導航:首頁 > 編程語言 > python爬蟲熱點項目思路

python爬蟲熱點項目思路

發布時間:2022-08-11 08:36:59

Ⅰ 精通python網路爬蟲之網路爬蟲學習路線

欲精通Python網路爬蟲,必先了解網路爬蟲學習路線,本篇經驗主要解決這個問題。部分內容參考自書籍《精通Python網路爬蟲》。

作者:韋瑋

轉載請註明出處

隨著大數據時代的到來,人們對數據資源的需求越來越多,而爬蟲是一種很好的自動採集數據的手段。

那麼,如何才能精通Python網路爬蟲呢?學習Python網路爬蟲的路線應該如何進行呢?在此為大傢具體進行介紹。

1、選擇一款合適的編程語言

事實上,Python、PHP、JAVA等常見的語言都可以用於編寫網路爬蟲,你首先需要選擇一款合適的編程語言,這些編程語言各有優勢,可以根據習慣進行選擇。在此筆者推薦使用Python進行爬蟲項目的編寫,其優點是:簡潔、掌握難度低。

2、掌握Python的一些基礎爬蟲模塊

當然,在進行這一步之前,你應當先掌握Python的一些簡單語法基礎,然後才可以使用Python語言進行爬蟲項目的開發。

在掌握了Python的語法基礎之後,你需要重點掌握一個Python的關於爬蟲開發的基礎模塊。這些模塊有很多可以供你選擇,比如urllib、requests等等,只需要精通一個基礎模塊即可,不必要都精通,因為都是大同小異的,在此推薦的是掌握urllib,當然你可以根據你的習慣進行選擇。

3、深入掌握一款合適的表達式

學會了如何爬取網頁內容之後,你還需要學會進行信息的提取。事實上,信息的提取你可以通過表達式進行實現,同樣,有很多表達式可以供你選擇使用,常見的有正則表達式、XPath表達式、BeautifulSoup等,這些表達式你沒有必要都精通,同樣,精通1-2個,其他的掌握即可,在此建議精通掌握正則表達式以及XPath表達式,其他的了解掌握即可。正則表達式可以處理的數據的范圍比較大,簡言之,就是能力比較強,XPath只能處理XML格式的數據,有些形式的數據不能處理,但XPath處理數據會比較快。

4、深入掌握抓包分析技術

事實上,很多網站都會做一些反爬措施,即不想讓你爬到他的數據。最常見的反爬手段就是對數據進行隱藏處理,這個時候,你就無法直接爬取相關的數據了。作為爬蟲方,如果需要在這種情況下獲取數據,那麼你需要對相應的數據進行抓包分析,然後再根據分析結果進行處理。一般推薦掌握的抓包分析工具是Fiddler,當然你也可以用其他的抓包分析工具,沒有特別的要求。

5、精通一款爬蟲框架

事實上,當你學習到這一步的時候,你已經入門了。

這個時候,你可能需要深入掌握一款爬蟲框架,因為採用框架開發爬蟲項目,效率會更加高,並且項目也會更加完善。

同樣,你可以有很多爬蟲框架進行選擇,比如Scrapy、pySpider等等,一樣的,你沒必要每一種框架都精通,只需要精通一種框架即可,其他框架都是大同小異的,當你深入精通一款框架的時候,其他的框架了解一下事實上你便能輕松使用,在此推薦掌握Scrapy框架,當然你可以根據習慣進行選擇。

6、掌握常見的反爬策略與反爬處理策略

反爬,是相對於網站方來說的,對方不想給你爬他站點的數據,所以進行了一些限制,這就是反爬。

反爬處理,是相對於爬蟲方來說的,在對方進行了反爬策略之後,你還想爬相應的數據,就需要有相應的攻克手段,這個時候,就需要進行反爬處理。

事實上,反爬以及反爬處理都有一些基本的套路,萬變不離其宗,這些後面作者會具體提到,感興趣的可以關注。

常見的反爬策略主要有:

IP限制

UA限制

Cookie限制

資源隨機化存儲

動態載入技術

……

對應的反爬處理手段主要有:

IP代理池技術

用戶代理池技術

Cookie保存與處理

自動觸發技術

抓包分析技術+自動觸發技術

……

這些大家在此先有一個基本的思路印象即可,後面都會具體通過實戰案例去介紹。

7、掌握PhantomJS、Selenium等工具的使用

有一些站點,通過常規的爬蟲很難去進行爬取,這個時候,你需要藉助一些工具模塊進行,比如PhantomJS、Selenium等,所以,你還需要掌握PhantomJS、Selenium等工具的常規使用方法。

8、掌握分布式爬蟲技術與數據去重技術

如果你已經學習或者研究到到了這里,那麼恭喜你,相信現在你爬任何網站都已經不是問題了,反爬對你來說也只是一道形同虛設的牆而已了。

但是,如果要爬取的資源非常非常多,靠一個單機爬蟲去跑,仍然無法達到你的目的,因為太慢了。

所以,這個時候,你還應當掌握一種技術,就是分布式爬蟲技術,分布式爬蟲的架構手段有很多,你可以依據真實的伺服器集群進行,也可以依據虛擬化的多台伺服器進行,你可以採用urllib+redis分布式架構手段,也可以採用Scrapy+redis架構手段,都沒關系,關鍵是,你可以將爬蟲任務部署到多台伺服器中就OK。

至於數據去重技術,簡單來說,目的就是要去除重復數據,如果數據量小,直接採用資料庫的數據約束進行實現,如果數據量很大,建議採用布隆過濾器實現數據去重即可,布隆過濾器的實現在Python中也是不難的。

以上是如果你想精通Python網路爬蟲的學習研究路線,按照這些步驟學習下去,可以讓你的爬蟲技術得到非常大的提升。

至於有些朋友問到,使用Windows系統還是Linux系統,其實,沒關系的,一般建議學習的時候使用Windows系統進行就行,比較考慮到大部分朋友對該系統比較數據,但是在實際運行爬蟲任務的時候,把爬蟲部署到Linux系統中運行,這樣效率比較高。由於Python的可移植性非常好,所以你在不同的平台中運行一個爬蟲,代碼基本上不用進行什麼修改,只需要學會部署到Linux中即可。所以,這也是為什麼說使用Windows系統還是Linux系統進行學習都沒多大影響的原因之一。

本篇文章主要是為那些想學習Python網路爬蟲,但是又不知道從何學起,怎麼學下去的朋友而寫的。希望通過本篇文章,可以讓你對Python網路爬蟲的研究路線有一個清晰的了解,這樣,本篇文章的目的就達到了,加油!

本文章由作者韋瑋原創,轉載請註明出處。

Ⅱ 如何用Python爬蟲獲取那些價值博文

過程大體分為以下幾步:

Ⅲ Python之爬蟲框架概述

丨綜述

爬蟲入門之後,我們有兩條路可以走。

一個是繼續深入學習,以及關於設計模式的一些知識,強化Python相關知識,自己動手造輪子,繼續為自己的爬蟲增加分布式,多線程等功能擴展。另一條路便是學習一些優秀的框架,先把這些框架用熟,可以確保能夠應付一些基本的爬蟲任務,也就是所謂的解決溫飽問題,然後再深入學習它的源碼等知識,進一步強化。

就個人而言,前一種方法其實就是自己動手造輪子,前人其實已經有了一些比較好的框架,可以直接拿來用,但是為了自己能夠研究得更加深入和對爬蟲有更全面的了解,自己動手去多做。後一種方法就是直接拿來前人已經寫好的比較優秀的框架,拿來用好,首先確保可以完成你想要完成的任務,然後自己再深入研究學習。第一種而言,自己探索的多,對爬蟲的知識掌握會比較透徹。第二種,拿別人的來用,自己方便了,可是可能就會沒有了深入研究框架的心情,還有可能思路被束縛。

不過個人而言,我自己偏向後者。造輪子是不錯,但是就算你造輪子,你這不也是在基礎類庫上造輪子么?能拿來用的就拿來用,學了框架的作用是確保自己可以滿足一些爬蟲需求,這是最基本的溫飽問題。倘若你一直在造輪子,到最後都沒造出什麼來,別人找你寫個爬蟲研究了這么長時間了都寫不出來,豈不是有點得不償失?所以,進階爬蟲我還是建議學習一下框架,作為自己的幾把武器。至少,我們可以做到了,就像你拿了把槍上戰場了,至少,你是可以打擊敵人的,比你一直在磨刀好的多吧?

丨框架概述

博主接觸了幾個爬蟲框架,其中比較好用的是 Scrapy 和PySpider。就個人而言,pyspider上手更簡單,操作更加簡便,因為它增加了 WEB 界面,寫爬蟲迅速,集成了phantomjs,可以用來抓取js渲染的頁面。Scrapy自定義程度高,比 PySpider更底層一些,適合學習研究,需要學習的相關知識多,不過自己拿來研究分布式和多線程等等是非常合適的。

在這里博主會一一把自己的學習經驗寫出來與大家分享,希望大家可以喜歡,也希望可以給大家一些幫助。

丨PySpider

PySpider是binux做的一個爬蟲架構的開源化實現。主要的功能需求是:

· 抓取、更新調度多站點的特定的頁面
· 需要對頁面進行結構化信息提取
· 靈活可擴展,穩定可監控
而這也是絕大多數python爬蟲的需求 —— 定向抓取,結構化化解析。但是面對結構迥異的各種網站,單一的抓取模式並不一定能滿足,靈活的抓取控制是必須的。為了達到這個目的,單純的配置文件往往不夠靈活,於是,通過腳本去控制抓取是最後的選擇。
而去重調度,隊列,抓取,異常處理,監控等功能作為框架,提供給抓取腳本,並保證靈活性。最後加上web的編輯調試環境,以及web任務監控,即成為了這套框架。

pyspider的設計基礎是:以python腳本驅動的抓取環模型爬蟲

· 通過python腳本進行結構化信息的提取,follow鏈接調度抓取控制,實現最大的靈活性

· 通過web化的腳本編寫、調試環境。web展現調度狀態

· 抓取環模型成熟穩定,模塊間相互獨立,通過消息隊列連接,從單進程到多機分布式靈活拓展
pyspider-arch

pyspider的架構主要分為 scheler(調度器), fetcher(抓取器), processor(腳本執行):

· 各個組件間使用消息隊列連接,除了scheler是單點的,fetcher 和 processor 都是可以多實例分布式部署的。 scheler 負責整體的調度控制。

· 任務由 scheler 發起調度,fetcher 抓取網頁內容, processor 執行預先編寫的python腳本,輸出結果或產生新的提鏈任務(發往 scheler),形成閉環。

· 每個腳本可以靈活使用各種python庫對頁面進行解析,使用框架API控制下一步抓取動作,通過設置回調控制解析動作。

丨Scrapy

Scrapy是一個為了爬取網站數據,提取結構性數據而編寫的應用框架。 可以應用在包括數據挖掘,信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。

其最初是為了頁面抓取 (更確切來說, 網路抓取 )所設計的, 也可以應用在獲取API所返回的數據(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的網路爬蟲。Scrapy用途廣泛,可以用於數據挖掘、監測和自動化測試

Scrapy 使用了 Twisted 非同步網路庫來處理網路通訊。整體架構大致如下

Scrapy主要包括了以下組件:

· 引擎(Scrapy): 用來處理整個系統的數據流處理, 觸發事務(框架核心)

· 調度器(Scheler): 用來接受引擎發過來的請求, 壓入隊列中, 並在引擎再次請求的時候返回. 可以想像成一個URL(抓取網頁的網址或者說是鏈接)的優先隊列, 由它來決定下一個要抓取的網址是什麼, 同時去除重復的網址

· 下載器(Downloader): 用於下載網頁內容, 並將網頁內容返回給蜘蛛(Scrapy下載器是建立在twisted這個高效的非同步模型上的)

· 爬蟲(Spiders): 爬蟲是主要幹活的, 用於從特定的網頁中提取自己需要的信息, 即所謂的實體(Item)。用戶也可以從中提取出鏈接,讓Scrapy繼續抓取下一個頁面

· 項目管道(Pipeline): 負責處理爬蟲從網頁中抽取的實體,主要的功能是持久化實體、驗證實體的有效性、清除不需要的信息。當頁面被爬蟲解析後,將被發送到項目管道,並經過幾個特定的次序處理數據。

· 下載器中間件(Downloader Middlewares): 位於Scrapy引擎和下載器之間的框架,主要是處理Scrapy引擎與下載器之間的請求及響應。

· 爬蟲中間件(Spider Middlewares): 介於Scrapy引擎和爬蟲之間的框架,主要工作是處理蜘蛛的響應輸入和請求輸出。

· 調度中間件(Scheler Middewares): 介於Scrapy引擎和調度之間的中間件,從Scrapy引擎發送到調度的請求和響應。

Scrapy運行流程大概如下:

· 首先,引擎從調度器中取出一個鏈接(URL)用於接下來的抓取

· 引擎把URL封裝成一個請求(Request)傳給下載器,下載器把資源下載下來,並封裝成應答包(Response)

· 然後,爬蟲解析Response

· 若是解析出實體(Item),則交給實體管道進行進一步的處理。

· 若是解析出的是鏈接(URL),則把URL交給Scheler等待抓取。 文 | 崔慶才 來源 | 靜覓

Ⅳ python基礎 爬蟲項目有哪些

我們上篇才講了面試中需要准備的內容,關於最後一點可能講的不是很詳細,小夥伴們很有對項目這塊很感興趣。畢竟所有的理論知識最後都是通過實踐檢驗的,如果能有拿得出手的項目,面試中會大大的加分。下面小編就來跟大講講python的爬蟲項目有哪些以及該學點什麼內容。


wesome-spider

這一項目收集了100多個爬蟲,默認使用了Python作為爬蟲語言。你既可以在這個項目中,找到爬取Bilibili視頻的爬蟲,也可以使用爬蟲,通過豆瓣評分和評價人數等各項數據,來挖掘那些隱藏的好書,甚至還可以用來爬取京東、鏈家、網盤等生活所需的數據。此外,這個項目還提供了一些很有意思的爬蟲,比如爬取神評論、妹子圖片、心靈毒雞湯等等,既有實用爬蟲,也有惡搞自嗨,滿足了大部分人實用爬蟲的需求。

Nyspider

Nyspider也非常厲害,如果你想獲得「信息」,它是一個不錯的選擇。在這個項目里,你既能獲取鏈家的房產信息,也可以批量爬取A股的股東信息,貓眼電影的票房數據、還可以爬取獵聘網的招聘信息、獲取融資數據等等,可謂是爬取數據,獲取信息的好手。


python-spider

這個項目是ID為Jack-Cherish的東北大學學生整理的python爬蟲資料,涵蓋了很多爬蟲實戰項目,如下載漫畫、答題輔助系統、搶票小助手等等等等。如果你已經學會了爬蟲,急切得像找一些項目練手,這里就可以滿足你的這一需求。當然,W3Cschool上也有很多爬蟲實戰項目,有需要的同學,也可以拿來作為練習使用。


以上的3個模塊基於GitHub中的部分內容,感興趣的小夥伴也可以了解下其他的模塊,畢竟GitHub使用也比較廣泛。更多Python學習推薦:PyThon學習網教學中心。

Ⅳ python爬蟲怎樣賺外快

1)在校大學生。最好是數學或計算機相關專業,編程能力還可以的話,稍微看一下爬蟲知識,主要涉及一門語言的爬蟲庫、html解析、內容存儲等,復雜的還需要了解URL排重、模擬登錄、驗證碼識別、多線程、代理、移動端抓取等。由於在校學生的工程經驗比較少,建議只接一些少量數據抓取的項目,而不要去接一些監控類的項目、或大規模抓取的項目。慢慢來,步子不要邁太大。
(2)在職人員。如果你本身就是爬蟲工程師,接私活很簡單。如果你不是,也不要緊。只要是做IT的,稍微學習一下爬蟲應該不難。在職人員的優勢是熟悉項目開發流程,工程經驗豐富,能對一個任務的難度、時間、花費進行合理評估。可以嘗試去接一些大規模抓取任務、監控任務、移動端模擬登錄並抓取任務等,收益想對可觀一些。

渠道:淘寶、熟人介紹、豬八戒、csdn、發源地、QQ群等!

(5)python爬蟲熱點項目思路擴展閱讀:

網路爬蟲(又被稱為網頁蜘蛛,網路機器人,在FOAF社區中間,更經常的稱為網頁追逐者),是一種按照一定的規則,自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。

隨著網路的迅速發展,萬維網成為大量信息的載體,如何有效地提取並利用這些信息成為一個巨大的挑戰。搜索引擎(Search Engine),例如傳統的通用搜索引擎AltaVista,Yahoo!和Google等,作為一個輔助人們檢索信息的工具成為用戶訪問萬維網的入口和指南。但是,這些通用性搜索引擎也存在著一定的局限性,如:

(1)不同領域、不同背景的用戶往往具有不同的檢索目的和需求,通用搜索引擎所返回的結果包含大量用戶不關心的網頁。

(2)通用搜索引擎的目標是盡可能大的網路覆蓋率,有限的搜索引擎伺服器資源與無限的網路數據資源之間的矛盾將進一步加深。

(3)萬維網數據形式的豐富和網路技術的不斷發展,圖片、資料庫、音頻、視頻多媒體等不同數據大量出現,通用搜索引擎往往對這些信息含量密集且具有一定結構的數據無能為力,不能很好地發現和獲取。

(4)通用搜索引擎大多提供基於關鍵字的檢索,難以支持根據語義信息提出的查詢。

為了解決上述問題,定向抓取相關網頁資源的聚焦爬蟲應運而生。聚焦爬蟲是一個自動下載網頁的程序,它根據既定的抓取目標,有選擇的訪問萬維網上的網頁與相關的鏈接,獲取所需要的信息。與通用爬蟲(general purpose web crawler)不同,聚焦爬蟲並不追求大的覆蓋,而將目標定為抓取與某一特定主題內容相關的網頁,為面向主題的用戶查詢准備數據資源。

1 聚焦爬蟲工作原理以及關鍵技術概述

網路爬蟲是一個自動提取網頁的程序,它為搜索引擎從萬維網上下載網頁,是搜索引擎的重要組成。傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始,獲得初始網頁上的URL,在抓取網頁的過程中,不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。聚焦爬蟲的工作流程較為復雜,需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接,保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後,它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL,並重復上述過程,直到達到系統的某一條件時停止。另外,所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯,進行一定的分析、過濾,並建立索引,以便之後的查詢和檢索;對於聚焦爬蟲來說,這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。

相對於通用網路爬蟲,聚焦爬蟲還需要解決三個主要問題:

(1) 對抓取目標的描述或定義;

(2) 對網頁或數據的分析與過濾;

(3) 對URL的搜索策略。

Ⅵ 如何自學Python爬蟲技術,花式賺錢

Python語言這兩年是越來越火了,它漸漸崛起也是有緣由的。
比如市場需求、入門簡單易學、支持多種語言……當然這些都是很官方的。
說白了,就是
寫個web服務,可以用python;
寫個伺服器腳本,可以用python;
寫個桌面客戶端,可以用python;
做機器學習數據挖掘,可以用python;
寫測試工具自動化腳本依舊可以用python……
Python語言是免費支持的!
既然那麼好,如何利用python進行有意義的行(zhuan)為(錢)呢?
今天,小編和大家一起學習python爬蟲技術呢?
一、老生常談-學習准備
學會提前准備是一切好的開始,學習語言更是如此。興趣是最好的老師,學習爬蟲技術,可以給自己定個目標,比如為了妹紙,爬取時尚網站的數據信息,打包給那個她······
基礎知識必須掌握
什麼是爬蟲?數據是從哪裡來的?這些基礎到不行的知識點,請自行搜索!你還得掌握:
·HTML,了解網頁的結構,內容等,幫助後續的數據爬取。
·Python
因為比較簡單,零基礎可以聽一些大牛的博客文章,或者聽別人是怎麼說
python玩轉自動化測試,這個點有基礎的同學,可以略過哈~
·TCP/IP協議,HTTP協議
了解在網路請求和網路傳輸上的基本原理,幫助今後寫爬蟲的時候理解爬蟲的邏輯。
二、爬取整個網站的構思
當用戶在瀏覽網頁時,會看圖片。
點擊網址看到的圖片,是用戶輸入網址-DNS伺服器-伺服器主機-伺服器請求-伺服器解析-發送瀏覽器HTML、JS、CSS-瀏覽器解析-解析圖片
爬蟲需要爬取,有HTML代碼構成的網頁,然後獲取圖片和文字!
三、環境配置
環境配置總是最重要的一個環境,做過測試的都知道。python也一樣,需要掌握幾款好用的IDE,我們來看看常用的幾個:
1、Notepad++,簡單,但是提示功能不強
2、PyCharm,用於一般IDE具備的功能,比如,調試、語法高亮、代碼跳轉、等等,同時可用於Django開發,支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython!
好的開發工具是一切工作完成的前提。

Ⅶ python爬蟲怎麼做

閱讀全文

與python爬蟲熱點項目思路相關的資料

熱點內容
如何把掃描文件做成pdf格式 瀏覽:624
php個性qq源碼 瀏覽:821
初學c語言顯示源未編譯 瀏覽:245
資產概況源碼 瀏覽:472
dos命令建文件夾命令 瀏覽:379
解壓的密碼htm被屏蔽 瀏覽:502
冬天太冷冰箱壓縮機不啟動怎麼辦 瀏覽:83
手機打開vcf需要什麼編譯器 瀏覽:910
加密磁碟後開機很慢 瀏覽:271
長沙智能雲控系統源碼 瀏覽:258
阿里雲伺服器如何設置操作系統 瀏覽:1000
超級命令的英文 瀏覽:784
做賬為什麼要用加密狗 瀏覽:586
考研群體怎麼解壓 瀏覽:159
linux修改命令提示符 瀏覽:226
圓圈裡面k圖標是什麼app 瀏覽:63
pdf加空白頁 瀏覽:948
linux伺服器如何看網卡狀態 瀏覽:318
解壓新奇特視頻 瀏覽:707
圖書信息管理系統java 瀏覽:554