❶ R語言中兩個數組（或向量）的外積怎樣計算
所謂數組(或向量)a和b的外積,指的是a的每一個元素和b的每一個元素搭配在一起相乘得到的新元素.當然運算規則也可自定義.外積運算符為 %o%(注意:百分號中間的字母是小寫的字母o).例如:
[plain] view plain
> a <- 1:2
> b <- 3:5
> d <- a %o% b
> d
[,1] [,2] [,3]
[1,] 3 4 5
[2,] 6 8 10
注意維數公式為:
[plain] view plain
dim(d) = c( dim(a) , dim(b) )
實際上R語言提供了一個更為一般化得外積函數outer(X,Y,Fun),比較簡單,看個示例吧.
下面的例子是為了繪制 z = x**2 +50cos(y)的3維表面圖:
[plain] view plain
> x <- seq(from = -5, to = 5, by = 0.25)
> y <- seq(from = -2, to = 2, by = 0.1)
> f <- function(x,y){x**2+50*cos(y)}
> z <- outer(x,y,f)
> persp(x,y,z)
❷ python求列表中的元素之積
for循環遍歷，判斷是不是int類型，把所有int放入新列表，遍歷新列表乘就行了。
要是知道全是int，直接a = 1
for i in lis：
a*=i
❸ python中如何用for語句計算數組的乘積
您好，您提問的問題有些模糊，如果問的是一維數組所有元素的成績是這樣的：
a=[1,2,3,4,5,6]#Python中數組存放在list中
result=1#result存放結果
foriina:
result=i*result#a中每個元素都乘進result中
printresult
如果不是這個問題，請你將問題描述完善一些。
❹ Python中怎樣計算兩個向量的內積
這是從物理實踐中來,在物理計算中,經常會用到一個向量投影到另一個向量的方向,然後再乘以另一個向量的模.而且這樣的演算法表示固定的物理意義.由於經常會遇到這種問題,於是有人就這樣定義了內積,是為了便於書寫和直觀辨認.一個式子太長或太復雜就會給計算帶來很多的不便,定義了簡便的式子有助有從數學上理解物理.至於為什麼兩個向量的內積是常數,這就是定義,定義成常數罷了.內積的公式還是很簡單的,外積的就復雜得多.
❺ python怎麼操作多維數組元素
在Python中，一個像這樣的多維表格可以通過「序列的序列」實現。一個表格是行的序列。每一行又是獨立單元格的序列。這類似於我們使用的數學記號，在數學里我們用Ai,j，而在Python里我們使用A[i][j]，代表矩陣的第i行第j列。
這看起來非常像「元組的列表」（Lists of Tuples）。
「列表的列表」示例
我們可以使用嵌套的列表推導式（list comprehension）創建一個表格。 下面的例子創建了一個「序列的序列」構成的表格，並為表格的每一個單元格賦值。
table= [ [ 0 for i in range(6) ] for j in range(6) ]
print table
for d1 in range(6):
for d2 in range(6):
table[d1][d2]= d1+d2+2
print table
123456
程序的輸出結果如下：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],
[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
1234
這個程序做了兩件事：創建了一個6 × 6的全0表格。 然後使用兩枚骰子的可能組合的數值填充表格。 這並非完成此功能最有效的方式，但我們通過這個簡單的例子來演示幾項技術。我們仔細看一下程序的前後兩部分。
程序的第一部分創建並輸出了一個包含6個元素的列表，我們稱之為「表格」；表格中的每一個元素都是一個包含6個0元素的列表。它使用列表推導式，對
於范圍從0到6的每一個j都創建對象。每一個對象都是一個0元素列表，由i變數從0到6遍歷產生。初始化完成之後，列印輸出二維全0表格。
推導式可以從里向外閱讀，就像一個普通表達式一樣。內層列表[ 0 for i in range(6) ]創建了一個包含6個0的簡單列表。外層列表[ [...] for j in range(6) ]創建了這些內層列表的6個深拷貝。
程序的第2個部分對2個骰子的每一個組合進行迭代，填充表格的每一個單元格。這由兩層嵌套循環實現，每一個循環迭代一個骰子。外層循環枚舉第一個骰子的所有可能值d1。內層循環枚舉第二個骰子d2。
更新每一個單元格時需要通過table[d1]選擇每一行；這是一個包含6個值的列表。這個列表中選定的單元格通過...[d2]進行選擇。我們將擲骰子的值賦給這個單元格，d1+d2+2
其他示例
列印出的列表的列表不太容易閱讀。下面的循環會以一種更加可讀的形式顯示表格。
>>>
for row in table:
...
print row
...
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
[5, 6, 7, 8, 9, 10]
[6, 7, 8, 9, 10, 11]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
12345678910111213
作為練習，讀者可以試著在列印列表內容時，再列印出行和列的表頭。提示一下，使用"%2d" % value字元串運算符可以列印出固定長度的數字格式。
顯示索引值（Explicit Index Values）
我們接下來對骰子表格進行匯總統計，得出累計頻率表。我們使用一個包含13個元素的列表（下標從0到12）表示每一個骰子值的出現頻率。觀察可知骰子值2在矩陣中只出現了一次，因此我們期望fq[2]的值為1。遍歷矩陣中的每一個單元格，得出累計頻率表。
fq= 13 * [0]
for i in range(6):
for j in range(6):
c= table[i][j]
fq[ c ] += 1
12345
使用下標i選出表格中的行，用下標j從行中選出一列，得到單元格c。然後用fq統計頻率。
這看起來非常的數學和規范。Python提供了另外一種更簡單一些的方式。
使用列表迭代器而非下標
表格是列表的列表，可以採用無下標的for循環遍歷列表元素。
fq= 13 * [0]
print fq
for row in table:
for c in row:
fq[c] += 1
print fq[2:]
❻ python如何求數組的中某個元素的值
s=[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5]
for k in range(len(s)):
print(s)#輸出s 看s的變化
print(k)#輸出k 看k的變化
if s[k]==1:
del s[k]
#當k取到8時就越界出問題了，因為循環過程中s的個數已變化
❼ R語言中兩個數組(或向量)的外積如何計算
R語言中兩個數組(或向量)的外積如何計算
所謂數組(或向量)a和b的外積,指的是a的每一個元素和b的每一個元素搭配在一起相乘得到的新元素.當然運算規則也可自定義.外積運算符為 %o%(注意:百分號中間的字母是小寫的字母o).例如:
[plain] view plain
> a <- 1:2
> b <- 3:5
> d <- a %o% b
> d
[,1] [,2] [,3]
[1,] 3 4 5
[2,] 6 8 10
注意維數公式為:
[plain] view plain
dim(d) = c( dim(a) , dim(b) )
實際上R語言提供了一個更為一般化得外積函數outer(X,Y,Fun),比較簡單,看個示例吧.
下面的例子是為了繪制 z = x**2 +50cos(y)的3維表面圖:
[plain] view plain
> x <- seq(from = -5, to = 5, by = 0.25)
> y <- seq(from = -2, to = 2, by = 0.1)
> f <- function(x,y){x**2+50*cos(y)}
> z <- outer(x,y,f)
> persp(x,y,z)
繪制圖像如下:
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