『壹』 python內建函數
其實安裝python包會自帶一個有問號標示「？」的"Python Manuals"可以仔細閱讀一下，也可作幫助文檔的。
介紹Python的內建函數和異常.許多內建函數的細節及特性可以在這里找到.
內建函數
本節介紹的函數在解釋器中總是可用的,他們被包含在 __builtin__ 模塊里.另外每個模塊的 __builtins__ 屬性經常指的是這個模塊(除了當在restricted execution環境下運行時).
_(下劃線)
默認情況下,變數 _ 用於在交互模式下表示最近一個表達式的運行結果.
參閱 sys.displayhook (118)
__import__(name [, globals [, locals [, fromlist]]])
import語句通過調用這個函數來導入模塊. name是包含模塊名字的字元串, globals是一個可選的定義全局名稱空間的字典, locals是定義局部名稱空間的字典, fromlist是from語句目標的列表.例如, import spam語句會調用__import__('spam', globals(), locals(), []) ,而from spam import foo 語句會調用 __import__('spam', globals(), locals(), ['foo']). 如果模塊名在包名字之後(如foo.bar)而且fromlist為空時,就返回對應的模塊對象.如果fromlist不為空,則只會返回最頂級的包.
這個函數是一個低等級的模塊載入介面.它並不執行import語句的所有步驟(通常情況下局部名稱空間並不會隨模塊中包含對象的名稱引用的改變而改變.這個函數可以由用戶來重新定義,這樣為import語句加入新的行為.默認的執行並不會檢查locals參數,而globals只用於決定包的內容(這些參數可以使 __import__()能夠完整地訪問全局和局部名稱空間)
abs(x)
返回x的絕對值
apply(func [, args [, keywords]])
對可調用對象func執行函數調用. args是一個包含固定位置參數的元組, keywords是包含關鍵參數的字典. apply()函數也可以寫做func(*args ,**keywords ).
buffer(sequence [, offset [, size]])
創建一個新的緩沖器對象.緩沖器通常是一個序列(如字元串)的位元組導向序列.緩沖器和字元串在許多地方是相同的,但是它不支持字元串方法,而且也不能使用string模塊的函數.
callable(object)
當object為可調用對象時返回True,否則返回False
chr(i)
將一個0到255的整數轉換為一個字元.
cmp(x,y)
比較x和y. x< y返回負數; x== y返回零; x> y返回整數.它可以比較任意兩個對象並返回結果,即使有時候對象的比較豪無意義(例如比較文件對象).在某些環境下,這樣的比較會引發異常.
coerce(x,y)
將x和y值轉換為同一個數值類型並作為一個元組返回.(第三章,類型和對象)
compile(string, filename, kind)
使用exec()或eval()將字元串編譯為代碼對象. filename is a string containing the name of the file in which the string was defined. kind為'exec'時代表一個表達式的序列, 'eval'代表一個表達式, 'single'代表一個運行語句.
complex(real [, imag])
創建一個復數
delattr(object, attr)
刪除對象的一個屬性, attr是一個字元串.與 del object.attr相同
dir([object])
返回包含屬性名稱的列表.它們來自對象的 __dict__, __methods__,以及 __members__ 屬性.如果沒有傳遞給它參數,則會返回當前的local symbol table
divmod(a,b)
返回一個包含商和余數的元組.對於整數,將返回(a / b , a % b ),對於浮點數,將返回(math.floor(a / b ), a % b )
eval(expr [, globals [, locals]])
計算一個表達式的值. expr是一個字元串或由compile()創建的一個代碼對象. globals和locals為操作定義的全局和局部名稱空間,當省略時,表達式將在調用時的名稱空間計算.
execfile(filename [, globals [, locals]])
運行文件filename中的語句. globals和locals定義了文件運行的全局和局部名稱空間,當省略時,文件將在調用時的名稱空間運行.這個函數不能在一個函數主體里使用,因為它與內嵌范圍不相容.
filter(function, list)
使用func()函數來過濾s中的元素.使func返回值為false的元素被丟棄,其它的存入filter函數返回的列表中.如果function是None,則list中值為False的元素就被刪除.
float(x)
將x轉換為浮點數
getattr(object, name [, default])
返回一個對象的屬性. name是一個字元串. default是一個可選的值,代表當沒有這個屬性時返回的值. 與 object.name 結果相同
globals()
返回一個與全局名稱空間對應的字典
hasattr(object, name)
返回object是否有name屬性,布爾值
hash(object)
返回一個對象的整數哈希值(如果可能).兩個相等對象的哈希值是相同的.模塊沒有定義一個哈希值.
hex(x)
將一個整數或長整數轉換為一個十六進制的字元串
id(object)
返回一個對象的整數id
input([prompt])
相當於eval(raw_input(prompt ))
int(x [, base])
將一個數字或字元串轉換為整數. 可選參數base代表從字元串轉換時的基礎/根據
intern(string)
Checks to see whether string is contained in an internal table of strings. If found, a of the internal string is returned. If not, string is added to the internal table and returned. This function is primarily used to get better performance in operations involving dictionary lookups. Interned strings are never garbage-collected. Not applicable to Unicode strings.
isinstance(object, classobj)
檢查object是否是classobj的事例或子類.也可用於檢查類型
issubclass(class1, class2)
檢查class1是否是class2的子類(派生類)
注意: issubclass(A , A )返回True
len(s)
返回序列s中包含的條目數目
list(s)
返回一個包含序列s中條目的新列表
locals()
返回一個與調用時局部名稱空間相對應的字典
long(x [, base])
將一個數字或字元串轉換為長整數,可選參數base代表從字元串轉換時的基礎/根據
map(function, list, ...)
將序列list中的每個元素傳遞給function函數做參數,函數的返回值組成列表並返回.如果提供給多個列表,則函數應包含有多個參數,每個參數從不同的列表獲得.如果函數為None,則默認為 identity function(?身份函數).如果None映射到多個列表,則返回一個包含元組的列表,元組的每個元素分別來自各個列表.如果有必要,短的列表將使用None來擴充到與最長列表長度相等. map可以使用list comprehensions 來代替.例如map(function , alist ),可以使用[function (x) for x in alist ]來代替
參閱 zip (105).
max(s [, args, ...])
單個參數時,返回序列s中的最大值.多個參數時,返回值最大的參數
min(s [, args, ...])
單個參數時,返回序列s中的最小值.多個參數時,返回值最小的參數
oct(x)
將一個整數或者長整數轉換為八進制字元串
open(filename [, mode [, bufsize]])
打開文件filename並返回一個文件對象(第十章,運行環境). mode代表文件打開的模式. 'r' 表示讀, 'w' 表示寫, 'a' 表示在文件末尾添加內容. 還有一種更新模式,你只要在讀寫模式後增加一個'+'就可以使用這種模式,如'r+' 或 'w+'.當一個文件以更新模式打開,你就可以對這個文件進行讀寫操作.只要在任何讀取操作之前刷新所有的輸出緩沖就不會有問題.如果一個文件以 'w+' 模式打開,它的長度就度截為 0.當mode省略時,將會使用'w'模式.bufsize參數指定了緩沖行為, 0代表無緩沖,1代錶行緩沖,其他正數代表一個大約的位元組緩沖器大小,負數代表使用系統默認緩沖器大小(也是默認行為)
ord(c)
返回單個字元c的整數順序值.普通字元返回[0,255]中的一個值,Unicode字元返回 [0,65535]中的一個值
pow(x, y [, z])
返回x ** y ,如果z存在返回(x ** y ) % z
range([start,] stop [, step])
返回一個從start到stop的整數序列, step代表步進,默認值為1. start默認值為0.負數的step可以創建一個遞減的整數序列
參閱xrange (105)
raw_input([prompt])
從標准輸入(sys.stdin)中讀取一行,並把它作為字元串返回.如果提供了prompt,它將首先列印到標准輸出(sys.stdout).當讀取到一個EOF時,就會引發一個EOFError異常.如果readline模塊被導入,那麼這個函數會使用它來提供更高級的功能
rece(func, seq [, initializer])
函數從一個序列收集信息,然後只返回一個值(例如求和,最大值,等).它首先以序列的前兩個元素調用函數,再將返回值和第三個參數作為參數調用函數,依次執行下去,返回最終的值. func函數有且只有兩個參數.在seq為空時,將使用初始值initializer.
reload(mole)
重新導入一個已經導入的模塊. mole必須是一個已經存在的模塊對象.一般情況下並不鼓勵使用這個函數,除了在調試的時候.
當一個模塊重導入時,定義它的全局名稱空間的字典依然存在.Thus, definitions in the old mole that aren』t part of the newly reloaded mole are retained.模塊可以利用這個來檢查他們是否已經被導入.
重導入一個使用C編寫的模塊通常是不合法的
If any other moles have imported this mole by using the from statement, they』ll continue to use the definitions in the previously imported mole. This problem can be avoided by either reissuing the from statement after a mole has been reloaded or using fully qualified names such as mole.name .
如果有使用以前模塊中類創建的實例,它們將繼續使用以前的模塊
repr(object)
返回一個對象的標准字元串表示.與向後的引號 `object` 相同.大多數情況下,返回的字元串可以使用eval()來再次創建這個對象.
round(x [, n])
Returns the result of rounding the floating-point number x to the closest multiple of 10 to the power minus n . If n is omitted, it defaults to 0. If two multiples are equally close, rounding is done away from 0 (例如, 0.5 is rounded to 1.0 and -0.5 is rounded to -1.0).
setattr(object, name, value)
設置一個對象的屬性. name是一個字元串. 相當於object.name = value .
slice([start,] stop [, step])
返回一個代表指定數列中一個整數的切片對象.切片對象也可以有擴展切片操作語句來產生.(第三章,序列和映射方法)
str(object)
返回表示對象的可列印形式的字元串.與print語句產生的字元串相同.
tuple(s)
從序列s中創建一個元組.如果s已經是一個元組,則返回s
type(object)
返回object的類型,它是一個types模塊中定義type類型
參閱isinstance (102)
unichr(i)
將一個0到65535的整數轉換為一個Unicode字元
unicode(string [, encoding [, errors]])
將string轉換為Unicode字元串. encoding指定了string的數據編碼,它被省略時,將使用sys.getdefaultencoding(). errors指定編碼錯誤處理方式.('strict', 'ignore', 或 'replace' .參閱第三章和第九章中有關Unicode內容)
vars([object])
返回object的 symbol table (通常在object的__dict__屬性).如果沒有給它提供參數,則返回對應當前局部名稱空間的字典.
xrange([start,] stop [, step])
和range函數相似,但返回的是一個XRangeType對象.它生成一個迭代器,就是只有用那個數時才臨時通過計算提供值,而不是全部儲存它們.這樣在處理大的數列時能節省大量的內存.
zip(s1 [, s2 [,..]])
用來將幾個序列組合成一個包含元組的序列,序列中的每個元素t[i ] = (s1[i ], s2[i ], ..., sn[i ]).結果與最短序列的長度相等.
『貳』 python中type（）函數的問題
在2.6.7下運行上面的代碼的顯示結果：
Python 2.6.7 (r267:88850, Jul 10 2011, 09:55:27)
[GCC 4.6.1] on linux2
Type "right", "credits" or "license()" for more information.
****************************************************************
Personal firewall software may warn about the connection IDLE
makes to its subprocess using this computer's internal loopback
interface. This connection is not visible on any external
interface and no data is sent to or received from the Internet.
****************************************************************
IDLE 2.6.7 ==== No Subprocess ====
>>> class Foo:pass
>>> foo=Foo()
>>> type(Foo)
<type 'classobj'>
>>> type(foo)
<type 'instance'>
>>>
>>> class Bar(object):pass
>>> bar=Bar()
>>> type(Bar)
<type 'type'>
>>> type(bar)
<class '__main__.Bar'>
>>>
在3.2.1下運行上面的代碼的顯示結果：
Python 3.2.1rc1 (default, May 18 2011, 18:34:29)
[GCC 4.6.1 20110507 (prerelease)] on linux2
Type "right", "credits" or "license()" for more information.
==== No Subprocess ====
>>> class Foo:pass
>>> foo=Foo()
>>> type(Foo)
<class 'type'>
>>> type(foo)
<class '__main__.Foo'>
>>>
>>> class Bar(object):pass
>>> bar=Bar()
>>> type(Bar)
<class 'type'>
>>> type(bar)
<class '__main__.Bar'>
>>>
估計，你使用的是Python2.6或2.7的版本。
原因很簡單（你要是看過Python3.X的語法規則就會明白了）：在2.X系統中，Python的類繼承機制在默認與不默認上是不一樣。在Python3.X中，所有的類都繼承自object類，也就是說，object類在3.X中是所有類的父類；在編寫自定義的類時，如果不明寫出父類，那麼Python3.X就默認為繼承自object類。但在2.X中，卻是不一樣的，如果不明寫出父類，它不會默認為object，也就是說你必須要明確告訴Python才行。這也就是為什麼在2.X中寫不寫object的不同。
個人認為：Python2.X中的語法太雜、混亂，有中說不上來的感覺，沒有3.X中的規整。3.X中比較清晰、統一。但是就目前在運行效率上，3.X還是比不上2.X，不過社區在將來可能會有所改善。建議直接學習3.X，原因很明顯：3.X語法規整、清晰，而且在將來3.X必將會代替2.X；2.6或2.7隻不過是個向3.X的過渡版本，原因是有很多程序是2.X下，並且3.X為了避免累贅，沒有向下兼容！
『叄』 Python 為什麼要繼承 object 類
繼承 object 類的是新式類，不繼承 object 類的是經典類
2.2以前的時候type和object還不統一. 在2.2統一以後到3之間, 要用class Foo(object)來申明新式類, 因為他的type是 < type 'type' > .不然的話, 生成的類的type就是 < type 'classobj' >
Python2 里的新式類, 其特點如下:
low-level constructors named __new__() – 低級別的構造函數.
Note: Python 的 class __init__ 並不是其他語言意義上的構造函數,
在 new 創建實例後對實例屬性初始化的函數.
descriptors, a generalized way to customize attribute access – 描述符.
或者說描述符協議支持.descriptor protocol __get__, __set__ ,__delete__ 等,
可以閱讀 descriptor 文檔
static methods and class methods － 靜態方法和類方法
properties (computed attributes) – 屬性訪問 setter getter.
decorators (introced in Python 2.4) – 裝飾器.
現在裝飾器語法糖遍布各Python框架.
slots – 用戶設置後可以限定實例的屬性.
在 Python2 中替代 __dict__, 可以節省近 2/3 內存, Python3 中可以
不因為優化內存使用率而使用 slots, 因為 __dict__ 結構內存做了優化,
Note: __dict__ 並不是 Python 意義上的內置的 dict, 其實是一個 proxy 類.
a new Method Resolution Order (MRO) – MRO 方法解析次序改變
(由左遞歸改為C3演算法)
『肆』 Python 為什麼要繼承 object 類
1.使用 Python 時， 遇到 class A 和 class A(object) 的寫法,在 Py2 中是有概念上和功能上的區別的, 分別稱為經典類(舊式類)old-style(classic-style) 與新式類的區別new-style。
2.歷史原因：.2.2以前的時候type和object還不統一. 在2.2統一到3之間, 要用class Foo(object)來申明新式類, 因為它的type是 < type 『type』 > .不然的話, 生成的類的type就是 < type 『classobj』 >
3.為什麼要繼承object類？主要目的是便於統一操作。在python 3.X中已經默認繼承object類
『伍』 Python 如何區分對象和函數
函數就是一個callable的對象，所有對象只要你實現了它的call方法就跟函數一樣
『陸』 Python：報錯類型是typeerror：must be str not int，求解答
第一關於
super().__init__()
classBase1(object):
def__init__(self):
print"我是Base1"
classBase2(object):
def__init__(self):
print"我是Base2"
classBase(Base1,Base2):
def__init__(self):
super(Base,self).__init__()
super(Base,self).__init__()
bbbb=Base()
我是Base1
classBase(Base1,Base2):
def__init__(self):
Base1.__init__(self)
Base2.__init__(self)
classBase1(object):
def__init__(self):
print"我是Base1"
classBase2(Base1):
def__init__(self):
super(Base2,self).__init__()
print"我是Base2"
classBase(Base2):
def__init__(self):
super(Base,self).__init__()
bbbb=Base()
我是Base1
我是Base2
『柒』 python 中的type
<class 'type'> 指的是 是一種 class 類型。
<class '__main__.bar'> 指的是 是class bar 的一個instance
參照python2.7
>>> class bar:pass
>>> b=bar()
>>> type(bar)
<type 'classobj'>
>>> type(b)
<type 'instance'>
>>>
『捌』 C++導入python總是返回空，求助
假設我現在需要寫這樣一個py文件
import os
import cookielib
class MyTest(object):
def __init__(self):
self.cj = cookielib.LWPCookieJar()
print 'MyTest'
def myGetPath(self):
print os.getcwd()
如前所述，我通過在C++里寫上PyImport_AddMole("cookielib")，PyImport_ImportMole("testpy");這一步可以通過，但是當我想構造這樣一個類的實例時，出錯，省略了部分代碼
PyObject* pClass = PyDict_GetItemString(pDict,MyTest);
PyObject* pClassObj = PyInstance_New(pClass,NULL,NULL);
pClass有效,但PyInstance_New構造出的對象為空
我試過，無論是否去掉import cookielib,注釋掉self.cj那句，都無法構造，如果把(object)去掉，直接寫成class MyTest:在import cookielib打開，self.cj這句關閉的時候，ok，可以構造，
『玖』 Python 中的 classmethod 和 staticmethod 有什麼具體用途
classmethod：類方法staticmethod：靜態方法
在python中，靜態方法和類方法都是可以通過類對象和類對象實例訪問。但是區別是：
@classmethod 是一個函數修飾符，它表示接下來的是一個類方法，而對於平常我們見到的則叫做實例方法。 類方法的第一個參數cls，而實例方法的第一個參數是self，表示該類的一個實例。
普通對象方法至少需要一個self參數，代表類對象實例
類方法有類變數cls傳入，從而可以用cls做一些相關的處理。並且有子類繼承時，調用該類方法時，傳入的類變數cls是子類，而非父類。 對於類方法，可以通過類來調用，就像C.f()，有點類似C＋＋中的靜態方法, 也可以通過類的一個實例來調用，就像C().f()，這里C()，寫成這樣之後它就是類的一個實例了。
靜態方法則沒有，它基本上跟一個全局函數相同，一般來說用的很少
Example 1:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
>>> class a():
@staticmethod
def staticm():
print 'static'
def normalm(self):
print 'nomarl',self
@classmethod
def classm(cls):
print 'class',cls
>>> a1=a()
>>> a1.normalm()
nomarl <__main__.a instance at 0x84dddec>
>>> a1.staticm()
static
>>> a1.classm()
class __main__.a
>>> type(a)
<type 'classobj'>
>>> type(a1)
<type 'instance'>
Example 2:
class A(object):
@classmethod
def cm(cls):
print '類方法cm(cls)調用者：', cls.__name__
@staticmethod
def sm():
print '靜態方法sm()被調用'
class B(A):
pass
A.cm()
B.cm()
A.sm()
B.sm()
輸出：
類方法cm(cls)調用者： A
類方法cm(cls)調用者： B
靜態方法sm()被調用
靜態方法sm()被調用
@classmethod與@staticmethod的應用實例
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class TClassStatic(object):
obj_num = 0
def __init__(self, data):
self.data = data
TClassStatic.obj_num += 1
def printself(self):
print("self.data: ", self.data)
@staticmethod
def smethod():
print("the number of obj is : ", TClassStatic.obj_num)
@classmethod
def cmethod(cls):
print("cmethod : ", cls.obj_num)
cls.smethod()
def main():
objA = TClassStatic(10)
objB = TClassStatic(12)
objB.printself()
objA.smethod()
objB.cmethod()
print("------------------------------")
TClassStatic.smethod()
TClassStatic.cmethod()
if __name__ == "__main__":
main()
輸出結果如下：
('self.data: ', 12)
('the number of obj is : ', 2)
('cmethod : ', 2)
('the number of obj is : ', 2)
------------------------------
('the number of obj is : ', 2)
('cmethod : ', 2)
('the number of obj is : ', 2)