於 javascript 的 web app。"

㈥ 如何使用Visual Studio 2013開發nodejs

Visual Studio 是一套完整的開發工具集,用於生成ASP.NET Web 應用程序、XML Web Services、桌面應用程序和移動應用程序。Visual Basic、VisualC++、Visual C# 和Visual J# 全都使用相同的集成開發環境 (IDE),利用此 IDE可以共享工具且有助於創建混合語言解決方案。另外,這些語言利用了 .NET Framework 的功能,通過此框架可使用簡化 ASPWeb 應用程序和 XML Web Services 開發的關鍵技術。功能 創建滿足關鍵性要求的多層次的智能客戶端、Web、移動或基於MicrosoftOffice的應用程序。使用Visual Studio 2005, 專業開發人員能夠: 使用改進後的可視化設計工具、編程語言和代碼編輯器,享受高效率的開發環境 在統一的開發環境中,開發並調試多層次的伺服器應用程序 使用集成的可視化資料庫設計和報告工具,創建SQL Server 2005解決方案 使用Visual Studio SDK創建可以擴展VisualStudio IDE的工具 Microsoft為單獨工作或在小型團隊中的專業開發人員提供了兩種選擇,VisualStudio 2005 Professional Edition和用於Microsoft Office系統的VisualStudio 2005工具。每種版本都在標准版的特性上進行了擴展,包括用於遠程服務程序開發和調試、SQL Server2005開發的工具,以及完整的、沒有限制的開發環境。每種產品都可以單獨購買或打包定購。 專業開發人員喜歡自由的使用.NET Framework 2.0,它是一種穩健的、功能齊備的開發環境,支持創建擴展VisualStudio集成開發環境的工具。

㈦ nodejs是什麼

① node是一種服務於JavaScript針對實現前端和後端功能的編程語言,主要還是實現後端伺服器功能;

㈧ 什麼是node.js

1、起源
Node.js起源於2009年3月。最初Ryan Dahl是為了構建一個高性能的文本伺服器,而node.js是他在尋找一種更高提升web伺服器性能發現的,事件驅動、非阻塞I/O這種方式能更好的提高性能。隨著Nodejs的不斷發展,Nodejs漸漸演變成一種構建網路應用的基礎框架,並發展為一個不共享任何資源的單線程、單進程系統,但包含了很適合網路的庫,這樣Nodejs就為構建大型分布式應用提供了基礎設施。他們的目標都是為了構建快速、可伸縮的網路應用平台。它自身非常簡單、採用通信協議來組織許多的Node,非常容易通過拓展來達成構建大型網路應用的目的。
2、node.js簡介
Node.js是一個可以快速構建網路服務及應用的平台。該平台的構建是基於Chrome'sJavaScriptruntime,也就是說,實際上它是對GoogleV8引擎(應用於GoogleChrome瀏覽器)進行了封裝。Nodejs不是一個js應用而是一個js運行平台。其是由C++編寫而成。但是Nodejs是一個後端的運行環境。因此你可以編寫系統級或者伺服器端的js讓Nodejs幫你執行。
3、優勢
1)node.js採用事件驅動、非同步編程,為網路服務而設計。
2)node.js採用非阻塞模式的IO處理,可以使node.js在相對低系統資源耗,擁有出色的負載能力,非常適合用作依賴其它IO資源的中間層服務。
3)node.js輕量高效,可以認為是數據密集型分布式部署環境下的實時應用系統的完美解決方案。
4)使用node.js配合CoffeeScript 寫非同步操作鏈非常便利,相比之下Tornado無論是寫命名函數的回調,還是 yield 一個 Task 都沒那麼自然。

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