python測試筆試題

⑴ 應聘軟體測試，一般會有什麼筆試的題目

一般筆試重點測試考生的政策理論水平、分析解決實際問題的能力和文字表達能力等綜合素質。題型主要包括論述題、案例分析題、公文處理、對策性文章等形式。歸納起來就是讀材料,看材料中反映了什麼問題，然後提出解決問題的辦法。考試時間一般是2.5-3小時，3-4道題。案例分析題可能會有兩問，公文寫作每年公文種類不定，有時是通知，有時是調研報告，有時又是會議紀要，有時會是公文改錯題等等，大作文一般是對策性論文，就是寫怎麼辦的文章。分值分布一般是案例分析30-40分（2道題左右），公文寫作（1道題）20-30分，對策性論文（1道題）40分。

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⑵ python面試數據分析，爬蟲和深度學習一般都問什麼問題，筆試題目考哪些

一面: 技術面試

面試官是一個比較老練的技術總監，貌似80後：

1. 你先簡單做個自我介紹吧。

答：恩，好的，面試官你好，很高興能來到貴公司面試爬蟲工程師一職。我叫XXX，來自於***，畢業於****大學，**學歷。（如果專業不是計算機專業，就不要介紹自己的專業，如果是大專以下學歷，也不要說自己學歷，揚長避短這個道理大家應該都懂得）有2年多爬蟲工作經驗（如果真實是1年多，就說2年，如果真實是2年多就說3年），工作過2家公司（公司盡量不要說太多，如果2-3年經驗說2家就好，以免說的過多讓人覺得這人太容易干一段不幹，說的太少，可能在一個公司技術積累比較單一），第一家是從實習開始工作的。我就主要介紹下我上家公司的情況吧。我上家公司是****，是一家外包公司（如果是培訓班畢業的盡可能說外包，因為在外包公司，任何項目都可能做，方便後面很多問題的解釋），我在這家公司做了一年多，這家公司在****。我們這家公司是共有50多人。我在裡面負責公司的數據採集爬取，數據處理，繪圖分析等（爬蟲爬下來的數據很多都會進行一些清洗，可以把自己數據處理，繪圖的經驗說出來，增加優勢，如果沒有的話，就業余花時間去學習這方面，常規的方法都不難）。期間主要負責了集團對一些招聘網站、電商網站、金融網站、汽車網站（如果是單一業務的公司，你可能就說不了這么多種類了，一般採集的數據都會比較單一，這就體現了說外包的好處）。我之所以在上家公司離職是因為上家的公司項目基本都已經做完上線了，後面又接的項目感覺挑戰性不大，希望尋找一個平台做更多的項目（這個離職原因因人而異，如果換城市的話也可以簡單粗暴說我家人、朋友在這邊，如果還是同一個城市的話也可以按照我的那樣說，也可以其他方式，但是建議不要說公司經營不好之類的，不喜歡這家公司等等，經營不好可能跟公司員工也有關系，如果回答不喜歡上家公司，面試官會接著問，為什麼不喜歡，如果我們公司也是這種情況，你會不喜歡嗎，面試offer幾率就會大大減少）。因為來之前了解過貴公司，現在主要做金融數據採集的任務，後面也會進行一些大數據分析的工作，覺得項目規劃很有遠見就過來了。（面試前先查下公司底細，知己知彼）因為我在之前公司做過爬蟲、分析方面的工作，貴公司的這個項目也剛好是處於初期階段，我非常喜歡貴公司的這些項目。並且我認為我有能力將貴公司的項目做好，能勝任貴公司爬蟲工程師一職，我的情況大概就是這樣，您看您們這邊還需了解其他什麼嗎？

2.你主要採集的產業領域有哪些？接觸過金融行業嗎？

答：我之前主要接觸過汽車行業，招聘行業，電商行業，金融行業，金融行業也接觸過，但是說實話項目並不是很多，但是技術是相通的，可能剛開始不是很熟悉，只要適應一倆個星期都不是問題。

3.介紹爬蟲用到的技術

答：requests、scrapy：爬蟲框架和分布式爬蟲

xpath：網頁數據提取

re：正則匹配

numpy、pandas：處理數據

matplotlib:繪圖

mysql:數據存儲

redis：爬蟲數據去重和url去重

雲打：處理常規驗證碼

復雜驗證碼：用selenium模擬登陸、處理滑塊驗證碼等（滑塊驗證碼有方法，之前破解過滑塊驗證碼，有空我會出個基本使用教程，進行滑塊驗證碼破解，但不一定通用，因為每個網站反爬措施設置都不一樣）

4.處理過的最難的驗證碼？

答：12306點擊圖片驗證碼。原理：圖片發送給打碼平台，平台返回圖片位置數值，通過計算返回數字和圖片坐標的關系，進行模擬登陸

5.當開發遇到甩鍋問題怎麼解決？

答：如果是小問題自己感覺影響不大，背鍋就背了，畢竟如果是剛入公司很多不懂，可能會犯一些錯誤，如果是大問題，就找責任人（虛心點，不卑不亢）

二面：人事面試 主要問題:

1.你為什麼要從上家公司離職？

答：上家公司離職是因為上家的公司項目基本都已經做完上線了，後面又接的項目感覺挑戰性不大，希望尋找一個平台做更多的項目

2.來之前了解過我們公司嗎？

答：來之前了解過貴公司，現在主要做金融數據採集的任務，後面也會進行一些大數據分析的工作

3.簡單介紹一下你最大的缺點跟優點？

答：我的優點是對工作認真負責，團隊協作能力好，缺點是言辭表達需要提高，還有對一些細節的把握（我最大的缺點就是對細節過分追求，有多少人想這樣說的，能把自己的缺點說成這么好聽的優點，也是666了，這樣說面試成績減10分缺點就老老實實說一點模稜兩可的缺點就好了，不要過於滑頭，也不要太實在）

4.你怎麼理解你應聘的職位，針對你應聘的職位你最擅長的是什麼？

答：這份職位不僅僅是爬蟲方面的技術崗位，更是學習新知識，探索新領域的一條路，希望能有機會給公司貢獻一份力量。最擅長數據採集、處理分析

5.你對加班有什麼看法？除了工資，你希望在公司得到什麼？

答：1，適當的加班可以接受，過度的加班不能，因為要考慮個人，家庭等因素，同時我也會盡量在規定的時間內完成分配給我的任務，當然加班也希望獲得相應的加班費。2，希望這份工作能讓我發揮我的技能專長，這會給我帶來一種滿足感，我還希望我所做的工作能夠對我目前的技能水平形成一個挑戰，從而能促使我提升著急。

6.你的期望薪資是多少？

答：我的期望薪資是13K，因為上家公司已經是10k，而且自己也會的東西比較多，前端、後端、爬蟲都會，跳槽希望有一定的增長。

7.你什麼時候能到崗上班？

答：因為我已經從上家公司離職，可以隨時到崗。（想早上班就別托，先答應越早越好）

8.你還有什麼要問我的嗎？

答：問了公司的福利待遇，上班時間，培養計劃。（上班時間是5天制，沒有培養計劃，項目初創時期）最後結束面試，說這2天會電話通知，因為後面還好幾個競爭對手面試。

結論：面試是個概率事件，同時也跟運氣有關，在我的話術之上多進行面試總結，多面一些公司，相信大家都能找到理想工作

⑶ Python編程面試常見問題有哪些

Python編程面試題目一：python下多線程的限制以及多進程中傳遞參數的方式，以及區別

(1)python下多線程的限制以及多進程中傳遞參數的方式

python多線程有個全局解釋器鎖(global interpreter lock)，這個鎖的意思是任一時間只能有一個線程使用解釋器，跟單cpu跑多個程序一個意思，大家都是輪著用的，這叫“並發”，不是“並行”。

多進程間共享數據，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array

(2)python多線程與多進程的區別

在UNIX平台上，當某個進程終結之後，該進程需要被其父進程調用wait，否則進程成為僵屍進程(Zombie)。所以，有必要對每個Process對象調用join()方法 (實際上等同於wait)。對於多線程來說，由於只有一個進程，所以不存在此必要性。

多進程應該避免共享資源。在多線程中，我們可以比較容易地共享資源，比如使用全局變數或者傳遞參數。在多進程情況下，由於每個進程有自己獨立的內存空間，以上方法並不合適。此時我們可以通過共享內存和Manager的方法來共享資源。但這樣做提高了程序的復雜度，並因為同步的需要而降低了程序的效率。

Python編程面試題目二：lambada函數

lambda 函數是一個可以接收任意多個參數(包括可選參數)並且返回單個表達式值的函數。 lambda 函數不能包含命令，它們所包含的表達式不能超過一個。不要試圖向lambda 函數中塞入太多的東西;如果你需要更復雜的東西，應該定義一個普通函數，然後想讓它多長就多長。

更多關於Python編程的技巧，干貨，資訊等內容，小編會持續更新。

⑷ 面試題：你為什麼選擇python

為什麼Python比MATLAB、R語言好呢？
其實，這三種語言都很多數據分析師在用，但更推薦python，主要是有以下幾點：
1、python易學、易讀、易維護，處理速度也比R語言要快，無需把資料庫切割；
2、python勢頭猛，眾多大公司需要，市場前景廣闊；而MATLAB語言比較局限，專注於工程和科學計算方面，而且MATLAB價格貴，免費版或盜版都只能玩玩學慣用；
3、python具有豐富的擴展庫，這個是其他兩個不能比的；
python版本選擇
初學者版本選擇是很多人都會問的，我們也不會偏向某個版本，主要根據自己的所需，但建議是選擇最新版本Python3.x，這樣很多新功能和舊功能都會有的，但是目前很多第三方庫仍然不支持Python3,因為Python2.x已經停止繼續開發，不意味著不能使用。

⑸ Python面試數據分析，爬蟲和深度學習一般都問什麼問題，筆試題目有哪些

簡單羅列些:
1.數據清洗與處理:數據讀取read_csv等，數據表構建dataframe等，數據整合concat/join/merge等，表結構處理以及切片iloc/loc等，數據統計describe/isnull/sum/apply等，圖表展示plot，數據透視表pivot_table等，異常值與缺失數據統計與處理，相關性檢驗
2.機器學習模型構建:svm,logistic,knn等
3.爬蟲:request包
4.深度學習:CNN,RNN，圖像處理，音頻處理，語義理解。

⑹ python面試必備題目有哪些

Q：你做一個自我介紹吧？
旁白：其實遇到好幾家面試官都讓我做自我介紹了，該如何自我介紹陽哥估計都會背了，好玩（惡心）的是在萬達信息面試，面試了3個技術官，每個人都分別讓我做了自我介紹，尼瑪，他們3個就不會溝通一下要問我啥嗎，一個問題至於問我3遍嗎~:funk:陽哥是敢怒不敢言，畢竟在人家的地盤。
PS：自我介紹的內容就不說了，每個人都是獨特的，我就跟大家說一下應該如何自我介紹吧。
一個優良的自我介紹會給面試官留下深刻的印象，大部分情況下，所謂的面試好壞其實看的就是你給面試官留下的印象怎麼樣了，我們用俗語叫感覺。
自我介紹應該分以下幾個部分，按照一定的邏輯連貫起來。如果連貫不起來，或者不夠熟練一定在台下多背幾遍，多講幾遍，但是面試的時候不要說的跟背過似的，高境界就是讓面試官感覺你是臨場發揮的，卻又比背的都好。
1）個人基本信息（姓名、年齡、老家、居住地等）
2）自己來自哪裡（工作地點），是干什麼的（給自己一個清晰的定位，比如：我是一名Android開發工程師），擔任過什麼職務、做過什麼樣的項目
3）自己為何來貴公司面試
4）最後祝願（希望能得到貴公司的認可等等，不用太多，一兩句話就ok）
Q：介紹一下你做過的項目吧？
PS：黑馬那麼多項目，隨便准備3個就ok了。
介紹項目大概的思路如下：
1）這個項目是干什麼的（比如是一個類似網易新聞的地方新聞客戶端，或者類似美團的o2o，或者類似豌豆莢的一個應用市場，或者類似淘寶的購物平台）？解釋就是拿一個市場上耳熟能詳的應用跟自己的應用做類比，省的面試官聽的雲里霧里的。
2）自己負責了哪些模塊（功能）的職責（比如負責系統的架構，核心代碼的編寫，xx功能模塊的開發等等）
3）自己在這個項目中擔當的責任（比如，這個項目是自己獨立開發的，這個項目是和另外一個同事一起架構一起開發的，這個項目是自己負責了幾個核心模塊）
4）項目中都用到了哪些技術
5）從項目中學到了哪些東西（可以從技術方向和業務兩個方向入手）
旁白：面試官問的很多技術性問題跟之前問的都大同小異，因此這里只給出有特色且技術含量高的。陽哥正在寫面試寶典，該寶典核心內容針對的還是技術問題，陽哥會從javase基礎到javase高級，從Android基礎到Android高級以及到Android項目依次展開分析，其次也會寫一些常見的非技術性問題，敬請期待~
Q：①在Listview的優化中，我們為何使用ConvertView？②為何使用ViewHolder？③你認為哪個更能解決問題？④你認為view.inflate和view.findviewById哪個更耗時，為什麼？⑤如果這兩個AP讓你重新寫，你怎麼寫？
PS：上面的問題，陽哥認為是面試以來遇到很難的一個，也是很有技術含量的一道題。前一半問題還好回答，最後一個問題真的需要發揮想像了。
A：①使用ConvertView可以實現對view的復用，這樣大大節約了每次創建對象的時間，提升了ListView的顯示效率。②使用ViewHolder作為內部類，可以將view的子控制項封裝在ViewHolder類中，然後通過View.setTag(ViewHolder)將view和ViewHolder進行綁定，這樣我們就不用每次都調用view的findViewById(id)方法來查找控制項。③使用ConvertView解決了一大部分問題，使用ViewHolder實現了控制項換時間的問題，因為給View對象設置一個Tag本身就是佔用內存的，因此ViewHolder的使用還是需要區分不同的應用場景的， 沒有絕對的好與不好。如果內存足夠需要高效則ViewHolder建議使用，否則不建議使用。④當然是view.inflate耗時，這個函數完成的功能是把xml布局文件通過pullParser的形式給解析到內存中，需要io，需要遞歸子節點。⑤我其實還不太相信我寫出來的代碼比Google官方寫的好，如果讓我寫的話我可能會這樣考慮，當用戶在使用view.inflate的時候將多個id作為數組添加到形參中，這樣在初始化view的使用我就可以給這個view直接調用setTag方法綁定需要的子控制項。不過這個原生方法其實也應該保留共不同的需求使用。
PS：技術面試時間並不長，我回答了幾個之後，他們兩個大眼瞪小眼，A看看B問：你還有什麼問的嗎？B說我沒有，你還有嗎？A說我也沒了。那行，接下來，他們就讓我等人事了。

⑺ Python面試題

呵呵，教材丟了沒有，在比較運算符那一節，一般是第一章有介紹，【結連比較】，書上的例子可能是a<b<c的判斷，表示兩個同時滿足。
1<2==2 表示的意思是 1<2 AND 2==2，因此結果是True，明白了么
後面一個不講了吧，分布運算，第二步是1<True

⑻ 快速深入一門語言的幾個問題（Python面試題

1hello, world
目標：屏幕上列印出hello, world。
原因：不解釋。
進階：當命令行給與不同參數的時候，列印hello, 名字。給與開關的時候，列印hello, 123。
2.正則提取
目標：寫一個正則表達式(或者類似的東西)，從一段網頁源碼中找到某個標簽的內容，去掉前後空格，顯示。
原因：測試字元串處理能力。
進階：支持正則擴展
3.掃描排重
目標：將某個目錄和子目錄下的所有文件掃描，排除重復的文件。
原因：測試文件系統操作能力。
進階：多線程處理，注意吞吐顛簸

⑼ Python後端工程師面試題目有哪些

1. 我從來不問google可獲得的答案的問題， 只是問問面試者「在過去的工作中，遇到的Ta認為最有成就感的一件事情是什麼」和「如果出現了一個google不到的問題，你會怎麼解決」這樣的問題。

2. 我從來不問操作系統等和Python無關的話題，首先是我不怎麼問和工作太無關的話題，有些東西用不到很多就被會遺忘，挑起來這種問題其實挺無聊；其次我是非計算機專業畢業，問的東西說不定我自己都沒有把握，那就不出來獻丑了。我只關注面試者的學習能力和解決問題的方式，說白了，是不是就是看他是不是「聰明的人」。

3. 不問面試者的短處。我在自己被面試的時候有過這種精力，面試者問他擅長的內容，我不一定搞的定，如果反過來面試Ta，我也會滅掉Ta。所以我會盡力尋找面試者的優勢和優點，尤其是對方已經明確承認。其實很多經驗和能力，只是需要一個機會和環境，所以我不想放過任何一個合適的人。

4. 面試者不會Python也沒有關系。面試者的主動性和學習能力覺得更重要，如果他在其他領域能證明做的不錯或者能讓我感覺到這個一個未來有潛質成為優秀工程師的人，不會Python沒有關系。 嗯目前看來，我沒有看錯過。

5. 我從來不問Python語法這種看書和google就能學會的問題，我只想了解Ta是否願意去學。舉個例子，我會讓面試者「講講日常開發中都用到了那些Python內置的模塊」，原因在我的專欄「Python之美 - 知乎專欄」的 Python不能不知的模塊 - Python之美 - 知乎專欄中有寫，基本上說完我就能評估出他的能力和風格，繼而就是再問一些問題去驗證我的評估是不是准確。

6. 最後，我一般都會和面試者細聊一個Ta認為在過去的工作或者自己開源的項目中最熟悉的一個，從項目設計、踩過的坑兒、開發周期以及如何安排、如何確定需求、如何和其他人協作等方面，最後評估下Ta是否能很容易的融入到我們現在的團隊，大家是否可以接受Ta，對工作不負責的、沒有用心工作的、沒有團隊意識的、溝通能力有缺陷的就放棄掉，對性格上容易發生沖突的、不適合團隊合作的我就得考慮下，未來也會如實反饋給HR。

⑽ Python筆試題，求大神解答

以下是我給你的一些建議：（有多種方法可實現，包括最新的f''）

一：（可以使用join）

a=[(14.58,120.972),(14.58344,120.9723)]#初始化列表a
print(a)#輸出a列表便於對比
b=[','.join('({:.6f},{:.6f})'.format(*b)forbina)]#格式化a列表
print(b)#輸出格式化後的列表

或：（因剛剛手工沒測試，上機後發現列表帶有''號，上面代碼可以嘗試改成這樣）

a=[(14.58,120.972),(14.58344,120.9723)]#初始化列表a
print(a)#輸出a列表便於對比
b="[%s]"%','.join('({:.6f},{:.6f})'.format(*b)forbina)#格式化a列表
print(b)#輸出格式化後的列表

二：（使用官方3.6新增的格式化功能）

a=[(14.58,120.972),(14.58344,120.9723)]#初始化列表a
print(a)#輸出a列表便於對比
(x,y),(i,k)=a#解包
#對包進行格式化操作
x=f'{a[0][0]:.6f}'
y=f'{a[0][1]:.6f}'
i=f'{a[1][0]:.6f}'
k=f'{a[1][1]:.6f}'
#輸出
print([(x,y),(i,k)])

或：（因剛剛手工沒測試，上機後發現列表帶有''號，上面代碼可以嘗試改成這樣）

a=[(14.58,120.972),(14.58344,120.9723)]#初始化列表a
print(a)#輸出列表a，方便對比
#格式化列表a
a=f'[({a[0][0]:.6f},{a[0][1]:.6f}),({a[1][0]:.6f},{a[1][1]:.6f})]'
#輸出格式後的列表a
print(a)

註：

個人建議使用format或f''代替%進行格式化操作。官方推薦用f-格式化。

為什麼呢？

舉個例子：（以下代碼在python在可運行正常）

name="run24pro"
print("mynameis%s"%name)

但如果改成這樣：

name=(1,2,3)
print("mynameis%s"%name)

運行的時候將會返回一個類型錯誤。而以下代碼將不會。

name=(1,2,3)
print("mynameis{}".format(name))

name=(1,2,3)
print(f'"mynameis{name}"')

還有一點，新增的功能f-格式化是所有中最快的。

附：官方3.6新增的格式化功能供你參考

網頁鏈接

參考：

PEP 498 -- Literal String Inte Python 3.6中新的f-strings

純手工，如果對你有幫助望採納！