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如何堅持學習python

發布時間:2022-08-12 17:15:30

『壹』 怎樣學習python

這個問題說簡單也簡單,說復雜也復雜.
一是要學好一句話興趣.當你開始了興趣是唯一驅動你繼續學習的動力,因為程序設計是腦力勞動是智慧的結晶,每一個你自己寫的程序都是心血.
二是要有堅定毅力.因為程序設計是純腦力勞動,在你學習的道路上會有很多的問題,你應該知道一個符號都不能錯,錯了輕則通不過程序,重則結果錯誤.也許你為了一個小問題需要很長的時間,有時候時間都不一定能夠解決問題.QQ群 \查資料(網路 Google能夠解決絕大部分問題) \看該軟體(語言)的幫助等等
三是有目標,比如做個聊天軟體或是什麼的,然後做設計\查資料\編碼\測試等等通過做實際的感興趣的東西來學習是最快的.及時困難很多很大,也要逐步的來.你一開始可以做個小東西積累經驗.

python的幫助文檔是很好的東西,英文的.如果你想學編程就要會英語同時裝個金山詞霸.18251490群裡面有點python資料,其實網上也有,可以下.
祝君好運,編程的道路漫漫,堅持就是勝利

『貳』 新手怎麼學習python

『叄』 想學Python提升自己,應該先從什麼開始

【導讀】最近無論是刷微信還是刷抖音,都會彈出很多關於Python是資訊信息,老實說,Python真是是一個非常好用的數據處理工具,學會Python可以幫助你更加高效的處理一些工作或者學習上的數據,那麼想學Python提升自己,應該先從什麼開始?小編其實很多時候,語言學習重要的不是方法,而是心態。心態擺正了,才有堅持學習下去的動力。

是什麼促使我開始學習Python?

剛開始接觸Python只懂得它適合做很多自動化腳本。然後在技術論壇去下載別人的Python小程序,令我印象最深刻的是籃球比分板的小插件。我在公司上班的時候沒法看NBA,這個小插件會在電腦屏幕右上方實時顯示雙方隊伍的比分情況,就這樣,我靠著這個小插件看完了整個NBA季後賽。

雖然只有數字,但球粉們都懂,在沒法看球賽的環境下,比分足矣牽動我們的心了。這個小插件在我心中種下了學習Python的種子。

開始學習Python階段的抉擇

學習Python,我用的是流暢的Python這本書+官方3.7.2學習文檔,但如果是小白,我推薦你學習網課或者線下報班。

開發語言和正常語言的邏輯都不同,剛開始上手即使是Hello
world的編寫都會讓你頭疼好一陣,實時學習的好處就是,你不懂的地方可以隨時問老師,他們會以最簡單的例子幫你解決這些疑問。

學習Python需要多少時間?

以下我會把各個學習階段學習的時間羅列出來,並附上一段學習經驗。

模塊1:Python基礎知識,控制項結構,函數

時間:1周

學習經驗:學習Python基礎算是Python學習過程中一個很簡單的步驟,但是這個步驟是最重要的,一般在這個階段會將80%的小白勸退,所以一定要堅持下去。

模塊2:面向對象

時間:1周

學習經驗:面向對象的思想也是非常具有挑戰性的一件事,一般我們的思維都是面向過程的,在學習Python基礎語法解決問題也大都是面向過程的思維,想要學好面向對象要接觸大量的項目,只需要了解這些項目的開發人員是如何利用面向對象的思維劃分各個模塊的。

模塊3:GUI編程(Tkinter)

時間:1周

學習經驗:有很多人在學習Python的過程中會忽略這個模塊,但其實學一點GUI對整個Python學習還是有正面的意義的,因為大多數小白最開始對開發的認知停留在各種APP和桌面應用程序,他們都有華麗的界面,但大多數的業務代碼都與GUI無關,這也會打擊一些小白的學習積極性,這時候學習Tkinter庫,去創建幾個簡單的GUI應用程序,會給自己很大的信心。

模塊4:數據分析

時間:1周

學習經驗:了解Numpy和Pandas庫,
Python執行數據分析大多時候都需要用到這兩個庫。如果你想在目前火熱的大數據領域就業,這兩個庫的熟練使用會給你提分不少。除此之外,這也是一些數據從業者比較喜歡的工具之一,比如會計,銀行審計等等,它會教你如何從excel
/ CSV文件處理數據,並用最短的時間將數據可視化。在此過程中,我還了解了 Jupyter notebooks,
它是Python進行數據分析編程最好的IDE工具之一。

模塊5:Django

時間:2周

學習經驗:這是Python學習中最困難的一個模塊了。我以前沒有學習任何關於Web開發的內容,所以花了很多時間惡補了網路通信的知識,比如身份驗證,URL路由,API和模型之類的術語。

在所有知識具備的情況下,用Django自行開發出一個項目,基本可以找第一份工作了。

模塊6:Flask和網路爬蟲

時間:1周

學習經驗:在學習Django之後,Flask可謂小菜一碟,因為Flask只是一個微框架。對於這兩個框架的抉擇,我建議只學習其中一門即可,另外一門看看文檔即可。

網路爬蟲也是一個非常有意思的工具,你可以在網路上利用爬蟲找任何你想要的東西,並讓它自動整合。

模塊7:selenium自動化框架

時間:1周

學習經驗:學習完有關Python的幾乎所有內容後,Selenium就非常簡單了。

Selenium最初用於軟體測試,後來被越來越多的人用作自動化任務。比如我用Selenium做了微信的自動發送功能。

學習這些東西我前前後後花了9-10周的時間,每天大約學習2-3個小時,最終的學習成果我還是很滿意的。

寫在最後

學習完Python之後整個人會很有成就感,兩個月的時間你發覺自己成為了另一個人,雖然這種結果很美好,但是中途要付出太多太多,最重要的還是堅持。還是那句話,如果自製力不好,建議報班。

以上就是小編今天給大家整理發送的關於「想學Python提升自己,應該先從什麼開始?」的全部內容,希望對大家有所幫助。所謂不做不打無准備之仗,總的來說隨著大數據在眾多行業中的應用,大數據技術工作能力的工程師和開發人員是很吃香的。

『肆』 Python應該怎麼學

分享Python學習路線。

第一階段Python基礎與linux資料庫。這是Python的入門階段,也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標:掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL進階內容,完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標:掌握WEB前端技術內容,掌握WEB後端框架,熟練使用Flask、Tornado、Django,可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點,你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標:可以掌握爬蟲、數據採集,數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點,你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標:可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術,可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後,你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然,想要快速成為企業競聘的精英人才,你需要有好的老師指導,還要有較多的項目積累實戰經驗。

『伍』 python如何學好

想學的話,當然是可以學習的,自學可能會有些吃力,也可以選擇專業學校就讀。

python是一門語法優美的編程語言,不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率,也可以單獨作為一項高新就業技能!

python可以做的事情:

『陸』 如何系統地自學Python你知道哪些相關的學習小技巧

Python即計算機高級編程語言,能夠簡單有效的面向對象編程,它的本質就是ABC語言的替代品,想要自學就要先學會編程,在基礎入門時,就需要對自己有一個清醒的認知,掌握編程語言,要能夠看得懂復雜的編程代碼,清楚自己學習編程的目標,朝著既定目標前進,嘗試收集一些相關資料,建立牢固的編程思維,在看到無法理解的代碼時,可以選擇輔助工具幫忙理解。

想要更好地學習Python編程技術,就像學生學習那樣進行刷題,鞏固所學知識,提高編程效率,遇到困難時,不輕言放棄,遇到程序錯誤和異常時,多查找原因,詢問前輩,積極動手實踐解決,總的來說,就是要多學多看多練,學習Python編程技術,從來都不是一蹴而就的,要努力堅持下去,最後,不要為了學習一門編程語言而去學習,從始至終不要忘記自己學習Python編程的目標。

『柒』 如何開始你的Python學習之路

一 要麼自學會消耗大量時間,而且還得有自控力堅持不懈去學,但大多數人都做不到。二 要麼報班學習:
1.培訓班有良好的學習環境,會讓你堅持學下來。
2.在培訓班遇到問題有人即時的幫你解答;
3.堅持學習的你,也找到了人給你答疑,但你就業也會有人指導!
4.你剛找到了工作,領導下發的任務有好多問題,你也會知道怎麼處理!

『捌』 怎麼學習Python,學習Python需要那些學習條件

① Python基礎:Python語言基礎,函數,文件操作,面向對象,異常處理,模塊和包,Linux系統使用,Mysql資料庫等;
② 全棧開發:Web編程基礎,Flask框架,Django框架,Tornado框架,Elasticsearch全文搜索引擎等;
③ 網路爬蟲:數據爬取,Scrapy框架,分布式爬蟲框架等;
④ 人工智慧:數據分析,機器學習,深度學習等;
這些基本上就是Python應用比較多的幾個領域大概要學習的內容啦。
怎麼學習python,首先,學習Python基礎語法,面向對象編程與程序設計模式的理解、Python數據分析基礎、Python網路編程、Python並發與高效編程等等。通過前期Python學習來了解和掌握常量變數的使用,運算符的使用、流程式控制制的使用等,最後掌握Python編程語言的基礎內容。並會對常見數據結構和相應演算法進行學習,注重表格的處理,樹結構的處理知識。
然後,確定一個具體的學習方向,Python可以應用於Web開發、爬蟲、數據分析、人工智慧開發等多個領域,不同的學習方向需要學習不同的知識結構,可以結合自身的學歷、興趣點等和相應的崗位招聘要求進行匹配,選擇最適合自己的方向。

『玖』 請問如何學python

Python 是一門神奇的多功能編程語言,你可以用它搭建網站、開發機器學習演算法,甚至是無人機。世界上很大一部分程序員都在使用 Python,而他們這么做是有充分理由的。Python 可以讓你做幾乎所有事。
1.找到學習的動力
在你學習 Python 之前,你很有必要先問問自己為什麼想要學 Python。這會是一段很漫長,有時候甚至痛苦的旅程,沒有足夠的動力很難堅持下來。舉例來說,初中、高中和大學的編程課我都在睡覺,因為我沒有動力去記那些語法。而另一方面,當我需要用 Python 搭建一個可以自動給文章打分的網站時,是否有激情熬夜完成自己想要做的項目。找到你的動力可以幫你找到你的目標,以及實現目標的途徑,而且期間毫不無聊。你不用想出一個很具體的項目,只要一個你感興趣的大概領域就足夠了。
2.學習python的基礎語法
在深入你所選的領域之前,你必須先學會 Python 的基礎語法。你會希望花盡可能少的時間在語法上,因為你很難有動力去學習這些。可以在網上找資料或購買相應的書籍。重點再次強調你只需要花盡可能少的時間學習基本語法。你越快開始項目,後面你就學得越快。之後你遇到障礙的時候可以隨時回頭看基礎的語法。這個階段你只應該花幾周時間,絕對不需要超過一個月。
3.建立結構化項目
一旦你學會了基本語法,你就可以開始自己做項目了。項目是一個很好的學習方法,因為你可以實踐你的知識。如果你不實踐你的知識,你很難記住它。項目可以推進你的能力,幫助你學習新事物,並幫你建立一個可以展示給潛在僱主看的作品集。然而,在這個階段形式自由的項目可能會讓你很痛苦——你會經常碰到障礙,必須看文檔。因此,在你可以完全自己做項目之前,最好先從更結構化的項目開始。很多學習資源都提供了結構化的項目,這些項目可以讓你在感興趣的領域做有意思的事情且不會碰到太多障礙。
4.著手你自己的項目
你已經完成了一些結構化項目,接下來就是你著手自己的項目的時候了。你依然需要找資料,學習概念,但你可以開始做你想做的事了。在你開始做自己的項目之前,你需要能自如的調試你項目中的錯誤和問題。
5.不斷做更難的項目
不斷提高你的項目的難度並擴大范圍。如果你對你在做的事情非常熟悉,那麼是時候嘗試一些更困難的事情了。你需要不斷的學習,做新項目。如果你做的正確的話,你會回看你六個月之前的代碼覺得怎麼這么糟糕。這樣就說明你在正確的道路上。做你感興趣的事情意味著你永遠不會感到疲倦或無聊。

加油!學習python的路上你不會孤獨,也可以找志同道合的小夥伴共同學習進步,後續學習起來也會事半功倍。

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